Detection of mefenamic acid (M, non-steroidal anti-inflammatory drug, NSAIDs) and its metallodrug was investigated using electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) and fluorescence spectroscopy. ESI-MS data (500 µL, 1×10-3 M) revealed high detection sensitivity for the drug and metallodrug. ESI-MS spectra revealed peaks at 242, 580, and 777 Da corresponding to [M+H]+, [63Cu(M-H)2(H2O)2+H]+, and [56Fe(M-H)3+H]+, respectively. The metal:mefenamic ratios of ESIMS spectra are in complete agreement with the fluorescence spectroscopy results (1:2 for Cu(II) and 1:3 for Fe(III)). ESI is a soft ionization technique that can be used on labile metallo-mefenamic acids and is promising for the detection of these species in environmental samples and biological fluids.
Studies on the interactions of amyloidogenic proteins with trace metals, such as copper, have indicated that the metal ions perform a critical function in the early oligomerization process. Herein, we investigate the effects of Cu(II) ions on the active sequence regions of amyloidogenic proteins using electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) and collision induced dissociation tandem MS (CID-MS/MS). We chose three amyloidogenic peptides NNQQNY, LYQLEN, and VQIVYK from yeast prion like protein Sup35, insulin chain A, and tau protein, respectively. [Cu-peptide] complexes for all three peptides were observed in the mass spectra. The mass spectra also show that increasing Cu(II) concentrations decrease the population of existing peptide oligomers. The tandem mass spectrum of NNQQNY shows preferential binding for the N-terminal region. All three peptides are likely to appear to be in a Cu-monomer-monomer (Cu-M-M) structure instead of a monomer-Cu-monomer (M-Cu-M) structure.
This study was performed to develop analytical methods to better understand the properties and reactivity of petroleum, which is a highly complex organic mixture, using high-resolution mass spectrometry and statistical analysis. Ten crude oil samples were analyzed using negative-mode electrospray ionization Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (ESI FT-ICR MS). Clustering methods, including principle component analysis (PCA), hierarchical clustering analysis (HCA), and k-means clustering, were used to comparatively interpret the spectra. All the methods were consistent and showed that oxygen and sulfur-containing heteroatom species played important roles in clustering samples or peaks. The oxygen-containing samples had higher acidity than the other samples, and the clustering results were linked to properties of the crude oils. This study demonstrated that clustering methods provide a simple and effective way to interpret complex petroleomic data.
An analytical method for the determination of thyroid hormones in plasma samples has been studied by solid-phase extraction and high-performance liquid chromatography/diode array detector (DAD)/electrospray ionization (ESI)-mass spectrometer. Seven thyroid hormones were successfully separated by gradient elution on the reverse phase Hypersil ODS column (4.6 mm I.D., 250 mm length, particle size $5{\mu}m$) with ammonium formate buffer and acetonitrile. In addition, these compounds were confirmed by UV spectra and ESI-mass Spectra. The extraction recoveries of thyroid hormones in the plasma sample (at pH 3) were in the range of 74.5-115.7 % with solid-phase extraction by C18, followed by elution with 4 mL of methanol. The calibration curves showed good linearity with the correlation coefficients ($r^2$) varying from 0.9939 to 0.9978 and the detection limits of all analytes were obtained in the range of 20-50 ng/mL (38.1-162.8 pmol/mL). As a result, thyroxine was found in the range of 50.98-112.97 ng/mL in normal plasma samples.
A liquid chromatography mass spectrometry (LC-MS) system was used to identify and distinguish oligostilbene diastereoisomers. A polyphenolic extract from Neobalanocarpus heimii known to be rich in oligostilbenes of various degrees of condensation was used as test material. Fourteen oligostilbenes were isolated from this extract on a fully automated semi-preparative HPLC system. Out of these, two pairs of dimers, one pair of trimers, two pairs of tetramers and a group of four tetramers with similar skeleton were identified as diastereoisomers. Their structures and configurations were established by spectroscopic methods. All isolated compounds were subjected to an LC-MS/MS to study their fragmentation patterns. The experiments were performed on a liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) with electrospray-ionization (ESI) interface in positive mode. MS/MS spectra of each pure compound were recorded by direct infusion in identical conditions and their product ion spectra were analysed. Some subtle yet significant differences were observed between the spectra of oligostilbenes from the various diastereoisomeric series.
An analytical method for the determination of thyroid hormones in urine samples has been studied by using solid-phase extraction and high-performance liquid chromatography/diode array detector/electro-spray mass spectrometry. Seven thyroid hormones were successfully separated by gradient elution on the reverse phase Hypersil ODS column (4.6 mm I.D., 100 mm length, particle size $5{\mu}m$) with ammonium formate buffer and acetonitrile, and UV spectra and mass fragment could be confirmed. The extraction recoveries of thyroid hormones in the urine samples (pH 3) were in the range of 89.0-113.1% with solid-phase extraction by C18, followed by elution with 4 ml of methanol/ammonium hydroxide (9 : 1). The calibration curves showed good linearity with the correlation coefficients ($r^2$) varying from 0.992 to 0.998 and the detection limits of all analytes were obtained in the range of 2-4 ng/ml (3.8-13.0 pmol/ml).
