In-process surface roughness prediction is studied in this research. To implement in-process prediction, spindle displacement is introduced. Machined surface's roughness is assumed to be expressed in terms of spindle displacement. In-process measurement of spindle displacement is conducted using CCDS (cylindrical capacitive displacement sensor). Two prediction models are developed. One is simple linear model between measured surface roughness and values by spindle displacement. The other is multiple regression model including machining parameters like spindle speed, fee rate and radial depth of cut. Relation between machined surface roughness and roughness by spindle displacement are verified.
금형 및 자동차 산업에 널리 사용되는 앤드밀 가공에서 종종 소비자가 요구하는 가공 정밀도를 충족시켜 주지 못하는 경우가 발생한다. 이것은 열 변형, 공구 마모, 공작 기계 자체의 오차, 공구 처짐 등 다양한 원인이 존재한다. 본 연구에서는 공구 처짐으로 발생되는 가공 오차를 줄임으로써 가공 정밀도를 향상하기 위한 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 3차원 볼 앤드밀의 절삭력 모델을 개발하고 시뮬레이션한다. 또한, 상용 CAD 시스템의 형상 및 가공 정보를 이용함으로써 모델링에서부터 가공 경로 생성, 그리고 경로 보정이라는 과정을 일괄적으로 수행할 수 있도록 한다. 이를 통해 사용자는 가공 전 시뮬레이션을 통해 가공 오차를 줄일 수 있는 기회를 제공 받는다. 따라서, 실제 가공에서 보다 높은 가공 정밀도를 얻을 수 있을 것이다.
Instant powders that only require mixing with water prior to consumption can be produced by extrusion for use in products such as instant beverages. Both extrusion processing conditions and particle size of powder are important to end-product characteristics. In this study, a twin-screw extruder was used under various processing conditions (feed moisture, barrel temperature, and screw speed) to produce extrudates from soft wheat flour, which were ground to powders with particle size ranges of less than 93, 93-145, and $145-249\;{\mu}m$. Effects of adding soy lecithin to wheat flour before extrusion were also investigated. Water absorption, solubility, suspension viscosity, and dispersibility of wheat powders were related to specific. mechanical energy measured during extrusion. Powder particle size was important to instant properties, especially ease of dispersal in water and stability to sedimentation. Addition of lecithin significantly improved dispersibility of powders.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제4권4호
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pp.13-18
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2003
This paper presents the in-process compensation to control cutter ronout and to improve the machined surface quality. Cutter ronout compensation system consists of the micro-positioning servo system with piezoelectric actuator which is embeded in the sliding table to manipulate radial depth of cut in real-time. Cutting force feedback control was proposed in the angle domain based upon repetitive learning control strategy to eliminate chip load variation in end milling process. Micro-positioning control due to adaptive actuation force response improves the machined surface quality by cutter ronout compensation.
In this paper, an average surface roughness, $R_a$, was measured by optical measurement and its mathematical model according to spindle speed and feedrate was obtained by least square method. Also, its result is compared and investigated with real measured average surface roughness. The optical measurement of surface roughness is performed by CLSM(confocal laser scanning microscope) and the captured HEI(height encoded image) data is used as an original data for the generation of average surface roughness and its mathematical plane or contour surface of surface roughness. Using this polynomial model with two independent variables, the behavior of an average surface roughness is investigated and analyzed with an experimental modeling of least square algorithm. And it can be used for the prediction of $R_a$ in different condition of machining.
The complex three-dimensional miniature components are needed for a wide range of applications from the aerospace to the biomedical industries. To manufacture these products, micro machining that can make a high aspect ratio part and has good accuracy is widely researched. In this paper, cutting characteristics were analyzed in micro machining using cutting force coefficients, which are the specific cutting force for normal and frictional direction of rake surface. From measured cutting force in micro end milling, cutting condition independent cutting force coefficients were determined and used for analysing the characteristics of micro cutting. Using the cutting force coefficient, 써써써.
Runout causes severe differences among cutting force waveforms due to changes of rotational radii. Thus a runout model must be included in a cutting force model to simulate cutting force accurately. In this paper, a runout modeling method and a measurement method using a dialgauge were developed, which were easy to apply. To calculate runout parameters, a computer program algorithm which obtained runout parameters from measurement values was developed. Cutting force waveforms simulated from cutting force model considering runout effect and measured from experiments had good agreements for their wave size and order.
Currently, due to the development of technology, the industry is proceeding with the development of advanced materials with high performance such as light weight, heat resistance and electric conductivity. Carbon Fiber Reinforced Plastics (CFRP) is an excellent material with high heat resistance, high strength and thermal shock resistance. In order to obtain excellent hole shape in CFRP drilling, we compared the modified drill shape and the conventional carbide drill. On the other hand, we determine the proper helix angle by observing the CFRP surface according to the helix angle at the trimming of the end mill proceeding after the hole machining.
There and two important variables in machining process control, which are feed and cutting speed. It is possible to improve the machining accuracy and the productivity by maintaining the optimal feed and cutting speed. In this work, a controller is designed to achieve on-line cutting force control based on the modeling of cutting process dynamics established through step response test. Two schemes are proposed and implemented. The first is feed control under the constant spindle speed and the second is spindle speed control under the constant feed. Finally, both are proved to work properly through simulation and experimentation.
An algorithm is developed to find optimal machining parameters for multiple machining environments. The cutting rate-tool life (R-T) characteristic curve presents the general loci of optima and is useful for the flexible machining operations planning. The R-T characteristic curve for the machining economics prob- lems with linear-logarithmic tool lofe model may be determined by applying sensitivity analysis to log-dual problems. Three cases of the change of machining environments are considered. An end milling example is constructed to illustrate the algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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