In this paper, we propose two predictive spatial data mining based on spatial statistics and apply for predicting the forest fire hazardous area. These are conditional probability and likelihood ratio methods. In these approaches, the prediction models and estimation procedures are depending un the basic quantitative relationships of spatial data sets relevant forest fire with respect to selected the past forest fire ignition areas. To make forest fire hazardous area prediction map using the two proposed methods and evaluate the performance of prediction power, we applied a FHR (Forest Fire Hazard Rate) and a PRC (Prediction Rate Curve) respectively. In comparison of the prediction power of the two proposed prediction model, the likelihood ratio method is mort powerful than conditional probability method. The proposed model for prediction of forest fire hazardous area would be helpful to increase the efficiency of forest fire management such as prevention of forest fire occurrence and effective placement of forest fire monitoring equipment and manpower.
Kyoung-Jae Lim;Joong-Dae Choi;Ki-Sung Kim;Myung Sagong;Bernard A. Engel
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.45
no.5
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pp.85-96
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2003
The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) has been used in over 100 countries to estimate potential long-term soil erosion from the field. However, the RUSLE estimated soil erosion cannot be used to estimate the sediment delivered to the stream networks. For an effective erosion control, it is necessary to compute sediment delivery ratio (SDR) for watershed and sediment yield at watershed outlet. Thus, the Sediment Assessment Tool for Effective Erosion Control (SATEEC) was developed in this study to compute the sediment yield at any point in the watershed. To compute spatially distributed sediment yield map, the RUSLE was first integrated with the ArcView GIS and three area based sediment delivery ratio methods were incorporated in the SATEEC. The SATEEC was applied to the Bangdong watershed, Chuncheon, Gangwon Province to demonstrate how it can be used to estimate soil loss and sediment yield for a watershed. The sediment yield using USDA SDR method is 8,544 ton/year and 4,949 ton/year with the method by Boyce. Thus, use of watershed specific SDR is highly recommended when comparing the estimated sediment yield with the measured sediment data. The SATEEC was applied with hypothetical cropping scenario and it was found that the SATEEC can be used to assess the impacts of different management on the sediment delivered to the stream networks and to find the sediment source areas for a reach of interest. The SATEEC is an efficient tool to find the best erosion control practices with its easy-to-use interface.
The properties of contaminated soil, contaminants and elapsed time are important considering factors to in-situ soil remediation. Gabr et. al. (1996) derived the solution equation of contaminant concentration ratio as initial one ($C/C_0$) with time and spatial changes in contaminated area which are embedded with vertical drains. The contaminant concentration ratio ($C/C_0$) is analyzed with time and spatial changes as varying the effective diameter, porosity, shape factor, density of contaminated soil, temperature in ground, unit weight and viscosity of contaminants by using FLUSH1 model modified from FLUSH. Results from numerical analysis indicate that the most important factor to the in-situ soil remediation in vertical drain system is the effective diameter of contaminated soil. It also shows that the next important factors are the viscosity of contaminants, porosity of soil, shape of soil, temperature in ground, unit weight of contaminants and density of soil, in order. However, the others except the effective diameter of contaminated soil are insignificant to the soil remediation.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.5
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pp.1-14
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2020
In order to improve the urban thermal environment, efforts are being made to increase green areas in cities that include park construction, planting, and green roofing. Among these efforts, urban parks play an important role not only in improving the urban thermal environment, but also in terms of ecosystem services (serving as resting places for citizens, providing cleaner air quality, reducing noise, etc.). Therefore, the purpose of this study is to suggest planning and management guidelines for urban parks that are effective in improving the thermal environment, by analyzing the urban surface temperature reduction performance of urban parks. To do this, first, land surface temperature was calculated by using Landsat 8 images. Second, the PCI (Park Cool Island) index was calculated to identify the temperature reduction performance of urban parks. Third, the characteristics of parks (area, shape, vegetation) and the surrounding spatial characteristics (land cover, building-related variables, etc.) were identified. Finally, the relationship between the PCI indices (PCI scale, PCI effect, PCI intensity) and the characteristics of the parks and their surroundings were analyzed. The results revealed that the parks consisting of a larger area, simple shape, and higher tree coverage ratio had increased PCI performance, and were advantageous for improving the urban thermal environment. Meanwhile, PCI performance was found to have decreased in areas with a higher impermeable area ratio and building coverage ratio. The outcomes of this study can be used to identify priority areas for planning and management of urban parks and can also be utilized as planning and management guidelines for improving urban thermal environment.
Statement of problem : Fracture and dimensional change of an acrylic resin denture are a rather common occurrence. Purpose : The purpose of this study was to compare differences in dimensional changes and flexural strength of separate maxillary complete dentures after immediate deflasking by injection molding and conventional compression processing. Material and method: To evaluate dimensional stability, the maxillary dentures were fabricated by using different materials and methods. Lucitone 199(Dentsply Trubyte. york, pennsylvania, USA) and Vertex(Dentimex, zeist, Netherlands) were used as materials. Compression and injection packing methods were used as processing methods. The impression surface of the dentures was measured by 3D Scann-ing System(PERCEPTRON USA) and overlapped original impression surface of the master cast. To evaluate flexural strength, resin specimens were made according to the different materials, powder/liquid ratio and processing methods. Flexural strength of the complete resin specimens (64mm$\times$10mm$\times$3.3mm) were measured by INSTRON 4467. (INSTRON, England) The data was analyzed by ANOVA, t-test and Tukey test. (p<.05 level of significance) Result: The results were as follows 1. There was no significant differences between master model and denture base for each group in overall dimensional changes. 2. Palatal area was more stable than flange or alveolar area in dimensional stability. but. there was no significant differences among each area. 3. Materials and power/liquid ratio had an effect on flexural strength. (P<.05) Especially materials was most effective. (P<.05) 4. Lucitone 199(powder/liquid ratio followed by manufacturer's direction) showed higher flexural strength than Vertex. Conclusion : Dimensional stability or flexural strength are affected by materials rather than packing techniques.
