The purpose of this study is to analyze the correlation between the 'Fenestration Energy Consumption Efficiency Rating System' (hereafter referred to as FECERS) and building energy consumption. 'EnergyPlus' was used for the calculation of energy consumption in apartments and office buildings, according to FECERS's rating and SHGC. The result indicates that the FECERS has high correlation with apartments, but has low correlation with office buildings. Also, it indicates that office buildings have a large impact from SHGC, which is not reflected in the FECERS. Consequently, the FECERS needs to be improved, by adding optical properties to assessment items. Additional study is required to establish the fenestration rating system, which, on the basis of this work, has high relevance to building energy consumption.
최근 물류센터는 대형화 첨단화에 따른 다양한 설비 및 장비의 도입으로 전기에너지 소비가 급격히 증가하고 있다. 본 연구는 물류센터의 전기에너지 사용 현황 및 소비 특성을 정량적으로 분석하고, 효율을 평가하기 위한 전기에너지 표준소비량을 추정하는 모형을 구축하는 것을 목적으로 한다. 제시된 모형은 물류센터의 온도요인이 전기에너지 소비에 큰 영향을 미치는 특성을 효과적으로 반영하기 위하여 열역학 이론을 도입하였다. 모형은 물류센터 벽면의 열전도, 출입문 열대류 및 취급물품의 열 손실로 구성된 냉동기 운용에너지 부문과 물류활동을 위한 기계설비의 전력소모 부문으로 구성된다. 모형은 또한 물류센터 운영자가 에너지 소비 효율을 평가하고 개선전략을 수립하는 것을 지원할 수 있도록 다양한 설명변수들을 포함한다. 실제 물류센터의 에너지 소비량을 기반으로 본 연구에서 개발된 모형의 적용성이 평가된다.
Paying an attention to the issue of energy poverty of low-income households and ensuing regressivity of energy consumption, this study empirically analyzes the effects of both household and housing characteristics on heating energy consumption in an integrated way and identifies their causal structure based on the 2016 Korea Housing Survey data provided by the Korean government. Multiple regression analysis shows that household income and deteriorated level of housing, such as age and degree of cracks have positive effects and floor area of housing has a negative effect on the heating energy consumption per unit area of housing (HECPUH). Path analyses further reveal that the direct effect of household income on HECPUH is offset by the indirect effects that are mediated by deteriorated level and floor area of housing, making the total effect statistically insignificant. As a result, there is no significant difference in HECPUH across all income strata, implying that low-income (high-income) households pay more (less) heating costs relative to their income level, since they reside in the houses with relatively low (high) energy efficiency. To deal with this regressive causal structure of energy consumption, a policy option is recommended to improve energy efficiency of low-income housing through the government assistance in its maintenance and repair.
In order to improve current efficiency and decrease energy consumption in the electrosynthesis of ammonium persulfate, electrolytic properties of four cation exchange membranes, namely, the $JCM-II^{(R)}$ membrane, $Nafion^{(R)}$ 324 membrane CMI-$7000^{(R)}$ membrane and a self-made perfluorosulfonic ion exchange membrane (PGN membrane) were investigated using a sintered platinized titanium anode and a Pb-Sb-Sn alloy cathode in a self-made electrolytic cell. The effect of cell voltage and electrolyte flow rate on the current efficiency and the energy consumption were investigated. The results indicated that the PGN membrane could improve current efficiency to 94.85% and decrease energy consumption to $1119kWh\;t^{-1}$ (energy consumption per ton of the ammonium persulfate generated) under the optimal operating conditions and the highest current efficiency of the $JCM-II^{(R)}$ membrane, $Nafion^{(R)}$ 324 membrane and CMI-$7000^{(R)}$ membrane were 80.73%, 77.76% and 73.22% with their lowest energy consumption of $1323kWh\;t^{-1}$, $1539kWh\;t^{-1}$ and $2256kWh\;t^{-1}$, respectively. The PGN membrane has the advantages of high current efficiency and energy power consumption and has sufficient mechanical strength with the reinforced mesh. Therefore the PGN membrane will has good value in popularization in the industrial electrosynthesis of ammonium persulfate in the future.
In this paper, a tradeoff between the total energy consumption-per-bit and the end-to-end rate under spatial reuse in wireless multi-hop network is developed and analyzed. The end-to-end rate of the network is the number of information bits transmitted (end-to-end) per channel use by any node in the network that is forwarding the data. In order to increase the bandwidth efficiency, spatial reuse is considered whereby simultaneous relay transmissions are allowed provided there is a minimum separation between such transmitters. The total energy consumption-per-bit includes the energy transmitted and the energy consumed by the receiver to process (demodulate and decoder) the received signal. The total energy consumption-per-bit is normalized by the distance between a source-destination pair in order to be consistent with a direct (single-hop) communication network. Lower bounds on this energy-bandwidth tradeoff are analyzed using convex optimization methods. For a given location of relays, it is shown that the total energy consumption-per-bit is minimized by optimally selecting the end-to-end rate. It is also demonstrated that spatial reuse can improve the bandwidth efficiency for a given total energy consumption-per-bit. However, at the rate that minimizes the total energy consumption-per-bit, spatial reuse does not provide lower energy consumption-per-bit compared to the case without spatial reuse. This is because spatial reuse requires more receiver energy consumption at a given end-to-end rate. Such degraded energy efficiency can be compensated by varying the minimum separation of hops between simultaneous transmitters. In the case of equi-spaced relays, analytical results for the energy-bandwidth tradeoff are provided and it is shown that the minimum energy consumption-per-bit decreases linearly with the end-to-end distance.
