• 제목/요약/키워드: Educational bigdata

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학부생의 빅데이터 인식 분석을 통한 교육정책 제언 (Educational Policy Proposals through Analysis of the Perception of Bigdata for University Students)

  • 노규성
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권11호
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    • pp.25-33
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    • 2015
  • 국내의 경우 빅데이터 인력 수요 증가에도 불구하고, 인력 양성 대학이나 기관은 아직 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 대학생들의 빅데이터에 관한 인식실태를 조사하고 이를 토대로 대학의 빅데이터 인력 양성을 위한 방향을 제시하였다. 본 연구는 대학생들의 빅데이터에 관한 이해도와 빅데이터의 영향에 관한 인식 차이 및 학습의향을 조사 분석하고 이를 토대로 빅데이터 인력양성을 위한 시사점을 정리하였다. 연구 결과 빅데이터에 관한 다소간의 이해 차이에도 불구하고 빅데이터의 영향에 대해서는 매우 긍정적으로 인식하고 있는 것으로 조사되었다. 학생들의 학습 의향은 학습경험과 이해도에 비례한 것으로 분석되어 빅데이터 인력 양성을 위한 학교와 정부의 정책적 노력이 필요함을 보여주었다.

교육청 공무원의 데이터 활용실태 및 교육 빅데이터 활용에 관한 인식 연구 - A도교육청을 중심으로 (A Study on Perception of Educational Big Data Utilization and Current State of Data Utilization of Officials of the Provicial Office of Education)

  • 신종호
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권9호
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    • pp.39-47
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    • 2020
  • 본 연구는 교육청 공무원들의 데이터 활용 실태와 빅데이터 활용에 대한 인식을 조사하여 광역시·도교육청 차원에서의 빅데이터 활용을 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위하여 A도교육청 공무원 440명을 대상으로 온라인 설문을 진행하였다. 조사결과 교육청 공무원들이 업무에 활용하는 데이터 유형과 출처는 다양하였으며, 데이터 활용에 있어 데이터 수집 및 정제가 가장 어려운 부분으로 인식하고 있었다. 그러나 데이터 활용을 위한 소속 교육청의 인프라는 부족한 실정으로, 빅데이터 인프라 구축이 가장 필요한 요소인 것으로 나타났다. 빅데이터에 대한 지식수준은 낮지만 빅데이터 활용의 관심과 필요성을 높게 인식하고 있었다. 빅데이터 활용 목적은 현재의 교육 문제점과 해결 대안, 미래 예측에 대한 전망과 해결, 교육 수요자들의 요구 파악 등 교육정책 의제 설정과 관련되어 있었다.

학습 시스템을 위한 빅데이터 처리 환경 구축 (The Bigdata Processing Environment Building for the Learning System)

  • 김영근;김승현;조민희;김원중
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제9권7호
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    • pp.791-797
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    • 2014
  • 빅데이터의 병렬분산처리 시스템을 위한 아파치 하둡 환경을 구축하기 위해서는 다수의 컴퓨터를 연결하여 노드를 구성하거나, 하나의 컴퓨터에 다수의 가상 노드 구성을 통해 클라우딩 환경을 구축하여야 한다. 그러나 이러한 시스템을 교육 환경에서 실습용으로 구축하는 것은 복잡한 시스템 구성과 비용적인 측면에서 많은 제약이 따른다. 따라서 빅데이터 처리 분야의 입문자들과 교육기관의 실습용으로 사용할 수 있는 실용적이고 저렴한 학습 시스템의 개발이 시급하다. 본 연구에서는 라즈베리파이 보드를 기반으로 하둡과 NoSQL과 같은 빅데이터 처리 및 분석 실습이 가능한 빅데이터 병렬분산처리 학습시스템을 설계 및 구현하였다. 구현된 빅데이터 병렬분산처리시스템은 교육현장과 빅데이터를 시작하는 입문자들에게 유용한 시스템이 될 것으로 기대된다.

