This study evaluates a novel scheme to trade sulfur dioxide emission permits subject to non-uniform rates. These rates are based on generators' marginal costs of compliance with environmental policy in a hypothesized least social-cost solution. This scheme is compared against the existing trading program used by the U.S. Environmental Protection Agency, featuring permits tradable one for one. Both policies are modeled to yield identical aggregate emissions. A numerical partial-equilibrium model of the U.S. energy industry is used to infer sulfur dioxide concentrations and health damages, as well as producer and consumer surplus, under the two policies. Regional pollution levels are found to vary across the two policies significantly. The system of exchange rates is estimated to outperform the uniform-trading scheme by $2.2 billion in industry profits and $2.1 billion in health damages, but to reduce consumer surplus by $6.7 billion. Paradoxically, exchange rates are thus estimated to lower total welfare by $2.5 billion. This is due to conceptual mechanism-design problems, as well as empirical issues.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.7
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pp.8-15
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2014
In order to satisfy stringent future emission regulation in diesel engines, systematic approaches to mitigate the harmful exhaust emissions were developed, such as engine hardware, fuel injection equipment, engine control, and after-treatment system. In this study, to improve the nano-particle and NOx emissions from a state-of-the-arts diesel engine, effect of various EGR and fuel injection pressure with combustion analysis were evaluated. Size-resolved nano-particle and NOx emissions showed trade-off characteristics with various EGR rate and increment of fuel injection pressure.
The transition toward clean energy is an issue of great importance with growing debate in climate change mitigation. The complex nature of nuclear energy-CO2 emissions nexus makes it difficult to predict whether or not nuclear acts as a clean energy source. Hence, we examined the relationship between nuclear energy consumption and CO2 emissions in the context of the IPAT and Environmental Kuznets Curve (EKC) framework. Dynamic Auto-regressive Distributive Lag (DARDL), a newly modified econometric tool, is employed for estimation of long- and short-run dynamics by using yearly data spanning from 1971 to 2018. The empirical findings of the study revealed an instantaneous increase in nuclear energy reduces environmental pollution, which highlights that more nuclear energy power in the Indian energy system would be beneficial for climate change mitigation. The results further demonstrate that the overarching effect of population density in the IPAT equation stimulates carbon emissions. Finally, nuclear energy and population density contribute to form the EKC curve. To achieving a cleaner environment, results point out governmental policies toward the transition of nuclear energy that favours environmental sustainability.
The present study suggests a concept of resources circulation type agriculture and a concept of a livestock zone related to it and evaluated economical efficiency about a possibility of the resources circulation type livestock zone based on the concept. As a result, when the resources circulation type livestock zone is operated in an area of 1,300ha, it was evaluated that the profit of 11,244 hundred thousand won per year is generated, compared to the conventional agriculture. When light and heat expenses and roughage of Hanwoo production, production of TMR forage as well as income of the energy and composting business of livestock manure at the recycling center were considered in addition to that, it was judged that the present zone development bushiness has enough business feasibility. However, it is necessary that the support regulations, etc. is constructed so that all produced compost byproducts are used at farmhouses and the system related to facility investment assurance and assistance of operating expenses is maintained. It is thought that the complement of a system is also necessary so that energy or power generation expenses can be operated in the same conditions as other new & renewable energy, and the nation's purchase of carbon credits(CDM) is investigated and systemized in the early period, and construction of a revitalization plan of the business through budget securing of the Ministry of Agriculture and Forestry related to the trade of CDM and carbon emission rights is also a business that should be urgently developed. In the future, the change of an outside environment will further promote use of the energy. Also, as people, who don't know agriculture. farm village, increase day by day because of population concentration in a city, an opportunity that can new added value through experience tourism or educational programs utilizing them is increasing. Accordingly, if programs utilizing social characteristics, such as utilization as a space of tourism. leisure. experience, system construction of bio-energy and system construction that Micro Grid or Smart Grid as a dispersed storage and generation system is stabilized, are constructed, it can be said that revitalization or success conditions of the zone is further achieved.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.26
no.1
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pp.57-68
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2010
Increase in greenhouse gas emissions during the last century has led to remarkable changes in our environment and climate system. Many policy measures have been developed to reduce greenhouse gas emissions across the world, many of which require our lifestyle changes from energy-intensive to energy-saving. One of the changes in our living patterns is to consider food miles. A food mile is the distance food travels from where it is produced to where it is consumed. Providing information of food miles will help people choose low mileage food, helping promote a "green consumption" action and lead to a low carbon society with emission reduction systems. In this study, 10 items are selected from 23 Harmonized commodity description and 2-digit coding system (HS) to estimate their food miles, and $CO_2$ emissions released in the transportation of imported food. For the estimation, four countries are chosen-Korea, Japan, United Kingdom (UK) and France, with Korea and Japan's 2001, 2003, and 2007 trade statistics and UK and France's 2003 and 2007 trade statistics used. As a result, Korea showed in 2007 the highest level of food miles and $CO_2$ emissions per capita among 4 countries. That suggests that Korea should make an effort to purchase local food to reduce food miles and use low-carbon vehicles for food transport, contributing to reducing greenhouse gas emissions.
