This review article addresses the role of safety professionals in the diffusion strategies for predictive analytics for safety performance. The article explores the models, definitions, roles, and relationships of safety professionals in knowledge application, access, management, and leadership in safety analytics. The article addresses challenges safety professionals face when integrating safety analytics in organizational settings in four operations areas: application, technology, management, and strategy. A review of existing conventional safety data sources (safety data, internal data, external data, and context data) is briefly summarized as a baseline. For each of these data sources, the article points out how emerging analytic data sources (such as Industry 4.0 and the Internet of Things) broaden and challenge the scope of work and operational roles throughout an organization. In doing so, the article defines four perspectives on the integration of predictive analytics into organizational safety practice: the programmatic perspective, the technological perspective, the sociocultural perspective, and knowledge-organization perspective. The article posits a four-level, organizational knowledge-skills-abilities matrix for analytics integration, indicating key organizational capacities needed for each area. The work shows the benefits of organizational alignment, clear stakeholder categorization, and the ability to predict future safety performance.
The "fourth industrial revolution" (FIR) is an age of advanced technology based on information and communication. FIR has a more powerful impact on the economy than in the past. However, the prospects for the labor environment are uncertain. The purpose of this study is to anticipate and prepare for occupational health and safety (OHS) issues. In FIR, nonstandard employment will be common. As a result, it is difficult to receive OHS services and compensation. Excessive trust in new technologies can lead to large-scale or new forms of accidents. Global business networks will cause destruction of workers' biorhythms, some cancers, overwork, and task complexity. The social disconnection because of an independent work will be a risk for worker's mental health. The union bonds will weaken, and it will be difficult to apply standardized OHS regulations to multinational enterprises. To cope with the new OHS issues, we need to establish new concepts of "decent work" and standardize regulations, which apply to enterprises in each country, develop public health as an OHS service, monitor emerging OHS events and networks among independent workers, and nurture experts who are responsible for new OHS issues.
Recently, translational research (TR) in health technology (HT) has been considered as an emerging alternative research system for the improvement of human health. TR from bench to bedside involves a strong bidirectional relationship between basic science discovery and clinical practice. To support R&D planning and policy in HT effectively, the performance of TR programs was analyzed and evaluated in a R&D project on health and medical technology. TR programs were classified into three parts: unilateral TR, bilateral TR and multilateral TR. Bibliometrics and citation analysis were performed to assess research papers and gather information for the performance analysis of TR programs. In addition, both quantitative and qualitative analysis were successfully carried out using ISI Web of Science, Google Scholar Citations, SCOPUS and Knowledgematrix. In conclusion, the performance analysis of TR programs could significantly improve the efficiency of R&D plans, R&D management and evaluation for a safe and healthy life.
Recent developments of smart phone and ICT, and explosive developments of wireless sensor area drive radical changes on traditional health care service. To accommodate the changes, many researchers have studied to expand traditional healthcare service areas including home care for independent living and public care for preventive and collaborative wellness area. This study proposes a research framework for healthcare information technology area based on Mettler and Raptis's(2012) work. Then, the study analyze the research trends in the area based on the framework. The area of monitoring patients health status at home using smart phone, providing innovative healthcare service by out-patients monitoring, and implementing preventive healthcare services are identified most active and emerging research agenda. It is expected that the research framework and implications of this study can assist future research efforts and practical utilization of healthcare information technologies.
