Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.40
no.9
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pp.799-804
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2016
Broadband powerline communication (BPLC) uses distribution lines as a medium for achieving effective bidirectional data communication along with electric current flow. As the material characteristics of power lines are not good at the communication channel, the development of power line communication (PLC) systems for internet, voice, and data services requires measurement-based models of the transfer characteristics of the network suitable for performance analysis by simulation. In this paper, an analytic model describing a complex transfer function is presented to obtain the attenuation and path parameters for a multipath power line model. The calculated results demonstrated frequency-selective fading in multipath channels and signal attenuation with frequency, and were in good agreement with the experimental results. Inductive coupling units are used as couplers for coupling the signal to the power line to avoid physical connections to the distribution line. The inductance of the ferrite core, which depends on the frequency, determines the cut-off frequency of the inductive coupler. Coupling loss can be minimized by increasing the number of windings around the coupler. Coupling efficiency was improved by more than 6 dB with three windings compared to the results obtained with one winding.
We discuss a modified numerical model based on the Monte Carlo radiative transfer (MCRT) method, i.e., the MCRT matrix method, for the analysis of atmospheric scattering effects in three-dimensional flash LIDAR systems. Based on the MCRT method, the radiative transfer function for a LIDAR signal is constructed in a form of a matrix, which corresponds to the characteristic response. Exploiting the superposition and convolution of the characteristic response matrices under the paraxial approximation, an extended computer simulation model of an overall flash LIDAR system is developed. The MCRT matrix method substantially reduces the number of tracking signals, which may grow excessively in the case of conventional Monte Carlo methods. Consequently, it can readily yield fast acquisition of the signal response under various scattering conditions and LIDAR-system configurations. Using the computational model based on the MCRT matrix method, we carry out numerical simulations of a three-dimensional flash LIDAR system operating under different atmospheric conditions, varying the scattering coefficient in terms of visible distance. We numerically analyze various phenomena caused by scattering effects in this system, such as degradation of the signal-to-noise ratio, glitches, and spatiotemporal spread and time delay of the LIDAR signals. The MCRT matrix method is expected to be very effective in analyzing a variety of LIDAR systems, including flash LIDAR systems for autonomous driving.
We examine the effects of environmental or organizational factors on the performance of TLOs(technology transfer offices) in the PRIs(Public research institutes) using SFA(Stochastic Frontier Analysis), a technique for estimating the efficiency of DMUs(decision making units). In SFA, independent variables are assumed to determine the efficient production technique(production frontier) or affect the efficiency of DMUs. Previous researchs show that input variables such as number of personnel, R&D expenditure affect the production frontier while environmental or organizational variables affect the efficiency. We tried to estimate various types of models to find out whether environmental or organizational variables affect output variables differently from the previous research. Main empirical findings are as follows. First, R&D expenditure tends to increase all output variables considered. Second, environmental factors such as type of institutions and location of institutions affect the level of outputs. Third, organizational factors such as reward system for technology transfer also appear to affect the output variables. Fourth, environmental or organizational variables affect the production frontier directly rather than affect the efficiency of DMUs. Lastly, the efficiency of each DMU appear to be 1 or near to 1. Since almost all DMUs are equally efficient, it may not be effective to evaluate technology transfer activities of PRIs by efficiency criteria. We believe that this research should be complemented by additional data. More general types of production function need to be considered, and new techniques with concepts like output distance functions need to be developed to analyse multiple outputs simultaneously.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.6
no.2
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pp.45-56
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2007
As function and scale of the transit center get larger, the efficient guidance system in the transit center is essential for transit users in order to find their efficient routes. Although there are several studies concerning optimal path for the road, but insufficient studies are executed about optimal path inside the building. Thus, this study is to develop the algorithm about optimal path for car owner from the basement parking lot to user's destination in the transfer station. Based on Dijkstra algorithm which calculate horizontal distance, several factors such as fatigue, freshness, preference, and required time in using moving devices are objectively computed through rank-sum and arithmetic-sum method. Moreover, optimal public transportation is provided for transferrer in the transfer station by Neuro-Fuzzy model which is reflected on people's tendency about public transportation mode choice. Lastly, some scenarios demonstrate the efficiency of optimal path algorithm for pedestrian in this study. As a result of verification the case through the model developed in this study is 75 % more effective in the scenario reflected on different vertical distance, and $24.5\;{\sim}\;107.7\;%$ more effective in the scenario considering different horizontal distance, respectively.
