This study is to investigate the methodology and applicability on emission control by both MECHANICAL Model and Fugitive Dust Model (FDM) through the comparison of field measurement data and calculated data. Comparing to the method of AP-42 emission fector on the production of flying dust the MECHANICAL Model was proved to be more applicable to the calculation emission rate on the various dust emission conditions on a unpaved road. The seperate calculation on annual mean emission amount and a 24working hours amount was undertaken for the easy management of fugitive dust. Dust concentration predicted by FDM is similar with a measurement value.
A life cycle impact assessment was applied in an industrial waste incineration plant to evaluate the direct and indirect environmental impacts based on toxicity and non-toxicity categories. The detailed life cycle inventory of material and energy inputs and emission outputs was compiled based on the realistic data collected from a local industrial waste incineration plant, and the Korean life cycle inventory and ecoinvent database. The functional unit was the treatment of 1 tonne of industrial waste by incineration and the system boundary included the incineration plant and landfilling of ash. The result on the variation of the impact by the unit processes showed that the direct impact was decreased by 79.3, 71.6, and 90.1% for the processes in a semi dry reactor, bag filter, and wet scrubber, respectively. Considering the final impact produced from stack, the toxicity categories comprised 91.7% of the total impact. Among the toxicity impact categories, the impact in the eco-toxicity category was most significant. A separate estimation of the impact due to direct and indirect emissions showed that the direct impact was 97.7% of the total impact. The steam recovered from the waste heat of the incineration plant resulted in a negative environmental burden.
In this study, we investigated the effect of carbon sequestration and sink on the environmental impact assessment of a housing redevelopment project. Through the case study, we found that the amount of carbon sequestration and sink increased with the increase of the area of park and green space and, furthermore, the amount of carbon emission decreased slightly with implementation of district heating and renewable energy. Therefore, it is necessary for its land use plan to be established to minimize the amount of net carbon emission, taking account of both the amount of present carbon emission and the amount of the future carbon sink, sequestration, and emission.
Dust is mostly caused by human activity. The effect of natural factors on dust emission were studied in many research, but the little effort in researching artificial factors of dust emission. The object of study is to analysis dust emission characteristic by drop impact. Particle matter $10{\mu}m$ ($PM_{10}$) was measured by drop impact on paved soil with changing drop height, weight and drop size. Increasing drop height cause more $PM_{10}$ emission. Increasing drop weight cause more $PM_{10}$ emission but had limit weight for increasing dust emission. Because the exceed kinetic energy of drop weight penetrate the soil surface. The limit perimeter was exist that separating $PM_{10}$ emission aspect. Under limit perimeter, $PM_{10}$ emission was increasing while perimeter was increasing, but over limit perimeter showed the opposite aspect. Regression equations for estimating $PM_{10}$ with kinetic energy and perimeter were made under limit perimeter and over limit perimeter. The $R^2$ of those equations were 0.784, 0.743. The error has occurred between measured $PM_{10}$ and calculated $PM_{10}$ in the equation under limit perimeter. But using equation of case for over limit perimeter, PM10 can be estimated with kinetic energy and drop perimeter.
Islam, Md. Zahidul;Ahmed, Zaima;Saifullah, Md. Khaled;Huda, Syed Nayeemul;Al-Islam, Shamil M.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제4권4호
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pp.61-66
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2017
Environmental awareness and its relation to the development of economy has garnered increased attention in recent years. Researchers, over the years, have argued that sustainable development warrants for minimizing environmental degradation since one depends on the other. This study analyzes the relationship between environmental degradation (carbon emission taken as proxy for degradation), economic growth, total energy consumption and industrial production index growth in Bangladesh from year 1998 to 2013. This study uses Vector Autoregression (VAR) Model and variance decomposition of VAR to analyze the effect of these variables on carbon emission and vice-versa. The findings of VAR model suggest that industrial production and GDP per capita has significant relationship with carbon emission. Further analysis through variance decomposition shows carbon emission has consistent impact on industrial production over time, whereas, industrial production has high impact on emission in the short run which fades in the long run which is consistent with Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. Carbon emission rising along with GDP per capita and at the same time having low impact in the long run on industrial index indicates there may be other sources of pollution introduced with the rise in income of the economy over time.
