This paper introduces that livestock can be effectively managed by an individual electronic identification system. The proposed system was composed of the original code transmitter, receiver, personal computer, micro-processor, and RS485 telecommunications module. In the individual electronic identification system, the signal including encoded information of a milk-cow was transmitted from an original code transmitter to a micro-processor through RS485 telecommunications module. The transmitted signal can be successfully displayed in a personal computer. This system can be managed by 9999 individuals with a original code transmitter. The recognition rate of an individual electronic identification system was 98.5% and also auto-feeder operates very well. an individual electronic identification system was developed for automation of stockbreeding management. To automate the breeding management, it is necessary to obtain and analyze the individual information distinguished from others preferentially.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.5B
no.4
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pp.350-357
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2005
This paper presents a mechanical sensorless vector-controlled system with parameter identification by the aid of image processor. Based on the flux observer and the model reference adaptive system method, the proposed sensorless system includes rotor speed estimation and stator resistance identification using flux errors. Since the mathematical model of this system is constructed in a synchronously rotating reference frame, a linear model is easily derived for analyzing the system stability, including motor operating state and parameter variations. Because it is difficult to identify rotor resistance simultaneously while estimating rotor speed, a low-accuracy image processor is used to measure the mechanical axis position for calculating the rotor speed at a steady-state operation. The rotor resistance is identified by the error between the estimated speed using the estimated flux and the calculated speed using the image processor. Finally, the validity of this proposed system has been proven through experimentation.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.3
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pp.193-197
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2012
This paper focuses on identifying which appliance is currently operating by analyzing electrical load signature for home energy monitoring system. The identification framework is comprised of three steps. Firstly, specific appliance features, or signatures, were chosen, which are DC (Duty Cycle), SO (Slope of On-state), VO (Variance of On-state), and ZC (Zero Crossing) by reviewing observations of appliances from 13 houses for 3 days. Five appliances of electrical rice cooker, kimchi-refrigerator, PC, refrigerator, and TV were chosen for the identification with high penetration rate and total operation-time in Korea. Secondly, K-NN and Naive Bayesian classifiers, which are commonly used in many applications, are employed to estimate from which appliance the signatures are obtained. Lastly, one of candidates is selected as final identification result by majority voting. The proposed identification frame showed identification success rate of 94.23%.
In this paper, we proposed a post-processing technique for improving classification performance of electronic nose (E-Nose) system which may be occurred drift signals from sensor array. An adaptive radial basis function network using stochastic gradient (SG) and singular value decomposition (SVD) is applied to process signals from sensor array. Due to drift from sensor's aging and poisoning problems, the final classification results may be showed bias and fluctuations. The predicted classification results with drift are quantized to determine which identification level each class is on. To mitigate sharp fluctuations moving-averaging (MA) technique is applied to quantized identification results. Finally, quantization and some edge correction process are used to decide levels of the fluctuation-smoothed identification results. The proposed technique has been indicated that E-Nose system was shown correct odor identification results even if drift occurred in sensor array. It has been confirmed throughout the experimental works. The enhancements have produced a very robust odor identification capability which can compensate for decision errors induced from drift effects with sensor array in electronic nose system.
In this study, dldctronic identification system of individual dairy cow was developed for autocatization of stoxkvreeding management. To automize the breeding management, it is necessary to obtain and analyze the individual information distinguished from others perferentially. Electronic identification system can distinguish individual livestock from others with electromagnetic wave signal recognition system. Electoronic identification system consists of transmitter transmitting the oscillated signal and receiver set. The transmitted signal from transmitter clung to individual livestock is received from the receiving antenna and the signal in different according to the established value of the register. By distinct signal recieved from the reciever, wi can distinguish the identity of a livestock from others clearly. This system can manage $2^{12}$ individuals with a reciever theoretically. However in order to reduce the errors by analogous signal, this system uses only triple number and can manage 1365 individuals with a reciever practically. This system can be connevtted to Max 232 and microcomputer for the breeding management efficiently.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.685-690
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1998
This paper presents an explanation regarding on-line identification of a fuzzy system. The fuzzy system to be identified is assumed to be in the type of singletion consequent parts and be represented by a linear combination of fuzzy basis function (FBF's). For on-line identification, squared-cosine (SCOS) fuzzy basis function is introduced to reduce the number of parameters to be identified and make the system consistent and differentiable. Then the parameters of the fuzzy system are identified on-line by the gradient search method. Finally, a computer simulation is performed to illustrate the validity of the suggested algorithms.
It was emphasized that national electronic identification card system should be a prerequisite for the entire administrative services. Furthermore, the government so designed the plan on the assumption of national electronic identification card system that it could manage services for the public, elections, and most of decision-making processes. Nevertheless, national electronic identification card system has drifted for a fairly long time without being institutionalized. On the basis of the policy examples, this study tries to examine the process and discuss on what elements of conflict have been shown. Though it is all water under the bridge, it is thought that, when the new policy emerges in the future, recurrent failures can be reduced by a case study like this.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.05a
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pp.426-429
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2000
In this paper, we propose a system identification and control method using bias-modified neural network. The proposed method performs, for a nonlinear plant with unknown functions, system identification using bias-modified neural network, and then controller is designed with those identified informations. In order to verify the usefulness of the proposed method, we simulated the proposed control method with one link manipulator system and confirmed the excellency.
Baek, Jong Hyun;Lee, Yong Joon;Youm, Heung Youl;Oh, Hae Seok
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.3
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pp.127-133
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2009
The pre-existing medical treatment was done in person between doctors and patients. EMR (Electronic Medical Record) System computerizing medical history of patients has been proceed and has raised concerns in terms of violation of human right for private information. Which integrates "Identification information" containing patients' personal details as well as "Medical records" such as the medical history of patients and computerizes all the records processed in hospital. Therefore, all medical information should be protected from misuse and abuse since it is very important for every patient. Particularly the right to privacy of medical record for each patient should be surely secured. Medical record means what doctors put down during the medical examination of patients. In this paper, we applies fingerprint identification to EMR system login to raise the quality of personal identification when user access to EMR System. The system implemented in this paper consists of embedded module to carry out fingerprint identification, web server and web site. Existing carries out it in client. And the confidence of hospital service is improved because login is forbidden without fingerprint identification success.
Electronic security system is composed mainly of electronic-information-communication device, so system technology, configuration and management of the electronic security system could be affected by the change of information-communication environment. This study is to propose the future prospect on the development of technique for electronic security system through the analysis of the trend and the actual condition on the development of technique. This study is based on literature study and interview with user and provider of electronic security system, also survey was carried out by system provider and members of security integration company to come up with more practical result. Hybrid DVR technology that has multi-function such as motion detection, target tracking and image identification is expected to be developed. And 'Embedded IP camera' technology that internet server and image identification software are built in. Those technologies could change the configuration and management of CCTV system. Fingerprint identification technology and face identification technology are continually developed to get more reliability, but continual development of surveillance and three-dimension identification technology for more efficient face identification system is needed. As radio identification and tracking function of RFID is appreciated as very useful for access control system, hardware and software of RFID technology is expected to be developed, but government's support for market revitalization is necessary. Behavior pattern identification sensor technology is expected to be developed and could replace passive infrared sensor that cause system error, giving security guard firm confidence for response. The principle of behavior pattern identification is similar to image identification, so those two technology could be integrated with tracking technology and radio identification technology of RFID for total monitoring system. For more efficient electronic security system, middle-ware's role is very important to integrate the technology of electronic security system, this could make possible of installing the integrated security system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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