Kim, Min-Goo;Seo, Hee-Won;Choi, Yo-Han;Lee, Chang-Kyu;Ka, Hak-Hyun
Journal of Embryo Transfer
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v.24
no.2
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pp.77-87
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2009
To understand molecular and cellular mechanisms of many gene products in the female reproductive organs including the ovary and uterine endometrium as well as during embryo development, researchers have developed and utilized many effective methodologies to analyze gene expression in cells, tissues and animals over the last several decades. For example, blotting techniques have helped to understand molecular functions at DNA, RNA and protein levels, and the reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) method has been widely used in gene expression analysis. However, some conventional methods are not sufficient to understand regulation and function of genes expressed in very complex patterns in many organs. Thus, it is required to adopt more high-throughput and reliable techniques. Here, we describe several techniques used widely recently to analyze gene expression, including annealing control based-PCR, differential display-PCR, expressed sequence tag, suppression subtractive hybridization and microarray techniques. Use of these techniques will help to analyze expression pattern of many genes from small scale to large scale and to compare expression patterns of genes in one sample to another. In this review, we described principles of these methodologies and summarized examples of comparative analysis of gene expression in female reproductive organs with help of those methodologies.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.5
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pp.965-973
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1992
Boilers, which are considered to be one of the basic equipment in industry, consume large potion of nation's petroleum and their demand is growing everyday. In recent, the technology improvement in production of high efficiency boilers and their effective utilization is needed for design of boiler which steam condition is the large capacity of high temperature and high pressure. It is necessary that boiler control system be studied for high efficiency, high reliability and smooth operation. The control of drum pressure and water level particularly becomes an important task for greater accuracy with the avail ability of boiler operation. To achieve this aim, dynamic analysis of a boiler is accomplished by choosing a boiler as a model. Transfer function thus obtained is made a comparison of measurement with reckoning to technical design data. The results of comparison makes it possible to verify thermodynamical analysis on the dynamic behavior of the overall system.
This paper presents a new sound source externalization algorithm for increasing spaciousness and presence on earphone or headphone environments. To do this, we used modified head related transfer functions (M-HRTFs) and room impulse responses acquired by an acoustic simulation method. M-HRTFs developed by ETRI have less tone color distortion of original sound sources than traditional HRTFs. The acoustic simulation method is used to obtain more natural reflected sound. To verify the proposed externalization algorithm, we performed a listening test. From the test, the proposed algorithm is effective in externalizing the sound sources especially when they are on the left and right sides.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.4
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pp.35-48
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2018
This study aims to assess the training effect of QFD(Quality Functional Deployment) program for 3 years over startups, adopted from the conventional QFD widely used in the large companies to break up to a sluggish sales and growth, for employees working in startup whether the participants in startup and venture company taking this lessons into their real tasks or not. In particular, the focus of this study falls on figuring out whether individual characteristics of the participants play a role in moderating effect over transfer intension factors and its link path structure. The research results drive out two significant findings. First, in terms of relationship between the influence of transfer intension by self-efficacy and the validity of training content with the learner's readiness, the moderating effect of demographic features of the participants is effective partially by the sex and fully by their working position, but not statistically significant by age, education, and the prior startup career. This research deliver the following significant implication that the active participation of CEO level, decision-maker guarantee the higher performance of the training program like QFD program, more stresses falling on practical implementation in real business rather than just ending up with career training. This study gives significant policy implication to quasi-government organization running all public startup training projects.
Yu, Lin Yao;Jia, Hong Guang;Wei, Qun;Jiang, Hu Hai;Zhang, Tian Yi;Wang, Chao
Journal of the Optical Society of Korea
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v.17
no.2
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pp.142-147
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2013
In order to deduce the difficulty of fixing the Ritchey-Chretien (R-C) dual reflective optical system and enhance the stability of the secondary mirror, a compact integral structure is presented here composed of two transmitting and two reflective aspheric surfaces. The four surfaces were manufactured from a single germanium lens and integrated together. The two reflective surfaces formed by coating the inner reflecting films were assembled in one lens. It makes the installation of the two mirrors easier and the structure of the secondary mirror more stable. A design of mid-wave infrared (MWIR) compact imaging system is presented with a spectral range chosen as $3.7-4.8{\mu}m$. The effective focal length is f=90 mm. The field of view (FOV) for the lens is $4.88^{\circ}$. It has good imaging capability with Modulation Transfer Function (MTF) of all field of view more than 0.55 close to the diffraction limitation. Outdoor experiments were carried out and it is shown that the integral catadioptric optical system performs well on imaging.
Quantitative Feedback Theory (QFT) is one of effective methods of robust controller design. In QFT design we can considers the phase information of the perturbed plant so it is less conservative than $H_{\infty}$ and ${\mu}$-synthesis methods and as be shown, it is more transparent than the sensitivity reduction methods mentioned . In this paper we want to overcome the major drawback of QFT method which is lack of an automatic method for loop-shaping step of the method so we focus on the following problem: Given a nominal plant and QFT bounds, synthesize a controller that achieves closed-loop stability and satisfies the QFT boundaries. The usual approach to this problem involves loop-shaping in the frequency domain by manipulating the poles and zeros of the nominal loop transfer function. This process now aided by recently developed computer aided design tools proceeds by trial and error and its success often depends heavily on the experience of the loop-shaper. Thus for the novice and First time QFT user, there is a genuine need for an automatic loop-shaping tool to generate a first-cut solution. Clearly such an automatic process must involve some sort of optimization, and while recent results on convex optimization have found fruitful applications in other areas of control theory we have tried to use LMI theory for automating the loop-shaping step of QFT design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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