Abdurrohman, Abdurrohman;Rahman, Aedah Abd;Hadiana, Ana;Lokman, Anitawati Mohd
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권11호
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pp.193-198
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2021
The application of e-Voting plays an important role in order to support democracy activities in Indonesia, such as elections at different levels. E-Voting has the function of providing better service to people in order to participate in elections. This research attempts to develop the appearance of the user interface of e-Voting based on users' emotional preferences using Kansei Engineering. Kansei Engineering is used in this research to analyze emotional feelings regarding e-Voting applications' presented Kansei words and give a recommendation on the most suitable user interface to be considered in their development. This research observed two main users' emotional feelings ("calm" and "formal") selected from ten Kansei words. The final recommendation is a conceptual element designed for designing e-Voting applications based on the Kansei word "calm".
Objective: This study classified three different emotional states(boredom, pain, and surprise) using physiological signals. Background: Emotion recognition studies have tried to recognize human emotion by using physiological signals. It is important for emotion recognition to apply on human-computer interaction system for emotion detection. Method: 122 college students participated in this experiment. Three different emotional stimuli were presented to participants and physiological signals, i.e., EDA(Electrodermal Activity), SKT(Skin Temperature), PPG(Photoplethysmogram), and ECG (Electrocardiogram) were measured for 1 minute as baseline and for 1~1.5 minutes during emotional state. The obtained signals were analyzed for 30 seconds from the baseline and the emotional state and 27 features were extracted from these signals. Statistical analysis for emotion classification were done by DFA(discriminant function analysis) (SPSS 15.0) by using the difference values subtracting baseline values from the emotional state. Results: The result showed that physiological responses during emotional states were significantly differed as compared to during baseline. Also, an accuracy rate of emotion classification was 84.7%. Conclusion: Our study have identified that emotions were classified by various physiological signals. However, future study is needed to obtain additional signals from other modalities such as facial expression, face temperature, or voice to improve classification rate and to examine the stability and reliability of this result compare with accuracy of emotion classification using other algorithms. Application: This could help emotion recognition studies lead to better chance to recognize various human emotions by using physiological signals as well as is able to be applied on human-computer interaction system for emotion recognition. Also, it can be useful in developing an emotion theory, or profiling emotion-specific physiological responses as well as establishing the basis for emotion recognition system in human-computer interaction.
모션타이포그래피는 디지털사회가 요구하는 감성적인 커뮤니케이션에 효과적인 수단으로 활용될 수 있는 요체가 된다. 이에 따라 본 연구에서는 모션타이포그래피로 감성을 표현하기 위하여 움직임의 특성을 연구하는 것을 목적으로 사용자 감성평가를 통해 모션타이포그래피의 감성척도를 구성하고 움직임에 대한 이미지 분포를 파악하였다. 본 연구는 문헌연구와 실험조사를 통하여 감성어휘를 수집하였고 KJ법과 클러스터 분석법으로 대표어휘를 추출하였다. 연구 결과, '차분한-활동적인', '부드러운-딱딱한' 축으로 구성된 모션타이포그래피 감성척도 공간을 구성하였으며, 모션타이포그래피의 움직임은 사용자에게 특정한 감성반응을 유발한다는 것을 알 수 있었다. 향후에 본 논문의 결과와 함께 감성어휘별 시각 요소의 특성을 도출한다면 일반인도 비교적 손쉽게 모션타이포그래피를 제작할 수 있는 가이드라인이 제시될 수 있을 것이다.
Purpose: The purpose of this descriptive, cross-sectional study was to examine relationships among emotional labor, self-efficacy, and burnout of employees in public health centers. Factors that influence burnout of workers were also assessed. Methods: One hundred sixty six workers in public health centers completed a pack of self-report questionnaires. Collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA along with $Scheff{\acute{e}}$ test, and stepwise multiple regression. Results: Employees in public health centers seemed to experience emotional labor to some extent. There were statistically significant differences in burnout depending on the age of workers. Employees' burnout had a positive relationship with emotional labor and a negative relationship with self-efficacy. Factors influencing burnout of employees in public health centers were emotional dissonance, surveillance & monitoring of organization, age, and self-efficacy. Conclusion: Considering the findings from this study, health care providers need to develop effective interventions which increase the level of self-efficacy and decrease certain types of emotional labor for employees in public health centers and to help them effectively manage burnout.
This study was aimed to develop an integrative art program that incorporates both emotional and pro-social components for young children (age, 4-5 years). Furthermore, the effectiveness of this integrative program was examined with 39 young children who were divided into the experimental group and the control group of this study. To the experimental group, the integrative art program of interest in this study was provided over 8 weeks. The children of the control group were provided a similar program during the same period. To measure the levels of young children's emotional intelligence and those of their pro-social behavior were assessed by using the emotional intelligence questionnaire and the children's pro-social behavior assessment scale to collect the data. The analysis of covariance by SPSS 18.0 indicated that the young children from the experimental group exhibited higher total scores for emotional intelligence and pro-social behaviors than their counterparts from the control group. The results indicate that the integrative art program of interest in this study improved the young children's emotional intelligence and their pro-social behaviors. Along with main results of this study, implications for research and practice were discussed.
