Color is a significant factor for evoking human emotion. Therefore, the effects of color have been analyzed to predict and evaluate human emotion. The purpose of this study was to measure the cardiovascular responses depending on color stimuli in order to observe differences in color-emotions. Images consisting of six colors (red, green, blue, cyan, magenta, yellow) were used as visual stimuli. 26 college or graduate students (13 males) watched the color stimuli on the monitor and scored their subjective emotion while electrocardiogram (ECG) was meausred. The effects of the color on emotion were tested using Kruskal-Wallis test and Mann-Whitney U test. The coherence ratio showed significant differences between green and magenta (p = .004), green and red (p = .006), and green and yellow (p = .004). The significant differences of cardiovascular and emotions were relevant to emotional valence. This study shows significance as an empirical study by indicating that green induces pleasant and red induces unpleasant.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.16
no.6
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pp.647-652
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2006
This paper presents the novel feature selection method for Emotion Recognition, which may include a lot of original features. Specially, the emotion recognition in this paper treated speech signal with emotion. The feature selection has some benefits on the pattern recognition performance and 'the curse of dimension'. Thus, We implemented a simulator called 'IFS' and those result was applied to a emotion recognition system(ERS), which was also implemented for this research. Our novel feature selection method was basically affected by Reinforcement Learning and since it needs responses from human user, it is called 'Interactive Feature Selection'. From performing the IFS, we could get 3 best features and applied to ERS. Comparing those results with randomly selected feature set, The 3 best features were better than the randomly selected feature set.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.15-25
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2000
Cardiac, respiratory, electrodermal and frontal (F3, F4) EEG responses were analyzed and compared during to slides of International Affective Picture System (IAPS) in the study on 42 students. Physiological responses during 20s of exposure to slides intended to elicit happiness (nurturant and erotic), sadness, disgust, surprise, fear or anger emotions were quite similar and were expressed in heart rate (HR) deceleration, decreased HR variability (HRV), specific SCR, increased non-specific SCR frequency (N-SCR), and EEG changes exhibited in theta increase, alpha-blocking and increased beta activity, and frontal asymmetry. However, some emotions demonstrated variations of the response magnitudes, enabling to differentiate some paris of emotions by several physiological parameters. The profiles showed higher magnitudes of HRV and EEG responses in exciting (i.e., erotic) and higher cardiac and respiratory responses in surprise. The most different pairs were exciting-surprise (by HR, HRV, theta, and alpha asymmetry), exciting-sadness (by theta, alpha, and alpha asymmetry), and exciting-fear (by HRV, theta, F3 alpha, and alpha asymmetry). Nurturant happiness yielded the least differentiation. Differences were found as well within negative emotions, e.g., anger-sadness were differentiated by HRV and theta asymmetry, while disgust-fear by N-SCR and beta asymmetry. Obtained results suggest that magnitudes of profiles of physiological variables differentiate emotions evoked by affective pictures, despite that the patterns of most responses were featured by qualitative similarity in given passive viewing context.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.03a
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pp.281-284
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1999
본 연구는 인간의 뇌파로부터 간단한 의사 표시를 식별하는 기술을 얻어 뇌파인터페이스를 구현하기 위한 기초연구로서 수행되었다. 실험에 참가한 피험자들은 컴퓨터 화면에 나타나는 문제를 본 후 답을 제시받았을 때 이것이 옳은지, 그른지에 대한 양분법적 판단반응을 해야하며, 이때 동시에 뇌파가 기록되었다. 옳다는 긍정반응과, 옳지 않다는 부정반응시의 뇌파를 비교한 결과 전두엽 부위의 fp1, f3, f4 부위에서 부정의 대답을 할 경우 theta파와 fast alpha파의 상대적 출현량이 긍정의 경우에 비하여 통계적으로 유의하게 컸다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.03a
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pp.127-132
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1999
Cardiovascular, respiratory and electrodermal responses to acute stress episodes modeled by combined presentation of intense white noise and performance of word recognition task with noise background were studied in 15 college students. Experimental procedure consisted in sessions with white noise, word recognition task presentation with noise background and test with noise background. Recorded physiological variables were analyzed in terms of their sensitivity to detect activation of sympathetic and parasympathetic branches of autonomic nervous system and thus reflect autonomic arousal level during shout-term stress-inducing experimental manipulations. It was shown that performance of effortful mental task with noise background elicited significant physiological responses typical for active coping behavior, namely electrodermal arousal and increased cardiovascular activity. this response profile was more profound as compared to white noise only or attending task in noise background. However, all physiological responses were mostly phasic, without long-term tonic changes, since almost all variables recovered to their initial baseline levels, suggesting that dominant autonomic mechanisms in transient acute stress episodes were of parasympathetic nature (withdrawal in stress with subsequent activation in restoration period), while sympathetic contribution was not long-lasting. Nevertheless, increased number of stressors and their longer exposure may result in higher profile of tonic sympathetic arousal and reduced functional role of vagal mechanisms in autonomic balance regulation.
