After performing mandibular setback surgery, we found some changes in patterns and organs of speech. This investigation was undertaken to investigate the aspect and degree of speech patterns according to the amount of surgical setback in mandibular prognathic patients. Thirteen patients with skeletal Class III malocclusion were studied preoperative and postoperative over 6 months. They had undergone the mandible setback operation via bilateral sagittal split ramus osteotomy(BSSRO). We split the patients into two groups. Group 1 included patients whose degree of mandibular setback was 6mm or less, and Group 2 above 6mm. Control group was two adults wish normal speech patterns. A phonetician performed narrow phonetic transcriptions of tape-recorded words and sentences produced by each of the patients and the acoustic characteristics of the plosives, fricatives, and flaps were analyzed with a phonetic computer program (Computerized Speech Lab(CSL) Model 4300B(USA)). The results are as follows: 1. Generally, Patients showed longer closure duration of plosives, shorter VOT(voice onset time) and higher ratio of closure duration against VOT. 2. Patients showed more frequent diffuse distribution than the control group in frication noise energy of fricatives. 3. In fricatives, frequency of compact from were higher in group 1 than in group 2. 4. Generally, a short duration of closure for /ㄹ/ was not realized in the patient's flaps. Instead, it was realized as fricatives, sonorant with a vowel-like formant structure, or trill type consonant. 5. Abnormality of the patient's articulation was reduced, but adaptation of their articulation after surgery was not perfect and the degree of adaptation was different according to the degree of surgical setback.
In recent, the demand of development of the high dose rate brachytherapy source increased for substitute for Co-60 source by iridium source, since the supplying Co-60 source is very depressed and the high dose rate brachytherapy sources are entirely imported from the abroad. This study investigated the exposure rates and isotropic dose distributions for the Ir-192 source produced from $\^$191/Ir(n,r)$\^$192/Ir by nuclear reactor in Korea Atomic Energy Research Institute. The activity of source was obtained an 1.012 Ci (the initial activity without encapsulation was 2,87Ci) by measurement with encapsuled stainless steel. The exposure rate of provided Ir-192 source was determined on 6.36 ${\pm}$ 0.147 Rm$^2$/h-GBq (2.350 ${\pm}$ 0.054 Rcm$^2$/mCi-hr) within ${\pm}$ 2.2% discrepancy with IC-10 ion chamber (0.14 cc) which was mounted on the acrylic jig to 5, 10 and 20 cm from the center of source. The calculated doses with 22 most significant spectrum lines were corrected with intrinsic efficiency of the germanium detector were compared to measured exposure dose rates within ${\pm}$3.8 % discrepancy. The authors confirmed the high dose rate Ir-192 source could be replaced the long decayed Co-60 source via investigation of the isotropic dose distributions in lateral, source axis and diagonal direction of source center are very closed to within 3% uncertainties. Especially, this exposure rate constant and isotropic dose distribution will be fundamental to build the high dose rate source and develop the computed therapy planning system.
