본 연구는 해외 친환경에너지타운에서 보어홀 지중열 저장(BTES) 기술을 활용한 융복합 열에너지 공급 시스템의 3가지 사례로서 캐나다의 ADEU(Alexandra District Energy Utility) 및 DLSC(Drake Landing Solar Community)와 덴마크의 Brædstrup Solpark를 조사하였다. 이들 지역 냉난방 시스템들은 효율과 지속가능성을 높이기 위하여 다중 에너지원을 활용하고 있다. ADEU는 리치몬드시에서 726 개의 지중열교환기로 이루어진 지열필드 및 천연 가스 백업 보일러를 이용한 대규모 지역에너지 공급을 위해 개발되었다. 그리고 캘거리시 인근 Okotoks에 위치한 DLSC는 여름철에 풍부한 태양열 에너지를 144 개의 지중열교환기를 통하여 지중에 저장하고 겨울철 난방을 위해 각 주택에 열에너지를 분배하는 계간축열 방식의 지역난방 시스템이다. Brædstrup Solpark 지역난방 시스템은 태양열, 히트 펌프, 보일러 플랜트 및 계간축열을 위한 48 개의 지중열교환기로 구성되며 다중 에너지원을 이용하여 열을 저장한다. BTES 시추공의 심도와 축열량은 지하수 유동과 지반의 열물성에 따라 영향을 많이 받는다. 이러한 시스템들은 경쟁력 있는 에너지 가격으로 장기적인 에너지를 공급함으로서 신뢰성과 경제성을 평가 받았다. 그리고 ADEU와 Brædstrup Solpark는 서비스 영역 확장을 위한 장기 에너지 공급 계획을 기반으로 확장이 진행중이다. 본 조사를 통하여 이러한 시스템들은 사회 경제적인 이익 뿐만아니라 환경적인 관점이 설계에 반영되어 있는 것을 알 수 있었다. 국내에서도 이러한 프로젝트를 실시하기 위해서는 지방 정부 또는 관련 기관의 에너지 정책 지원 뿐만아니라, 관리 기관 설치를 통한 장기적인 협력이 필요하다.
This paper proposes a more accurate task level energy measurement technique for high speed microprocessors. The technique is based on the relationship of the amount of current consumed by the microprocessor and the pulse width of the power supply controller chip, employed in the synchronous buck DC-DC converter in the microprocessor's power supply. The accuracy of the measurement is accomplished by measuring variation in pulse width in each power supply cycle. The major advantage of this technique is that its accuracy does not depend on the operating frequency of the microprocessor. To prove the proposed technique, we implemented the measurement unit of the microprocessor energy meter using an FPGA chip operating at 50 MHz. Both static and dynamic load measurement are tested in order to obtain some behaviours. Moreover, various commercially available mainboards which employ synchronous buck regulators at 200 KHz switching frequency, were measured. The results agree with previous works with better accuracy at higher operating frequency.
South Korea's solar energy industry has been made vertical integration and specialization as part of the restructuring in the downturn of the world economy and the oversupply situation of raw materials. This study is to understand the characteristics of the solar energy industry, using data to systematic approach. In this study, it was defined the major business of firms as 22 business types and classified into 5 enterprise groups as technology and business strategy. After that, It was deduced features of Enterprise group by the statistical analysis and looked to draw a map of the industrial structure by social network analysis using the information on companies' demand and supply.
The comparison of demand and supply is needed for efficient ecosystem services planning. However, the gap between them cannot be analyzed as existing studies mainly dealt with only the supply of ecosystem services. This study compares the demand and supply of ecosystem services in Shiheung using environmental complaints and urban planning by semantic network analysis. As a result, 'air' and 'water' quality are magnified in demand, 'energy' and 'water' are crucial in supply. This result presents that citizen ask for the improvement of air quality in regulation services, although local government has plans for energy support in provisioning services. Periodic ecosystem services demand and supply monitoring will be the base of effective ecosystem services planning, which reduce insufficiency and surplus.
