• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.2021-2026
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• 2008

Recently, a high speed rail consists of many train coaches and power cars. For keeping the reliable train communication system with train coaches and power cars, train uses the OSI model(Open Systems Interconnection Basic Reference Model) and KTX(Korea Train eXpress) only uses the Physical to Transport layer of OSI model. This paper describes the analysis of CLNP(Connectionless Network Protocol) and ES-IS(End System to Intermediate System) protocols used in KTX for the network layer. CLNP is used to send data to other system and ES-IS protocol is used to route and send information between end systems and intermediate systems. Also this paper presents the protocol parsing program and implementation of Network layer.

• 재무관리연구
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• 제23권2호
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• pp.189-208
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• 2006

대부분의 국내 선행연구들은 이분산성은 GARCH모형으로, 꼬리위험은 EVT모형으로 따로 고려하였다. 이 경우 이분산성 및 꼬리의 두꺼움을 동시에 고려하지 못한 VaR값은 실제 위험량을 적절히 반영하지 못할 가능성이 있다. 따라서 본 연구에서는 이분산성 및 꼬리의 두꺼움을 고려할 수 있는 GARCH-EVT모형이 정규분포를 가정한 VaR와 이분산성을 가정한 VaR보다 높은 성과를 나타내는지 살펴보았다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 주식수익률은 정규분포보다는 꼬리부분이 두꺼운 형태를 보이고, 이분산성을 가진다. 이 경우 정규분포하에서 산출된 VaR는 실제 손실금액을 과소평가할 위험성이 있어 이분산성과 꼬리의 두꺼움을 감안할 수 있는 모형의 도입이 필요함을 알 수 있다. 둘째, 이분산성과 꼬리의 두꺼움을 고려한 GARCH-EVT모형하에서의 VaR는 정규분포를 가정한 VaR와 이분산성을 가정한 VaR보다 높은 성과를 보였다. 셋째, 이분산성 및 꼬리의 두꺼움을 고려한 GARCH-EVT모형하에서의 ES는 정규분포를 가정한 VaR와 이분산성을 가정한 VaR보다 높은 성과를 일관되게 보여주지 않았다. 결론적으로 이분산성과 꼬리의 두꺼움을 동시에 반영한 GARCH-EVT모형하에서 VaR가 금융기관의 위험관리의 유용한 도구가 될 수 있는 가능성을 발견하였다. 비록 상대적으로 높은 성과를 보이지는 않지만 ES는 VaR함께 위험척도로 같이 사용할 때 보수적인 위험관리 차원에 부합될 것이다.

• 한국항해항만학회지
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• 제27권5호
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• pp.479-486
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• 2003

최근 해상교통 안전성 평가의 주요 기법으로 부각되고 있는 “환경 스트레스 모델”을 구성하는 두 요소 중, 본선 주변의 지형적인 제약에 기인하는 조선 환경 스트레스 모델의 개념과 특성에 대해 살펴보고, 이러한 기법을 항만이나 항로의 설계시 그 안전성 평가에 어떻게 활용할 수 있는가에 대하여 고찰해 보았다. 본 모델을, 가상적인 몇 가지 경우에 적용함으로써 그 개념과 특성을 보다 명확하게 고찰하고자 하였으며, 또한 부산항, 광양항 등 우리나라 주요 항만의 실제 접근 항로에 적용하여 보았다. 본 기법은, 항만이나 항로의 설계 및 그 안전성 평가에 큰 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2003년도 춘계공동학술대회논문집
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• pp.198-205
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• 2003

최근 해상교통 안전성 평가의 주요 기법으로 부각되고 있는 “환경 스테레스 모델”을 구성하는 두 요소 중, 본선 주변의 지형적인 제약에 기인하는 조선(操船) 환경 스트레스 모델의 개념과 특성에 대해 살펴보고, 이러한 기법을 항만이나 항로의 설계시 그 안전성 평가에 어떻게 활용할 수 있는가에 대하여 고찰해 보았다. 본 모델을, 가상적인 몇 가지 경우에 적용함으로써, 그 개념과 특성을 보다 명확하게 고찰하고자 하였으며, 또한 부산항, 광양항 등 우리나라 주요 항만의 실제 접근 항로에 적용하여 보았다. 본 기법은, 항만이나 항로의 설계 및 그 안전성 평가에 큰 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.