The 180 minutes fire test based on the standard curve of ISO-834 were conducted on three RC column specimens with different constant axial loading ratios to evaluate the fire performance of fiber cocktail (polypropylene+steel fiber) reinforced high strength concrete column. The columns were tested under three loading levels as 40%, 50%, and 61% of the design load. No explosive spalling has been observed and the original color of specimen surface has been changed to light pinkish grey. The maximum axial displacements of three specimens were 1.5~2.2 mm. There was no reduction in load bearing capacity of each specimen exposed to fire and no effect were observed on the fire performance within 61% of the design load. The tendencies of the results with loading, such as the temperature distribution of in concrete and the changes in temperature rise due to the water vaporization in concrete, are very similar to those without loading. The final temperatures of steel rebar after 180 minutes of fire test resulted in 491.4${^{\circ}C}$ for corner rebar, 329.0${^{\circ}C}$ for center rebar, and 409.8${^{\circ}C}$ for total mean of steel rebar. The difference of mean temperature between corner and center rebar was 153.7${^{\circ}C}$ㅍ. The tendency of temperature rise in concrete and steel rebar changed after 30~50 minutes from the starting time of the fire test because the heat energy influx into corner rebar is larger than that into center rebar. The cause of decrease in temperature rise was due to the water vaporization in concrete, the lower temperature gradient of the concrete with steel and polypropylene fiber cocktails, the moisture movement toward steel rebars and the moisture clogging.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.5C
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pp.706-715
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2004
In this paper, to decide the watermark embedding positions and embed the watermark we use the subband tee structure which is presented in the wavelet domain and the edge information in the spatial domain. The significant frequency region is estimated by the subband searching from the higher frequency subband to the lower frequency subband. LH1 subband which has the higher frequency in tree structure of the wavelet domain is divided into 4${\times}$4 submatrices, and the threshold which is used in the watermark embedding is obtained by the blockmatrix which is consists by the average of 4${\times}$4 submatrices. Also the watermark embedding position, Keymap is generated by the blockmatrix for the energy distribution in the frequency domain and the edge information in the spatial domain. The watermark is embedded into the wavelet coefficients using the Keymap and the random sequence generated by LFSR(Linear feedback shift register). Finally after the inverse wavelet transform the watermark embedded image is obtained. the proposed watermarking algorithm showed PSNR over 2㏈ and had the higher results from 2% to 8% in the comparison with the previous research for the attack such as the JPEG compression and the general image processing just like blurring, sharpening and gaussian noise.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.3
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pp.102-112
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2013
In this paper, two step processing method of contour extraction and complement which contain hexagonal shape for low contrast and noisy images is proposed. This method is based on the combination of Laplacian-Gaussian filter and an idea of filters which are dependent on the shape. At the first step, an algorithm which has six masks as its extractors to extract the hexagonal edges especially in the corners is used. Here, two tricorn filters are used to detect the tricorn joints of hexagons and other four masks are used to enhance the line segments of hexagonal edges. As a natural image, a corneal endothelial cell image which usually has regular hexagonal form is selected. The edge extraction of hexagonal shapes in corneal endothelial cell is important for clinical diagnosis. The proposed algorithm and other conventional methods are applied to noisy hexagonal images to evaluate each efficiency. As a result, this proposed algorithm shows a robustness against noises and better detection ability in the aspects of the output signal to noise ratio, the edge coincidence ratio and the extraction accuracy factor as compared with other conventional methods. At the second step, the lacking part of the thinned image by an energy minimum algorithm is complemented, and then the area and distribution of cells which give necessary information for medical diagnosis are computed.
We present results of CO observations toward an infrared (IR) source, IRAS 07280-1829, and its possibly related molecular clouds. The physical parameters of this IR source such as its infrared slope (${\alpha}$=16) of the Spectral Energy Distribution and bolometric temperature (145 K) indicate that it is an embedded protostar. Its luminosity is ${\sim}2.9{\times}10^4L_{\odot}$, typical of a massive star. The CO profile toward IRAS 07280-1829 has broad wing components, implying a possible existence of CO outflow. The excitation temperature and mass of a molecular cloud (Cloud A) which is thought to harbor the IR source are estimated to be 9~22 K and ~180 $M_{\odot}$, respectively, indicating the Cloud A is a typical infrared-dark cloud. Its LTE mass is found to be much smaller than its virial mass by more than a factor of 10 which is inconsistent with the fact that a protostar recently formed exists in the Cloud A. This may suggest that the environment of the cloud where the IR source is forming is dominant of turbulence and/or magnetic filed, making its virial mass estimated unusually high.
