Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.2
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pp.125-136
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2014
Urban Green Area has ecologically deteriorated along with quantitative loss, being developed as a dot itself rather than connected to forests and green networks around the park. The present study aims to propose a connected plan on Urban Ecological Network establishment through 'assessment of the connectivity of the entire urban parks' in accordance with distance of forest and river and 'assessment of trends in connection fragmentation of urban parks' in accordance with the past change of forest and river. According to the result of this study, criteria based on previous research was "directly linked type is less than 300m, conceptually linked type is between 300m to 1km, the isolated type is greater than 1km". And the result of 'assessment of the connectivity of the entire urban parks' is analyzed as the rate of park and green network, 41.7% in Suwon, 80.0% in Seongnam, 88.9% in Namyangju on the basis of office and field investigation. Also, according to the result of 'assessment of trends in connection fragmentation of urban parks', consideration for connection to the original forest is insufficient.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.11
no.5
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pp.12-24
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2008
With recent emphasis on the creation of environment-friendly new towns, introduction of ecological facilities for habitation and migration of wild animal's species is requested when developing new towns. In order to introduce such facilities, building an eco-network within the site based on the connectivity of the source area and habitats is essential in new town development. Therefore, this study mainly aimed at selecting species targeted for building an eco-network in Pangyo new town, which is intended to be an environment-friendly city. Therefore, criteria for selecting target species were generated. Then, species observed within the site through field surveys and literature review was evaluated based on the selection criteria and items. By totaling the score, a list of appropriate targeted species was finalized. Among species surveyed and observed in the site, appropriate target species that may be selected for Pangyo new town's eco-network include Falco tinnunculus interstinctus, Accipiter soloensis, Picus canus, Paradoxornis webbiana, Parus palustris, Parus ater, Parus major and Passer montanus Egretta in birds, Asiatic chipmunk, Nyctereutes procyonoides in mammals. For Pangyo new town, it is essential to create living environment and build a network for major wild animal species within the site based on target species. This will play a crucial role in building a reasonable ecological network enabling harmonious co-existence between mankind and nature. In order to build an ecological network successfully, follow-up studies need to be conducted on restoration technology and methods required for creating habitats appropriate to target species.
As a result of the current trend towards promoting conservation of the ecosystem, there have been various studies conducted to determine ways to establish an ecological network. The development of analytical methods and an environmental database of GIS has made the creation of this network more efficient. This study focuses on the development of an urban spatial decision support system based on 'Landscape Ecology Theory'. The spatial decision support system suggested in this study consists of four stages. First, landscape patch for the core areas, which are major structures of the ecological network, was determined using the GIS overlay method. Second, a forest habitat was investigated to determine connectivity assessment. Using the gravity model, connectivity assessment at the habitat forest was conducted to select the needed connecting area. Third, the most suitable corridor routes for the eco-network were presented using the least-cost path analysis. Finally, a brief investigation was conducted to determine the conflict areas between the study result and landuse. The results of this study can be applied to urban green network planning. Moreover, the method developed in this study can be utilized to control urban sprawl, promote biodiversity.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.7
no.5
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pp.12-25
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2004
Integration system of conservation ecology, ecosystem management and land planing in landscape scale is major principle strategy for national management system of environmental resource and biodiversity. Current conservation strategy is concerned with not only population and habitat level but also ecosystem and landscape level. In especially, ecological networking to link core areas or major habitat patches is most eminent and emerging issue in European Union (EU) and North America. Moreover, the promotion of national ecological network system in EU is focused on national cooperation to construct ecological corridor for key habitat that distributed in many countries. Integrating landscape ecology into conservation ecology and restoration have important role to stimulate the network system in regional and national level. In this review paper, comprehensive and necessary considerations arisen from the view of landscape ecology were discussed for the present situations of wildlife conservation and management in Korea compared with other countries. Especially, the conservation strategy and policy of biodiversity were addressed in broad sense including habitat protection, legal approaches, and ecological network programs. Finally, a national ecological network system was suggested for environmental policy in Korea in global consideration after the Korean Unification.
