• 제목/요약/키워드: Eigen transform

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고유벡터를 이용한 필기체 숫자인식 (Recognition of Handwritten Numerals using Eigenvectors)

  • 박중조;김경민;송명현
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제6권6호
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    • pp.986-991
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    • 2002
  • 본 논문에서는 고유벡터를 이용한 오프라인 필기체 숫자인식 기법을 제시한다. 본 기법에서는 KL 변환에 의한 고유벡터를 이용하여 통계적으로 숫자의 특징을 추출하며, 특징공간상에서 최소거리기법으로 숫자를 인식한다. 본 기법에서 제안된 특징추출 방법에서는 많은 표본 숫자영상에서 각 숫자들의 특징을 가장 잘 표현하는 기저벡터를 찾아내고 이로부터 숫자의 특징을 구한다. 제시된 기법의 성능 평가를 위해 Concordia대학의 무제약 필기체 숫자 데이터베이스를 사용하여 실험한 결과 96.2%의 인식률을 얻을 수 있었다.

Krylov-Schur 순환법을 이용한 다양한 2차원 구조의 도파관들에 관한 연구 (A Study on The eigen-properties on Varied Structural 2-Dim. Waveguides by Krylov-Schur Iteration Method)

  • 김영민;임종수
    • 전자공학회논문지
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    • 제51권2호
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    • pp.10-14
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    • 2014
  • 다양한 2차원 구조의 도파관들에 Krylov-Schur 순환법을 적용하였다. 이들의 고유특성들을 기술하는 방정식들은 삼각형 요소의 변-접선벡터에 기반을 둔 FEM으로 구성하였다. 고유-값들과 고유-모드들은 이들에 대한 Schur 행렬의 대각 성분들과 변환 행렬들로 부터 구하였다. 결과로써 이들 고유-값과 고유-모드 쌍들을 시각적으로 묘사하였다.

Krylov-Schur 순환법에 의한 2차원 사각도파관에서의 고유치 문제에 관한 연구 (A Study On The Eigen-properties of A 2-D Square Waveguide by the Krylov-Schur Iteration Method)

  • 김영민;김동출;임종수
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권11호
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    • pp.28-35
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    • 2013
  • Krylov-Schur 반복법을 활용하여 2-차원 사각 도파관에서 나타나는 고유특성을 밝혔다. 고유 행렬 방정식은 삼각형 그물 요소의 접선을 기저벡터로 사용한 FEM(유한요소법)으로 구성하였다. 우선 Arnoldi 분해법을 이용하여 이 방정식에 대한 상위 Hessenberg 행렬을 구하였다. 그리고 QR 알골리즘을 통하여 이것을 삼각형 대각 행렬인 Shur 형태로 변형하였다. 수렴 조건에 부합된 몇몇 고유 값들이 삼각형 대각 행렬의 대각 요소에 나타났다. 이들에 대응하는 고유 모드들을 역-반복법으로 구하였다. 수렴조건에 부합되는 고유 값들은 Shur 행렬의 대각선 선두 부분으로 재배열시켰다. 이들은 나머지 고유값 및 고유모드의 쌍을 구하는 반복 과정에서 변형되지 않도록 배제되었다. 이 과정이 연속하여 서너 번 반복되었는데, 그 결과 충분한 신뢰도를 갖는 주요한 몇 개의 TM 및 TE 고유 쌍들이 구하여졌다.

KL변환에 의한 오프라인 필기체 숫자인식 (Recognition of Off-line Handwritten Numerals using KL Transformation)

  • 박중조;김경민;송명현
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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    • pp.912-915
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    • 2002
  • 본 연구에서는 KL변환에 의한 고유벡터를 구하고, 이를 이용한 오프라인 필기체 숫자인식 기법을 제시하고자 한다. 본 기법에서는 KL 변환에 의한 고유벡터를 이용하여 통계적으로 숫자의 특징을 추출하며, 특징 공간상에서 최소거리 기법으로 숫자를 인식한다. 본 기법에서 제안된 특징추출 방법에서는 많은 표본 숫자영상에서 각 숫자들의 특징을 가장 잘 표현하는 기저벡터를 찾아내고 이로부터 필기체숫자의 특징을 구한다. 제안된 기법의 성능 평가를 위해 캐나다 Concordia 대학의 무제약 필기체 숫자 데이터베이스를 사용하였으며, 실험한 결과 인식률은 96.2%이었다.

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Gabor 응답에 대한 새로운 특징벡터의 구성과 K-L 변환을 이용한 얼굴인식 (The Face Recognition Using New Feature Vector Composition from Gabor Reponse and K-L Transform)

  • 이완수;이형지;정재호
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(4)
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    • pp.33-36
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    • 2001
  • We introduce, in this paper, the face recognition method that improves recognition rate and training time in eigen system. To increase recognition rate we use Gabor filter. To reduce the increasing training time owing to use Gabor filtering, we extract new feature vectors that are made with average and standard deviation. In experimental results, we get higher recognition rate and shorter training time in improved system than it in original eigen system.

