• Title/Summary/Keyword: Elemental Images

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컴퓨터 집적 영상 기술에서 픽업 모델 개선에 의한 복원 화질 개선 방법 (Reconstructed image quality enhancement by an improved pickup model in computational integral imaging)

  • 유훈
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제15권7호
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    • pp.1598-1603
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    • 2011
  • 본 논문에서는 컴퓨터 픽업 모델에 대한 개선 방법을 제안한다. 기존의 컴퓨터 픽업은 레이 추적 모델에 입각한 핀홀 모델 방법을 사용한다. 비록 기존 방법이 매우 유용한 방법이지만 원거리에 위치한 물체를 픽업시 화질 열화가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 보다 정교한 픽업 방법을 제안한다. 제안된 픽업 모델은 실제 센서가 화소를 만들 때 입사하는 레이들을 누적하는 과정을 첨가함으로써 얻어지고, 구조적으로 에이리어싱 현상에 더 강인하다. 제안된 방법을 입증하기 위해서 컴퓨터 실험을 진행했고 그 결과는 제안된 방법이 기존 방법보다 우수함을 입증했다.

3 차원 집적영상에서의 요소영상 압축을 위한 DCT 및 DWT 성능분석 (Performance Analysis of Compression Techniques Using DCT and DWT on Elemental Images in 3D Integral Imaging)

  • 인바라산무니라흐;문인규
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2012년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.340-342
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    • 2012
  • Integral Imaging (II) is an attractive technique for three-dimensional (3D) image, video display and recording. Inherently, the high resolution II requires an enormous amount of data for storing and transmitting of 3D scenes. Compression techniques attempt to evade this issue. In this study, we made a comparative performance analysis of popular transforming/compression techniques such as the Discrete Cosine Transform (DCT) and the Discrete Wavelet Transform (DWT) in order to compress 3D-II. The standard baseline JPEG (Joint Photographic Experts Group) using DCT and JPEG 2000 using DWT methods were manipulated in our experiments. In our analysis, we have shown that the DWT based JPEG 2000 compression methodology could be a good alternative for 3D-II.

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Viewing Quality Enhancement of 3D Reconstructed Images in Computational Integral Imaging Reconstruction by use of Averaging Method

  • Li, Gen;Hwang, Dong-Choon;Lee, Keong-Jin;Kim, Eun-Soo
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2008년도 International Meeting on Information Display
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    • pp.757-760
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    • 2008
  • In this paper, an improved computational integral imaging reconstruction (CIIR) is proposed. The proposed method can highly enhance the viewing quality of reconstructed image. To show the feasibility of proposed method, some experiments are performed and the results are compared and discussed with those of the conventional method.

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Computational Integral Imaging with Enhanced Depth Sensitivity

  • Baasantseren, Ganbat;Park, Jae-Hyeung;Kim, Nam;Kwon, Ki-Chul
    • Journal of Information Display
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    • 제10권1호
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    • pp.1-5
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    • 2009
  • A novel computational integral imaging technique with enhanced depth sensitivity is proposed. For each lateral position at a given depth plane, the dissimilarity between corresponding pixels of the elemental images is measured and used as a suppressing factor for that position. The intensity values are aggregated to determine the correct depth plane of each plane object. The experimental and simulation results show that the reconstructed depth image on the incorrect depth plane is effectively suppressed, and that the depth image on the correct depth plane is reconstructed clearly without any noise. The correct depth plane is also exactly determined.

3D 집적 영상을 이용한 인터렉티브 시스템 (Interactive system using 3D integral imaging technique)

  • 신동학;김은수
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2008년도 추계종합학술대회 B
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    • pp.503-506
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    • 2008
  • 3D 집적 영상 기술은 연속적인 시점, 완전 시차와 풀칼라 영상을 공중에 표현하는 유망한 기술이다. 본 논문에서는 한 대의 카메라를 이용한 새로운 형태의 인터렉티브 3D 집적영상 시스템을 제안한다. 이 장치는 기존의 3D 집적 영상 디스플레이 시스템에 단순한 한대의 카메라를 추가적으로 사용하여 유저 인터페이스가 구현될 수 있다. 제안하는 시스템의 가능성을 보이기 위해서, 실험적인 장치 구현을 수행하고 기초적인 실험 결과를 보고한다.

