Mirjavadi, Seyed Sajad;Nikookar, Mohammad;Mollaee, Saeed;Forsat, Masoud;Barati, Mohammad Reza;Hamouda, A.M.S.
Advances in nano research
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v.9
no.1
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pp.47-58
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2020
The present paper deals with analyzing nonlinear forced vibrational behaviors of nonlocal multi-phase piezo-magnetic beam rested on elastic substrate and subjected to an excitation of elliptic type. The applied elliptic force may be presented as a Fourier series expansion of Jacobi elliptic functions. The considered multi-phase smart material is based on a composition of piezoelectric and magnetic constituents with desirable percentages. Additionally, the equilibrium equations of nanobeam with piezo-magnetic properties are derived utilizing Hamilton's principle and von-Kármán geometric nonlinearity. Then, an exact solution based on Jacobi elliptic functions has been provided to obtain nonlinear vibrational frequencies. It is found that nonlinear vibrational behaviors of the nanobeam are dependent on the magnitudes of induced electrical voltages, magnetic field intensity, elliptic modulus, force magnitude and elastic substrate parameters.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.15
no.1
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pp.101-113
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2015
The Monte-Carlo (MC) technique is very efficient solution for statistical problem. Various MC methods can easily be applied to statistical circuit performance analysis. Recently, as the number of process parameters and their impact, has increasingly affected circuit performance, a sufficient sample size is required in order to consider high dimensionality, profound nonlinearity, and stringent accuracy requirements. Also, it is important to identify the performance of circuit as soon as possible. In this paper, Fast MC method is proposed for efficient analysis of circuit performance. The proposed method analyzes performance using enhanced-precision Latin Hypercube Sampling Monte Carlo (LHSMC). To increase the accuracy of the analysis, we calculate the effective dimension for the low discrepancy value on critical parameters. This will guarantee a robust input vector for the critical parameters. Using a 90nm process parameter and OP-AMP, we verified the accuracy and reliability of the proposed method in comparison with the standard MC, LHS and Quasi Monte Carlo (QMC).
A novel temperature difference-to-frequency converter using two resistance temperature detectors (RTDs) has been developed. The resistance difference of two RTDs is converted into its equivalent inductance to form the resonant circuit of the Colpitts oscillator. The conversion sensitivity of $16\;Hz/^{\circ}C$ and the residual nonlinearity less than 2.15% over the temperature difference range from $35^{\circ}C$ to $155^{\circ}C$ are obtained by the prototype converter. The frequency drift of oscillator itself is ${\pm}0.5\;Hz$. Thus, the minimum detectable temperature difference is estimated to be ${\pm}0.013^{\circ}C$. The proposed converter, except for two RTDs, can be fabricated in monolithic IC form.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.11
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pp.1201-1207
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2010
As the mobile services have been increased, the PIMD(Passive Inter-Modulation Distortion) as well as the active-IMD of the CDMA system should be considered for the design of base station antenna systems, because they have an interference of the neighboring base stations. In this paper, in order to reduce the nonlinearity of current caused by the local point contact, we have investigated an influence of the combination of nuts, contact torque(kgf.cm), and the contact area on the PIMD. We propose the improvement techniques of PIMD by investigating the effects of the distance of nuts, the contact area, and the type of nuts.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.1
no.2
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pp.24-34
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2000
In this paper we propose a controller design method, called Quasi-LQG/$H_{\infty}$/LTR for nonlinear servo systems with hard nonlinearities such as Coulomb friction, dead-zone. Introducing the RIDF method to model Coulomb friction and dead-zone, the statistically linearized system is built. Then, we consider $H_{\infty}$ performance constraint for the optimization of statistically linearized systems, by replacing a covariance Lyapunov equation into a modified Riccati equation of which solution leads to an upper bound of the LQG performance. As a result, the nonlinear correction term is included in coupled Riccati equation, which is generally very difficult to thave a numerical solution. To solve this problem, we use the modified loop shaping technique and show some analytic proofs on LTR condition. Finally, the Quasi-LQG/$H_{\infty}$/LTR controller for a nonlinear system is synthesized by inverse random input describing function techniques (ITIDF). It is shown that the proposed design method has a better performance robustness to the hard nonlinearity than LQG/$H_{\infty}$/LTR method via simulations and experiments for the timing-belt driving servo system that contains the Coulomb friction and dead-zone.
Induction motors have wide applicability in many fields, both in industrial sectors and households, for their advantages of a high efficiency and robust structure. The introduction of power-source-containing harmonics into the induction motor winding lowers its efficiency and increases its temperature, greatly affecting its operation characteristics. In this study, we performed an electromagnetic field analysis using the time-difference finite-element method with the purpose of analyzing the steady-state current characteristics of an induction motor. Additionally, we calculated the steady-state current with a method combining an electromagnetic field equation and a circuit equation. In the electromagnetic field analysis, the nonlinearity was taken into account using the Newton-Raphson method, and a backward time-difference method was employed for the time derivative term. Then, we compared the steady-state current of the induction motor obtained by calculation with the experimentally measured values, thus validating the proposed algorithm. Furthermore, we analyzed the impacts of the shape and material of the rotor conductor bar of the induction motor on the steady-state current of the main winding.