• 한국독성학회:학술대회논문집
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• 한국독성학회 1998년도 국제심포지움 및 추계학술대회
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• pp.60-60
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• 1998

• 말소리와 음성과학
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• 제1권4호
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• pp.119-125
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• 2009

This paper proposes fast speaker adaptation method using artificially distorted speech in telematics terminal under the car noise environment based on eigenspace-based maximum likelihood linear regression (ES-MLLR). The artificially distorted speech is built from adding the various car noise signals collected from a driving car to the speech signal collected from an idling car. Then, in every environment, the transformation matrix is estimated by ES-MLLR using the artificially distorted speech corresponding to the specific noise environment. In test mode, an online model is built by weighted sum of the environment transformation matrices depending on the driving condition. In 3k-word recognition task in the telematics terminal, we achieve a performance superior to ES-MLLR even using the adaptation data collected from the driving condition.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권6호
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• pp.1489-1502
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• 2019

This work introduces a novel unweighted combination method (UCSS) for business failure perdition (BFP). With considering features of BFP in the age of big data, UCSS integrates the quantitative and qualitative analysis by utilizing soft set theory (SS). We adopt the conventional expert system (ES) as the basic qualitative classifier, the logistic regression model (LR) and the support vector machine (SVM) as basic quantitative classifiers. Unlike other traditional combination methods, we employ soft set theory to integrate the results of each basic classifier without weighting. In this way, UCSS inherits the advantages of ES, LR, SVM, and SS. To verify the performance of UCSS, it is applied to real datasets. We adopt ES, LR, SVM, combination models utilizing the equal weight approach (CMEW), neural network algorithm (CMNN), rough set and D-S evidence theory (CMRD), and the receiver operating characteristic curve (ROC) and SS (CFBSS) as benchmarks. The superior performance of UCSS has been verified by the empirical experiments.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제48권6호
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• pp.280-286
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• 2015

Objectives: Approximately 10% to 15% of lung cancer cases occur in never-smokers. Hormonal factors have been suggested to lead to an elevated risk of lung cancer in women. This systematic review (SR) aimed to investigate the association between hormonal replacement therapy (HRT) and the risk of lung cancer in women using cohort studies. Methods: We first obtained previous SR articles on this topic. Based on these studies we made a list of refereed, cited, and related articles using the PubMed and Scopus databases. All cohort studies that evaluated the relative risk of HRT exposure on lung cancer occurrence in women were selected. Estimate of summary effect size (sES) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Results: A total of 14 cohort studies were finally selected. A random effect model was applied due to heterogeneity (I-squared, 64.3%). The sES of the 14 articles evaluating the impact of HRT exposure on lung cancer occurrence in women indicated no statistically significant increase in lung cancer risk (sES, 0.99; 95% CI, 0.90 to 1.09). Conclusions: These results showed that HRT history had no effect on the risk of lung cancer in women, even though the sES of case-control studies described in previous SR articles indicated that HRT had a protective effect against lung cancer. It is necessary to conduct a pooled analysis of cohort studies.

• 천문학회보
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• 제36권1호
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• pp.28.1-28.1
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• 2011

We observed the transiting exoplanet, TrES-2b, with 1.5m telescope at Maidanak Observatory in Uzbekistan. We observed TrES-2 system for six nights, which contained two orbital periods of the planet. Therefore, we obtained the entire light curve of TrES-2b, which covered not only the whole primary transit containing both ingress and egress part, but also non-transit region. We used both R and Y band filters. Especially, Y filter is used first for transit observation and covers relatively longer wavelength ($1.02{\mu}m$ of center wavelength), to provide the light curve less affected by limb darkening. By fitting best model light curve for the obtained one, we determined these observables, transit depth, transit length, and planet's orbital period, which led to the determination of five physical parameters, stellar radius R*, stellar mass M*, inclination i, semi-major axis a, and planetary radius Rp. We will discuss of these results.

• 한국항해항만학회지
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• 제40권1호
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• pp.27-34
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• 2016

국제기구에서 제시해 온 해양사고 예방대책은 주로 선박의 구조 및 복원성 강화, 선원의 교육 훈련, 해상교통환경 개선에 중점을 둔 것이었다. 해양사고통계를 분석한 결과, 사고는 주로 연안해역에서 인적요인에 의해 발생하였다. 이에 기존의 사고예방대책들이 통계분석 결과에 호응하는지 검토하기 위해 사고조사기법인 SHELL모델에 대입하였다. 결과적으로 연안해역에서 인간과실을 방지하기 위해서는 선박 운항자와 항행여건 사이의 상호작용에 대한 인간공학적 접근이 필요함이 도출되었다. 이를 위해 인간의 의사결정 메커니즘으로써 라스무센의 SRK 피라미드, 사고로 표현된 해상운송시스템의 붕괴에 관한 미국 연안경비대 등의 조사 지침서, 그리고 위험성평가모델인 IWRAP, PAWSA, ES모델, PARK모델과 NURI모델의 장단점을 검토하였다. 그 결과, 비록 기존의 위험성 평가모델은 항만이나 접근수로에서 유효성이 인정되었다고 하나 연안해역에서는 보완이 필요하며, 선박운항자가 직관적으로 해역의 상대적 위험도를 인식할 수 있도록 위험표시도를 발간할 필요가 있으며 이를 위해 선박운항자가 느끼는 정성적 위험도를 정량적으로 표시하기 위한 새로운 한국형 모델의 개발 필요성을 제안하였다.