We consider supply chain which consist of one manufacturer, one distributor and N retailers for a single product. This paper determines inventory replenishment period of supply chain using houristic method and propose order policy through re-coordination of inventory replenishment. Also, We develops inventory management model to calculate total cost of supply chain under assumptions of constant demand. The computational results show that the proposed inventory replenishment period and inventory management model is efficient.
Chio Sung Hee;Yang Gwang Mo;Park Jae Hyun;Kang Kyong Sik
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2005.05a
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pp.499-502
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2005
기업의 이익을 최대화하기 위해서는 고객의 만족이 최대화 되어져야 한다. 고객의 만족도를 알 수 있는 부분은 크게 고객의 비용(가격), 고객의 시간(납기), 고객의 요구사항(품질)으로 나눌 수 있다. 본 논문에서는 그 중 시간에 초점을 맞추어 비용으로 환산하여 기업의 입장에서 최소의 비용을 만족하는 최적의 발주량을 산출하여 보고자 한다.
We consider the continous, deterministic, infinite horiton, perishable item inventory, within the setting of a retail sector, in which the price for an item is dependent on the lifetime of inventory. Replenishment cost is kept constant but the carrying cost per units is allowed to vary according to product lifetime. Tro possibilities of variation are considered : (1) Product lifetime is longer than cycletime and (2) Product lifetime is shorter than cycletime. We find the optimal policies and decision rules for perishable product.
We consider supply chain which consist of one manufacturer, one distributor and N retailers for a single product. This paper determines inventory replenishment period of supply chain using heuristic method and propose order policy through re-coordination of inventory replenishment. Also, We develops inventory management model to calculate total cost of supply chain under assumptions of constant demand. The computational results show that the proposed inventory replenishment period and inventory management model is efficient.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.4
no.1
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pp.49-55
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1978
This paper presents a new method, called a modified economic order quantity method, for determining the optimal inventory policy, which uses the rate of return as its decision criterion. Especially for the simplest possible inventory system with constant demand rate, no backlogging, no lead time, etc., the formula for the optimal order policy is derived. Also mentioned are the relative merits and shortcomings of this method compared to the conventional EOQ model.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.10
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pp.867-873
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2001
The purpose of this study is to find analytic solution of determining the optimal capacity (lot-size) of multiproduct acyclic multistage production and inventory system to meet the finished product demand under the constraint of finite intermediate storage. Intermediate storage is a practical way to mitigate the material flow imbalance through the line of supply and demand chain. However, the cost of constructing and operating storage facilities is becoming substantial because of increasing land value, environmental and safety concern. Therefore, reasonable decision-making about the capacity of processes and storage units is an important subject for industries. The industrial solution for this subject is to use the classical economic lot sizing method, EOQ/EPQ(Economic Order Quantity/Economic Production Quantity) model, incorporated with practical experience. But EOQ/EPQ model is not suitable for the chemical plant design with highly interlinked processes and storage units because it is developed based on single product and single stage. This study overcomes the limitation of the classical lot sizing method. The superstructure of the plant consists of the network of serially and/or parallelly interlinked non-continuous processes and storage units. The processes transform a set of feedstock materials into another set of products with constant conversion factors. A novel production and inventory analysis method, PSW(Periodic Square Wave) model, is applied to describe the detail material flows among equipments. The objective function of this study is minimizing the total cost composed of setup and inventory holding cost. The advantage of PSW model comes from the fact that the model provides a set of simple analytic solutions in spite of realistic description of the material flows between processes and storage units. the resulting simple analytic solution can greatly enhance the proper and quick investment decision for the preliminary plant design problem confronted with economic situation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.8
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pp.165-176
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2011
In this paper, we develop the cost minimization model to select two incentives and total order quantity with consideration of remanufacture company's return incentive. Return rate is sensitive to the incentive that the manufacture company offers. Using a EOQ(Economic Order Quantity) model of a cost minimization, we show concavities of the model about two incentives and total order quantity respectively. According to the proposed algorithm using the concavities, we find out the optimized incentive prices and total order quantity. Through numerical study, we examine sensitive analysis of the incentive price and order quantity for each parameter when the return rate is sensitive to incentive. Company lessens incentive to reduce total price. However, this makes the total price increase due to a diminution of return quantity. We expect that domestic or overseas remanufacture businesses are able to decide optimal incentive and total order quantity by this research.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.4
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pp.220-227
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2018
The cooperative game theory consists of a set of players and utility function that has positive values for a subset of players, called coalition, in the game. The purpose of cost allocation method is to allocate the relevant cost among game players in a fair and rational way. Therefore, cost allocation method based on cooperative game theory has been applied in many areas for fair and reasonable cost allocation. On the other hand, the desirable characteristics of the cost allocation method are Pareto optimality, rationality, and marginality. Pareto optimality means that costs are entirely paid by participating players. Rationality means that by joining the grand coalition, players do not pay more than they would if they chose to be part of any smaller coalition of players. Marginality means that players are charged at least enough to cover their marginal costs. If these characteristics are all met, the solution of cost allocation method exists in the core. In this study, proportional method is applied to EOQ inventory game and EPQ inventory game with shortage. Proportional method is a method that allocates costs proportionally to a certain allocator. This method has been applied to a variety of problems because of its convenience and simple calculations. However, depending on what the allocator is used for, the proportional method has a weakness that its solution may not exist in the core. Three allocators such as demand, marginal cost, and cost are considered. We prove that the solution of the proportional method to demand and the proportional method to marginal cost for EOQ game and EPQ game with shortage is in the core. The counterexample also shows that the solution of the proportional method to cost does not exist in the core.
This paper is concerned with the development of ameliorating inventory models. The ameliorating inventory is the inventory of goods whose utility increases over the time by ameliorating activation. The term ameliorating inventory is used in this paper at least, since the terminology is not standard well known. This study is performed according to areas; one is an economic order quantity(EOQ) model for the items whose utility is ameliorating in accordance with Weibull distribution, and the other is a partial selling quantity(PSQ) model developed for selling the surplus inventory accumulated by ameliorating activation. The proposed models cannot be solved directly in a closed form, thus we used a computer program and a graphical solution method to obtain the optimal ordering and setting quantity in this paper. Numerical examples to illustrate the effect of ameliorating rate on inventory polices are shown at the end of this paper.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.10a
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pp.53-56
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1996
The conventional inventory models are concerned with the items of which utilities and amount of numbers are constant over time. But in practice the items in inventory systems are increasing or decreasing. This study is concerned with the development of ameliorating inventory models. The ameliorating inventory is the inventory of goods whose utility increases over the time by ameliorating activation. The term ameliorating inventory is used in this paper at least, since the terminology is not standard well known. This study is performed according to areas; one is an economic order quantity(EOQ) model for the items whose utility is ameliorating in accordance with Weibull distribution, and the other is a partial selling quantity(PSQ) model developed for selling surplus inventory accumulated by ameliorating activation. Computer programs are developed to obtain the optimal ordering and selling quantity. Numerical examples to illustrate the effect of ameliorating rate on inventory polices are shown at the end of this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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