The purpose of this study was to evaluation of impact factors, which are temperature and relative humidity on formaldehyde emission from MDF(Medium Density Fiberboard). The test was carried out at 4 specimens that were different of temperature and humidity by using small chamber system. Formaldehyde was sampled and analyzed by HPLC. The results of this study were as follows; 1) When the temperature increased from 25 to $35^{\circ}C$ at 50%, the emission rate of formaldehyde increased 1.0-1.6 times. 2) When the RH increased from 50% to 80% at $25^{\circ}C$, the emission rate of formaldehyde decreased 0.6 times. 3) The enhancement effect of temperature on Formaldehyde under RH of 50% was more significant than under RH of 80%.
The amount of mercury emitted from an incinerator depends on the properties of waste, combustion condition, and control devices. Mercury concentration in air proportionates to the increase of incinerator installation. The purpose of this study is to provide a method for determination of mercury emission factor which can predict the amount of mercury emitted from each incinerator specifically. Case study was performed for N municipal waste incinerator. Based on the method presented in this paper, we obtained mercury emission factor as 1.85~1.95 g Hg/t at N Municipal Waste Incinerator and this result was regarded as reasonable when compared with existing mercury emission factor in reference cases. Fluorescent lamps turned out to be the most important source(44.4%) of mercury in municipal waste and its amount will tend to increase, while batteries become less significant. In addition, medical waste is one of the major source of mercury.
Shrestha, K. Joseph;Adebiyi, Jeremiah;Uddin, Mohammad Moin;Sturgill, Roy
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.952-959
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2022
Active construction work zones will result in longer travel time and/or longer travel distances for road users because of reduced speed limits and/or detours. This results in increased fuel consumption and increased emissions of harmful gases such as Carbon Monoxide (CO), Nitrogen Oxides (NOx), and Sulfur Oxides (SOx), which causes discomfort to the environment and road users around the work zone. The impact of such emissions should be considered while designing work zones or determining the number of days the roadway will be allowed to be closed partially or fully. This study develops a methodology to compute additional road user costs associated with such work zones. To achieve this goal, a) an extensive literature review is conducted, b) a framework to compute emission cost is developed, c) emission rates are computed for all counties (95) of the state of Tennessee, and d) a case study is conducted to demonstrate the use of the framework to estimate the additional impact of emission because of the work zone. For the case study conducted, the emission cost was computed to be $10,653.60 for the duration of the project. State DOTs can account for such road user costs while selecting contractors using A+B bidding. Accounting for such impact of emission will also indicate the agency's willingness to consider sustainability as a part of the business practices.
As the $CO_2$ from buildings take up approximately 25% of the total $CO_2$ emission, the need for regulating and managing this emission is urgently required. Thus this study recognizes $CO_2$ emission status for diverse purposes and suggests accurate interpolation method for visualizing $CO_2$ emission as the basic data for regulating and managing $CO_2$ emission by applying IDW, Spline, and Kringing method. Results showed that Gaussian Function application among the Kriging methods had the highest accuracy in its estimations, with 3.049 with RMSE standards. This could be used as the basic data when visualizing $CO_2$ emission status, which is a necessity for many local and federal governments that are to regulate and manage $CO_2$ emission. This study shows that the interpolation is very appropriative method in recognizing $CO_2$ emission characteristics for regional climate change measures.
The world is moving towards a post-carbon society and needs clean and renewable energy for sustainable development. There are many methodological approaches which are helping this shift based on analyzed data about energy resources and which focus on limited types of energy including liquid fossil, solid fossil, gaseous fossil, and biomass (e.g. IPCC Guidelines, ISO 14064-1, WRI Protocol, etc.). We should also consider environmental impact (e.g. greenhouse gas emissions, water use, etc.) and the economic cost of the renewable energy to make a better decision. Recently, researchers have addressed the environmental impact of new technologies which include photovoltaics, wind turbines, hydroelectric power, and biofuel. In this work, we analyze the environmental impact with a carbon emission factor to present a correlation between $CO_2$ emission and the cost of energy resources standardized by the energy output. In addition, we reviewed Life Cycle Assessment (LCA) as another methodology. Researchers who are studying energy systems have ignored the impacts of entire energy systems, e.g. the extraction and processing of fossil fuels. In power sector, the assessment should include extraction, processing, and transportation of fuels, building of power plants, production of electricity, and waste disposal. Therefore LCA could be more suitable tool for energy cost and environmental impact estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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