교육 데이터와 분석 기법: 사례 연구를 중심으로 (Education Data and Analytics: A Review of the State of the Art)

  • 권영옥
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제4권1호
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    • pp.73-81
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    • 2019
  • 지난 십여 년간 학생의 학습 과정에서 생성되는 방대한 데이터를 다양한 분석기술을 적용하여 학생의 학습 성과 및 교육 환경을 개선하기 위한 관련 연구들이 활발히 진행되어 왔다. 본 논문에서는 교육데이터의 분석 결과를 성공적으로 활용하고 있는 대학의 사례들을 살펴본 후, 기존 사례 연구를 통해서 보다 구체적으로 분석 목적별로 어떤 데이터와 분석 기법이 사용되는지 정리하였다. 그리고 고찰 결과를 토대로 기존 분석의 한계점 및 향후 분석 방향에 대해 제안하고자 한다.

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Design to Improve Educational Competency Using ChatGPT

  • Choong Hyong LEE
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제16권1호
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    • pp.182-190
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    • 2024
  • Various artificial intelligence neural network models that have emerged since 2014 enable the creation of new content beyond the existing level of information discrimination and withdrawal, and the recent generative artificial intelligences such as ChatGPT and Gall-E2 create and present new information similar to actual data, enabling natural interaction because they create and provide verbal expressions similar to humans, unlike existing chatbots that simply present input content or search results. This study aims to present a model that can improve the ChatGPT communication skills of university students through curriculum research on ChatGPT, which can be participated by students from all departments, including engineering, humanities, society, health, welfare, art, tourism, management, and liberal arts. It is intended to design a way to strengthen competitiveness to embody the practical ability to solve problems through ethical attitudes, AI-related technologies, data management, and composition processes as knowledge necessary to perform tasks in the artificial intelligence era, away from simple use capabilities. It is believed that through creative education methods, it is possible to improve university awareness in companies and to seek industry-academia self-reliant courses.

지속가능한 미래형 스마트교육 시스템 구축 방안 (Establishing a Sustainable Future Smart Education System)

  • 박지현;최재명;박병렬;강희조
    • 한국항행학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.495-503
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    • 2012
  • 사회의 변화에 따라 교육현장도 급격하게 발전하고 있다. 1996년 9월 1일 교수학습사이트인 에듀넷 시스템을 개발 보급한 이래 교수학습지원센터, 사이버가정학습 시스템을 비롯하여 진단처방시스템, 화상강의 및 상담시스템, 학력관리시스템을 지속하여 개발하였으나 상호 연계성이 부족하여 교육수요자들에게 큰 호응을 얻지 못하였다. 이는 여러 가지 원인이 있으나 새로운 변화를 예측하거나 비전을 제시하기보다 그 때마다 새로 구축하여 연속성이나 지속성을 고려하지 못한 결과이다. 스마트교육에 적합한 시스템은 독립된 시스템을 단순한 통합로그인에 의한 시스템보다 가장 기본이 되는 데이터베이스시스템에 빅데이터 개념을 도입, 다양한 데이터를 유용한 정보로 분석 가공하여 교육수요자에게 제공한 시스템으로 통합이 이루어 져야하며, 클라우드 컴퓨팅 시스템이 단순한 파일을 관리하고 응용프로그램을 제공하는 시스템이 아니라 다양한 형태의 콘텐츠와 데이터를 관리하고 제공할 수 있는 형태로 구축하여야 한다.

