The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.2
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pp.345-352
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2017
In this paper, we design and implement an educational robot system that can use scratch education with the function of user demanding to perform robot education in actual school site in an embedded environment. It is developed to enable physical education for sensing information processing, software design and programming practice training that is the basis of robotic system. The development environment of the system is Arduino Uno based product using Atmega 328 core, debugging environment based on Arduino Sketch, firmware development language using C language, OS using Windows, Linux, Mac OS X. The system operation process receives the control command of the server using the Bluetooth communication, and drives various sensors of the educational robot. The curriculum includes Scratch program and Bluetooth communication, which enables real-time scratch training. It also provides smartphone apps and is designed to enable education like C and Python through expansion. Teachers at the school site used the developed products and presented performance processing results satisfying the missionary needs of the missionaries.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.2
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pp.122-128
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2008
Multiprocessor architectures and platforms, such as, a multiprocessor system on chip (MPSoC) recently introduced to extend the applicability of the Moore's law, depend upon concurrency and synchronization in both software and hardware to enhance design productivity and system performance. With the rapidly approaching billion transistors era, some of the main problem in deep sub-micron technologies characterized by gate lengths in the range of 60-90 nm will arise from non scalable wire delays, errors in signal integrity and non-synchronized communication. These problems may be addressed by the use of Network on Chip (NOC) architecture for future System-on-Chip (SoC). We have modeled a concurrent architecture for a customizable and scalable NOC in a system level modeling environment using MLDesigner (from MLD Inc.). Varying network loads under various traffic scenarios were applied to obtain realistic performance metrics. We provide the simulation results for latency as a function of the buffer size. We have abstracted the area results for NOC components from its FPGA implementation. Modeled NOC architecture supports three different levels of quality-of-service (QoS).
To overcome the dilemma of the [BQ] method's inability to predict mountain tunnel support loads, this study is based on the Hoek-Brown criterion and previous results to obtain the connection equations from GSI scores to each parameter of the Hoek-Brown criterion and the link between the [BQ] scores and the GSI system. The equations were embedded in the Hoek-Brown criterion of FLAC6.0 software to obtain tunnel construction forecasts without destroying the in-situ stratigraphy. The feasibility of the secondary development of the Hoek-Brown criterion was verified through comparative analysis with field engineering measurements. If GSI > 45 with a confining pressure of less than 10 MPa, GSI has little effect on the critical softening factor while we should pay attention to the parameter of confining pressure when GSI < 45. The design values for each parameter are closer to the FLAC3D simulation results and the secondary development of the Hoek-Brown criterion meets the design objectives. If the Class V surrounding rock is thinned with shotcrete or the secondary lining is installed earlier, the secondary lining may act as the main load-bearing structure. The study may provide ideas for rapid prediction of mountainous tunnels in China.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.5
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pp.335-340
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2013
This paper has designed and realized educational ZigBee equipment befitting to the USN environment. In addition, this study has enabled users to exercise operation process for software technology education and to propose software design methods in the process in the USN environment through practice equipment for ZigBee education. As for the development environment of system, Atmega128 process of Atmel is used for CPU; AVR compiler for the debugging environment; C language for firmware development language; and C++ for application program. The system operation process is initiated by coordinator's sensing information reading order from the hyper terminal through a server through the Internet or directly connected; and then delivering it to a terminating device by using ZigBee technology. The terminating device delivers various sensing information to the coordinator which delivers it to a server through the Internet or to a HYPER terminal directly connected to the coordinator. As for the educational course, it is about practices on such ZigBee operation process and relevant programing skills. Regarding it, the communication between coordinator and terminating device is designed by utilizing physical layer of ZigBee protocol, MAC layer and network layer while the communication between server and coordinator is designed by proposing an independent protocol on TCP/IP socket and the protocol processing procedure during sensing data delivery is verified by interpretation.