Exchange coupled $NiFe/TbCo/Sio_{2}$ thin films for magnetoresistive heads were sputter deposited using RF diode sputtering method, and their magnetic characteristics were measured. TbCo films were deposited using a composite target, which is composed of Tb chips epoxied on a Co target. NiFe($400\AA$)/TbCo($1500\AA$)/$SiO_{2}$($500\AA$) films were deposited using a TbCo target having 30 % of Tb area ratio, which showed 25 Oe of the exchange field without substrate bias and 12 Oe with -55 V of substrate bias. The effective in-plane coercivities of the three layer films fabricated with less than -55 V of substrate bias were approximately proportional to the perpendicular coercivities of the TbCo layer only. The films fabricated with a Theo target of 28 % area ratio showed the same trend. However, the exchange field decreased to 4 Oe without the substrate bias and 7 Oe with -55 V of substrate bias. In the films fabricated with 1000 W of power and the target of 36 % area ratio exhibited 100 Oe of exchange field and 3 Oe of coercivity. As the thickness of NiFe layer increased, the exchange field decreased.
Previous studies have shown that the integrated transfer function (ITF) is independent of turbulence characteristics and can be effectively applied to predict the buffeting response of elongated structures, assuming that the strip hypothesis is valid. However, existing research has not effectively identified the ITF through segment model vibration tests, and the influence of the 3D effect on the accuracy of the strip hypothesis and the characteristics of the ITF in wind tunnel tests has not been quantitatively studied. A segment model vibration measurement device that can change a test model's span-width ratio was designed in this study. An airfoil section and a streamlined box girder section structure were taken as the background, and their ITFs were effectively identified under different L/B (L denotes the turbulent integral scale and B denotes the structural width) and model span-width ratios. The influence laws of the 3D effect on the accuracy of the strip hypothesis and ITF identification in wind tunnel tests were systematically investigated. The results showed that L/B and the structural span-width ratio are two significant controlling factors that affect the accuracy of the strip hypothesis and ITF identification. The research provides an effective experimental method for accurately predicting the buffeting response of elongated structures based on ITFs identified through segment model vibration tests.
Machine vision system was used for analyzing leaf color disorders of tomato plants in a greenhouse. From the day when a few leave of tomato plants had started to wither, a series of images were captured by 4 times during 14 days. Among several color image spaces, Saturation frame in HSI color space was adequate to eliminate a background and Hue frame was good to detect infected disease area and tomato fruits. The processed image ($G{\sqcup}b^*$ image) by OR operation between G frame in RGB color space and $b^*$ frame in $La^*b^*$ color space was useful for image segmentation of a plant canopy area. This study calculated a ratio of the infected area to the plant canopy and manually analyzed leaf color disorders through an image segmentation for Hue frame of a tomato plant image. For automatically analyzing plant leave disease, this study selected twenty-seven color patches on the calibration bars as the corresponding to leaf color disorders. These selected color patches could represent 97% of the infected area analyzed by the manual method. Using only ten color patches among twenty-seven ones could represent over 85% of the infected area. This paper showed a proposed machine vision system may be effective for evaluating various leaf color disorders of plants growing in a greenhouse.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.50
no.4
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pp.99-109
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2008
As the price of traditional fossil fuels continue to increase, more people attach importance to the pollution of the environment caused by fossil fuel's burning, developing and using renewable energy resources has become a very important project all over the world. Also, the rural energy planning which is another method to improve energy utilization ratio and reduce environment pollution, is also regarded as a very effective way to reduce the energy consumption. There is a quantity of renewable energy resources and natural tribes in rural area, which is both feasible to develop the renewable energy and the regional energy planning. To carry out this, it is needs to know the area's quantity of renewable energy resources and the total energy consumption. This paper is to find out the relationship between rural energy consumption and rural conditions, and to found a energy consumption model which can conjecture the energy consumption in rural family. and the cost of rural family's energy consumption was founded to conjecture how much money dose it cost in rural family's energy consumption. The energy consumption model was concluded using the surveys of 76 families in 14 villages at the area of Chungcheongbuk-Do(province). The main factors to energy consumption was selected out which were number of family members, acreage of house, acreage of farmland and family's annual income.
Worldwide consumption of vegetable soybean has been increasing recently, but, in the process of vegetable soybean production threshing and seperation work accounts for about $80\%$ of overall labor. Therefore, developing of the vegetable soybean thresher is necessary to reduce the cost of labor. The main objective of this study is to develop the vegetable soybean thresher which is suitable for domestic circumstances. The threshing and separating performance, operating cost, and field capacity of developed vegetable soybean thresher are investigated and analysed. The results are as follows. The effective field capacity of the developed vegetable soybean thresher was shown as 4.8hr/10a, and reduced as much as 11.7 times compared with human labor. The ratio of unthreshed soybean-pod to stem after threshing work was shown as $1.5\%$ and the damaged pod ratio of detached soybean was shown as $1.8\%$. The cost of human labor was shown as 2,560,000 won/ha, but the operating of the developed vegetable soybean thresher was shown as 503,000won/ha. If the vegetable soybean thresher would be used in our farm, the minimum cultivation area appeard to be 22.7a for the cost effective management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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