• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.189-196
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• 2024

지능형 선별 관제 시스템의 잦은 오탐지로 인해 관제 요원들의 업무 능률 및 시장 신뢰도 저하 문제가 꾸준히 보고되고 있다. 오탐지 문제 개선을 위해 새 AI 모델을 개발하거나 교체하는 것은 기회비용이 크므로, 훈련 데이터 세트 품질을 향상하여 문제를 개선하는 것이 현실적이다. 그러나 소규모 조직은 데이터 세트 수집 및 정제 역량이 부족한 실정이다. 이에 본 논문에서는 사람 자세 추정 모델을 중심으로 엣지 디바이스와 카메라 센서 퓨전을 활용한 사람 자세 데이터 자동 수집 시스템을 제안한다. 이 시스템은 네트워크 말단에서 현장 데이터를 직접 수집하고 레이블링하는 과정을 실시간으로 처리하도록 만들어, 중앙으로 집중되는 연산 부하를 분산시킨다. 또한 현장 데이터를 직접 레이블링하므로 새로운 훈련 데이터 구축에 도움을 준다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2001년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2738-2740
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• 2001

This paper describes a study on implementation of image processing systems for the defect inspection of polyethylene. In order to detect the edge, the Robert filter is used. And we use to the labeling algorithm for feature extraction. Labeling the conected regions of a image is a fundamental computation in image analysis and machine vision, with a large number of application. This algorithm is designed for the defect inspection of polyethylene.

• 전기학회논문지
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• 제58권10호
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• pp.2041-2046
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• 2009

In this paper, we propose the feature points extraction method of hand region using vision. To do this, first, we find the HCbCr color model by using HSI and YCbCr color model. Second, we extract the hand region by using the HCbCr color model and the fuzzy color filter. Third, we extract the exact hand region by applying labeling algorithm to extracted hand region. Fourth, after finding the center of gravity of extracted hand region, we obtain the first feature points by using Canny edge, chain code, and DP method. And then, we obtain the feature points of hand region by applying the convex hull method to the extracted first feature points. Finally, we demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method through some experiments.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제39권3_4호
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• pp.497-506
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• 2021

Let G be a graph. Let f : V (G) → {0, 1, …, k - 1} be a function where k ∈ ℕ and k > 1. For each edge uv, assign the label $f(uv)={\lceil}{\frac{f(u)+f(v)}{2}}{\rceil}$. f is called k-total mean cordial labeling of G if ${\mid}t_{mf}(i)-t_{mf}(j){\mid}{\leq}1$, for all i, j ∈ {0, 1, …, k - 1}, where t_mf (x) denotes the total number of vertices and edges labelled with x, x ∈ {0, 1, …, k-1}. A graph with admit a k-total mean cordial labeling is called k-total mean cordial graph.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.358-363
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• 2009

자연이미지로부터 텍스트 영역 검출은 다양한 응용분야에 활용됨으로 이 분야의 많은 연구가 필요하다. 최근의 연구 방법은 에지 및 연결요소 기반 방법을 결합하는 다양한 알고리즘을 이용하여 텍스트 영역을 검출하고 있다. 그러므로 본 논문은 이러한 결합방법으로 에지 및 국부적 최소/최대 변환 방법을 이용하여 텍스트 영역을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 명도 이미지로부터 에지 및 국부적 최소/최대 연결성분을 검출하고, 에지 및 국부적 최소/최대 연결성분을 레이블화한다. 레이블된 영역을 분석하여 텍스트 후보 영역을 검출하고, 검출된 각각의 텍스트 후보 영역을 결합하여 단일 텍스트 후보 이미지를 생성한다. 텍스트 후보 개별문자의 인접성 및 유사도를 비교하여 검증함으로서 최종적인 텍스트 영역을 검출한다. 실험결과 제안한 알고리즘은 에지 요소 및 국부적 최소/최대 연결요소 검출 방법을 결합하여 자연 이미지로부터 텍스트 영역 검출의 정확도 및 재현률을 향상할 수 있었다.

• 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.127-133
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• 2011

자연영상에 내포되어 있는 문자는 다양한 내용을 표현하는 중요한 정보이다. 기존의 문자 검출 알고리즘은 영상의 복잡도와 주변의 조명, 문자와 유사한 배경색 등의 환경에서 문자영역을 검출하지 못하는 문제점이 있으므로 본 논문에서는 에지 및 형태학적 재구성에 의한 연결요소를 이용한 자연영상에 포함된 문자영역을 검출하는 방법을 제안한다. 첫 번째 단계로, 명암도 영상에서 캐니에지(Canny-Edge) 검출기를 이용한 에지 성분과 형태학적 연산에 의한 지역적 최소/최대값을 갖는 연결요소를 검출하고, 각각 검출된 연결성분을 레이블링하고, 레이블링 된 각 성분에 대해 문자가 갖는 특징을 이용한 후보 문자영역을 검출한다. 마지막으로 검출된 후보 문자 영역을 서로 합병하여 하나의 후보 문자 영역을 생성하고, 후보 문자 영역의 인접성과 유사성으로 후보 문자 영역을 검증하여 최종 문자 영역을 검출한다. 실험결과 제안한 에지 및 연결요소 성분을 이용한 방법은 문자영역 검출의 정확성이 개선되었다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(3)
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• pp.63-66
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• 2001

In this paper, We propose the new interconnection network which is designed to edge numbering labeling using postorder traversal which can reduce diameter when it has same node number with Hypercube, which can reduce total node numbers considering node degree and diameter on Fibonacci trees and its jump sequence of circulant is Fibonacci numbers. It has a simple (shortest oath)routing algorithm, diameter, node degree. It has a spaning subtree which is Fibonacci tree and it is embedded to Fibonacci tree. It is compared with Hypercube. We improve diameter compared with Hypercube.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.101.6-101
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• 2001

This paper deals with inspect algorithm using visual system. One of the major problems that arise during polymer production is the estimation of the noise of the product(bad pallets). An erroneous output can cause a lot of losses (production and financial losses). Therefore new methods for real-time inspection of the noise are demanded. For this reason, we have presented a development of vision system algorithm for the defect inspection of PE pallets. First of all, in order to detect the edge of object, the differential filter is used. And we apply to the labeling algorithm for feature extraction. This algorithm is designed for the defect inspection of pallets ...

• 대한전자공학회논문지
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• 제27권9호
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• pp.1448-1455
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• 1990

In this paper, a range image segmentation method is proposed. This method consists of an initial segmentation stage by discontinuous edge detection and surface type labeling based on the sign of the principal curvatures. Initially type labeled image is oversegmented, this image is merged via stepwise optimal region merging stage based on polynomial function approxiamtion. The successful segmentation results are presented for two synthetic range images with noise and a real-world ERIM range image.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.195-197
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• 2013

본 논문에서는 이항트리에서의 선형적 에지번호매김방법과 변형된 에지번호매김방법을 제안한다. 이러한 연구결과는 최대 연결도를 갖는 신뢰성이 높은 상호연결망의 일종인 원형군 그래프(circulant graph)의 점프열(jump sequence)로 에지번호들을 사용하면 이항트리를 스패닝 트리로 갖고 최적방송이 가능한 위상설계를 할 수 있다.