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컴퓨터 집적 영상에서의 표면 마커를 이용한 왜곡 보정 (Rectification of Perspective Distortion using Surface Markers on Lenslet Array for Computational Integral Imaging Reconstruction)

  • 손정민;유훈
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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    • pp.114-115
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    • 2012
  • 본 논문에서는 마커를 이용한 기존의 전처리 기술을 개선하여 최소한의 마커로 왜곡을 교정하고 요소 영상을 자동으로 추출하는 방법에 대해 제안한다. 기존의 마커 방식과 성능은 비슷하지만 더 간단한 계산법을 이용한 방법을 제안하고, 이를 위한 컴퓨터 실험을 수행하고 교정 전, 후의 복원 영상을 비교하였다.

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렌즈릿 모델에 기초한 컴퓨터 변환을 통한 Orthoscopic 집적 영상 디스플레이 (Orthoscopic Integral Imaging Display by Use of Computational Method Based on Lenslet Model)

  • 신동학;홍석민;이병국
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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    • pp.1015-1018
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    • 2012
  • 본 논문에서는 집적 영상 기술에서 오쏘스코픽 3D 영상을 복원할 수 있는 렌즈 모델에 기초한 컴퓨터 깊이 반전 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 임의의 거리에 대해서 깊이 반전된 요소 영상을 생성할 수 있으며, 깊이 반전에 필요한 추가적인 과정이 없다. 렌즈 모델에 기초한 깊이 반전 방법의 유용함을 보이기 위한 기초적인 실험을 수행하고 그 결과를 보고한다.

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Composition Dependence and Optical Properties of Polymethyl Methacrylate/Alumina Nanocomposite in the IR Region Determined by Kramers-Kronig Relation

  • Ghamari, Misagh;Ghasemifard, Mahdi
    • 한국세라믹학회지
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    • 제54권2호
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    • pp.102-107
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    • 2017
  • The dependence of the IR optical properties of PMMA/$Al_2O_3$ nanocomposite on the alumina content was investigated in the wavelength range of $3500-2800cm^{-1}$. The samples were prepared via emulsion polymerization technique using oleic acid as a coupling agent. Grafting density calculations were carried out by means of elemental analysis CHN to yield the best coupling agent content. FTIR analysis confirmed the existence of a chemical bond between aluminum oxide and oleic acid. The outcomes of XRD analyses showed the presence of cubic gamma aluminum oxide in the nanocomposite, in contrast to the amorphous nature of PMMA. TEM images showed the core-shell morphology of the particles other than pristine PMMA. Optical constants of the nanocomposite were calculated based on FTIR spectra and the Kramers-Kronig equations. The presence of nano alumina modified some of the optical indexes in IR region.

깊이영상 확장을 이용한 고해상도 요소영상 생성 (Generation of High Resolution Elemental Images using Expanded Depth Image)

  • 송민호;임병묵;정지성;류관희
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.343-344
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    • 2016
  • 최근 3D 기술의 이슈는 안경을 사용하지 않고 고화질 3D를 볼 수 있도록 하는 것이며, 그 기술로 집적영상시스템이 대표적으로 사용된다. 본 논문에서는 고화질의 3D 영상 생성에 대한 기법의 하나로 저해상도의 깊이영상을 고해상도로 확장시켜 고해상도 요소영상을 생성하는 기법을 제안한다. 제안 기법을 적용한 결과 질 좋은 요소 영상을 생성하였다.

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Accurate depth extraction in 3D integral imaging using sub-pixel registration information

  • Hong, Kee-Hoon;Hong, Ji-Soo;Park, Jae-Hyeung;Lee, Byoung-Ho
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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    • pp.1350-1353
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    • 2009
  • Conventional depth extraction in integral imaging is based on the disparity information between the elemental images. Since the disparity is measured in pixel unit, however, the extracted depth is discrete, resulting in the quantization error. Moreover, the quantization error grows as the object depth increases, which limits the accuracy of the depth extraction for distant objects. In this paper, we propose a new method for depth extraction in integral imaging using sub-pixel registration information between subimages to obtain linear and accurate depth.

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