It is difficult to apply a design standard uniformly to university buildings because various education courses are conducted. However, a design guideline for saving energy is necessary in order to prepare for low-energy days. A library in any university is one of the buildings that a lot of people use and most of the energy is spent. Therefore, the investigation on the energy savings of library facilities is very important and urgent. This study finally presents the design guideline of those facilities for low-energy. In this paper, the trend of space layout, utilization schedule and performance of materials are investigated, and the impact on energy savings and effective energy saving strategies are analyzed and illustrated by energy simulation. As a result of energy analysis from the case of 'H' university, it is confirmed that the utilization schedule effects mostly to energy consumption and the layout and orientation of the rooms in the library are the major parameters. Among the investigated saving strategies, green roofs are found as the most effective part for heating energy savings, and outdoor air cooling is known as the most effective method for cooling energy savings.
The problem of energy consumption is more serious in university buildings than primary, middle and high school buildings. Because university buildings have generally heating and cooling systems, and various incidental facilities. In university, the library is one of the building that many people use and the most energy is spent. So, investigation on energy saving is very important and urgent. This study aims finally to present the guideline for low-energy design of University library by aiding a designer to select best solution in the side of energy-saving. In this paper, composition of space, utilization schedule and performance of construction materials are grasped, some primary factors that effect to energy saving are analyzed by energy simulation. The result of this study is as follows; First, the subject library has more cooling load than heating load because of cooling load generated during middle season. Second, green roofs is the most effective to heating load saving, but not to cooling energy. Third, outdoor air cooling is the most effective to cooling energy saving among the investigated strategies included in this study.
The distillation column is one of large energy consumable units in the cryogenic air separation process and the accurate energy analysis of this unit is necessary for choice of energy saving process. In this work, the energy method was adopted for energy analysis of a cryogenic nitrogen distillation column. In order to designing the energy saving distillation column, the exergy distribution of feed air, exergy efficiency and exergy loss for process condition was investigated and the optimal process condition to minimize the exergy loss was found. The result from this work can be used as a guideline for the choice of the process design conditions and efficiency improvement of cryogenic distillation column.
국내에서도 에너지절약성과 보증계약 방식 위주의 역량강화를 위한 측정 검증(M&V)이 중요한 과제로 부각됨에 따라 선진국과 같은 M&V 방법의 선택과 적용이 필요하다. 국내 ESCO 산업의 역량강화를 촉진하기 위해 에너지절약성과에 대한 M&V를 위해서, 적합한 M&V 선택 및 적용방안의 제시가 요청되고 있다. 본고에서는 IPMVP, 미국 및 일본 사례를 참조하여 국내의 M&V 적용목표 및 적용방향을 설정하고, 적용절차 및 유의사항을 설명한 뒤 M&V 방안(A, B, C, D)의 선택 및 검증방안을 제시하였다. 향후 연구과제로 앞에 제시된 M&V 선택 및 적용방안을 기초로 한 M&V 계획서 및 결과서 작성을 위한 가이드라인 제시방안이 마련될 필요가 있다.
Recently, much attention has been paid to the problem such as sick building syndrome, which caused by the indoor air pollutant. Volatile Organic Compounds $(VOC_s)$ and formaldehyde have been considered as one of the main reason that causes indoor air pollutant. This study is for introducing and designing thermal performance of super energy saving building by conducting $VOC_s$ and formaldehyde concentration in the 3Liter house. The results of the measurement for 10 months showed that $VOC_s$ and formaldehyde decreased until the guideline concentration. It took about 7 months, and it appeared right after new construction. However, their levels were showed higher concentration in comparison with the ordinary residential houses (apartment house). The main difference of between newly built 3Liter house and ordinary apartment is their air changes, which are 0.67/h for 3Liter house and 4.0/h for the apartment.
Energy saving starts by knowing how much energy is being consumed. A building factor is easier than any other things in energy saving. Since, especially, it is closely connected with user's space-use-patterns and manager's utility-operation-style. An energy metering system lets building users know about energy consumption pattern in buildings and measure energy in real time. Development and materialization of metering systems need more careful plans, so that they depend on a demand of individual facilities and available infrastructures they used to use. But, so far, there is no guidelines how to install metering systems. This paper suggested how to install meters and researched a method for how to analyze by using metered data. For that, Green Building in KIER is used as a test bed. As the results, nevertheless the smallest number of meters is basically one for the whole building energy measuring, it is too limited in analysis. So we needed to add the sort of fuel and utility types and found that it depends on all cases. For this reasons, a guideline should be created in order to install meters as soon as possible. It would be suggest a way to save more energy in building factor.
