본 연구는 에너지바우처제도가 서비스 이용자 가구의 소비·지출에 미친 영향을 파악하고자 하였다. 자료는 한국복지패널 10차년도(2015년)와 15차년도(2020년)을 이용하였다. 연구대상은 서비스를 이용한 실험군과 이용하지 않은 통제군으로 구성하였다. 집단간의 특성차이는 카이제곱검정 및 t-test를 이용하였으며, 다중이중차이회귀분석을 통해 소비·지출에 대한 영향을 파악하였다. 연구결과 에너지바우처제도 이용자 가구의 총생활비(𝛽=-5.37)와 보건의료비(𝛽=-2.37)는 감소하였으며, 기본비(𝛽=2.51)와 교육비(𝛽=0.54)는 증가하였다. 보건의료비와 기본비는 제도 효과에 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 따라서 제도 효과를 증대시키기 위해서는 급여수준을 확대하고 급여대상자의 자격기준을 완화하는 제도개선이 요구된다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권7호
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pp.55-66
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2021
The purpose of this study is to analyze the relationship and effects of variables both directly and indirectly (e.g., investment (INV), government expenditure (GE), unemployment rate (UR), economic growth (EG), and income inequality). The analytical phases consist, first, to transform the data using the Log Natural (Ln) method. Second, to check normality and multicollinearity of data. Third, to test direct effects of variables (government expenditure and investment effect on the unemployment rate and economic growth; investment on government expenditure; economic growth on unemployment rate; economic growth and unemployment rate on income inequality). Fourth, to test indirect effects using Sobel test, which involves UR and EG as intervening variable. Fifth, to test hypotheses with p-value < 0.05. The results of the study reveal that, of the 12 relationships, statistics show that 11 variations of the association have significant positive and negative effects. Theoretically, the different characters and goals of GE and INV in each country will have a different impact on EG and UR goals. The study provides an input, especially for the government. To create optimal EG through GE and INV, it is necessary to allocate budgets to industrial sectors that can absorb a massive labor force and to new economic growth sectors.
The purposes of the study were to find out the basic needs of rural people and to get some implications for the integrated rural regional development. The data were gathered from 376 local government officers and change agents in 8 Provinces. Major results of study were as follows ; (1) Average income of rural households meet $90{\sim}100$ present of average income of urban households. (2) Most of respondents replied that average labor inputs should not exceed $7{\sim}8$ hours per a day. (3) Basic requirement of school career for the rural life was high school graduate. (4) Education expenditure should be less then 6 percent of total consumption expenditure. (5) Rural people should be able to access to basic public facilities such as school, hospital and drag store within thirty minitues. (6) Desirable housing space for rural life was $66{\sim}72.5m^2$. (7) Rural people should enjoy $3{\sim}4$ times of cultural activities and $3{\sim}4$ times of tours in a year.
This paper presents an econometric model for measuring basic research capacity index(BRCI) of each OECD countries and analyses the gap in terms of time lag measured and forecasted in connection with factor analysis and BRCI progress function. Based on the analysis, gross domestic expenditure on R&D(GERD), total R&D personnel higher education expenditure on R&D(HERD) and number of science and technical papers based on SCI are more effective than other factors to BRCI. Also, BRCI progress function shows that 29 years is needed for Korea to catch up the level of German's BRCI of year 1998. But, it's impossible for Korea to catch up US and Japan. Therefore, with restricted scientific resources, Korea's own strategy for strengthening basic research capacity is going to be more important in 21st century.
The purposes of the study were to investigate the differences of female students' clothing selection criteria and their life styles according to their demographic data and to examine the differences of their clothing selection criteria according to their life styles. The data were collected from 400 female college students in Chungju city through self-administerd questionnaires, and were analyzed by frequencies, Cronbach' s α, Ftest, Factor Analysis, Cluster Analysis, one way ANOVA and Duncan Test. The results of the study were as follows: There were significant differences between variables of clothing selection criteria according to student's major, father's education level, family's monthly income, student's monthly expenditure on clothing and her companion when purchasing her clothing. Life styles were classified five types. The dimensions of life style were significantly different according to student's major and monthly expenditure on clothing. There were significantly different between life style dimensions and clothing selection criteria.
The purpose of this study was to demonstrate the effects of "characteristics for household management" and "attitudes toward household management" on wives' personal expenses. The data were obtained from the F-GENS Korea Panel Survey of Ochanomizu University. The responses were gathered from married people in Seoul and its surrounding metropolitan area. The sample for this study was comprised of 473 married women. ANOVA and multiple-regression models were used to analyze the data. The results are summarized below. First, 13.5 percent of the respondents have zero personal expenses. Second, the personal expenses among the wives differed depending on their annual average income levels. Also, their personal expenses differed based on their type of employment. Third, the "expenditure ratio for family" and "expenditure ratio for children" negatively affected their personal expenses. Fourth, the women who had responsibility for the management of their households had lower personal expenses than the others.
Using the 1987-2008 quarterly aggregated data of the Household Income and Expenditure Survey, this study investigated the factors influencing household saving rate. The independent variables in the AR regression model were the GDP growth rate, shares of the total household expenditure allocated to tax & social insurance, and education, the variables reflecting the conditions of the asset market including interest rate, stock market index, and real estate price index, and the variables representing the social economic conditions including the index of aging and income inequality. Among the independent variables interest rate, stock market index, and income inequality were found to be significantly associated with the household saving rate. These results suggested that the redistribution and financial market policies favorable to savers may be effective for raising the household saving rate.
This study was undertaken to assess eating out behavior and factors in food choices of 369 college students in Kwangju. 47.1% of subjects ate out at least once a day and lunch was the most frequent meal for eating out. Eating out expenditure was significantly associated with student's allowances. Significant differences were observed in frequency, expenditure of eating out and related factors in food preference between male and female students. Taste was the most considered factor but nutrition was the least considered in food selection of respondents. Among male respondents, the most important nutritive factor was protein followed by calorie and vitamin. However, female counterpart regarded calorie as the most important nutritive factor affecting food selection. Tendency of increased vegetable and fruit consumption was noted in subjects over past a few years. It might be suggested that effective nutrition education for college students be implemented to improve and develop eating out behavior related to nutrition in food selection.
This paper presents an econometric model for measuring basic research capacity index(BRCI) of each OECD countries and analyses the gap in terms of time lag measured and forecasted in connection with factor analysis and BRCI progress function. Based on the analysis, gross domestic expenditure on R&D(GERD), total R&D personnel, higher education expenditure on R&D(HERD) and number of science and technical papers based on SCI are more effective than other factors to BRCI. Also, BRCI progress function shows that 29 years is needed for Korea to catch up the level of German's BRCI of year 1998. But, it's impossible for Korea to catch up US and Japan. Therefore, with restricted scientific resources, Korea's own strategy for strengthening basic research capacity is going to be more important in 21st century.
The purpose of this study was to examine the overspending in Korean urban households. Data for this study were from the 2001 Household Income and Expenditure Survey and consisted of a sample of 3,250 households. The mean of the spending to income ratio was 1.02 and 37% of the households spent more than 100% of their taken-home income. Multiple logistic regression was used to investigate the determinants of overspending. Education, job, household type, the number of earners, the number of children, life cycle, location, and home ownership were significant variables which influence the overspending. The results of this study is useful for financial planners and counselors to make a guide line for overspenders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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