Journal of information and communication convergence engineering
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제22권1호
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pp.1-6
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2024
Energy efficiency in wireless sensor networks (WSNs) is a critical issue because batteries are used for operation and communication. In terms of scalability, energy efficiency, data integration, and resilience, WSN-cluster-based routing algorithms often outperform routing algorithms without clustering. Low-energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) is a cluster-based routing protocol with a high transmission efficiency to the base station. In this paper, we propose an energy consumption model for LEACH and compare it with the existing LEACH, advanced LEACH (ALEACH), and power-efficient gathering in sensor information systems (PEGASIS) algorithms in terms of network lifetime. The energy consumption model comprises energy-sensitive cluster formation and a cluster head selection technique. The setup and steady-state phases of the proposed model are discussed based on the cluster head selection. The simulation results demonstrated that a low-energy-consumption network was introduced, modeled, and validated for LEACH.
Building Energy Efficiency Rating system was enforced in 2001 to enhance spreading high-energy performance and saving buildings. It was only for the new apartments, but expanded to new office buildings in 2010, and moreover, government offices require 1st grade of Building Energy Efficiency Rating system. Green Building Act, which is established to reduce the emissivity of carbon dioxide by reducing building energy consumption, will be enforced in 2013, and new apartments and office buildings will be subjected to it. Henceforward, it will extend to other types of buildings and will be phased in. In general, pumps and fans consume approximately half of the air-conditioning energy consumption, and about a quarter of the total building energy consumption when office buildings have total floor area of more than 10000 square meters. This study analyzed the energy demand when applying VAV(Variable Air Volume) and VWV(Variable Water Volume) System to reduce energy returns of the pumps and the fans by ECO2, which is a computer simulation program used for Building Energy Efficiency Rating system.
Currently, the energy consumption of electric lighting in an office building is accounted for more than 30% of the total energy consumption. In order to reduce the energy consumed by the indoor lighting, the daylight as a natural energy resource can play an important role in energy savings. The daylight can have positive impacts on improvement of work efficiency and productivity, and also make people feel more psychologically stable. Moreover, by using the daylight, we can definitely reduce the energy consumption in office buildings. Thus, the purpose of this study is to determine the LED dimming ratio depending on the ratio by calculating the amount of artificial illumination required according to the change of daylight by using the light simulation software that can quantify and visualize the performance of daylight. As a result, the energy savings could be obtained up to 30%.
Purpose: International efforts to save Earth's environment against global warming and environmental pollution have been made in many countries. Energy consumption of buildings has been continuously increasing, and it has been over 40% of total energy consumption in the world. Energy consumption of buildings in Korea reaches 24% of total energy consumption. So, Korea government has executed building energy rating systems to control energy consumption of buildings. Method: This study was carried out to evaluate the energy performance of apartment unit plans according to converting balconies into living areas. For the study, six types of input models were made. Two input models(SP1 and SP 2) were the standard units that balcony areas were not converted into living areas, and four ones(EP 1, EP 2, EP 3 and EP 4) were the extended unit plans that balcony areas were turned into living areas. All of them were simulated with ECO2 software to assess building energy efficiency. Result: According to the results, the energy performance of the EP 2 and EP 4 models were 21. 8% higher than SP 1 model and 9.2% higher than SP 2 model.
Jiang, Dingde;Xu, Zhengzheng;Li, Wenpan;Yao, Chunping;Lv, Zhihan;Li, Tao
Journal of Communications and Networks
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제18권5호
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pp.713-724
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2016
Energy consumption has become a main problem of sustainable development in communication networks and how to communicate with high energy efficiency is a significant topic that researchers and network operators commonly concern. In this paper, an energy-efficient multicast algorithm in multi-hop wireless networks is proposed aiming at new generation wireless communications. Traditional multi-hop wireless network design only considers either network efficiency or minimum energy consumption of networks, but rarely the maximum energy efficiency of networks. Different from previous methods, the paper targets maximizing energy efficiency of networks. In order to get optimal energy efficiency to build network multicast, our proposed method tries to maximize network throughput and minimize networks' energy consumption by exploiting network coding and sleeping scheme. Simulation results show that the proposed algorithm has better energy efficiency and performance improvements compared with existing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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