본 논문은 높은 압축 성능을 가진 테스트 데이터 압축 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 돈 케어 리맵핑을 이용한 천이 추가 단계와 천이 이전 단계로 구성된다. 실험 결과는 새로운 기법이 가장 높은 성능의 기법들 중 하나인 RL-huffman보다 높은 압축률을 제공하고 더 작은 하드웨어 면적을 필요로 함을 보여준다. 따라서 이 기법은 테스트 데이터 압축을 위한 실제적인 해법으로 널리 쓰일 수 있다.
A hybrid color and grayscale images encryption scheme based on the quaternion Hartley transform (QHT), the two-dimensional (2D) logistic map, the double random phase encoding (DRPE) in gyrator transform (GT) domain and the three-step phase-shifting interferometry (PSI) is presented. First, we propose a new color image processing tool termed as the quaternion Hartley transform, and we develop an efficient method to calculate the QHT of a quaternion matrix. In the presented encryption scheme, the original color and grayscale images are represented by quaternion algebra and processed holistically in a vector manner using QHT. To enhance the security level, a 2D logistic map-based scrambling technique is designed to permute the complex amplitude, which is formed by the components of the QHT-transformed original images. Subsequently, the scrambled data is encoded by the GT-based DRPE system. For the convenience of storage and transmission, the resulting encrypted signal is recorded as the real-valued interferograms using three-step PSI. The parameters of the scrambling method, the GT orders and the two random phase masks form the keys for decryption of the secret images. Simulation results demonstrate that the proposed scheme has high security level and certain robustness against data loss, noise disturbance and some attacks such as chosen plaintext attack.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권11호
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pp.4522-4536
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2020
Nowadays, cloud is the fastest emerging technology in the IT industry. We can store and retrieve data from the cloud. The most frequently occurring problems in the cloud are security and privacy preservation of data. For improving its security, secret information must be protected from various illegal accesses. Numerous traditional cryptography algorithms have been used to increase the privacy in preserving cloud data. Still, there are some problems in privacy protection because of its reduced security. Thus, this article proposes an ElGamal Elliptic Curve (EGEC) Homomorphic encryption scheme for safeguarding the confidentiality of data stored in a cloud. The Users who hold a data can encipher the input data using the proposed EGEC encryption scheme. The homomorphic operations are computed on encrypted data. Whenever user sends data access permission requests to the cloud data storage. The Cloud Service Provider (CSP) validates the user access policy and provides the encrypted data to the user. ElGamal Elliptic Curve (EGEC) decryption was used to generate an original input data. The proposed EGEC homomorphic encryption scheme can be tested using different performance metrics such as execution time, encryption time, decryption time, memory usage, encryption throughput, and decryption throughput. However, efficacy of the ElGamal Elliptic Curve (EGEC) Homomorphic Encryption approach is explained by the comparison study of conventional approaches.
The modem multimedia applications which are video Processor, video conference or video phone and so forth require real time processing. Because of a large amount of image data, those require high compression performance. In this paper, the proposed image processing encoder was designed by using wavelet transform encoding. The proposed filter block can process image data on tile high speed because of composing individual function blocks by parallel and compute both highpass and lowpass coefficient in the same clock cycle. When image data is decomposed into multiresolution, the proposed scheme needs external memory and controller to save intermediate results and it can operate within 33㎒.
The objective of this paper is to develop an efficient genetic algorithm (GA) to find a channel assignment method for minimum interference among the channels within reasonable time. The series of specific channel number is used as a representation of chromosome. We use minimum-channel-distance encoding scheme within the same cell to consider cosite channel interference (CSI) when chromosomes are generated. The cell base crossover is also used. This proposed method improves solution quality within limited time.
Wireless data communication is easy to be affected by channel noise and degrade reliability and stability by the multipath fading and ISI compared with wired data communication. In this paper, we designed and implemented indoor wireless modem adopted DQPSK modulation scheme for improvement of bandwidth efficiency, and convolutional encoding, Viterbi decoding and hybrid ARQ algorithm combinig FEC with CRC for efficient error control in indoor wireless channel. Testing the implemented wireless modem, we verified the proposed scheme is proper to efficient and reliable indoor wireless data communication.
This paper describes a new algorithm for encoding spectral shape and envelope in the generic mode of G.718 super-wide band (SWB). In the G.718 SWB coder, generic mode coding and sinusoidal enhancement are used for the quantization of modified discrete cosine transform (MDCT)-based parameters in the high frequency band. In the generic mode, the high frequency band is divided into sub-bands and for every sub-band the most similar match with the selected similarity criteria is searched from the coded and envelope normalized wideband content. In order to improve the quantization scheme in high frequency region of speech/audio signals, the modified generic mode by the improvement of the generic mode in G.718 SWB is proposed. In the proposed generic mode, perceptual vector quantization of spectral envelopes and the resolution increase for spectral copy are used. The performance of the proposed algorithm is evaluated in terms of objective quality. Experimental results show that the proposed algorithm increases the quality of sounds significantly.
Park, Seongmo;Lee, Miyoung;Kwangki Ryoo;Hanjin Cho;Kim, Jongdae
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -2
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pp.1288-1291
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2002
In this paper, we present a design of mpeg-4 video codec chip to reduce the power consumption using frame level clock gating and motion estimation skip scheme. It performs 30 grames/s of codec (encoding and decoding) mode with quarter-common intermediate format(QCIF) at 27MHz. A novel low-power techniques were implemented in architectural level, which is 35% of the power dissipation for a conventional CMOS design. This chip performs MPEG-4 Simple Profile Level 2(Simple@L2) and H.263 base mode. Its contains 388,885 gates, 662k bits memory, and the chip size was 9.7 mm x 9.7 mm which was fabricated using 0.35 micron 3-layers metal CMOS technology.
In this paper, a subband coding scheme using the human visual system(HVS) model for encoding monochrome images is proposed to produce perceptually higher quality images compared with the regular subband coding scheme. The proposed approach first transforms the intensity image to the density image by a point nonlinear transformation. A frequency band dexomposition of the density image is carried out by means of 2-D seaprable quadrature mirror filters, which split the density image spectrum into 16 equall rate subbands. Bits are allocated among the subbands to minimize the weighted mean squar error (WMSE) for differential pulse code modulation(DPCM) coding of the subbands. The weight for each subband is calculated from the modulation transfer function (MTF) of the HVS model at corresponding frequencies. The performances of the proposed approach are evaluated for 256 * 256 monochrome images at the bit rates of 0.5, 0.75 and 1.0 bita per pixel. Computer simulation results indicate that using the HVS model yields more pleasing reconstructed images than regular subband coding approach which does not use HVS model.
The Wavelet Transform has been applied in mathematics and computer sciences. Numerous studies have proven its advantages in image processing and data compression, and have made it a basic encoding technique in data compression standards like JPEG2000 and MPEG-4. Software implementations of the Discrete Wavelet Transform (DWT) appears to be the performance bottleneck in real-time systems in terms of performance. And hardware implementations are not flexible. Therefore, FPGA implementations of the DWT has been a topic of recent research. The goal of this thesis is to investigate of FPGA implementations of the DWT Processor for image compression applications. The DWT processor design is based on the Lifting Based Wavelet Transform Scheme, which is a fast implementation of the DWT The design uses various techniques. The DWT Processor was simulated and implemented in a FLEX FPGA platform of Altera
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[게시일 2004년 10월 1일]
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