This research examines how various dimensions of physical environments influence employees' emotional responses in restaurants, and how these emotional responses, in turn, influence employees' group cohesiveness. The result of empirical research indicates that restaurant physical environments have a significant effect on employees' emotional responses, and that these psychological experiences serve as critical mediators in the physical environment-group cohesiveness relationship in restaurants. However, the effects of physical environ-ments of restaurants on employees' psychological responses varied with the dimensions of physical environ-ments. First, the effect of spatial layout and functionality on pleasure and dominance was significant, not on arousal. Second, ambient factors influence on all dimensions of emotional responses, including the arousal level. In turn, all dimensions of emotional responses have significant effects on employees' group cohesive-ness. Therefore, the result suggests that restaurants should manage(or, improve) their physical environment conditions for inducing employees' positive emotional responses.
The purpose of this study is to research the level of emotional responses and corresponding behavioral responses of consumers who have experienced out-of-stock (OOS) shopping. Answers were gathered from 526 people in the 20-49 year age range, residing in a metropolitan area. SPSS 18.0 was used to perform factor analysis, reliability measures and regression analysis. The subordinate concept of emotional responses from consumers who experience an OOS event while at an on online shopping mall is the first subject of research for this study; this is tied in with three central factors; namely, anger/annoyance, anxiety and feeling regret. These can be further categorized into a positive emotional response and a negative emotional response. The experiment scrutinizes how emotional responses towards an OOS event experience affect behavioral responses. It then focuses on positive emotional responses as the second subject of this research: namely, how regret significantly affects the product substitution (S), and how anger/annoyance, anxiety and regret significantly influence a delayed purchase (D). Anger/annoyance, anxiety and regret significantly affect the incomplete store switch over (L1), and anger/annoyance and anxiety significantly influence the complete store switch over (L2).
Purpose - This study reestablished the concept of mixed emotions experienced in online and offline shopping environments, and structuralized emotional responses which manifest mixed emotions in each channel, and developed a method of measuring overall mixed emotions in consideration of the asymmetry of emotions. Design/methodology/approach - This study conducted a focus in-depth interview based on phenomenological research and exploratory preliminary survey using questionnaires. In addition, a survey was conducted as a quantitative survey. Findings - Qualitative and quantitative researches were conducted to derive major emotional responses items which manifest mixed emotions in online and offline shopping environments and determine differential emotional structure in each channel. As a result, it was confirmed that mixed emotions consisted of 5 factors in each channel and 21 emotional responses. In addition, a method of measuring overall mixed emotions considering the asymmetric of emotions was developed to prove the difference in behavioral responses. Research implications or Originality - This study is meaningful in that it helps companies efficiently manage and understand customer responses to their products by classifying and systemizing the emotional responses experienced by consumers in online and offline purchase and consumption situations according to the purchase environment.
This study investigates: (1) children's proactive aggression according to age and the emotional condition of the counterpart child, (2) if children's intention attribution, emotional attribution (victim and perpetrator) and language ability influences proactive aggression according to age and the emotional condition of the counterpart child. The subjects were 68 3-year-old and 70 5-year-old children. Each child was individually interviewed with picture cards. Collected data were coded and analyzed in SPSS with frequencies, percentiles, means, standard deviations, repeated measures analysis of variance (ANOVA), t -tests, Pearson correlations and multiple linear regression. The results showed that 3-year-old children showed more proactive aggression and physical aggression than 5-year-old children. They showed more proactive aggression when counterpart child was in a happy condition than in a fear condition. Intention attribution, emotional attribution, and language ability partially affected a children's proactive aggression according to age and the emotional condition of the counterpart child. This study has practical implications for teachers in regards to children's proactive aggressive behavior at child care centers. Teachers use specific to develop advantages as the basis for developing aggression prevention programs that consider emotional and cognitive factors.
This article aimed to describe typical event-related potentials (ERP) components of emotional processing in patients with anxiety disorder and highly anxious individuals. ERP components associated with emotional processing could be broadly divided into three components with short, middle and long, respectively. Many studies show that patients with anxiety disorders are characterized by different emotional bias to specific stimuli and more sensitive to emotional stimuli than normal individuals. In addition, these emotional biases were stronger and quicker in patients with anxiety disorder than normal individuals. Some studies reported that anxious people show abnormality at the initial stage (e.g. P1) of emotional processing. However, other studies reported the abnormality at the late stage (e.g. LPP) or wholeness of emotional processing in anxious individuals. We summarized the updated finding of possible ERP components of emotional processing in patients with anxiety disorder and highly anxious individuals. The significance and clinical implication were discussed.
