This paper proposes a new TPC (Transmission Priority Change) algorithm which is used to diagnose failures of a CAN (Controller Area Network) based network system for the oil tank monitoring. The TPC algorithm is aimed to increase the total amount of data transmission and to minimize the latency for an urgent message by changing transmission priority. The urgency of the data transmission has been determined by the conditions of sensors. There are multiple sensors inside of the oil tank, such as temperature, valve, pressure and level sensors. When the sensors operate normally, the sensory data can be collected through the CAN network by the monitoring system. However when there is a dangerous situation or failure situation happened at a sensor, the data need to be handled quickly by the monitoring system, which is implemented by using the TPC algorithm. The effectiveness of the TPC algorithm has been verified by the real experiments. In addition, this paper introduces a method that people can figure out the condition of oil tanks and also can perform the fault diagnosis in real-time by using transmitted packet data. By applying this TPC algorithm to various industries, the convenience and reliability of multiple sensors network system can be improved.
Recently, a request of protection environment for ocean has been increased. Owing to the reason above the development of highly efficient control technique for low pollution vessel diesel engine is concerned. In this paper, we study a method of remote diagnosis and monitoring for vessel diesel engine which is better safe and environmental friendly. Specially we propose the user interface building method of vessel diesel engine remote monitoring system using Internet.
본 논문에서는 노드 모니터링(NM)과 Piecewise Linear Function Approximation(: NP)을 사용하여 LDPC 디코딩 알고리듬의 계산복잡도를 감소시키는 알고리듬을 제안한다. 이 알고리듬은 기존의 알고리듬보다도 더 효율적이다. 제안된 알고리즘이 기존의 방법보다도 개선되었다는 것을 확인하기 위해서 모의실험을 하였다. 실험결과, 제안된 알고리즘의 계산은 기존의 방법에 비해 약 20 % 향상되었음을 확인하였다.
In general, electronic conveyor scales are installed in a relatively distributed manner on the crushed rock and sand production site. It is one of the time-consuming and difficult engineering works to monitor and control the plant operation status such as the management of measuring data, malfunction of belt conveyor, and fault of electronic conveyor scale. Therefore, to alleviate the inefficient problems and to monitor the operating plant in the online and remote control room, a remote calibration and real-time monitoring system, which is practically applied to the electronic conveyor scale system and verified by onsite experiment, is developed based on the LabVIEW.
As the human population increases in the world, the ratio of health doctors is rapidly decreasing. Therefore, it is an urgent need to create new technologies to monitor the physical and mental health of people during their daily life. In particular, negative mental states like depression and anxiety are big problems in modern societies. Usually this happens due to stressful situations during everyday activities including work. This paper presents a machine learning approach to reliably estimating the level of human mental stress using wearable physiological sensors. And also, this paper presents an Android- and Arduino-based stress monitoring and relief system.
The polymer insulators which are installed on outdoor have a great advantage than porcelain and 71ass, due to suppression of leakage current, light weight, low cost, etc. It needs variable evaluation methods for application of these insulators on service. The analysis of measuring leakage current is useful for ageing diagnosis because of monitoring in real-time. In this paper, we look over the recovery of hydrophobicity of silicone rubber in mini salt-fog chamber with leakage current monitoring. also, we understand the relation of between hydrophobicity and leakage current and discuss on method of leakage current monitoring.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제12권3호
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pp.193-197
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2012
This paper focuses on identifying which appliance is currently operating by analyzing electrical load signature for home energy monitoring system. The identification framework is comprised of three steps. Firstly, specific appliance features, or signatures, were chosen, which are DC (Duty Cycle), SO (Slope of On-state), VO (Variance of On-state), and ZC (Zero Crossing) by reviewing observations of appliances from 13 houses for 3 days. Five appliances of electrical rice cooker, kimchi-refrigerator, PC, refrigerator, and TV were chosen for the identification with high penetration rate and total operation-time in Korea. Secondly, K-NN and Naive Bayesian classifiers, which are commonly used in many applications, are employed to estimate from which appliance the signatures are obtained. Lastly, one of candidates is selected as final identification result by majority voting. The proposed identification frame showed identification success rate of 94.23%.
An optimal matching approach is proposed to maximally ensure the output power uniformity of the cascaded encoder in the passive optical network (PON) monitoring system based on a remote coding scheme. The calculation results show that the optimum arrangement can effectively reduce the difference of the total insertion loss in comparison to the random arrangement (i.e., 0.07 dB vs 2.67 dB in the cascaded encoder with 16 output ports). The proposed approach realizes the optimum configuration for the $1{\times}2$ optical splitters used without adding any extra components. The test results of the fabricated cascaded encoder with 32 output ports prove the feasibility of the proposed approach.
The rapid water pollution in stream, river, lake and sea in recent years raises an urgent need for continuous monitoring and policymaking to conserve the global clean environment. In particular, the increasing water pollution in coastal marine areas adds to the importance of the environmental monitoring systems. In this paper, the mobile server is designed to gathers information of the water quality at coastal areas. The obtained data by the server is transmitted from field servers to the base station via multi-hop communication in wireless sensor network. The information collected includes dissolved oxygen(DO), hydrogen ion exponent(pH), temperature, etc. By the information provided the real-time monitoring of water quality at the coastal marine area. In addition, wireless sensor network-based flooding routing protocol was designed and used to transfer the measured water quality information efficiently. Telosb sensor node is programmed using nesC language in TinyOS platform for small scale wireless sensor network monitoring from a remote server.
본 논문에서는 현존하는 크레인 모니터링 시스템의 문제점을 보완한 새로운 크레인 통합 모니터링 시스템 구현한다. 구현하는 모니터링 시스템은 무선 네트워크를 기본으로 주 차단기의 전체 부하전류를 측정하기 위한 시스템, 주 감속기의 오일 및 베어링 감시를 위한 온도와 진동 측정 시스템, 주권 모터 베어링의 온도 측정 시스템, 또한 전기실 전체의 화재 감시를 위한 센서 등을 갖추고 여기에서 측정한 데이터를 중앙의 감시실로 전송하여 진단을 수행하는 통합 모니터링 시스템을 구현하고 성능시험을 수행한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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