집단지성을 발현한 학습 컨텐츠 제작 방법 (Producing method of e-learning contents by collective intelligence)

  • 이두영
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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    • pp.759-760
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    • 2013
  • IT시대가 발달하며 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 이슈 등 데이터의 생성, 관리, 활용 등에 관한 여러가지 방법이 나타난다. 그 큰 흐름에 있어서 peer간의 소통이 핵심인 웹2.0 개념이 빠질 수 없다. 교육 분야에 있어서는 공급자(교수자)에서 소비자(학습자) 로의 단방향적인 학습 방법이 크게 개선되지 않고 있다. 따라서 IT 시대에 걸맞는 웹2.0 개념을 도입하고, 온라인 교육에 있어서 유용하게 사용될 수 있으며 '집단지성' 의 장점을 발현할 수 있는 학습 컨텐츠 제작을 통한 온라인 학습 모델에 대해서 제안 한다.

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Education Improvement Plan Related to Data Analysis & Processing in the ICT Field for the Era of Hyperconnectivity & Superintelligence

  • LEE, Seung-Woo;LEE, Sangwon
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제9권4호
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    • pp.102-109
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    • 2021
  • Since the 4th Industrial Revolution is implemented based on superintelligence, new insights must be provided through convergence studies with other fields to find optimal solutions to create new ideas. In this paper, we intende to present improvement measures for probability and statistical education, which is an athlete's subject on data analysis and processing in the ICT(Information & Communication Technologies) field in the era of superintelligence of the 4th industrial revolution. This paper aims to strengthen competitiveness through early development and commercialization of new technologies by presenting probabilities and statistical curriculums that require linkage in the ICT field. Second, it is necessary to present an educational system diagram linking probabilities and statistics in the ICT field to prepare a mid- to long-term response strategy for ICT education in response to innovative changes. Third, through a survey, we intend to present an effective educational operation plan linking probability and statistics to ICT major subjects by analyzing the perception of probability, statistical importance, and utilization of majors in this field.

Research on Content Control Technology using Hand Gestures to Improve the Usability of Holographic Realistic Content

  • Sangwon LEE;Hyun Chang LEE
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제16권1호
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    • pp.163-168
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    • 2024
  • Technologies that are considered to be a part of the fourth industrial revolution include holograms, augmented reality, and virtual reality. As technology advances, the industry's scale is growing quickly as well. While the development of technology for direct use is moving slowly, awareness of floating holograms-which are considered realistic content-is growing as the industry's scale and rate of technological advancement continue to accelerate. Specifically, holograms that have been incorporated into museums and exhibition spaces are static forms of content that viewers gaze at inertly. Additionally, their use in educational fields is very passive and has a low rate of utilization. Therefore, in order to improve usability from the viewpoint of viewers of realistic content, such as exhibition halls or museums, we introduce realistic content control technology in this study using a machine learning framework to recognize hands. It is anticipated that using the study's findings, manipulating realistic content independently will enhance comprehension of objects presented as realistic content and boost its applicability in the industrial and educational domains.

언택트 기술 환경에서의 지능형 헬스 어드바이저 모델 접근 방안 (An Approach of Cognitive Health Advisor Model for Untact Technology Environment)

  • 황태호;이강윤
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제5권1호
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    • pp.139-145
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    • 2020
  • 4차산업혁명 시대에 인공지능 API에 기반한 정보의 활용은 산업과 생활에 많은 영향을 주고 있다. 특히, 의료분야에서 인공지능을 이용한 데이터 활용은 사회에 많은 변화와 영향을 미칠 것이다. 이 논문은 "Cognitive Health Advisor model(CHA model)"을 구현하기 위하여 필요한 구성요소를 연구하고, 이를 기반으로 "chatbot 이용한 CHA model"을 구현하는데 있다. 개방형 Cognitive 챗봇을 이용하여 일상 생활에서 변화되는 사용자의 건강상태를 파악하고 분석하고 생체센서와 챗봇 상담으로 분석한 사용자의 건강정보는 챗봇을 통하여 사용자에게 정보를 전달하여 사용자의 건강증진을 위한 교육정보를 제공하는 지능형 헬스 어드바이저 모델을 구현한다. 이 구현을 통하여 향후 활용 가능성을 확인하고 연구방향을 제시하고자 한다.