In this paper, by applying the constant current principle we develop an impedance measurement system which can measure the high precision impedance of various electric materials by using microprocessor. This measurement system board has an interface device for acquiring digital data from an external device including an impedance measuring device, and system software is also developed by a firmware program executed on such an embedded board. It can measure the high precision impedance of a specific band with 1/32768 precision by using 15-bit ADC(analog to digital converter) and calculate it to the five digits to the right of the decimal point(fraction part). Data is transmitted through a USB interface of a general computer and a measuring device to manage digital data. An impedance measurement system equipped with a communication function capable of a more general and easy-to-use interface than other equipment is developed and verified.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.46
no.1
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pp.76-84
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2009
This paper proposes a SOC platform which is eligible for education and application SOC design. The platform, fully synthesizable and reconfigurable, includes the OpenRISC embedded processor, some basic peripherals such as GPIO, UART, debug interlace, VGA controller and WISHBONE interconnect. The platform uses a set of development environment such as compiler, assembler, debugger and RTOS that is built for HW/SW system debugging and software development. Designed SOC, IPs and Testbenches are described in the Verilog HDL and verified using commercial logic simulator, GNU SW development tool kits and the FPGA. Finally, a multimedia SOC derived from the SOC platform is implemented to ASIC using the Magnachip cell library based on 0.18um 1-poly 6-metal technology.
Teaching programming skills is not only required for computer related departments but through the area of engineering and natural science. Moreover recently teaching programming skill is emphasized in software education for primary schools and secondary schools. Since programming ability is considered an essencial element of national competitiveness, we need programming learning system which alleviates the difficulty. We implemented Blockly webc Programming Convergent Learning System which is based on the graphic tools called Blockly by Google. Inside system problem sets for the programming beginners are embedded in the system. These problem sets are gone under more than 20 years verification and these problem sets may be used to help beginning programmers escape novice coder in short time. Blockly webc Programming Convergent Learning System together with already developed Simple Visual Language2 Programming Learning System is expected to play an important role as a programming learning system for the beginners.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.8
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pp.315-320
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2015
The purposed of this research is to develop multimedia content usage analysis service platform. In the proposed platform, the content gazing behaviors of the users are monitored and profiled in real-time and a set of quantifiable metrics is provided. These metrics are used to determine the closeness of the users' behavior from the intent set by the provider. Based on the evaluation, it is possible to assess the effectiveness of the contents themselves as well. The content usage assessment is accomplished by utilizing the intention flow and the intent weight, which are embedded into the content by the content provider. Proposed methodology can be effectively applied and used in various application domains such as in education and in commercial advertisements.
We propose Tangible Media Control System (TMCS), which allows users to manipulate media contents with physical objects in an intuitive way. Currently, most people access digital media contents by exploiting GUI. However, It provides limited manipulations of the media contents. The proposed system, instead of mouse and keyboard, adopts two types of tangible objects, i.e RFID-enabled object and tracker-embedded object. The TMCS enables users to easily access and control digital media contents with the tangible objects. In addition, it supports an interactive media controller which users can synthesize media contents and generate new media contents according to users' taste. It also offers personalized contents, which is suitable for users' preferences, by exploiting context such as user's profile and situational information. Therefore. the proposed system can be applied to various interactive applications such as multimedia education, entertainment and multimedia editor.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.5
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pp.668-674
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2022
Machine learning techniques using visual data have high usability in fields of industry and service such as scene recognition, fault detection, security and user analysis. Among these, user analysis through the videos from CCTV is one of the practical way of using vision data. Also, many studies about lightweight artificial neural network have been published to increase high usability for mobile and embedded environment so far. In this study, we propose the network combining the object detection and classification for mobile graphic processing unit. This network detects pedestrian and face, classifies age and gender from detected face. Proposed network is constructed based on MobileNet, YOLOv2 and skip connection. Both detection and classification models are trained individually and combined as 2-stage structure. Also, attention mechanism is used to improve detection and classification ability. Nvidia Jetson Nano is used to run and evaluate the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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