Purpose - The industrial structure upgrading can play an important role in promoting the carbon emission efficiency. Thus, this paper attempts to study the impact of industrial structure upgrading on carbon emission efficiency in order to reduce carbon emissions. Research design, data, and methodology - This paper selects panel data of 30 provinces and municipalities (autonomous regions) in China from 2001 to 2016, and divides them into three regions. The Moore index is used to measure the industrial structure upgrading, the non-radial SBM model based on undesired output is used to measure the slack variable to calculate the total factor carbon emission efficiency. Finally the impact of industrial structure upgrading on the carbon emission efficiency are analyzed. Results - It is found that the Moore index and the carbon emission efficiency in the eastern region is the highest in the three regions. Conclusions - The influence of various influencing factors on carbon emission efficiency is different between regions. The Moore index has a positive effect on the carbon emission efficiency in the eastern region, and has a negative influence coefficient on the central region. The effect on the western region is not obvious.
In this study, the major emission procedures and emission characteristics were identified at the site of sewage treatment plant which is one of the major sources of ammonia. At the same time the emission factors and emission rates were estimated. In order to calculate the emission flux, we used a Dynamic Flux Chamber(DFC), which is found to be a proper sampling devise for area sources such as sewage treatment plant. It was found that the most stable sampling condition was when the stirrer's speed of DFC was 120RPM, and it would be the best time to take a sample 60 minutes later after setting the chamber. The relatively higher flux was shown in Autumn compared to summer and winter. Annual ammonia emission rates procedures were calculated as $906.32{\mu}g/activity-ton$, $1,114.72{\mu}g/activity-ton$ and $437.53{\mu}g/activity-ton$ each at the primary settling basin, aeration basin and the final settling basin, respectively. The ammonia emission rate the highest at in the aeration basin according to this test. This results was due to that the surface of aeration basin or the final settling basin is relatively wider than the primary settling basin.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2013.05a
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pp.111-112
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2013
Architecture has a large influence in the environment and human health. Therefore eco-friendly concept and sustainable development are important in Architectural field. This study aims to analyze impact of green building rating system on an apartment housing CO2 emission using multiple regression analysis. But in this result, green building rating system has no effect on CO2 emission. So, future study is required to analyze factors of green building rating system on the CO2 emission.
To address mounting concerns over global warming, the Paris Agreement was reached in December 2015, which aims to limit the increase in global average temperature. South Korea has set a highly ambitious target to reduce emissions and submitted an Intended Nationally Determined Contribution (INDC). Based on the INDC, we investigated the impact of limiting carbon emissions on the power system and the electricity market in Korea. Through detailed simulations on assumed plausible scenarios, this work highlights a) the effects of different carbon emission targets on the annual carbon emission volumes, generation costs, and carbon price; b) the generation mix changes induced by carbon emission limits; and c) the difference in system marginal price and payments for generator owners that carbon emission constraint creates in electricity markets under three different pricing rules.
Post-kyoto regime has been discussing with the GHG reduction commitment. GHG energy target management system also has been applied for the domestic measures in the country. Universities are major emission sources for GHG. It is very important for campus to built the GHG inventory system and estimate the potential GHG emission reduction. In general, GHG inventory on the campus was taken by the IPCC guidance with the classification of scope 1, 2, and 3. Electricity was the highest portion of GHG emission on the campus as 5,053.90 $tonsCO_2eq/yr$ in 2009. Manufacturing sector was the second high emission and meant GHG in laboratory. Potential GHG reduction was planned by several assumptions such as installation of occupancy sensor, exchanging LED lamp and photovoltaic power generation. These reduction scenarios was simulated by LEAP model. In 2020, outlook of GHG emission was estimated by 17,435.98 tons of $CO_2$ without any plans of reduction. If the reduction scenarios was applied in 2020, GHG emission would be 16,507.60 tons of $CO_2$ as 5.3% potential reduction.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2005.11a
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pp.27-30
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2005
This paper studied the PVDF(polyvinylidene fluoride) and Acoustic Emission sensors characteristics of the laminated composite panels under the low velocity impact. The various impact test by changing impact height is performed on the instrumented drop weight impact tester. The STFT(short time Fourier transform) and WT(wavelet transform) are used to decompose the each sensor signals. A ultrasonic C-scan and digital scope are used to define damaged area in each case. The test result indicated that the individual sensor signals involve the damage initiation and development.