The United States (US) National Science Foundation's (NSF's) National Ecological Observatory Network (NEON) is a continental-scale observation facility, constructed and operated by Battelle, that collects long-term ecological data to better understand and forecast how US ecosystems are changing. All data and samples are collected using standardized methods at 81 field sites across the US and are freely and openly available through the NEON data portal, application programming interface (API), and the NEON Biorepository. NSF led a decade-long design process with the research community, including numerous workshops to inform the key features of NEON, culminating in a formal final design review with an expert panel in 2009. The NEON construction phase began in 2012 and was completed in May 2019, when the observatory began the full operations phase. Full operations are defined as all 81 NEON sites completely built and fully operational, with data being collected using instrumented and observational methods. The intent of the NSF is for NEON operations to continue over a 30-year period. Each challenge encountered, problem solved, and risk realized on NEON offers up lessons learned for constructing and operating distributed ecological data collection infrastructure and data networks. NEON's construction phase included offices, labs, towers, aquatic instrumentation, terrestrial sampling plots, permits, development and testing of the instrumentation and associated cyberinfrastructure, and the development of community-supported collection plans. Although colocation of some sites with existing research sites and use of mostly "off the shelf" instrumentation was part of the design, successful completion of the construction phase required the development of new technologies and software for collecting and processing the hundreds of samples and 5.6 billion data records a day produced across NEON. Continued operation of NEON involves reexamining the decisions made in the past and using the input of the scientific community to evolve, upgrade, and improve data collection and resiliency at the field sites. Successes to date include improvements in flexibility and resilience for aquatic infrastructure designs, improved engagement with the scientific community that uses NEON data, and enhanced methods to deal with obsolescence of the instrumentation and infrastructure across the observatory.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.6
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pp.97-114
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2019
This study aims to analyze the effect of urban ecosystem restoration projects by evaluating the short-term restoration performance of the project sites, from both qualitative and quantitative evaluations. In this study, for the qualitative evaluation, we derived the evaluation frame from previous studies and literature. For the quantitative evaluation, the changes in ecological connectivity after the restoration project were described using landscape permeability and network analysis. In addition, changes in habitat quality after the restoration project were evaluated by using InVEST Habitat Quality Model. These evaluations were applied to the three natural madang (ecological restoration) projects and two ecosystem conservation cooperation projects. As a result, three categories, 10 indicators, and 13 sub-indicators were derived from literature as the evaluation frame for this study. In the case of quantitative evaluation of restoration performance, habitat quality increased by 45% and ecological connectivity by 37% in natural-madang, and habitat quality by about 12% and ecological connectivity by about 19% in ecosystem conservation cooperation projects. This implies that the ecological restoration project can increase the ecological connectivity and the habitat quality of degraded sites even in a short period of time by improving the land-cover and land use. The results by applying the evaluation frame indicated that ecological and environmental factors and the ecological functions were improved by the restoration works, even though the magnitude of performances were diverse depending on the specific evaluation items, project type, and site characteristics. This study clarified that the success of ecological restoration project should be assessed by both of the short-term and long-term goals, which can be achieved by the maintenance and sustainable management, respectively.
We examined the evolutionary and ecological processes shaping current geographical distributions of a Korean wood-eating cockroach species, Cryptocercus kyebangensis. Our research aims were to understand evolutionary pattern of DNA sequences, to construct genetic network of Cryptocercus kyebangensis local populations and to understand evolutionary and ecological processes shaping their current geographical distribution patterns via DNA sequence information and genetic networks, using sequence data of two genes (ITS-2 and AT region) from local populations of C. kyebangensis. The results suggest that the ITS-2 and AT region are appropriate molecular markers for elucidating C. kyebangensis geographic patterns at the population level. The MSN-A based on the ITS-2 showed two possible routes, the Hwaak-san and Myeongji-san route and the Seorak-san and Gyebang-san route, for migration of ancestral C. kyebangensis into South Korea. The MSNs (MSN-A and -B) elucidate migration routes well within South Korea, especially the route of Group I and Group II.
To protect water pollution and scarcity in lake and river, water quality monitoring applications have become important tools to understand the change of aquatic ecosystem. KLEON (Korean Lake Ecological Observatory Network) is designed to manage and share the ecological observations. The various kinds of water quality and phytoplankton observations are collected from the selected observatories such as seven lakes/rivers/wetlands. To deeply understand the collected observations with weather, KLEON also manages the observatory information such as lake, dam, floodgate, and weather. The accumulated observation and analyzed results are used to improve the water quality index of the observatories and encourage the ecologists' cooperation.
This paper presents a study on the Internet of Things based low-power wireless sensor networks for remote monitoring of wildlife ecosystem due to climate change. Especially, it is targeting the wild vegetation communities ecological monitoring. First, we performed a pre-test and analysis for selecting the appropriate frequency for the sensor network to collect and deliver information reliably in harsh propagation environment of the forest area, and selected for sensors for monitoring wild vegetation communities on the basis of considerations for selecting the best sensor. In addition, we have presented the platform concept and hierarchical function structures for effectively monitoring, analyzing and predicting of ecosystem changes, to apply the Internet of Things in the ecological monitoring area. Based on this, this paper presents the system architecture and design of the Internet of Things based low-power wireless sensor networks for monitoring the ecosystem of the wild vegetation communities. Finally, we constructed and operated the test-bed applied to real wild trees, using the developed prototype based on the design.
Wetlands, which provide various ecological services, have been regarded as an important nature-based solution for, for example, sustainable water quality improvement and buffering of impacts from climate change. Although the importance of conserving wetlands to reduce the impacts of various perturbations (e.g., changes of land use, climate, and hydrology) has been acknowledged, the possibility of applying these efforts as a nature-based solution in a macro-scale (e.g., landscape) has been insufficient. In this study, we examine the possibility of ecological network analysis that provides an engineering solution as a nature-based solution. Specifically, we analyzed how land use change affects the structural and functional characteristics (connectivity, network efficiency, and clustering coefficient) of the ecological networks by using the ecological networks generated by multiple dispersal models of the hypothetical inhabiting species in wetlandscape. Changes in ecological network characteristics were analyzed through simultaneously removing wetlands, with two initial conditions for surface area, in the zones where land use change occurs. We set a total number of four zones of land use change with different wetland densities. All analyses showed that mean degree and network efficiency were significantly reduced when wetlands in the zones with high wetland density were removed, and this phenomenon was intensified especially when zones contained hubs (nodes with high degree). On the other hand, we observed the clustering coefficient to increase. We suggest our approach for assessing the impacts of land use change on ecological networks, and with additional analysis on betweenness centrality, we expect it can provide a nature-based engineering solution for creating alternative wetlands.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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