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Krylov-Schur 순환법을 이용한 3-차원 원통구조 도파관의 고유특성 연구 (A Study on Eigen-properties of a 3-Dim. Resonant Cavity by Krylov-Schur Iteration Method)

  • 김영민;임종수
    • 전자공학회논문지
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    • 제51권7호
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    • pp.142-148
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    • 2014
  • 3-차원 원통 구조의 공명관에 Krylov-Schur 순환 법을 적용하였다. 균질한 메질에서 공명파의 세기를 기술하는 벡터 Helmholtz 방정식을 FEM을 이용하여 분석하였다. 고유 방정식은 사면 배위 구조 요소의 변-접선 벡터에 기반을 두어 구성하였다. 이 방정식은 Helmholtz 작용자의 curl-curl과 연관된 정방형 행렬들로 이루어져 있다. 고유-값들과 고유-모드들은 이들에 대하여 Krylov-Schur 순환 법을 적용하고, Schur 행렬의 대각 성분들과 변환 행렬들로 부터 구하였다. 결과로써 이들 고유-값과 고유-모드 쌍들을 시각적으로 묘사하였다. 그리고 각각의 경계조건에 따른 고유-쌍들을 서로 비교하였다.

계통의 종합적 미소신호 안정도해석에 관한 연구 (A Study on Integrated Small Signal Stability Analysis of Power Systems)

  • 남해곤;송성근;김용구;심관식
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1998년도 추계학술대회 논문집 학회본부 C
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    • pp.1033-1036
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    • 1998
  • In this research project, two aspects of small signal stability are studied: improvement in Hessenberg method to compute the dominant electromechanical oscillation modes and siting FACTS devices to damp the low frequency oscillation. Fourier transform of transient stability simulation results identifies the frequencies of the dominant oscillation modes accurately. Inverse transformation of the state matrix with complex shift equal to the angular speed determined by Fourier transform enhances the ability of Hessenberg method to compute the dominant modes with good selectivity and small size of Hessenberg matrix. Any specified convergence tolerance is achieved using the iterative scheme of Hessenberg method. Siting FACTS devices such as SVC, STACOM, TCSC, TCPR and UPFC has been studied using the eigen-sensitivity theory of augmented matrix. Application results of the improved Hessenberg method and eigen-sensitivity to New England 10-machine 39-bus and KEPCO systems are presented.

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Appearance-based Robot Visual Servo via a Wavelet Neural Network

  • Zhao, Qingjie;Sun, Zengqi;Sun, Fuchun;Zhu, Jihong
    • International Journal of Control, Automation, and Systems
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    • 제6권4호
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    • pp.607-612
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    • 2008
  • This paper proposes a robot visual servo approach based on image appearance and a wavelet function neural network. The inputs of the wavelet neural network are changes of image features or the elements of image appearance vector, and the outputs are changes of robot joint angles. Image appearance vector is calculated by using eigen subspace transform algorithm. The proposed approach does not need a priori knowledge of the robot kinematics, hand-eye geometry and camera models. The experiment results on a real robot system show that the proposed method is practical and simple.

계통의 종합적 미소신호 안정도해석에 관한 연구 (A Study on Integrated Small Signal Stability Analysis of Power Systems)

  • 남해곤;송성근;김용구;심관식
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1998년도 추계학술대회 논문집 학회본부 B
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    • pp.685-688
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    • 1998
  • In this research project, two aspects of small signal stability are studied: improvement in Hessenberg method to compute the dominant electromechanical oscillation modes and siting FACTS devices to damp the low frequency oscillation. Fourier transform of transient stability simulation results identifies the frequencies of the dominant oscillation modes accurately. Inverse transformation of the state matrix with complex shift equal to the angular speed determined by Fourier transform enhances the ability of Hessenberg method to compute the dominant modes with good selectivity and small size of Hessenberg matrix. Any specified convergence tolerance is achieved using the iterative scheme of Hessenberg method. Siting FACTS devices such as SVC, STACOM, TCSC, TCPR and UPFC has been studied using the eigen-sensitivity theory of augmented matrix. Application results of the improved Hessenberg method and eigen-sensitivity to New England 10-machine 39-bus and KEPCO systems are presented.

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계통의 종합적 미소신호 안정도해석에 관한 연구 (A Study on Integrated Small Signal Stability Analysis of Power Systems)

  • 남해곤;송성근;김용구;심관식
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1998년도 추계학술대회 논문집 학회본부A
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    • pp.365-368
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    • 1998
  • In this research project two aspects of small signal stability are studied: improvement in Hessenberg method to compute the dominant electromechanical oscillation modes and siting FACTS devices to damp the low frequency oscillation. Fourier transform of transient stability simulation results identifies the frequencies of the dominant oscillation modes accurately. Inverse transformation of the state matrix with complex shift equal to the angular speed determined by Fourier transform enhances the ability of Hessenberg method to compute the dominant modes with good selectivity and small size of Hessenberg matrix. Any specified convergence tolerance is achieved using the iterative scheme of Hessenberg method. Siting FACTS devices such as SVC, STACOM, TCSC, TCPR and UPFC has been studied using the eigen-sensitivity theory of augmented matrix. Application results of the improved Hessenberg method and eigen-sensitivity to New England 10-machine 39-bus and KEPCO systems are presented.

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