Online education is moving forward with more interactive environments due to the availability of new technologies. In addition, many researches have represented that interaction and high motivation are very critical factors in order to improve students' motivation and teaching effectiveness in online learning and education. Therefore, it is very meaningful for students and educators that motivation and effectiveness are observed by positive expectation and interaction satisfaction in their online counseling courses. For this study, two important instruments are used: Modified Short Forms of Instructional Materials Motivation Survey and Student Evaluation of Online Teaching Effectiveness. Results show that high expected students who are satisfied with interaction indicate higher motivation and evaluation on the online teaching effectiveness than low expected students who are not satisfied with interaction.
For years, research on the impact of students' attitudes on learning has maintained a spot amongst the most highly discussed topics in education. Particularly, over the past decades, researchers have made great strides in better understanding attitudes toward computers. This article presents a critical review of the current state of research by re-examining how attitudes toward computers have been studied. First, the review introduces an overview of the theoretical foundations and the origins of research on attitudes toward computers. Then, the article summarizes previous literature and knowledge about computer attitudes and provides a review of major findings from research on the effects of some factors affecting the formation of computer attitudes. The discussion reveals a number of major issues and challenges, which include unclear characterization of computer attitudes, problems with measurement tools, and the lack of studies using methods other than brief questionnaires. The unsolved problems cause conflicting, inconsistent and inconclusive results and affect interpretation in the study of computer attitudes. The article also suggests the main recent and future directions of research on attitudes toward computers. Finally, it concludes by providing implications for educators.
The purpose of this study was to apply the ADDIE instructional design model to develop multimedia rich project-based learning methods for effective instruction in a Korean mechanical engineering high school. This study was conducted as action research based on a high school situation. The study included 40 participants in a class purposively selected from 52 classes at 2080 student high school. Data were collected through observations, surveys and artifacts. Results indicated the multimedia rich project-based learning allowed students to take part in learning activities and there was close cooperation with and among group members to create better products. Also, the flexibility in the project-based learning environment allowed the participants to make decisions about their abilities, resources, and plans. Recommendations and implications for teacher educators as well as in-service and pre-service teachers are also presented.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.4
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pp.56-61
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2023
The present study explored a comprehensive investigation of university professors' perspectives on the implementation of ChatGPT - an artificial intelligence-powered language model - in their teaching practices. A diverse group of 30 university professors responded to a questionnaire about the level of their interest in implementing the tool, willingness to apply it, and concerns they have regarding the intervention of ChatGPT in higher education setting. The results showed that the participants are highly interested in employing the tool into their teaching practice, and find that the students are likely to benefit from using ChatGPT in classroom settings. On the other hand, they displayed concerns regarding high depandency on data, privacy-related issues, lack of supports required, and technical contraints. In today's fast-paced society, educators are urged to mindfully apply this inevitable generative AI means with thoughtfulness and ethical considerations to and for their learners. Relevant topics are discussed to successfully intervene AI tools in teaching practices in higher education.
Artificial intelligence (AI) has tremendous potential to change the way we train future health professionals. Although AI can provide improved realism, engagement, and personalization in nursing simulations, it is also important to address any issues associated with the technology, teaching methods, and ethical considerations of AI. In nursing simulation education, AI does not replace the valuable role of nurse educators but can enhance the educational effectiveness of simulation by promoting interdisciplinary collaboration, faculty development, and learner self-direction. We should continue to explore, innovate, and adapt our teaching methods to provide nursing students with the best possible education.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.7
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pp.749-758
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2008
Even though the importance of the nature of science (NOS) and scientific inquiry in science learning have been emphasized by many science educators and science curriculums, the link between the NOS and scientific inquiry has not been discussed sufficiently. In this article, I discussed that various aspects of NOS are already embedded in defining and characterizing the authentic scientific inquiry and that we need to have special concern about how the NOS should be treated and interpreted when introducing it into scientific inquiry. And I summarized two approaches to teach the NOS and scientific inquiry; teaching the NOS through scientific inquiry and teaching scientific inquiry through the NOS. Finally, some next studies based on this article are introduced.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.27
no.8
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pp.724-742
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2007
The purpose of this study was to develop a scientific inquiry model that makes scientific inquiry accessible to science teachers as well as students. To develop a scientific inquiry model, we investigated the research process demonstrated by ten scientists who were working at academic research institutions or industrial research institutions. We collected data through scientists' journal articles, lab meetings and seminars, and observation of their inquiry process. After we analyzed the scientists' inquiry strategies and processes of inquiry, we finally developed the Scientist's Methodology of Investigation Process model named SMIP. The SMIP model consists of four domains, 15 stages, and link questions, such as "if, why", and "how". The SMIP model stressed that inquiry process is a selective process rather than a linear or a circular process. Overall, these findings can have implication science educators in their attempt to design instruction to improve the scientific inquiry process.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.61-62
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2023
Promoting energy-efficient retrofit of existing buildings to achieve carbon neutrality by 2050 is critically vital and challenging. The bulk of outdated educational buildings in particular are of grave concern since they are not only have a significant negative impact on the environment but also dangerous to inhabitants'health. This study laid the groundwork for understanding the connection between occupant health and energy efficiency. This study proposes a prioritized strategic GR framework in South Korea's aging preschools. The possible prospects and levels of development in the GR plan are identified by this evaluation. Policy markers, educators, and other key stakeholders may help to create a more sustainable and healthy environment by putting the recommended framework into practice.
Hyunkyung Kwon;Robert M. Capraro;Yujin Lee;Ashley Williams
Research in Mathematical Education
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v.27
no.1
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pp.111-127
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2024
There is an increasing concern in the United States regarding the workforce's ability to maintain a competitive position in the global economy. This has led to an increased interest in effective science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education. The purpose of this study was to investigate the effect of STEM project-based learning (PBL) on students' self-regulation and motivation to learn. Secondary students (n = 60) participated in a STEM summer camp in which STEM PBL was utilized. Results showed that students increased their self-regulation skills (t = 2.83, df = 59, p = .004) and motivation (t = 2.25, df = 59, p =.004), with Cohen's d effect sizes of 0.395 and 0.404, respectively. Student-centered learning and peer collaboration while solving real-world problems were likely the greatest contributing factors to the outcomes. Educators should utilize the results to provide opportunities for students to experience STEM PBL.
Mathematics educators have examined mathematical modeling, where students tackle authentic real-life problems and develop problem-solving strategies with a sense of agency. However, few empirical studies have been conducted to illuminate the developmental process of teachers' competencies in mathematical modeling, particularly for elementary school teachers. Scholars have noted that elementary mathematics teachers can effectively teach mathematical modeling by designing tasks that consider students' abilities and preferences. In this vein, this review paper introduces a study conducted by Jung (2023), which examines the developmental process of an elementary school mathematics teacher's competencies in mathematical modeling and how she overcame related challenges.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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