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.9
no.6
s.46
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pp.13-19
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2005
Floor response spectra for dynamic response of subsystem such as equipment, or piping in nuclear power plants are usually generated without considering dynamic interaction between main structure and subsystem. This study describes the analytic method in which equipment response spectra can be obtained through dynamic analysis considering equipment-structure Interaction(ESI). In this method, dynamic response of the equipment by this method is based on a dynamic substructure method in which the equipment-structure system is partitioned into the single-degree-ol-freedom system(SDOF) representing the equipment and the equipment support impedance representing the dynamic charactenstics of the structure ai the equipment support. A family of equipment response spectra is developed by applying this method to calculate the maximum responses of a family of SDOF equipment systems with wide banded equipment frequency, damping ratio, and mass. The method is validated by comparing the floor response spectrum from this method with the floor response spectrum generated from the rigorous analysis including equipments on the containment building of a prototypical nuclear power plant. in order to Investigate ESI effect in the response of equipment, response values from the method and the conventional approach without considering ESI are compared for the equipment having the mass less than 1% of the total structural mass. Response spectra from the method showed lower spectral amplitudes than those of the conventional floor response spectra around controlling frequencies.
Drosophila melanogaster (fruits fly) is a representative model system widely used in biological studies because its brain function and basic cellular processes are similar to human beings. The whole head of the fly is often used to obtain the key function in brain-related diseases like degenerative brain diseases; however the biomolecular distribution of the head may be slightly different from that of a brain. Herein, lipid profiles of the head and dissected brain samples of Drosophila were studied using electrospray ionization-mass spectrometry (ESI-MS). According to the sample types, the detection of phospholipid ions was suppressed by triacylglycerol (TAG), or the specific phospholipid signals that are absent in the mass spectrum were measured. The lipid distribution was found to be different in the wild-type and the microRNA-14 deficiency model ($miR-14{\Delta}^1$) with abnormal lipid metabolism. A few phospholipids were also profiled by comparison of the head and the brain in two fly model systems. The mass spectra showed that the phospholipid distributions in the $miR-14{\Delta}^1$ model and the wild-type were different, and principal component analysis revealed a correlation between some phospholipids (phosphatidylethanolamine (PE), phosphatidylinositol (PI), and phosphatidylserine (PS)) in $miR-14{\Delta}^1$. The overall results suggested that brain-related lipids should be profiled using fly samples after dissection for more accurate analysis.
Kim, Chul-Young;Lee, Hee-Ju;Lee, Eun-Ha;Jung, Sang-Hoon;Lee, Dong-Un;Kang, Suk-Woo;Hong, Sae-Jin;Um, Byung-Hun
Food Science and Biotechnology
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v.17
no.4
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pp.846-849
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2008
This study employed high performance liquid chromatography (HPLC) coupled to an on-line $ABTS^+$ radical scavenging detection (RSD) system along with HPLC-electro spin impact/mass spectrometry (ESI/MS), to rapidly determine and identify antioxidant compounds occurring in blueberry extract. The extract was separated by HPLC, and then the radical scavenging activities of the separated compounds were evaluated by the on-line coupled $ABTS^+$-RSD system. The negative peaks of the $ABTS^+$-RSD system, which indicates the presence of antioxidant activity, were monitored by measuring the decrease in absorbance at 734 nm. The active components in the blueberry extract were identified by HPLC-ESI/MS using their MS spectra and retention times. According to the data acquired from the on-line HPLC-$ABTS^+$-based assay and HPLC-ESI/MS systems, the antioxidant compounds detected in the blueberry extract were identified as chlorogenic acid and 11 anthocyanins.
Iopromide is an X-ray contrast agent that has been detected frequently with high concentration level in surface waters. Structural characterization of degradation products and measurement of degradation efficiency of iopromide by an electron beam irradiation were performed. For the fortified sample with iopromide, electron beam irradiation (UELV-10-10S, klysotrn, 10 MeV, 1 mA and 10 kW) was performed. The chemical structures of I_D_665 and I_D_663, which are degradation products of iopromide, were proposed by interpretation of mass spectra and chromatograms by LC/ESI-MS/MS. The mass fragmentation pathways of mass spectra in tandem mass spectrometry were also proposed. Iopromide was degraded 30.5~98.4% at dose of 0.3~5 kGy, and 97.8~30% in the concentration range $0.5{\sim}100{\mu}g/kg$ at electron beam dose of 0.3 kGy, respectively. Thus, increased degradation efficiency of iopromide by electron beam irradiation was observed with a higher dose of electron beam and lower concentration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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