Recently environmental regulations like the Kyoto Protocol, adopted in 1997, required the 5.2% reduction of the greenhouse gas emission in 1990. And 13th General Assembly in 2007, held in Bali of India, have agreed to duty reduction even in developing countries in 2013. Korean government needs the researches on climate change and the strategic programs for greenhouse gas reduction. In this paper Colorado State University Mesoscale Model(CSU-MM) was applied to simulate the relationship between surface albedo and air temperature. Meteorological model simulation in region of Ansan-City, Shiheung-City showed that mean air temperature became lower with the increase of albedo value. Simulated air temperature became lower $-0.16^{\circ}C$ and $-0.66^{\circ}C$ by 5% and 20% increase of albedo values respectively. And cooling energy saving amount in air conditioning process was calculated according to lowered air temperature. The reduction of air temperature resulted the reduction of air conditioning energy in personal house and commercial buildings. The increase of albedo from 5% to 20% resulted the reduction of air conditioning energy from 44,493 MWh/yr to 183,796 MWh/yr. Additionally the reduction of greenhouse gas emission through the energy saving was calculated after IPCC guideline. In terms of greenhouse gas emission $CO_2$ was reduced form -30,414 ton-$CO_2$/yr to -125,638 ton-$CO_2$/yr according to the reduction of electric energy.
This study aimed to develop a design manual to be used during the initial stage of the nearly Zero Energy Building (nZEB) design process. Recently, with the increased demand for nZEBs, there are many architects and architectural firms who are becoming interested in nZEB design. However, since the nZEB design process requires a different approach to the conventional building design process, architects have difficulties with application of the nZEB design process in their projects. Therefore, a design manual which can be used in the nZEB design process was developed in this study. Based on an intensive literature review, energy-saving strategies and their performance levels, which affect heating and cooling energy consumptions were established for a reference building. To analyze the sensitivity of each energy strategy to the overall performance, computer simulations using EnergyPlus were performed. At the same time, an Analysis of Variance assessment was conducted to estimate the relative importance of each energy factor. The energy sensitivity and priority of the energy factors was developed into a set of design guidelines.
Purpose: Sensitivity analysis offers a good guideline for designing energy conscious buildings, which is fitted to a specific building configuration. Sensitivity analysis is, however, still too expensive to be a part of regular design process. The One-at-a-time (OAT) is the most common and simplest sensitivity analysis method. This study aims to propose a reasonable ground that the OAT can be an alternative method for the variance-based method in some early design scenarios, while the variance-based method is known adequate for dealing with nonlinear response and the effect of interactions between input variables, which are most cases in building energy simulations. Method: A test model representing the early design phase is built in the DOE2 energy simulations. Then sensitivity ranks between the OAT and the Variance-based methods are compared at three U.S. sites. Result: Parameters in the upper rank by the OAT do not much differ from those by the Main effect index. Considering design practices that designers would chose the most energy saving design option first, this rank similarity between two methods seems to be acceptable in the early design phase.
The university is one of the main energy consumption facilities and thereby releases a large amount of greenhouse gas (GHG). Accordingly, efforts for reducing energy consumption and GHG have been established in many local as well as international universities. However, it has been limited to energy consumption and GHG, and has not included air pollution (AP). Therefore, we estimated GHG and AP integrated emissions from the energy consumed by Seoul National University of Science and Technology during the years between 2010 and 2012. In addition, the effect of alternative energy use scenario was analysed. We estimated GHG using IPCC guideline and Guidelines for Local Government Greenhouse Inventories, and AP using APEMEP/EEA Emission Inventory Guidebook 2013 and Air Pollutants Calculation Manual. The estimated annual average GHG emission was $11,420tonCO_{2eq}$, of which 27% was direct emissions from fuel combustion sectors, including stationary and mobile source, and the remaining 73% was indirect emissions from purchased electricity and purchased water supply. The estimated annual average AP emission was 7,757 kgAP, of which the total amount was from direct emissions only. The annual GHG emissions from city gas and purchased electricity usage per unit area ($m^2$) of the university buildings were estimated as $15.4kgCO_{2eq}/m^2$ and $42.4tonCO_{2eq}/m^2$ and those per person enrolled in the university were $210kgCO_{2eq}$/capita and $577kgCO_{2eq}$/capita. Alternative energy use scenarios revealed that the use of all alternative energy sources including solar energy, electric car and rain water reuse applicable to the university could reduce as much as 9.4% of the annual GHG and 34% of AP integrated emissions, saving approximately 400 million won per year, corresponding to 14% of the university energy budget.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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