Purpose - The labor management department is an important area in charge of the labor-management relations that affects the competitiveness of the company. This study seeks to diagnose labor management education focusing on labor manager competency strengthening curriculum that is currently being conducted domestically and propose an educational model that can contribute to the labor manager competency development by researching improvement measures. Research design, data, and methodology - In this study, the first phase is a Delphi open form survey and 15 expert panels participated. The second phase had 31 expert panels participating and in the final IPA analysis, targeting 111 on-site subjects, it conducted a survey regarding desired level of current educational level and future education requirement. Results - A final 57 subjects regarding 11 items to increase the competency of the labor managers through the first and second Delphi survey was deduced through this study. To add, regarding the current education level and desired level that the current workers are thinking with respect to analysis results of the 57 subjects through the IPA analysis, an educational model could be deduced to increase competency of the labor managers based on the result. Conclusions - Thus far, research regarding labor management has been insufficient as it was defined as a subordinate role to human resources. This study reviews the role and competency of labor managers and presented an educational model to strengthen the capabilities of internal labor managers to re-illuminate the labor manager. However, this study is limited in terms of the diversity of the types of companies participating and the small number of panels. Better data can be produced if such parts are supplemented in the future.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.6
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pp.153-170
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2020
The Educational Restitution Rate is an important parameter that determines the quality of university education. This paper analyzed data from 148 private universities over the 10 years from 2009 to 2018 using data mining techniques in Korea. A significant causal relationship is detected in the fixed effect model as a result of the panel estimation. And the scale of faculty expansion and fund management, which are the university evaluation indicators, and the size of basic funds, respectively, have a positive effect on the ERR, which is within the confidence interval. In the analysis, the more private universities improve the tuition dependence rate, the more decisively positive affecting ERR. As a result of nonparametric regression estimation, when the faculty expansion ratio is reinforced, the effect of economies of scale is detected in some sections, the improvement of the tuition dependence rate, and the result value is generated through the improvement that results are derived at a certain point in time. We hope that the university based on this study can be a basic Indicators for the diagnosis of basic competencies and policy of student-centered education.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.17
no.1
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pp.27-34
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2015
Our school management is changing by soft and self-regulating method from single educational system. Especially, 7th educational curriculum demands change of educational system and operation that correspond spontaneously on various needs of students. Like this, changing educational policy and curriculum accompany change of social awareness, curriculum, and school space should be changed corresponding hereupon. Such our change can say that is appearing fairly similarly, when compare in Japanese educational policy, curriculum, side of change of school space. Because it is resulting from partial accepting of educational curriculum, system, school architecture and space of Japan. In such background, I investigates Japanese schools cases that advanced than us, which is been opened within the latest 6 years. Through this analysis, I find space and function that can apply to our school. And I will propose some basic data needed for educational and architectural planning side.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.7
no.1
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pp.135-152
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2003
This study examined which factors influence educational expenditure by family life cycle. Data for this study were from the 2001 Household Income and Expenditure Survey and consisted of a sample of 2,681 households. The results showed that the households having high school students had the highest educational expenditure and the households having middle school students had the highest ratio of educational expenditure to consumption expenditure. The education of household head, family type, the number of children, the age of the youngest child, and family income had significant effect on educational expenditure in all the stages of family life cycle. The results of this study will be useful for financial management of households and give suggestions for the government policy on education.