This study was conducted as a preliminary study for the mitigation of acid rain which has been a serious environmental problem in both regional and global scales. In this study, sulfur dioxide emission was estimated at city and gun(county) level. Also, this study represents the estimated sulfur dioxide emission with using a geographical information system which includes administrative boundaries. The results of this study are expected to serve as a sulfur dioxide emission mitigation policy guidance and a basis of a future emission model and a comprehensive global warming model. Moreover, thanks to the geographical information system, the results are also expected to help carrying out clear policy goals and setting up sulfur dioxide emission mitigation measures in regional environmental planning processes, which currently have been implemented in some cities and counties in Korea.
The present study attempts to understand the emission pattern of greenhouse gases in people's daily life through the estimation and analysis of the amount and characteristics of the greenhouse gases. Based on the survey of 1,000 people throughout the nation, monthly emission of greenhouse gases per-capita was estimated from their use of fuels, electricity, water, and personal and public transportation means in addition to their waste generation. In the case of personal car drivers, greenhouse gas emission was the greatest from their cars, followed by the emission from electricity, fuels, and public transportation. Emission from water consumption and waste generation was relatively low. Fuel consumption varied depending on the number of household members, their housing type, and the size of their living spaces. Results showed that single-person households emitted the largest amount of per-capita greenhouse gas while greenhouse gas emission from electricity was inversely proportional to the number of persons in a given household.
This paper was inspired by the fact that Real-time Traffic Information Service could play a key role in reducing incomplete combustion time remarkably since it can provide traffic jam information in real-time basis. Emission characteristics of experimental engines were studied with variable travel distances and speed of car in terms of traffic information provided. 12 Km distance road of Susung district in Daegu is taken as an experimental area to examine this new approach. The emission was tested while the driving was done at 8 AM, 3 PM, 6 PM which represents various traffic conditions. The reduced emission has been measured for a travel distance running at different loads (conventional shortest route and Real-time Traffic Information) and various loads (CO, VOC and NOx) are all inventoried and calculated in terms of existing emission factors. The emission has been shown to reduce linearly with travel distance : carbon monoxide (20.56%), VOC (29.21%), NOx(8.86%).
TARIGAN, Bahagia;PRAMONO, Agus Joko;RUSMIN, Rusmin;ASTAMI, Emita Wahyu
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.4
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pp.251-259
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2022
This study investigates the impact of ownership structures and audit quality on carbon emission disclosure. It also examines how audit quality affects the relationship between ownership structures and carbon emission disclosure. This research includes 106 standalone sustainability reports from non-financial companies that were listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) between 2015 and 2018. Our findings show that family and concentrated ownerships convey less information about carbon emissions. Our results fail to demonstrate that disclosure of carbon emissions could be a corporation's approach to respond to stakeholder pressure and public visibility and to provide legitimacy for its existence. We also find a positive and significant association between high-quality (Big4) auditors and carbon emission performance. Our further result suggests that Big4 auditors seem to compromise their high standard quality on auditing family and concentrated ownership firms. They fail to influence their family and concentrated ownership clients to be socially responsible. Policymakers should support the existence of Big4 auditors as a driver of carbon emission performance. Top management should be proactive to tackle carbon emission issues by adopting stakeholder-driven mechanisms and establishing legitimacy with society. Nevertheless, the involvement of family and highly concentrated shareholders in decision-making processes and information disclosure should not be encouraged.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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