This study highlights the theme of human error emerging as a critical issue in the railroad industry, conducting exploratory research on the effects of health, cognition, and safety climates on safety behavior and accidents using an empirical method. The statistical results based on questionnaires received from 204 train drivers indicate that psychological fatigue, cognitive failure, and internal locus of control as individual variables and CEO philosophy and behavior of immediate boss as organizational variables have significant relationships with safety behavior, while cognitive failure, CEO philosophy, behavior of immediate boss, and education were found to be significant variables with respect to accidents. Furthermore, unsafe behavior such as mistakes and violations showed negative effects on near misses and responsibility accidents, respectively. Based on these results, effective alternatives and countermeasures needed to mitigate human error were posited.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.2
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pp.480-497
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2012
As a new business concept, machine-to-machine (M2M) communications are born from original telemetry technology with the intrinsic features of automatic data transmissions and measurement from remote sources typically by cable or radio. M2M includes a number of technologies that need to be combined in a compatible manner to enable its deployment over a broad market of consumer electronics. In order to provide better understanding for this emerging concept, the correlations among M2M, wireless sensor networks, cyber-physical systems (CPS), and internet of things are first analyzed in this paper. Then, the basic M2M architecture is introduced and the key elements of the architecture are presented. Furthermore, the progress of global M2M standardization is reviewed, and some representative applications (i.e., smart home, smart grid and health care) are given to show that the M2M technologies are gradually utilized to benefit people's life. Finally, a novel M2M system integrating intelligent road with unmanned vehicle is proposed in the form of CPS, and an example of cyber-transportation systems for improving road safety and efficiency are introduced.
The first cases of neonatal meningitis believed to have been caused by Enterobacter sakazakii were reported in 1961. Prompted by several subsequent outbreaks of E. sakazakii infections in neonates and an increasing number of neonates in intensive care units being fed rehydrated powdered infant formula, considered to be a source of the pathogen, public health authorities and researchers are exploring ways to eliminate the bacterium or control its growth in dry infant formula, processing environments and formula preparation areas in hospitals. Reviewed here are advances in taxonomy and classification of E. sakazakii, methods of detecting, isolating and typing the bacterium, antibiotic resistance, clinical etilogy and pathogenicity. Outbreaks of E. sakazakii infections in neonates and adults are summarized. Reports on the presence of E. sakazakii in clinical settings, the environment and foods and food processing facilities are reviewed.
Currently, nanotechnology is widely applied in various industrial fields and is rapidly emerging as a promising future technology. In food industries, nanotechnology is used to enhance food quality and safety. Numerous cutting-edge studies on the advantages of nanotechnology have been conducted in the fields of food processing, food ingredients and additives, food packaging, and food engineering for optimal health. The market for these areas of research has grown steadily, and is expected to continue to do so. Because of this, R&D for nanotechnology that can be used effectively in food industries is being performed by several companies, as well as in academic research institutions around the world. This review describes the recent global R&D trends that have been in progress for two key areas: food processing and food packaging.
Sodium chloride (NaCl) is a very important as one of major food ingredients in food industries. Recently, as the potential risk of adult diseases such as hypertension by overingestion of sodium, health authorities of many countries are executing policies for the reduction of sodium to suppress the overingestion of sodium by intake of NaCl. As general ways, the replacement of NaCl with either alternative salts, such as solar salts and minerals, for examples calcium, magnesium, potassium, lactic acid, and so on, and the addition of flavor enhancers were used to reduce the contents of sodium in foods. Recently, controls of particle size of sodium chloride or release point are emerging as new salt-manufacturing technologies for the sodium reduction. Upon reducing NaCl in foods it is important to develop practically adaptable technologies on the basis of the consideration of the unique functions of NaCl in foods, in particular effects on rheological characters, function as a humectant, shorten shelf life time, and so on.
CT is a diagnostic tool with many clinical applications. The CT voxel intensity is related to the magnitude of X-ray attenuation, which is not unique to a given material. Substances with different chemical compositions can be represented by similar voxel intensities, making the classification of different tissue types challenging. Compared to the conventional single-energy CT, spectral CT is an emerging technology offering superior material differentiation, which is achieved using the energy dependence of X-ray attenuation in any material. A specific form of spectral CT is dual-energy imaging, in which an additional X-ray attenuation measurement is obtained at a second X-ray energy. Dual-energy CT has been implemented in clinical settings with great success. This paper reviews the theoretical basis and practical implementation of spectral/dual-energy CT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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