The study of Cochlear biomechanics is to clearly define three biomechanical principles of the Cochlea : Activity, Nonlinearity and Feedback. In this article, the Cochlea is linearly and actively modelled in one dimensional time domain. The sharp tunning of the Basilar Membrane displacement is shown when the amplifying activity of hair cells is added to the model. The amplified energy of the travelling displacement wave is emitted throughout the Cochlear fluid, so that the model becomes unstable. A new technique is introduced to reduce strong echos fro the Helicotrema. It makes the model less unstable. Both pure and click tones are used as input stimuli onto the ear durm. When the model is normal, the click response of the model shows that the backward emission of the amplified fluid pressure has mainly the echos from the Helicotrema. However, when the linear and active model is assumed to be abnormal, that is, some of hair cells are damaged not to produce the active process, the effect of the hair cell damage is resulted in the Oto-acoustic emission. The frequency response of the abnormally emitted sound pressure shows that the Oto-acoustic emission has the information about the characteristic frequency of the damaged hair cell. The main aim of this paper is to demonstrate the active biomechanics of the Chchlea in the time domain.
Numerical modeling for the safety-related equipment used in a nuclear power plant (i.e., cabinet facilities) plays an essential role in seismic risk assessment. A full finite element model is often time-consuming for nonlinear time history analysis due to its computational modeling complexity. Thus, this study aims to generate a simplified model that can capture the nonlinear behavior of the electrical cabinet. Accordingly, the distributed plasticity approach was utilized to examine the stiffness-degradation effect caused by the local buckling of the structure. The inherent dynamic characteristics of the numerical model were validated against the experimental test. The outcomes indicate that the proposed model can adequately represent the significant behavior of the structure, and it is preferred in practice to perform the nonlinear analysis of the cabinet. Further investigations were carried out to evaluate the seismic behavior of the cabinet under the influence of the constitutive law of material models. Three available models in OpenSees (i.e., linear, bilinear, and Giuffre-Menegotto-Pinto (GMP) model) were considered to provide an enhanced understating of the seismic responses of the cabinet. It was found that the material nonlinearity, which is the function of its smoothness, is the most effective parameter for the structural analysis of the cabinet. Also, it showed that implementing nonlinear models reduces the seismic response of the cabinet considerably in comparison with the linear model.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.2
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pp.169-177
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2024
Interacting Spherical tank has maximum storage capacity is broadly utilized in industries because of its high storage capacity. This two tank level system has the nonlinear characteristics due to its varying surface area of cross section of tank. The challenging tasks in industries is to manage the flow rate of liquid. This proposed work plays a major role in controlling the liquid level in avoidance of time delay and error. Several researchers studied and investigated about reducing the nonlinearity problem and their approaches do not provide better result. Different types of controllers with various techniques are implemented by the proposed system. Intelligent Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) based Sliding Mode Controller (SMC) with Fractional order PID controller is a novel technique which is developed for a liquid level control in a interacting spherical tank system to avoid the external disturbances perform better result in terms of rise time, settling time and overshoot reduction. The performance of the proposed system is obtained by analyzing the simulation result obtained from the controller. The simulation results are obtained with the help of FOMCON toolbox with MATLAB 2018. Finally, the performance of the conventional controller (FOPID, PID-SMC) and proposed ANFIS based SMC-FOPID controllers are compared and analyzed the performance indices.
A piezoresistive silicon acceleration sensor with 8 beams, utilized by an unique silicon micromachining technique using porous silicon etching method which was fabricated on the selectively diffused (111)-oriented $n/n^{+}/n$ silicon subtrates. The width, length, and thickness of the beam was $100\;{\mu}m$, $500\;{\mu}m$, and $7\;{\mu}m$, respectively, and the diameter of the mass paddle (the region suspended by the eight beams) was 1.4 mm. The seismic mass on the mass paddle was formed about 2 mg so as to measure accelerations of the range of 50g for automotive applications. For the formation of the mass, the solder mass was loaded on the mass paddle by dispensing Pb/Sn/Ag solder paste. After the solder paste is deposited, Heat treatment was carried out on the 3-zone reflow equipment. The decay time of the output signal to impulse excitation of the fabricated sensor was observed for approximately 30 ms. The sensitivity measured through summing circuit was 2.9 mV/g and the nonlinearity of the sensor was less than 2% of the full scale output. The output deviation of each bridge was ${\pm}4%$. The cross-axis sensitivity was within 4% and the resonant frequency was found to be 2.15 KHz from the FEM simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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