Emotional intelligence is a relatively new concept and little research to date has examined age differences. In order to examine developmental patterns in emotional intelligence(En, the Emotional Intelligence Test for Children(EITC, Lee, 2003) was administered to 367 children, 4- to 8-years of age. Data were analyzed by Multivariate Analysis of Variance(MANOVA) and post hoc univariate analyses of variables. Results showed significant differences by age in total and sub-total scores of EITC. When the means of test scores were presented graphically as developmental curves, EI totals and sub-scores showed the increases in EI that occurred with increased maturity. Additional research is needed to verify developmental models of EI and to explore which factors have an effect on EI.
Background: We investigated somatization symptoms experienced by dental hygienists due to stress from emotional labor. Our aim was to provide basic research data that could be useful in the development of efficient stress management schemes for this occupational group. Methods: We analyzed data collected from 208 dental hygienists working in Jeollabuk-do Province, Korea. To measure the level and intensity of emotional labor among research participants, we used the Korean Emotional Labor Questionnaire. We used the Somatization Symptom Checklist-90-Revised (SCL-90-R) to measure the level of somatization symptoms among participants. Results: On analyzing the level of emotional labor and somatization symptoms according to general characteristics, participants aged 23~25 years showed high scores for stress due to emotional labor (p<0.05). Working 5 days per week, subjective health status, and organizational support and protection systems were found to correlate with the level of stress due to emotional labor (p<0.05). In the analysis of correlations between emotional labor and somatization symptoms, scoring high across all domains of emotional labor was associated with scoring high for somatization symptoms in the subdomains of emotional labor. When emotional labor and demographical variables were used as independent variables, having higher scores for emotional labor and having poor subjective health status were found to be associated with having higher levels of somatization symptoms (p<0.05). Conclusion: Our results showed that working at night and organizational support and protection systems were correlated with emotional labor and somatization symptoms. Measures must be taken at the organizational level to reduce emotional labor and somatization symptoms.
Purpose: Based on the results of Grandey's Emotion Regulation Process Model and previous studies, this study was conducted to identify the relationship between emotional labor, communication competency, emotional intelligence, social support, and burnout, and to identify factors affecting burnout of nurses in outpatient department. Method: The participants were 190 nurses with more than six months of experience working at the outpatient department of a general hospital in Seoul. Data were collected from April 5 to May 28, 2021, and analyzed using SPSS/WIN 25.0. Results: Significant variables affecting burnout were emotional labor, communication competency, emotional intelligence, education, and total clinical experience. Social support showed a statistically significant negative correlation with burnout, but did not affect burnout. Burnout showed a statistically significant a positive correlation with emotional labor, and showed a negative correlation with communication competency, emotional intelligence and social support. We found a negative correlation between burnout and subjective health status. Emotional labor had a positive effect on burnout. Emotional intelligence, clinical experience for more than 10 years, communication competency, and education for masters or higher negatively affected burnout, respectively. They accounted for 49.2% of the total variance of burnout. Conclusion: Based on the results of this study, it is necessary to reduce emotional labor, one of the major predictors of burnout for outpatient care. In order to prevent emotional labor that results in burnout, an integrated program that improves emotional intelligence and communication competency should be developed.
This study aims at expressing the correlation of 'creativity' and 'emotional intelligence' in cartoon expression learning through literary research and correlation analysis. Analyses were made on each sub-factor for the self emotional intelligence evaluation and the creativity evaluation made by experts through cartoon expressions by elementary school students, who are the learners. Studies on preceding research showed that creativity and emotional intelligence had a correlation and that it is common preception that higher creativity is equivalent to higher emotional intelligence. However, results of correlation analysis in this study showed that while there is a relation between creativity evaluation and emotional intelligence in cartoon expression learning, not all factors were correlated. Furthermore, the results of emotional evaluation of the upper and lower group learners did not show similar results in the creativity evaluation. Through this study, it can be said that for emotional intelligence and creativity factors, finding the appropriate emotional intelligence development method would be the way to enhance creativity. Therefore, in order to develop creativity through cartoon expression learning, systematic research should be performed for extracting the relative emotional intelligence factors.
Objectives: This qualitative research was conducted to understand the experiences of dental hygienists with respect to emotional labor and stress through in-depth interviews, and analyze experiences that are difficult to grasp in quantitative studies. Methods: From October 7 to October 14 2020, a total of seven study participants were selected and underwent in-depth interviews. A phenomenological research methodology was applied for intensive analysis. Results: The results of the interviews were grouped into five central-categories: relationships in the workplace (trouble with the staff, discrimination against staff, relationship between subordinates and superiors), relationships with non-major (trouble with laboratory staff, inferiority complex and behavior of non-specialists), emotional labor for the patient (patient-centered, patient selfishness, exquisite guardian), conduction of business (passing the work, deterioration in health due to emotional labor), organizing emotions (patience and a sense of collapse, conversation with a coworker). Conclusions: Based on this study, we need to develop tools to measure dental hygienists' emotional labor and stress as well as conduct follow-up research on ways to improve them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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