This paper reports on the effects of additional factors on the engine friction characteristics. The total friction loss of engine is composed of pumping and mechanical friction loss. The pumping loss was calculated from the cylinder pressure, and the mechanical friction loss was measured by strip-down method under the motoring condition. The various parameters were tested. The engine friction loss was much affected by oil and coolant temperature. The low viscosity oil was very effective to reduce the friction loss, and friction modifier was very useful to reduce the friction loss at lower engine speed. The engine friction loss was varied with engine running time because of surface roughness decreasing and oil degradation. To prevent oil-churning effect, it was very important to maintain the proper oil level. The presented results will be very useful to understand friction characteristics of engine.
Cylinder liner rotation is a new concept for reducing piston assembly friction in the internal combustion engine. The purpose of cylinder liner rotation is to reduce the occurrence of boundary and mixed lubrication friction in the piston assembly. This paper reports the results of experiments to quantify the potential of the rotating liner engine. A GM Quad-4 SI engine was converted to single cylinder operation and modified for cylinder liner rotation. The hot motoring method was used to compare the friction loss between the baseline engine and the rotating liner engine. Additionally, tear-down tests were used to measure the contribution of each engine component to the total friction torque. The cycle-averaged motoring torque of the RLE represents a $23\~31\%$ friction reduction compared to the baseline engine for hot motoring tests. Through tear down tests, it was found that the piston assembly friction of the baseline engine is reduced from $90\%$ at 1200 rpm to $71\%$ at 2000 rpm through liner rotation.
In this paper, the friction characteristic of engine bearings has been analyzed in terms of a friction loss power, a minimum film thickness and an oil film pressure. This analysis has been focused on the fuel economy improvement with a low viscosity engine oil such as SAE 0W-40, which is used for a friction loss reduction and increased for a Diesel fuel economy. The friction loss power, the minimum oil film thickness and oil film pressure distribution for plain bearings of a Diesel engine are analyzed using an AVL's EXCITE program with a conventional engine oils of SAE 5W-40 and 10W-40, and a low viscosity engine oil of SAE 0W-40. The computed results indicate that a viscosity of engine oils is closely related to the friction loss power and the decreased minimum film thickness in which is a key parameter of a load carrying capacity of an oil film pressure distribution. When the low viscosity engine oil is supplied to engine bearings, it does not affect to the formation of a minimum oil film thickness. But the friction loss power has been significantly affected by low viscosity engine oil at a low operating temperature of 0. Based on the FEM computed results, the low viscosity engine oil at a low temperature range will be an important factor for an improvement of the fuel economy improvement.
This paper reports on the effect of fuel additive friction modifier on the engine friction and fuel consumption. The test of engine friction and fuel consumption is performed for the each oils and fuels. The TFA4724 friction modifier is added in test oil and fuel. The test results show that total engine friction is a decrease of 0.7-2.0% compared with base fuel, and fuel consumption is improved by 0.3%. The amount of friction reduction corresponds to that of boundary friction loss term in ring-pack friction losses. From the results, it is thought that the additive friction modifier in the fuel is effective to reduce the boundary friction in ring-pack.
This paper reports on the effects of crankshaft offset on the engine friction. The effects of crank offset are investigated through the theoretical analysis. In this study, the mathematical models are presented fer evaluationg the friction level of each engine parts. Crank offset influences on the side force acted on the piston pin and sliding speed of piston. Crank offset is very effective to reduce the piston skirt friction. With application of crank offset, total engine friction decreases at low engine speed, but that increase as engine speed increases.
Fuel consumption of a modern combustion engine is significantly influenced by the mechanical friction losses. The reduction of the engine friction losses offers a remarkable potential in emission and fuel consumption reduction. The analysis of the engine friction distribution of modern engines shows that the piston and the cylinder have a high share at total engine friction. The present study uses PISDYN(by Ricardo) software to analyze the friction losses. The design parameters such as skirt profile, center of mass of the piston are shown to have key influences on the friction losses.
The aim of this paper is to investigate the problem of strip down method, which is usually used to evaluate the engine friction level. The validity of strip down method was investigated by theoretical analysis of friction in crank and piston assembly. The friction of cylinder and piston assembly was analyzed under the various test conditions. The measured cylinder pressure was used as boundary conditions of friction torque and loss calculation. The friction loss of crank and piston assembly was influenced by test conditions that resulted from the variation of load condition. From the results, we have known that the strip down method could be possible to distort the friction loss of engine moving components.
It is very important to evaluate the friction force of valve train system in the aspect of reducing friction loss of engine. To this end, we have developed measuring system of friction force of engine valve train system. There were two major factors in the process of development of it. One was it had to accurately measure the friction force up to 3500 Crpm without any problems such as mechanical vibration, electrical noise and so on. The other was it also had to simulate real engine conditions such as Crpm, oil temperature, oil pressure and oil aeration including effect of belt drive system. In this paper we have introduced the process of development of it based on test results, and also analysis process of measured data.
엔진에 터보차져를 사용하게 되면 엔진의 출력도 향상되지만 동시에 엔진의 온도도 높아지게 된다. 특히 피스톤의 경우는 냉각이 문제가 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 오일 젯을 사용하는데, 오일 젯은 오일을 피스톤의 밑 부분에 분사하여 피스톤을 냉각시키는 것이다. 오일 젯이 사용된다면, 오일의 분사로 인하여 오일 유량의 증가및 피스톤으로부터의 열전달에 의하여 높아진 오일 온도 문제를 해결하기 위하여 오일 펌프 용량 증대와 오일 쿨러의 사용이 필요하다. 그러나 용량 증대 오일 펌프와 오일 쿨러를 사용하면 엔진의 마찰 토크가 증가하는 원인이 된다. 본 연구에서는 오일 젯, 오일 쿨러 및 오일 펌프의 용량 증대로 인하여 엔진의 마찰 토크가 증가하는 정도에 대하여 연구하였다. 또한 각 부품의 사양을 변경함에 따라 마찰 토크가 얼마나 영향을 받는가도 측정되었다. 저속에서는 오일 펌프와 오일 쿨러에 의한 영향이 크고 고속에서는 오일 쿨러에 의한 영향이 큼을 알 수 있었다.
Marine diesel engines operate in environments in which damage easily occurs from corrosion. Recently, damage to cylinder liners has increased from corrosion wear caused by increased engine power. This damage can cause serious problems in the economy. Thus, many researchers have treated and studied damaged cylinder liners. However, a method is necessary for real-time monitoring of damage to cylinder liners during operation of the engine, before serious damage can occur. This study carries out reciprocating friction and wear tests on a cast iron specimen under various corrosion atmospheres and verifies the variations of friction coefficient and friction surface. Additionally, the friction coefficient and friction status are predicted by using a neural network that learns the vibration and frequency spectrum data from an acceleration sensor. According to our conclusions, amplitude is distributed highly at high frequencies, and values of standard deviation and kurtosis are high when damage to the friction surface is serious. The accuracy rate of the friction coefficient predicted by the neural network is over 80% of the real measured value without NaCl, and application of the neural network is very effective for diagnosing the friction condition and damage to the cylinder liner.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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