Due to the rapid increase of electricity demand, consideration of environmental constraints in optimal power flow (OPF) problems is increasingly important. In Algeria, up to 90% of electricity is produced by thermal generators (vapor, gas). In order to keep the emission of gaseous pollutants like sulfur dioxide (SO2) and Nitrogen (NO2) under the admissible ecological limits, many conventional and global optimization methods have been proposed to study the trade-off relation between fuel cost and emissions. This paper presents an efficient decomposed Parallel GA to solve the multi-objective environmental/economic dispatch problem. At the decomposed stage the length of the original chromosome is reduced successively and adapted to the topology of the new partition. Two subproblems are proposed: the first subproblem is related to the active power planning to minimize the total fuel cost, and the second subproblem is a reactive power planning design based in practical rules to make fine corrections to the voltage deviation and reactive power violation using a specified number of shunt dynamic compensators named Static Var Compensators (SVC). To validate the robustness of the proposed approach, the algorithm proposed was tested on the Algerian 59-bus network test and compared with conventional methods and with global optimization methods (GA, FGA, and ACO). The results show that the approach proposed can converge to the near solution and obtain a competitive solution at a critical situation and within a reasonable time.
China, the world's largest $CO_2$ producer, is likely to be obligated to reduce greenhouse gas emissions under the post-Kyoto protocol. This paper estimates a Shephard input distance function for the Chinese fossil-fueled power generation sector to measure the shadow price of $CO_2$ emissions, technical efficiency, and indirect Morishima elasticities of substitution between inputs. Empirical results show that, on average, it costs approximately 3.2 US dollars per year to reduce $CO_2$ emissions by one ton over the period 1981-2009. This finding indicates that Chinese power sector is expected to benefit from selling emission permits to other countries such as Korea and Japan, given that our estimate for China is lower than the ones previous literatures estimated for the power sector in these countries. The maximum attainable average $CO_2$ reduction potential amounts to approximately 25 million tons per year by improving technical efficiency. Capital is substitutable with both coal and oil and capital is relatively more readily substituted for these fuels.
Park, Myeongnam;Kim, Byungkwon;Hong, Gi Hoon;Shin, Dongil
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.26
no.4
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pp.41-57
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2022
The global demand for carbon neutrality in response to climate change is in a situation where it is necessary to prepare countermeasures for carbon trade barriers for some countries, including Korea, which is classified as an export-led economic structure and greenhouse gas exporter. Therefore, digital transformation, which is one of the predictable ways for the carbon-neutral transition model to be applied, should be introduced early. By applying digital technology to industrial gas manufacturing facilities used in one of the major industries, high-tech manufacturing industry, and hydrogen gas facilities, which are emerging as eco-friendly energy, abnormal detection, and diagnosis services are provided with cloud-based predictive diagnosis monitoring technology including operating knowledge. Here are the trends. Small and medium-sized companies that are in the blind spot of carbon-neutral implementation by confirming the direction of abnormal diagnosis predictive monitoring through optimization, augmented reality technology, IoT and AI knowledge inference, etc., rather than simply monitoring real-time facility status It can be seen that it is possible to disseminate technologies such as consensus knowledge in the engineering domain and predictive diagnostic monitoring that match the economic feasibility and efficiency of the technology. It is hoped that it will be used as a way to seek countermeasures against carbon emission trade barriers based on the highest level of ICT technology.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.6
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pp.3370-3375
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2014
MILD combustion is a highly favored technology for solving the trade-off relation between high thermal efficiency and low pollutant emissions. The system has low NOx concentration in high temperature combustion by recirculating the combustion gas, as well as improving the thermal efficiency by making the internal temperature in a combustion furnace uniform. This study describes the combustion characteristics of a conical MILD combustor in a laboratory-scale furnace by adjusting the equivalence ratio with the fuel gas flow rate while maintaining a constant air flow rate of the furnace. The MILD regime in the furnace is well characterized and the in-furnace temperature and emissions were predicted, respectively, for the range of equivalence of 0.69 - 0.83. For the range of equivalence ratios, this study confirmed the existence of a stable flame region that has an approximately $300^{\circ}C$ temperature difference between the maximum flame temperature region and main reaction region.
So, Sunghyun;Park, Daegeun;Park, Jiyeon;Song, Aran;Jeong, Nakwon;Yoo, Miyeon;Hwang, Jungho;Lee, Changyeop
Clean Technology
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v.25
no.4
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pp.316-323
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2019
In order to enhance combustion efficiency and reduce atmosphere pollutants, it is essential to measure carbon monoxide (CO) concentration precisely in combustion exhaust. CO is the important gas species regarding pollutant emission and incomplete combustion because it can trade off with NOx and increase rapidly when incomplete combustion occurs. In the case of a steel annealing system, CO is generated intentionally to maintain the deoxidation atmosphere. However, it is difficult to measure the CO concentration in a combustion environment in real-time, because of unsteady combustion reactions and harsh environment. Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy (TDLAS), which is an optical measurement method, is highly attractive for measuring the concentration of certain gas species, temperature, velocity, and pressure in a combustion environment. TDLAS has several advantages such as sensitive, non-invasive, and fast response, and in-situ measurement capability. In this study, a combustion system is designed to control the equivalence ratio. Also, the combustion exhaust gases are produced in a Liquefied Petroleum Gas (LPG)/air flame. Measurement of CO concentration according to the change of equivalence ratio is confirmed through TDLAS method and compared with the simulation based on Voigt function. In order to measure the CO concentration without interference from other combustion products, a near-infrared laser at 4300.6 cm-1 was selected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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