The redox reaction $M^{(x+n)+}+\frac{n}{2}O^{-2}{\rightleftarrows}M^{x+}+\frac{n}{4}O_2$ of multivalent ions in glass melts influences the melting process and final properties of the glass including the fining (removal of bubbles), infrared absorption and homogenization of melts, reaction between metal electrodes and melts or refractory and melts, and transmission and color of glass. In this review paper, the redox behaviors that occur frequently in the glass production process are introduced and the square wave voltammetry (SWV) is described in detail as an in situ method of examining the redox behavior of multivalent ions in the melt state. Finally, some voltammetry results for LCD glass melts are reviewed from the practical viewpoint of SWV.
Water body extraction is significant for flood disaster monitoring using satellite imagery. Conventional methods have focused on finding an index, which highlights water body and suppresses non-water body such as vegetation or soil area. The Normalized Difference Water Index (NDWI) is typically used to extract water body from satellite images. The drawback of NDWI, however, is that some man-made objects in built-up areas have NDWI values similar to water body. The objective of this paper is to propose a new method that could extract correctly water body with built-up areas in before and after images of flood. We first create a two-element feature vector consisting of NDWI and a Near InfRared band (NIR) and then select a training site on water body area. After computing the mean vector and the covariance matrix of the training site, we classify each pixel into water body based on Mahalanobis distance. We also register before and after images of flood using outlier removal and triangulation-based local transformation. We finally create a change map by combining the before-flooding water body and after-flooding water body. The experimental results show that the overall accuracy and Kappa coefficient of the proposed method were 97.25% and 94.14%, respectively, while those of the NDWI method were 89.5% and 69.6%, respectively.
To remove tar and produce environment-friendly $H_2$, one of the promising routes is the sorption-enhanced steam reforming (SESR) process, in which the $CO_2$ sorbent is a key element. We prepared the $CO_2$ sorbents with $Ca_{12}Al_{14}O_{33}$ as carrier with various methods. Their characterizations were examined, and the sample prepared by solgel (SG) method showed the strongest CaO and $Ca_{12}Al_{14}O_{33}$ phases and the most excellent pore structure among all the samples. Then, a thermogravimetric experiment was conducted, and the results showed that the sample prepared by sol-gel (SG) method had the best $CO_2$ adsorption capacity and excellent long-term cyclic stability. Finally, the sorbent was used into the steam reforming experiments of tar. Under the action of the sorbent, the reforming reaction was enhanced in-situ, with the $H_2$ yield and concentration improved obviously, and especially, $H_2$ concentration can reach over 98.85%.
Since PV PCS uses output current sensor for ac output current control, the sensor's sensing value includes unnecessary offset inevitably. If PV inverter is controlled by the included offset value, it's output current will generate DC offset. The DC offset of output current for trans-less PV inverter is fatal to grid, which results in saturating grid side transformer. Usually DSP controller of PV inverter reads several times sensing value during initial operation and, finally, it's average value is used for offset calibration. However, if temperature changes, the offset changes, too. And also, the switch device is not ideal, both each switching element of the voltage drop difference and on & off time delay difference generate DC offset. Thus, to compensate for deadtime and the switch voltage drop, feedback control by output current DC offset should be provided to compensate additional distortion of the output current. The validity of the proposed method is confirmed through PSIM simulation.
Park, Chul jin;Jeong, Haedo;Lee, Sangjik;Kim, Doyeon;Kim, Hyoungjae
Tribology and Lubricants
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v.32
no.2
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pp.61-66
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2016
Total thickness variation (TTV), BOW, and surface roughness are essential characteristics for high quality sapphire substrates. Many researchers have attempted to increase removal rate by controlling the key process parameters like pressure and velocity owing to the high cost of consumables in sapphire chemical mechanical polishing (CMP). In case of the pressure approach, increased pressure owing to higher deviation of pressure over the wafer leads to significant degradation of the TTV. In this study, the authors focused on reducing TTV under the high-pressure conditions. When the production equipment polishes multiple wafers attached on a carrier, higher loads seem to be concentrated around the leading edge of the head; this occurs because of frictional force generated by the combination of table rotation and the height of the gimbal of the polishing head. We believe the skewed pressure distribution during polishing to be the main reason of within-wafer non-uniformity (WIWNU). The insertion of a hub ring between the polishing head and substrate carrier helped reduce the pressure deviation. Adjusting the location of the hub ring enables tuning of the pressure distribution. The results indicated that the position of the hub ring strongly affected the removal profile, which confirmed that the position of the hub ring changes the pressure distribution. Furthermore, we analyzed the deformation of the head via finite element method (FEM) to verify the pressure non-uniformity over the contact area Based on experiment and FEM results, we determined the optimal position of hub ring for achieving uniform polishing of the substrate.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.179-181
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2018
Digital imaging equipment is used for a variety of purposes in a wide range of fields in society and is becoming an important element of the 4th industrial revolution. Imaging equipment data is exposed to noise from various causes, and this noise affects accuracy of the equipment, causing errors and lowering reliability. In the present paper, an algorithm based on directional effective pixels is proposed to effectively remove high-density Salt and Pepper noise. Conventional methods show that performance decreases as Salt and Pepper noise density increases. To the contrary, the proposed method has noise-removal performance superior to those of conventional methods, by performing de-noising which considers directional effective pixels even in a high-density Salt and Pepper noise environment. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to the existing methods, and performance is verified through enlarged images.