Purpose: In this study self-efficacy, emotional labor, pediatric nurse-parent partnership and job stress of pediatric nurses were examined. Factors affecting job stress of pediatric nurses were also investigated. Methods: The study was done between June and September 2014, with a convenience sample of 145 nurses from 3 advanced general hospitals, 5 general hospitals and 2 children's hospitals. Research data were collected via questionnaires and analysed using SPSS version 18.0. Results: Average levels of self-efficacy, emotional labor and job stress were similar to other general nurses and the average level of pediatric nurse-parent partnership was also similar to other pediatric nurses. Job stress of pediatric nurses showed a positive correlation with emotional labor and negative correlations with self-efficacy and pediatric nurse-parent partnership. The most significant factor affecting job stress in pediatric nurses was emotional labor (${\beta}=0.372$, p<.001). The combination of emotional labor, pediatric nurse-parent partnership and self-efficacy accounted for 25.4% of job stress in pediatric nurses. Conclusion: These results suggest that nursing management strategies to decrease emotional labor and improve pediatric nurse-parent partnerships and self-efficacy are critical to decrease job stress for pediatric nurses. Continued development of nursing management interventions to decrease job stress in pediatric nurses is suggested.
International journal of advanced smart convergence
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제10권4호
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pp.183-197
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2021
Xiaohongshu is called China's Instagram and is leading overseas product purchases and culture sharing. The purpose of this study is to investigate the structural relationship between Xiaohongshu service quality, emotional response perceived by users, and adhesion to confirm the impact on Xiaohongshu's adhesion at a time when non-face-to-face activities due to COVID-19 have increased. This study distributed and collected questionnaires from October 1st to October 7th, 2021, targeting 210 online shopping mall users. The research results were derived from a total of 206 questionnaires, excluding 4 questionnaires such as omission of record contents, and the causal relationship of the existing PAD model was attempted to be reported by revising and supplementing the existing PAD model. As a result of the study, first, it was confirmed that design among service quality had a positive effect only on ventilation during the user's emotional response. Second, it was confirmed that information among service quality had a positive effect on pleasure and ventilation among users' emotional responses. Third, it was found that security among service quality had a positive effect on pleasure among users' emotional responses. Finally, it was found that pleasure and ventilation had a positive effect on adhesion in the user's emotional response. Based on this result, it is expected that it will be used for operation on other online platforms than the plan for the development of Xiaohongshu.
PHAN, Hai Thanh;MAI, Thuong Thi;NGUYEN, Tung Thanh
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.1021-1034
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2021
The study investigates and measures the impact of the emotional intelligence orientation on audit sustainability in Vietnam. Survey data for this research were collected from 260 auditors (CPAs) currently working in auditing firms, for the period from April 2020 to July 2020. In this study, we have built a model with two dependent variables (Emotional intelligence orientation and Audit sustainability) and six independent variables (Proactive audit vision, Continuous audit development, Dynamic audit experience, Audit environmental change, Stakeholder expectation pressure, Advocacy culture). The research methods used include Cronbach's Alpha test, exploratory factor analysis (EFA), confirmation factor analysis (CFA) and linear structural model analysis (SEM). The results showed that (1) Proactive audit vision, (2) Continuous audit development, (3) Dynamic audit experience, (4) Audit environmental change, (5) Stakeholder expectation pressure are positively related to emotional intelligence orientation. However, Advocacy culture is not positively related to Emotional intelligence orientation. The findings of this study suggest that emotional intelligence orientation positively impacts audit sustainability (similar to the findings by Thapayom, Ussahawanitchakit, & Boonlua, 2017, 2018 in Thailand). The results of this study provide a scientific basis for managers at auditing firms to make appropriate decisions to improve auditing activities in the coming years.
This study aimed to examine the cause and consequence of emotional labor strategies based on the emotional labor framework. To investigate the boundary condition of the current research model, the study proposed that job autonomy would moderate the effects of emotional labor on employees' well-being. To achieve the purpose of the study, it was first tested whether neuroticism and extroversion of employees predicted the focal outcomes (i.e., burnout and work engagement) via distinct emotional labor strategies. Second, the moderation effects of job autonomy were tested for each emotional labor strategy in predicting the focal outcomes. Third, the conditional indirect effects of job autonomy on the mediation process were examined. The results revealed that surface acting partially mediated the relationship between neuroticism and burnout, whereas deep acting fully mediated the relationship between extraversion and work engagement. Regarding the moderating effects of job autonomy, it significantly moderated the relationship between surface acting and burnout and between deep acting and work engagement. In addition, from the moderated mediation effects, the conditional indirect effects of job autonomy were significant. Finally, theoretical and practical implications are discussed and limitations and future research directions were suggested.
Emojis and avatars are widely used in online communications, but their emotional conveyance lacks research. This study aims to contribute to the field of emotional expression in computer-mediated communication (CMC) by exploring the effectiveness of emotion recognition, the intensity of perceived emotions, and the perceived preferences for emojis and avatars as emotional expression tools. The following were used as stimuli: 12 photographs from the Yonsei-Face database, 12 Memojis that reflected the photographs, and 6 iOS emojis. The results of this study indicate that emojis outperformed other forms of emotional expression in terms of conveying emotions, intensity, and preference. Indeed, the study findings confirm that emojis remain the dominant form of emotional signals in CMC. In contrast, the study revealed that Memojis were inadequate as an expressive emotional cue. Participants did not perceive Memojis to effectively convey emotions compared with other forms of expression, such as emojis or real human faces. This suggests room for improvement in the design and implementation of Memojis to enhance their effectiveness in accurately conveying intended emotions. Addressing the limitations of Memojis and exploring ways to optimize their emotional expressiveness necessitate further research and development in avatar design.
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