The purpose of this study is to help preschool children in the interface design of educational game APP at the psychological level. The conceptual model is constructed through the Technology Acceptance Model (TAM) to explore the perceived usefulness and perceived ease of use when children are playing educational game APP. The empirical study was conducted in the form of questionnaires collected after children used game. The research subjects were 3-6 years old children, and the research tool was the game app. Data collection under the guidance of their parents. The research shows that children educational game experience elements can effectively increase preschool children's psychological perception of educational games. Perceived ease of use also increases trust in educational games for children. The results were as follows: 1. Cronbach's Alpha and KMO were 0.969 and 0.955, and the P value was significant, which passed the reliability and validity test. 2. Through confirmatory factor analysis (Model fit index, Composite reliability, discriminant validity), we found that user experience is closely related to perceived usefulness and perceived ease of use. 3. The path analysis of the relationship proves that perceived ease of use play a key role in trusting preschool children educational game APP.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.1
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pp.41-54
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2003
Educational web sites are proliferating at an astonishing rate, however many of those web sites are of poor or unknown quality. Educators are in need of instruments to assist in evaluating educational web sites for authenticity, applicability, authorship, bias, and usability, etc. The ability to critically evaluate educational content form numerous web sites is an important skill in this information age. In this paper, indicators of educational web site quality have been identified from literature review and our own research, and classified within 8 categories. To test the relative contribution of each indicator to the satisfaction level from using educational web sites, a questionnaire survey was administered. Subjects were asked to visit the educational web site of his or her choice and rate the quality level of each indicator. 255 completed questionnaires were turned in for analysis. Cronbach's Alpha test and factor analysis were applied to test the reliability and validity of the data. Stepwise regression analysis was applied to test the relationship between the satisfaction level and 14 independent factors. Implications from the statistical analysis as well as the guidelines for evaluating educational web sites were provided.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.21
no.1
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pp.33-42
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2014
The purpose of this study is to suggest a basis for exterior space improving in university campus in terms of upgrading the quality of university education environment by analysing user's cognition and physical feature about campus exterior space. For this, this study was survey six major university students in Busan city about perception of campus exterior space, and analyzes the user's cognition by using natural-language vocabulary analysis for qualitative approach. Next, this study analyzes the physical feature of campus exterior space by investigating user's intensive using spaces and preferred, non-preferred spaces in their universities, then propose the improved direction of campus exterior space by comparing the analyzed data of user's cognition and physical feature. A SPSS20 program is used for the data analysis and the sample sizes are 171 college students.
In this paper, to design a basic data science practice curriculum as a liberal arts subject for non-majors, we proposed an educational method using an Excel(spreadsheet) data analysis tool. Tools for data collection, data processing, and data analysis include Excel, R, Python, and Structured Query Language (SQL). When it comes to practicing data science, R, Python and SQL need to understand programming languages and data structures together. On the other hand, the Excel tool is a data analysis tool familiar to the general public, and it does not have the burden of learning a programming language. And if you practice basic data science practice with Excel, you have the advantage of being able to concentrate on acquiring data science content. In this paper, a basic data science practice curriculum for one semester and weekly Excel practice contents were proposed. And, to demonstrate the substance of the educational content, examples of Linear Regression Analysis were presented using Excel data analysis tools.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.5
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pp.439-448
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2022
This study aims to search for education-related datasets provided by public data portals and examine what data types are constructed through classification using topic modeling methods. Regarding the data of the public data portal, 3,072 cases of file data in the education field were collected based on the classification system. Text mining analysis was performed using the LDA-based topic modeling method with stopword processing and data pre-processing for each dataset. Program information and student-supporting notifications were usually provided in the pre-classified dataset for education from the data portal. On the other hand, the characteristics of educational programs and supporting information for the disabled, parents, the elderly, and children through the perspective of lifelong education were generally indicated in the dataset collected by searching for education. The results of data analysis through this study show that providing sufficient educational information through the public data portal would be better to help the students' data science-based decision-making and problem-solving skills.
The purpose of this study was to investigate educational needs for development of principals' strategic leadership. The researcher analyzed 128 responses from elementary and secondary school principals who participated in professional development programs in 2019. For data analyses, the researcher conducted t-test and Borich needs assessment and drew the Locus for Focus model. Results are as follows. First, all respondents and secondary school principals considered important competencies data collection and use for setting future directions, vision statement for educational community, preparation of essential values for educational activities in school, evaluation on school finance and utilization, effort for development of school system, and enhancement of positive communication climate. Second, elementary school principals regarded important competencies as vision statement for educational community, preparation of essential values for educational activities in school, analysis of school environment and use, evaluation on school finance and utilization, investigation of educational objectives and planning, effort for development of school system, and enhancement of positive communication climate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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