Condensing gas boiler units may make a big role for the reduction of energy consumption in heating industries. In order to decrease the energy consumption of a boiler unit, the effective operation is necessary. In this study, the supply water temperature algorithm of a condensing gas boiler was developed. This includes the setpoint algorithm and the control algorithm of the supply water temperature. The setpoint algorithm was developed by the fuzzy logic and the control algorithm was developed by the proportional integral algorithm. In order to analyse the performance of the supply water temperature algorithm, the dynamic model of a condensing gas boiler system was used. Simulation results showed that the supply water temperature algorithm developed for this study may be practically applied for the control of the condensing gas boiler.
With the increase of electrical consumption and the unbalance of power demand and supply, power reserve rate is getting smaller and also the reliability of the power supply is getting deteriorated. Under this circumstance, the electrical energy storage (EES) System is considered as one of essential countermeasure for demand side management. This paper proposes efficient evaluation algorithms of multiple functions for EES systems, especially the secondary battery energy storage systems, in the case where they are interconnected with the power distribution systems. It is important to perform the economic evaluation for the new energy storage systems in a quantitative manner, because they are very costly right now. In this paper, the multiple functions of EES systems such as load levelling, effective utilization of power distribution systems and uninterruptible power supply are classified, and then the quantitative evaluation methods for their functions are proposed. From the case studies, it is verified that EES systems installed at distribution systems in a dispersed manner have multiple functions involved with direct and indirect benefits and also they can be expected to introduce to distribution systems with respects to economical point of view.
This study presents a modularized process of a hybrid renewable energy system that combines photovoltaic power and wind power to supply stable power in a unit area (1 km2). The water electrolysis process and fuel cells process also contributes to the supply of the stable power. The entire system can constantly supply power of 4.39 MW/km2. Actual meteorological data is used for simulation.
Recently the Paris Climate Change Accord has been officially put into effect, making global efforts to implement Greenhouse Gas (GHG) reductions, and also International environmental regulations in the automotive sector will be further strengthened. The electric vehicle, which minimizes the particulate matter generated by existing internal combustion engine automobiles, is evaluated as a representative eco-friendly automobile. However, charging the battery of an electric vehicle is not fully environment-friendly if it is fueled by electricity that is being generated by fossil fuels as an energy source. The energy generated by the photovoltaic power generation system, which is an infinite clean energy, can be used to charge an electric vehicle's battery. Currently, shortage of charging facilities, time of charging, and high battery prices are the problem of activating the supply of electric vehicles. This study is to build a conjunction between the EVBSS (Electric Vehicle Battery Supply System) and ESS (Energy Storage System), which can quickly supply the photovoltaic charged battery to the required demand. If the charged battery in the Battery Swapping Station (BSS) is swapped swiftly, it will dramatically shorten the waiting time for charging the battery. As a result, if the battery is rented when it is needed, electric vehicles can be sold without the cost of a battery, which accounts for a large portion of the total cost, then the supply of electric vehicles are expected to expand. Furthermore, it will be an important alternative to maneuver climate change by minimizing GHG emissions from internal combustion engine vehicles.
Supply chain including transportation expend the 21% of domestic energy consumption. It is necessary to diminish the excess energy usage at entire supply chain. This paper deals with the application of MFCA(Material Flow Cost Accounting) for SCM to save energy consumption. We construct the material center corresponding to each logistics function in order to apply the MFCA for GCM(Green Chain Management). We also construct the MFCA framework which consists of MFCA Database Management, MFCA Visualization, GCM Data Integration, GCM Data Tracking, and MFCA Data Predict & Assignment. We expect to help determining the range of logistics function to apply the MFCA for GCM.
In this study, the flow effect of warming and cooling in the air supply of a pit for air conditioning were evaluated in BS art museum. We simulated the flow temperature for a pit winter and summer seasons using computational fluid dynamics. Consequential, energy saving, energy saving costs and initial payback periods were calculated and the following conclusions were drawn. The warming effect of the winter increased by $18.1^{\circ}C$ and $0.2^{\circ}C/m$ and the cooling effect of the summer decreased by $6.1^{\circ}C$ and dropped to $0.07^{\circ}C/m$. Energy saving appeared to be 19.1 kW in the summer and 54.3 kW in winter. Energy saving costs ranged from 2,567,119 won/year to 5,134,238 won/year and at minimum, initial payback period for initial investment was 3.9 years. As a result, the air supply system using an existing pit without any burden on initial investment costs is believed to contribute to energy saving through warming and cooling of unutilized energy effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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