Civil engineering infrastructure is aging and requires cost-effective maintenance strategies to enable infrastructure systems operate reliably and sustainably. This paper presents an approach for determining risk-cost balanced repair strategy of corrosion damaged reinforced concrete structures with consideration of uncertainty in structural resistance deterioration. On the basis of analytical models of cover concrete cracking evolution and bond strength degradation due to reinforcement corrosion, the effect of reinforcement corrosion on residual load carrying capacity of corroded reinforced concrete structures is investigated. A stochastic deterioration model based on gamma process is adopted to evaluate the probability of failure of structural bearing capacity over the lifetime. Optimal repair planning and maintenance strategies during the service life are determined by balancing the cost for maintenance and the risk of structural failure. The method proposed in this study is then demonstrated by numerical investigations for a concrete structure subjected to reinforcement corrosion. The obtained results show that the proposed method can provide a risk cost optimised repair schedule during the service life of corroded concrete structures.
In this paper, a procedure using a genetic algorithm (GA) and a heuristic local search (HLS) is proposed for solving facility rearrangement problem (FRP). FRP is a decision problem for stopping/running of facilities and integration of stopped facilities to running facilities to maximize the production capacity of running facilities under the cost constraint. FRP is formulated as an integer programming model for maximizing the total production capacity under the constraint of the total facility operating cost. In the cases of 90 percent of cost constraint and more than 20 facilities, the previous solving method was not effective. To find effective alternatives, this solving procedure using a GA and a HLS is developed. Stopping/running of facilities are searched by GA. The shifting the production operation of stopped facilities into running facilities is searched by HLS, and this local search is executed for one individual in this GA procedure. The effectiveness of the proposed procedure using a GA and HLS is demonstrated by numerical experiment.
This study aims at the effective estimation of water supply capacity of small scale reservoir and the proposal of the data which is necessary to establish the water resources management plan of down stream area of the reservoir in the future by comparison and examination about reservoir operation technique for the security of agricultural water in small scale reservoir. The result of flow calculation by Tank model is used for the input data as the inflow data which is needed for the analysis of water supply capacity. Stochastic method, simulation method, and optimization method are used to examine the water supply capacity, and water security amount is compared with each method. From the analyses of water supply capacities by each method, slightly different results are shown in spite of the effort to compare them equally using input data such as inflow data under equal conditions, and the comparison of water supply capacities by each method are as follows; linear planning method, simulation method, and transition probability matrix method in the order of amount from the largest. It is thought that the simulation method in which comparatively reasonable application of the inflow data is possible and is simulated in successive time series dam operation of the three methods used in this study thus, simulation model is proper to estimate the water supply capacity of agricultural small scale reservoir. And it is judged that the heightening of efficiency of water resources utilization according to the development of downstream area of dam may be possible using the upward readjusted water supply amount of $55.18{\tiems}10^6ton$ and $63.7{\times}10^6ton$ at 95% and 90% supply reliability respectively which are above the planning water supply amount of $50.0{\times}10^6$ton when the simulation method is introduced as the standard.
This paper proposes a new methodology for evaluating the probabilistic reliability based grid expansion planning of composite power system including the Wind Turbine Generators. The proposed model includes capacity limitations and uncertainties of the generators and transmission lines. It proposes to handle the uncertainties of system elements (generators, lines, transformers and wind resources of WTG, etc.) by a Composite power system Equivalent Load Duration Curve (CMELDC)-based model considering wind turbine generators (WTG). The model is derived from a nodal equivalent load duration curve based on an effective nodal load model including WTGs. Several scenarios are used to choose the optimal solution among various scenarios featuring new candidate lines. The characteristics and effectiveness of this simulation model are illustrated by case study using Jeju power system in South Korea.
The superconducting magnetic energy storage (SMES) system is considered to be useful to charge or release an energy in power system because of the high efficiency and quick response. But we need much capital to construct and to operate a SMES. A site and capacity of SMES are important elements for effective operating and planning. In this paper, we proposed a performance function to determine an optimal site and capacity of SMES according to variety condition of power system such as fault point. In addition, to demonstrate the validity of a proposed method, the simulations were carried out on two-machine 5-bus system.