Park, Byoung-Jun;Jang, Eun-Hye;Kim, Kyong-Ho;Kim, Sang-Hyeob
ETRI Journal
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v.37
no.6
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pp.1231-1241
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2015
In this study, we investigate the relationship between emotions and the physiological responses, with emotion recognition, using the proposed fuzzy information granulation-based neural network (FIGNN) for boredom, pain, and surprise emotions. For an analysis of the physiological responses, three emotions are induced through emotional stimuli, and the physiological signals are obtained from the evoked emotions. To recognize the emotions, we design an FIGNN recognizer and deal with the feature selection through an analysis of the physiological signals. The proposed method is accomplished in premise, consequence, and aggregation design phases. The premise phase takes information granulation using fuzzy c-means clustering, the consequence phase adopts a polynomial function, and the aggregation phase resorts to a general fuzzy inference. Experiments show that a suitable methodology and a substantial reduction of the feature space can be accomplished, and that the proposed FIGNN has a high recognition accuracy for the three emotions using physiological signals.
It has long been speculated that the visual system should use a coding strategy that takes advantage of statistical redundancies in images. But how such a coding strategy should manifest in neural responses has been less clear. Low-level image structure related to the power spectrum of natural images appears to be captured by a hard-wired efficient code in the retina of the fly and precortical structures like the LGN of cats that maximizes information content through the limited capacity channel of the optic nerve. But visual images are typically filled with higher-order structure beyond that captured by the power spectrum and visual cortex is not constrained by the same capacity limits as the optic nerve. Whether and how visual cortex can flexibly code for higher order redundancies is unknown. Here we show using psychophysical techniques that the neural response in early human visual cortex may be modulated by orientation redundancies in images such that a visual feature that is contained within a predictive pattern results in slower reaction times than a feature that deviates from a pattern, suggesting lower neural responses to predictable stimuli in the visual cortex. Our results point to a neural response in early visual cortex that is sensitive to global patterns and redundancies in visual images and is in marked contrast to standard models of cortical visual processing.
This study intended to explore fundamental causes affecting consumers' response actions from psychological factors in the situation of sellout occurring during shopping in online fashion stores. In addition, this study devised a virtual online shop in order to measure consumers' cognitive and emotional psychological responses they experienced when goods were sold out. The subjects involved women in 20s~30s, major customers of online shopping, and the subjects were randomly allocated to one of eight questionnaire forms (2(stockout size: high vs low)${\times}2$(product assortment similarity: similar vs. dissimilar)${\times}2$(restocking cue: included vs excluded)). The number of final data used for the analysis was 336 and through SPSS 21.0 program, two-way ANOVA and bootstrap were utilized. The analysis result was that consumers' psychological responses (emotions, psychological reactance) of online shops differed by means of varying stockout situations. The stockout size had positive effect on psychological reactance and negative emotions. On the other hand, there was no difference in positive emotions (arousal) according to stockout size. In stockout situation of online fashion store, the moderating effect of product assortment similarity and restocking cues were verified. According to the analysis result, interaction effects between stockout size and restocking cues, product stockout size and product assortment for psychological reactance were significant. Lastly, the mediation effect of psychological reactance and emotion between stockout size and behavioral response was tested. As a result, the moderated mediation effects of psychological reactance for substitute were significant when product assortment was dissimilar and restocking cue was exclude.
Basic emotions such as happiness, sadness, anger, fear, and disgust have been widely used to investigate emotion-specific autonomic nervous system activity in many studies. On the contrary, surprise emotion, Suggested also as one of the basic emotions suggested by Ekman et al. (1983), has been least investigated. The purpose of this study was to provide a description of cardiovascular responses on surprise stimulus using electrocardiograph (ECG) and photoplethysmograph (PPG). ECG and PPG were recorded from 76 undergraduate students, as they were exposed to a visuo-acoustic surprise stimulus. Heart rate (HR), standard deviation of R-R interval (SD-RR), root mean square of successive R-R interval difference (RMSSD-RR), respiratory sinus arrhythmia (RSA), finger blood volume pulse amplitude (FBVPA), and finger pulse transit time (FPTT) were calculated before and after the stimulus presentation. Results show significant increase in HR, SD-RR, and RMSSD-RR, decreased FBVPA, and shortened FPTT. Evidence suggests that surprise emotion can be characterized by vasoconstriction and accelerated heart rate, sympathetic activation, and increased heart rate variability, parasympathetic activation. These results can be useful in developing an emotion theory, or profiling surprise-specific physiological responses, as well as establishing the basis for emotion recognition system in human-computer interaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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