Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.3
no.3
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pp.151-158
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1999
Biogenic source emissions refer to naturally occuring emissions from vegetation, microbial activities in soil, lightening, and so on. Vegetation is especially known to emit a considerable amout of volatile organic compounds into the atmosphere. Therefore, biogenic source emissions are an important input to photochemical air quality models. since most biogenic source emissions are calculated at the county-level, they should be geographically allocated to the computational grid cells of a photochemical air quality model prior to running the model. The traditional method for the spatial allocation for biogenic source emissions has been to use a "spatial surrogate indicator" such as a county area. In order to examine the applicability of such approximations, this study developed more detailed surrogate indicators to improve the spatial allocation method for biogenic source emissions. Due to the spatially variable nature of biogenic source emissions, Geographic Information Systems(GIS) were introduced as new tools to develop more detailed spatial surrogate indicators. Use of these newly developed spatial surrogate indicators for biogenic source emission allocation provides a better resolution than the standard spatial surrogate indicator.indicator.
In this study, we fabricated the $K^+$ ion source for the various purposes and investigated the emission characteristics. The fabricated $K^+$ ion source was painted in the tungsten filament to make filament type ion source. The RGA spectra show that the filament type $K^+$ ion source has a good out gassing character, so it can be used in the ultra-high vacuum system. The maximum $K^+$ ion current was 20 mA when filament temperature was 1410 K and filament potential was 50 V. When the filament temperature was 1070 K, the initial beam current was 50 mA and decreased only by 2% during 4 hours. The emitting energy was measured to be 2.04 eV. This low value means that the fabricated specimen is a good $K^+$ ion source. We conclude that this filament type ion source can be used in various fields, including the LEIS research.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2001.10a
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pp.116-120
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2001
Fiber fracture is one of the dominant failure phenomena to determine total mechanical properties in composites. Fiber fracture locations were measured by optical microscopic method and acoustic emission (AE) as functions of matrix toughness and surface treatment by the electrodeposition (ED), and then two methods were compared. Two AE sensors were attached on the epoxy specimen and fiber fracture signals were detected with elapsed time. The interfacial shear stress (IFSS) was measured using tensile fragmentation test and AE system. In ED-treated case, the number of the fiber fracture measured by an optical method and AE was more than that of the untreated case. The signal number measured by AE were rather smaller than the number of fragments measured by optical method, since some fiber fracture signals were lost while AE detection. However, one-to-one correspondence between the x-position location by AE and real break positions by optical method was generally established well. The fiber break source location using AE can be a valuable method to measure IFSS for semi- or nontransparent matrix composites nondestructively (NDT).
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.15
no.6
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pp.757-765
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1999
Lagrangian particle dispersion model(LPDM) is an effective tool to calculate the dispersion from a point source since it dose not induce numerical diffusion errors in solving the pollutant dispersion equation. Fictitious particles are released to the atmosphere from the emission source and they are then transported by the mean velocity and diffused by the turbulent eddy motion in the LPDM. The concentration distribution from the dispersed particles in the calculation domain are finally estimated by applying a particle count method or a Gaussian kernel method. The two methods for calculating concentration profiles were compared each other and tested against the analytic solution and the tracer experiment to find the strength and weakness of each method and to choose computationally time saving method for the LPDM. The calculated concentrations from the particle count method was heavily dependent on the number of the particles released at the emission source. It requires lots fo particle emission to reach the converged concentration field. And resulting concentrations were also dependent on the size of numerical grid. The concentration field by the Gaussian kernel method, however, converged with a low particle emission rate at the source and was in good agreement with the analytic solution and the tracer experiment. The results showed that Gaussian kernel method was more effective method to calculate the concentrations in the LPDM.
I present an analysis of the long-term evolution of the fluxes of six active galactic nuclei (AGN) - 0923+392, 3C 111, 3C 273, 3C 345, 3C 454.3, and 3C 84 - in the frequency range 80 - 267 GHz using archival calibration data of the IRAM Plateau de Bure Interferometer. Our dataset spans a long timeline of ~14 years with 974 - 3027 flux measurements per source. We find strong (factors ~2-8) flux variability on timescales of years for all sources. The flux density distributions of five out of six sources show clear signatures of bi- or even multimodality. Our sources show mostly steep (alpha~0.5-1), variable spectral indices that indicate outflow dominated emission; the variability is most probably due to optical depth variations. The power spectra globally correspond to red-noise spectra with five sources being located between the cases of white and flicker noise and one source (3C 111) being closer to the case of random walk noise. For three sources the low-frequency ends of their power spectra appear to be upscaled in spectral power by factors ~2-3 with respect to the overall powerlaws. We conclude that the source emission cannot be described by uniform stochastic emission processes; instead, a distinction of "quiescent" and (maybe multiple) "flare" states of the source emission appears to be necessary.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.5
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pp.104-113
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2006
The main objective of this study is to investigate the effect of compounded welding by using acoustic emission (AE) signals and doing a source location for weld heat affected zone (HAZ) through tensile testing. This study was carried out an SWS 490A high strength steel for electric shield metal arc welding, SMAW; $CO_2$ gas metal arc welding, GMAW($CO_2$); and gas tungsten arc welding, GTAW/TIG. Data displays are based on the measured parameters of the AE signals, along with environmental variables such as time and load. For instance, Gutenberg-Richter magnitude-frequency relationship (G-R MFR) offers useful b-value in data analysis. Namely event identification, source location gives the X- and Y-coordinates of the AE source. And K-means clustering analysis by Euclidean distance confirmed that was powerful to source location. Generally, strength of welded metal zone was stronger than strength of base metal. As the result, confirmed certainly that fracture is produced in HAZ instead of welded metal zone from source location.