The objective of this study was to investigate features of transverse crack occurrence and propagation in continuously reinforced concrete pavement(CRCP) when subjected to environmental loading. The finite element model of CRCP was developed and the element removal method was implemented to predict the crack propagation process. To investigate the effect of the type of environmental loading on the CRCP behavior and cracking aspects, the following three different cases were considered: (1) the temperature gradient between top and bottom of the slab does not vary and the constant temperature drop throughout the depth occurs; (2) the temperature at the slab bottom does not vary and the temperature gradient increases; and (3) the temperature between the mid-depth and the bottom of the slab is the same and does not vary and the temperature at the top decreases. The analysis results showed that the crack occurrence and propagation through the depth of the slab in CRCP were significantly affected by the type of environmental loading. The changes in stress distribution and displacements during the crack occurrence and propagation process could also be investigated.
In this study, we have investigated the purification characteristics of quartz which size was 0.1mm to 0.3 mm by using physical separation techniques. The A and B samples which contained 95,864 mg/kg and 4,568 mg/kg of impurities were reduced upto 126 mg/kg and 174 mg/kg of impurities, respectively. So, removal ratios of the total impurities were about 97.85 wt.% and 96.19 wt.%, individually. At that time, the yields of the purified quartz (over 99.98 wt.% $SiO_2$) were 79.05 wt.% and 75.43 wt.% by using purification process including magnetic separation, gravity separation and scrubbing process. The most benefit in purification process of both different raw materials for iron element can be achieved by magnetic separation. Also, gravity separation is extremely successful for reducing aluminium element.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.374.2-374.2
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2016
Volatile organic compounds (VOCs) in the atmosphere are harmful materials which influence indoor air environment and human health. Titanium dioxide ($TiO_2$) is photocatalyst extensively used in degradation of organic compound. To improve the photocatalytic activity in the visible light region, doping with non-metals element or loading noble metals on the surface of $TiO_2$ is generally proposed. In this study, N- doped $TiO_2$ having photocatalytic activity in visible light region was attached noble metal such as Pt, Ag, Pd, Au by coupling method. Catalytic activities of Noble metal coupled $N-TiO_2$ powders were evaluated by the improvement of their photocatalytic activities and the degradation of VOC gas. A UV-Vis spectrophotometer was used to measure the diffuse reflectance spectra of coupled $N-TiO_2$ sample. The photocatlytic activities of as prepared samples were characterized by the decoloration of aqueous MB solution under Xenon light source (UV and visible light). To measure of decomposition VOCs, ethylbenzene was selected for target VOC material and the concentration was monitored under UVLED irradiation in a closed chamber system. Adjusting the initial concentration of 10~12 ppm, to evaluate the removal characteristics by using the coupled $N-TiO_2$.
Periodic safety reviews (PSRs) are conducted on operating nuclear power plants (NPPs) and have been mandated also for research reactors in Korea, in response to the Fukushima accident. One safety review tool, the probabilistic safety assessment (PSA), aims to identify weaknesses in the design and operation of the research reactor, and to evaluate and compare possible safety improvements. However, the PSA for research reactors is difficult due to scarce data availability. An important element in the analysis of research reactors is the reactor protection system (RPS), with its functionality and importance. In this view, we consider that of the AGN-201K, a zero-power reactor without forced decay heat removal systems, to demonstrate a risk-informed safety improvement study. By incorporating risk- and safety-significance importance measures, and sensitivity and uncertainty analyses, the proposed method identifies critical components in the RPS reliability model, systematically proposes potential safety improvements and ranks them to assist in the decision-making process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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