Kim, Joung-Joon;Shin, In-Su;Lee, Ki-Young;Han, Ki-Joon
Spatial Information Research
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v.19
no.3
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pp.95-106
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2011
Recently as efficient processing of aggregate queries for fetching desired data from sensors has been recognized as a crucial part, in-network aggregate query processing techniques are studied intensively in wireless sensor networks. Existing representative in-network aggregate query processing techniques propose routing algorithms and data structures for processing aggregate queries. However, these aggregate query processing techniques have problems such as high energy consumption in sensor nodes, low accuracy of query processing results, and long query processing time. In order to solve these problems and to enhance the efficiency of aggregate query processing in wireless sensor networks, this paper proposes Bucket-based Parallel Aggregation(BPA). BPA divides a query region into several cells according to the distribution of sensor nodes and builds a Quad-tree, and then processes aggregate queries in parallel for each cell region according to routing. And it sends data in duplicate by removing redundant data, which, in turn, enhances the accuracy of query processing results. Also, BPA uses a bucket-based data structure in aggregate query processing, and divides and conquers the bucket data structure adaptively according to the number of data in the bucket. In addition, BPA compresses data in order to reduce the size of data in the bucket and performs data transmission filtering when each sensor node sends data. Finally, in this paper, we prove its superiority through various experiments using sensor data.
For power energy, optimal generation and distribution plans based on accurate demand forecasts are necessary because it is not recoverable after they have been delivered to users through power generation and transmission processes. Failure to predict power demand can cause various social and economic problems, such as a massive power outage in September 2011. In previous studies on forecasting power demand, ARIMA, neural network models, and other methods were developed. However, limitations such as the use of the national average ambient air temperature and the application of uniform criteria to distinguish seasonality are causing distortion of data or performance degradation of the predictive model. In order to improve the performance of the power demand prediction model, we divided Korea into five major regions, and the power demand prediction model of the linear regression model and the neural network model were developed, reflecting seasonal characteristics through regional characteristics and migration period learning techniques. With the proposed approach, it seems possible to forecast the future demand in short term as well as in long term. Also, it is possible to consider various events and exceptional cases during a certain period.
Multiple color selection techniques are successful in identifying quasars from wide-field broadband imaging survey data. Among the quasars that have been discovered so far, however, there is a redshift gap at 5 ≲ z ≲ 5.7 due to the limitations of filter sets in previous studies. In this work, we present a new selection technique of high redshift quasars using a sequence of medium-band filters: nine filters with central wavelengths from 625 to 1025 nm and bandwidths of 50 nm. Photometry with these medium-bands traces the spectral energy distribution (SED) of a source, similar to spectroscopy with resolution R ~ 15. By conducting medium-band observations of high redshift quasars at 4.7 ≤ z ≤ 6.0 and brown dwarfs (the main contaminants in high redshift quasar selection) using the SED camera for QUasars in EArly uNiverse (SQUEAN) on the 2.1-m telescope at the McDonald Observatory, we show that these medium-band filters are superior to multi-color broad-band color section in separating high redshift quasars from brown dwarfs. In addition, we show that redshifts of high redshift quasars can be determined to an accuracy of Δz/(1 + z) = 0.002 - 0.026. The selection technique can be extended to z ~ 7, suggesting that the medium-band observation can be powerful in identifying quasars even at the re-ionization epoch.
This study set put to measure the environmental radiation for mountainous regions of National Parks where Integrated Environmental Radiation Monitoring Network is not installed. For the measurement method, the space dose was classified at 1 meter high from the surface and the index dose at the surface. The measured radiation energy measured gamma, alpha and beta rays. For selection of national parks, we selected 10 national parks which are within the same distribution in the southern part and central part of the nation. For measurement equipment, INTERCEPTOR$^{TM}$(Thermo, USA, 2006) was used for gamma rays. As for the results of the measurements, for the space gamma dose, a high level was measured at a sea level of 500 meter in national parks with an altitude of less than 1,000 meter. It was found that the value was more than $0.23{\mu}Svh^{-1}$ especially in Bukhan Mountain, Gyeryong Mountain and Wolchul Mountain. In national parks with an altitude of more than 1,000 meter, $1.77{\mu}Svh^{-1}$ was measured at 1,500 meter at Seorak Mountain. Therefore, this is 10 times greater than the background standard dose. The national parks were there were no significant changes in dose were Naejang Mountain, Sobaek and Jiri Mountains. For the measurement of the index dose, a high dose level was measured at middle altitudes of 500 meter and 1,000 meter. For measurement according to the composition types of crust, high doses were recorded at national parks composed of rocks and a lower environmental radiation level was measured at Hanra Mountain where volcanic activities have occurred.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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