Jo, Wan Geun;Gwon, Gi Dong;Dong, Jong In;Gang, Gyeong Hui
Journal of Environmental Science International
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v.13
no.7
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pp.703-710
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2004
Petroleum refineries have been considered as an important emission source for atmospheric volatile hazardous air pollutants(HAPs). The emission source includes petroleum refinery processes and process equipment. The control strategy for volatile HAPs requires emission estimations of these pollutants. However, systematic methods of volatile HAPs emission from petroleum refineries have not yet been established. Accordingly, present study surveyed the estimation method of volatile HAPs emitted from the petroleum refinery processes and process equipment. The emission estimation methods for the petroleum refinery processes are applied for 11 petroleum refining facilities: fluidized catalytic cracking, thermal cracking, moving bed catalytic cracking, compressed engine, blowdown system, vacuum distilled column condensator, natural gas or distilled boiler, natural gas or distilled heater, oil boiler, oil heater and flare. Four emission estimation methods applied for the petroleum refinery process equipment are as follows: average emission factor approach, screening ranges approach, EPA correlation approach and unit-specific correlation approach. The process equipment for which emission factors are available are valves, pump seals, connectors, flanges and open-ended lines.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.24
no.3
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pp.271-279
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2006
Acoustic Emission (AE) technology is an effective nondestructive testing for continuous monitoring of defect formation and failures in structural materials. This paper presents a source location model using Acoustic Emission (AE) sensors in a Pre-Stressed Concrete (PSC) beam and the evaluation of the model was performed through lab experiments. 54 AE events were made on the surface of the 5m-PSC beam using a Schmidt Hammer and arrival times were measured with 7AE sensors. The source location f3r each event was estimated using least squares. The results were compared with actual positions and the RMSE (Root Mean Square Errors) was about 2cm.
Source contribution for VOCs collected in Seoul metropolitan area was conducted using PAMs (Photochemical assessment monitoring system) data and CMB(Chemical Mass Balance) model8.0, in order to estimate spatial and temporal variations of VOCs source contribution in that area, and also to compare with corresponding emission inventory. VOCs data used in model calculation were collected at 6 different sites of PAMs(Seokmori, Guwoldong, Simgokdong, Bulgwangdong, Jeongdong and Yangpyeong) and 22 out of 56 VOCs species were analyzed from June 2002 to march 2003 and used for CMB model estimation. The result showed that vehicle exhaust, coating and energy combustion were important sources of VOCs in Seoul metropolitan area, averaging 32.6%, 25.5% and 25.1%, respectively. In this study as well as other references, it was revealed that vehicle exhaust is the main contributor of urban area VOCs, but there is remarkable contrast between emission inventory and model estimation. Vehicle exhaust portion is seriously underestimated while coating is usually overestimated in emission estimates, compared to CMB results. Therefore, it is considered to assert and confirm the uncertainty of emission estimates and clarify the distinction between two other source apportionment methods.
Objectives: This study estimated the emission quantity of benzo(a)pyrene(BaP) produced by fuel combustion in the Seosan area, and analyzed the uncertainty regarding the emissions. Methods: It was based on data from a national agency and from public institutions. Emissions were estimated by using national-level guidelines. The total estimated emissions were analyzed by performing Monte Carlo analysis. Results: The full emission quantity of BaP which was discharged by fuel combustion in the Seosan area stood at 1,194.79 g/yr. The point source emissions came to 184.16 g/yr (95% CI; 158.40-209.39). The line source emissions reached 315.33 g/yr (95% CI; 284.99-344.03). The area source emissions accounted for 695.31 g/yr (95% CI; 605.10-793.88). Chemical and compound manufacturing was the highest with 639.13 g/yr (95% CI; 542.95-728.24) in terms of emissions and oil refinery emissions were high with 153.10 g/yr (95% CI; 129.19~177.46). It was found in the Seosan area that the major source of BaP is the manufacturing of chemicals and chemical products. Conclusion: The emission quantity of BaP which was discharged by the fuel combustion in Seosan area reached 1,194.79 g/yr. Research needs to be continued for the definite estimation of emission of BaP henceforth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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