This paper presents a window-based load management system (LMS) developed as a decision-making tool in the competitive electricity market The developed LMS can help the users to monitor system load patterns, analyze their past energy consumption and schedule for the future energy consumption. The LMS can also provide the effective information on real-time energy/cost monitoring, consumed energy/cost analysis, demand schedule and cost-savings. Therefore. this LMS can be used to plan the optimal demand schedule and consumption strategy.
본 논문은 급격히 증가하는 전력 다소비환경(가정, 건물, 기업, 공장 등)에서 에너지 절감시스템 구현을 통해 낭비되는 전력수요를 효율적으로 관리하는 시스템을 제안한다. 무선 ICT(Information & Communication Technology)기반의 에너지관리시스템은 사용자가 언제 어디서든 인터넷 접속만으로 Web Browser 및 안드로이드 기반 앱을 통해 Smart Power Outlet(콘센트형)을 원격관제 하며, 실시간 전력 사용량 모니터링 및 적산 데이터 분석으로 전력 에너지 수요관리를 효율적으로 수행한다. 기존 유무선 통신방식의 거리제약 및 설치 문제를 무선 Zigbee 통신 및 Mesh Network방식의 Smart Power Outlet를 통해 해결방안을 제시하고 게이트웨이는 Zigbee와 TCP/IP방식의 ESS(Energy Saving System)와 네트워크를 구성하여 효율적인 전력관리 시스템을 구현하였다.
In this study, we constructed a system to operating and manage the resources of the Smart Library Reading Room automatically using the Internet of things. The persistent problem of smart library or unattended library is electric energy waste and efficient seat management. The electricity and seat layout management method of the existing library reading room is being treated as concentrated management in the central system. However, this approach results in wasting electricity and seats do not provide a fair opportunity for each user. In this study, IoT sensor was used to turn off electricity and empty seat for about 20 minutes, so that it could be marked as vacant and managed efficiently, so that opportunities for seats were evenly maintained. In the future, we will improve this and construct a model in the reading room of actual village library or school library, and analyze and reflect the result.
This paper describes the consumer's decision-making process fur own optimal electricity consumption schedule and strategy using new load management system (LMS). As a result, it is demonstrated that a consumer in competitive electricity market has the opportunities to reduce electric payment by use of this LMS.
Nowadays, in islands where electricity should be provided autonomously, stand-alone microgrid technologies using renewable energy such as sunlight generation and wind power generation come into wide use. The microgrid electricity generation using renewable energy is greatly affected by the natural environment of a site. In order to maintain stable electricity supply for fluctuating electricity generation due to natural environment, the energy management via EMS is positively necessary. In existing stand-alone microgrid EMS, system operation logic is not changeable flexibly because compiled or builded codes are released into the EMS of a site, respectively. In this paper, we designed a flexible operating script-based microgrid EMS Framework for various sites and applied it to some island sites. We could confirm its usability.
Purpose: The purpose of this study is to propose a system predicting whether an electricity distribution system is abnormal by analyzing the temperature of the deteriorated system. Traditional electricity distribution system abnormality diagnosis was mainly limited to post-inspection. This research presents a remote monitoring system for detecting thermal images of the deteriorated electricity distribution system efficiently hereby providing safe and efficient abnormal diagnosis to electricians. Methods: In this study, an object detection algorithm (YOLOv5) is performed using 16,866 thermal images of electricity distribution systems provided by KEPCO(Korea Electric Power Corporation). Abnormality/Normality of the extracted system images from the algorithm are classified via the limit temperature. Each classification model, Random Forest, Support Vector Machine, XGBOOST is performed to explore 463,053 temperature datasets. The process capability index is employed to indicate the quality of the electricity distribution system. Results: This research performs case study with transformers representing the electricity distribution systems. The case study shows the following states: accuracy 100%, precision 100%, recall 100%, F1-score 100%. Also the case study shows the process capability index of the transformers with the following states: steady state 99.47%, caution state 0.16%, and risk state 0.37%. Conclusion: The sum of caution and risk state is 0.53%, which is higher than the actual failure rate. Also most transformer abnormalities can be detected through this monitoring system.
To provide electricity power of good quality, it is essential to establish generation of electricity plan in electric power system based on accurate power-demand prediction and cope with changes of power-need fluctuating constantly. The role of hydraulic-power generation of electricity in electric power system is of importance because responding to electric power-demand counts or reservoir-type hydraulic-power generation of electricity which is designed for additional load in electric power system. So hydraulic-power generation of electricity must have fast start reserve. But the amount of water, resources of reservoir-type hydraulic-power generation of electricity is restricted and multi-used, so the scheduling of management by exact forecasting the amount of water is critical. That is why efficient hydraulic-power generation of electricity makes a main role on pumping up the utility of energy and water resource. This thesis introduced the example of optimal generation of electricity plan establishment which is used in managing reservoir-type hydraulic-power generation of electricity.
Generation of electricity using wind power has received considerable attention worldwide in recent years mainly due to its minimal environmental impact. However, volatility of wind power production causes additional problems to provide reliable electricity to an electrical grid regarding power system operations, power system planning, and wind farm operations. Those problems require appropriate stochastic models for the electricity generation output of wind power. In this study, we review previous literatures for developing the stochastic model for the wind power generation, and propose a systematic procedure for developing a stochastic model. This procedure shows a way to build an ARIMA model of volatile wind power generation using historical data, and we suggest some important considerations. In addition, we apply this procedure into a case study for a wind farm in the Republic of Korea, Shinan wind farm, and shows that our proposed model is helpful for capturing the volatility of wind power generation.
This paper presents a basic scheme of the congestion management in the Korea electricity market under the deregulated environment. We investigated some cases of the congestion management in the world and the effects of the congestion management in a real data. A basic idea of the congestion management in the Korea is presented based on the analysis of transmission congestion management in the competitive electricity market.
In the fire there are fusion signs and damage by fire, and insulation aging and carbonization of the electric wiring in the ignition spot because of special characteristic of the appliance in the electricity fire. Because of the physical factor applied in the damage of fire, the decision of ignition spot by eye investigation is insufficient. In this paper, the cause of electricity fire is researched. The focus is on the operation state of operated MCCB(Molded Case Circuit Breaker) at the time of electricity fire. Through grasping the operation principle of MCCB and the experiment, the state of MCCB after fire suppression is discriminated. The distinction possibility on the exist of electricity fire is proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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