• 한국항해학회지
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• 제23권2호
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• pp.11-22
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• 1999

This paper is concerned with the development of a tractable model to assist liner shipping companies in the decision-making of empty container repositioning and leasing. A hybrid methodology is presented which properly accounts for the specific characteristics of empty container management. For this mathematical models are developed based on dynamic network models, covering both land and marine segment. Then a stochastic method is presented to deal with the uncertainty of the future demand and supply. Especially, the concept of opportunity cost has been introduced in order to explain interactions between the variation of the future demand and supply and the stock level at each depot.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2004년도 Asia Navigation Conference
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• pp.87-95
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• 2004

Economic development is remarkable in Asia and progress of industrialization of NIES, ASEAN, and China in East Asia has increased the international physical distribution in this area. However, an imbalance of trade becomes severe in these areas. The imbalance is especially big in the Asia-North America route and the Japan-China route. The imbalance in the Asia -North America liner route is 5.04 million TEUS in 2002.The transportation ratio of loaded containers between China and Japan route is approximately 3:1 in 2000. In other words, it means that the transportation of loaded containers from China to Japan is 3, the transportation of loaded containers from Japan to China is I. The imbalance at a port is generally obtained by subtracting export loaded container cargo volume from import container cargo volume. However, the imbalance and the empty containers at the port are not always same. Then, in order to evaluate rationalization and efficiency of maritime container transportation, we introduce the amount of empty containers at a port as an evaluation index. However, the past data of the amount of handling empty containers have a lot of lacking portions. Then, it is necessary to estimate the past amount of empty containers in order to grasp the amount of empty containers historically. So, we construct the model that estimates the amount of empty containers using the imbalance of main port statistics in Japan.

• 한국항해항만학회지
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• 제40권6호
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• pp.459-468
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• 2016

국내 컨테이너 화물의 수출이 수입에 비해 감소하면서 특히, 경인지역 내 공 컨테이너의 순환 문제가 심각한 수준에 이르렀다. 이에 경인지역 내 공 컨테이너 반납지(의왕 ICD 및 인천항)에는 공 컨테이너가 계속해서 쌓여 가고, 일부 선사들은 공 컨테이너의 부산 반납을 의무화하여 업계 내 마찰까지 발생하는 상황이다. 본 연구는 이와 같은 경인지역 내 공 컨테이너 반납처리 문제를 개선하기 위하여 경인지역의 공 컨테이너의 반납처리 실태를 파악하고, 그에 대한 개선 방안을 제시하였다. 이때, 개선방안을 선사 입장이 아닌 컨테이너 이용 주체 입장에서 제시하고자 화주 및 운송업체, 컨테이너 운송기사 등 실질적인 이용자를 대상으로 반납지에 대한 문제점 및 선호도를 파악하고, 종합물류기업 A사의 운영 자료를 바탕으로 비효율적인 비용 구조를 분석하여 경인지역 내 공 컨테이너 반납처리 문제가 심화될 수밖에 없는 근본적인 원인을 도출하였다. 경인지역 내 문제점을 해결하기 위해서는 인천항 기능의 재정립, 경인지역 내 제3의 신규 장치장 확보, 효율적인 공 컨테이너 순환체계 확립 등이 필요함을 제시하였고, 이를 위한 국가 차원의 법 제도 마련 등이 시급함을 시사하였다.

• 한국빅데이터학회지
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• 제6권2호
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• pp.85-98
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• 2021

COVID-19의 대유행은 컨테이너를 사용하는 국가 간 수출입 물동량 불균형을 더욱 악화시켰으며, 이는 공컨테이너 수급의 문제까지 이어지게 되었다. 적정 수요만큼의 공컨테이너 확보는 안정적이고 효율적인 항만 운영을 위해 필수적인 요소이다. 지금까지 여러 기법을 사용한 공컨테이너 수요예측 방안이 연구되어 왔다. 그러나 항만 및 선사에서 직접 활용 가능한 수요예측 보다는 월 혹은 연 단위의 장기적인 예측에 머루르고 있었다. 본 연구에서는 실제 인공신경망을 이용한 일별, 주별 단위 예측 방안을 제시한다. 이를 위해 머신러닝 기법 중 다층 퍼셉트론과 회귀분석을 활용하여 수요예측을 진행하였으며, 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 적컨테이너와 공컨테이너의 입항 후 다시 항만으로 유입되는 과정을 기반으로 데이터를 재가공하였다. 이를 통해, 정확도가 매우 높지는 않지만, 현장에서는 활용 가능한 일별 및 주별 수요 예측 모델을 개발할 수 있었다.