This paper proposes a GAs-applied method for power system planning using series capacitors in order to control the flow of power as desired and utilize the existing transmission facilities to its transfer capacity limits. The control strategy problem is formulated as optimization problem. Also, in employing genetic algorithms to solve the optimization problems, real variable-based genetic algorithm is presented to save the coding processing time and obtain more accurate value of the variable. An application to IEEE 57-bus test system proves that the proposed method is effective for improvement of power system transfer capacity.
To evaluate the server performance and forecast capacity requirements, we carry out simulation of Multimedia-on-demand(MOD) server. In multimedia service environment, especially for on-demand service, one of the key problems is capacity planning, which requires ensuring that adequate computer resources will be available to meet the future workload demands in a cost-effective manner. In this paper, we design and implement a simulation model for MOD server with failures of components (e.g., processors, disks and networks). By acquisition of utilization and queue length parameters, we can estimate desirable capacity of server components with various arrival rates of customers and failure rates of components. For a given failure probability, we also compute packet delay probability and reliability of the server. It is possible to derive some important design information of the MOD server by using the above parameters.
The efficient management strategies of reservoirs in periods of drought event are an essential element for drought planning. A Water Supply Capacity Index (WSCI) has been developed for the evaluation and effective monitoring of the supply capacity of a reservoir during a drought event. The WSCI is a measure of the duration that a reservoir can supply a required demand under the worst drought condition. The WSCI is not only a useful standard to refer to when making decisions on reservoir operations in a period of drought, but it can be also applied for setting the drought trigger in water demand sites supplied from the reservoir. The correlation between the standardized WSCI and existing drought indices such as PDSI, SPI and SWSI has been analyzed to the applicability of WSCI.
Sewers are important national infrastructure and play an essential part by handling both wastewater and stormwater to minimise problems caused to human life and the environment. However, they can cause urban flooding when rainfall exceeds the system capacity. Sewer flooding is an unwelcome and increasingly frequent problem in many urban areas, and its frequency will increase over time with urbanisation and climate change. Under current standards, sewers are designed to drain stormwater generated by up to 10 year return period storms, but data suggests that many in practice have been experienced flooding with exceeding system capacity under increased storm events. A large number of studies has considered upgrading or increasing the design standard but there are still lack of information to propose a suitable return period with the corresponding system quantity to achieve. A methodology is required to suggest a proper level of standard within a suitable sewerage rehabilitation planning that can avoid the exceedance problem. This study aimed to develop a methodology to support effective sewer rehabilitation that could prevent urban flooding mainly resulted from the exceedance of existing storm sewer system capacity. Selected sewerage rehabilitation methods were examined under different storm return periods and compared to achieve the best value for money.
With the advantages of high permeability and strength, pervious concrete piles can be suitable for ground improvement with high water content and low bearing capacity. By comparing the strength and permeability of pervious concrete with different aggregate sizes (3-5 mm and 4-6 mm) and porosities (20%, 25%, 30% and 35%), the recommended aggregate size (3-5 mm) and porosity (30%) can be achieved. The model tests of the pervious concrete piles in soft soil (silt and clay) foundations were conducted to evaluate the bearing characteristics, results show that, for the higher consolidation efficiency of the silty foundation, the bearing capacity of the silty foundation is 16% higher, and the pile-soil stress ratio is smaller. But when it is the ultimate load for the piles, they will penetrate into the underlying layer, which reduces the pile-soil stress ratios. With higher skin friction of the pile in the silty foundation, the pile penetration is smaller, so the decrease of the pile axial force can be less. For the difference in consolidation efficiency, the skin friction of pile in silt is more affected by the effective stress of soil, while the skin friction of pile in clay is more affected by the lateral stress. When the load reaches 4400 N, the skin friction of the pile in the silty foundation is about 35% higher than that of the clay foundation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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