• 한국항해항만학회지
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• 제43권3호
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• pp.197-208
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• 2019

공 컨테이너 장치장의 사양, 취급 장비, 운영방법이 공 컨테이너 적하 시 발생할 수 있는 재취급 기대횟수에 미치는 영향을 연구하였다. 다수 선사의 다양한 유형의 공 컨테이너를 서로 분리된 공간에 저장한다면 저장 공간을 충분히 활용할 수 없고, 저장 공간의 활용도를 높이기 위해 여러 선사의 공 컨테이너를 혼적하여 함께 저장한다면 적하작업 중에 추가로 재취급이 발생할 수 있다. 한 베이에서 적하작업을 위하여 공 컨테이너를 인출하는 시점에 기대되는 재취급 횟수를 계산하기 위해 필요한 여러 가지 수식을 유도하였다. 트랜스퍼 크레인과 탑 핸들러를 취급 장비로 간주하여 다양한 인출 전략을 검토하였다. 장치장의 다양한 설계 및 운영 매개 변수가 재취급 횟수에 미치는 효과를 확인할 목적으로 수치실험을 수행하였다.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제9권1호
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• pp.28-40
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• 2010

One of the most important objectives of the schedules in a container terminal is to minimize the ship operation time, which consists of discharging and loading operation times. Recently, dual cycling techniques have been used for improving terminal operations, especially for reducing the total empty trips of handling equipment. The main focus of this study is to reduce the empty trip times of yard trucks with minimum delays for ship operations. A heuristic algorithm, modified from a previous algorithm, is proposed to solve this problem. A simulation study is conducted to evaluate the effect of different types of discharging and loading schedules and different locating methods for discharging containers in terms of the performance of the system, including the percentage of the dual cycle operations of yard trucks.

• 산업경영시스템학회지
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• 제28권3호
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• pp.156-165
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• 2005

A new heuristic algorithm for the heterogeneous single container loading problem is proposed in this paper, This algorithm fills empty spaces with the homogeneous load-blocks of identically oriented boxes and splits residual space into three sub spaces starting with an empty container. An initial loading pattern is built by applying this approach recursively until all boxes are exhausted or no empty spaces are left. In order to generate alternative loading patterns, the load-blocks of pattern determining spaces are replaced with the alternatives that were generated on determining the load-blocks. An improvement algorithm compares these alternatives with the initial pattern to find improved one. Numerical experiments with 715 test cases show the good performance of this new algorithm, above all for problems with strongly heterogeneous boxes.

• 한국항해항만학회지
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• 제42권5호
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• pp.331-340
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• 2018

Shipping containers promote rapid development of the transport industry, and generate economic and social value. However, problems often occur due to imbalance in dynamics between exports and imports, container relocation, traffic congestion, and general shipping network designs. So, efficient and cost-effective cargo management has become crucial for the Jeju Island - Mokpo container route (JMCR) in South Korea. Dozens of recent studies reveal that collapsible or foldable containers, may become an innovative solution to problematic issues within the shipping industry. The major purpose of this study is to discuss conditions required for successful commercial application of foldable containers, based on a cost-benefit analysis precisely for the JMCR. Findings reveal usage of foldable containers can be cost-effective, if containers make a "FULL<->EMPTY" route. To the contrary, a "FULL<->FULL" route can drastically increase expenditure. However, economic analysis of actual figures for 2010-2015 indicate that benefits for Mokpo - Jeju direction are significant to cover losses on the Jeju - Mokpo line. Seasonal patterns and mixing percentages of foldable and standard containers on the route, may also produce cost-effective solutions. Sensitivity analysis reveals that benefits from using foldable containers, depend mostly on empty container shares in addition to various extra costs.

• 대한산업공학회지
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• 제31권3호
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• pp.201-209
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• 2005

Empty moves are necessary when there are imbalances among transportation demands from source locations to destination locations and the transportation demands require empty equipment that must be supplied to source locations. When the amount of the inflow exceeds that of the outflow or the amount of the outflow exceeds that of the inflow, repositioning empty equipment is necessary. Examples of the empty equipment are containers, chassis, and pallets. This paper addresses how to estimate the empty moves on several typical transportation networks. Types of transportation networks considered are chain, tree, cycle, tree of cycles, and hybrid networks. Simple procedures are suggested for determining the optimal empty flows. Numerical examples are provided to illustrate procedures in this paper.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.953-955
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• 2020

공컨테이너(Empty Container)는 적컨테이너(Full Container)와 달리, 화물이 적재되지 않은 비어있는 컨테이너로 공컨테이너 재고는 수출에 비해 수입이 많은 항만에서, 수요는 수입에 비해 수출이 많은 항만에서 발생한다. 그러나 수입과 수출은 기간, 지역에 따라 유동적이기 때문에 수요와 재고량 예측에 어려움이 있는데, 본 연구에서는 자기회귀누적이동평균(ARIMA)과 머신러닝 기법을 활용하여 이를 예측하는 방법을 제시한다. 본 연구에 활용된 데이터와 프로그램 소스코드는 Kaggle 에 공개되어 있다.