Recently, according to change of lifestyle and increase of concerning in health, needs of the smart clothing based on the vital sign monitoring have increased. Along with this trend, smart clothing for ECG monitoring has been studied various way as textile electrode, clothing design and so on. Smart clothing for ECG monitoring can become a comfortable system which enables continuous vital sign monitoring in daily use. But, smart clothing for ECG monitoring has a weakness on artifact during motion. One of the motion artifact caused by shifting of the electrode position was affected skin change by motion. The aim of this study was to suggest electrode locations for clothing of ECG monitoring to reduce of motion artifacts. Therefore, change of skin surface during the movement were measured and analyzed in order to find location to minimize motion artifacts in ECG monitoring clothing by 3D motion capture. For the experiment, the subjects consisted of 5 males and 5 females in their 20' with average physique. As a result, the optimal location for ECG monitoring was deducted under the bust line and scapula which have least motion artifact. These locations were abstracted to be least affected by movement in this research.
In this study, wearable ECG measurement system was implemented for health monitoring during daily life. A wearable belt-type ECG electrode worn around the chest by measuring the real-time ECG is produced in order to minimize the inconvenience in wearing. The measured ECG signal is transmitted via an ultra low power consumption wireless data communications unit to personal computer using Zigbee-compatible wireless sensor node. The ECG monitoring program is developed at end user which is personal computer. The measured ECG contains many noises mainly due to motion artifacts. For ECG signal processing, adaptive filtering process is proposed which can reduce motion artifacts efficiently and accurately than digital filter. The experimental results show that a reliable performance with high quality ECG signal can be achieved using this wearable ECG monitoring system.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.5
no.1
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pp.7-11
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2007
The aim of this paper is to design and implement a new ECG signal monitoring and analysis method for the home care of elderly persons or patients, using wireless sensor network (WSN) technology. The wireless technology for home-care purpose gives new possibilities for monitoring of vital parameter with wearable biomedical sensors and will give the patient freedom to be mobile and still be under continuously monitoring. Developed platform for portable real-time analysis of ECG signals can be used as an advanced diagnosis and alarming system. The ECG features are used to detect life-threatening arrhythmias, with an emphasis on the software for analyzing the P-wave, QRS complex, and T-wave in ECG signals at server after receiving data from base station. Based on abnormal ECG activity, the server transfer diagnostic results and alarm conditions to a doctor's PDA. Doctor can diagnose the patients who have survived from arrhythmia diseases.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.265-266
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2006
In this paper, the ECG monitoring system on mobile platform was proposed, which is very useful to gather, storage and diagnose ECG signal. The existing ECG monitoring system is for indoor environment but this system is for outdoor environment, especially for automobile system. The developed system consisted of data logger using microprocessor and data server fur diagnosis ECG signal. We develop the data acquisition system hardware and data monitoring system for ECG signal.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.421-425
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2006
An ubiquitous healthcare system for the home care of elderly persons was designed and implemented using wireless sensor network technology. The wireless technology for home-care purpose gives new possibilities for monitoring of vital parameter with wearable biomedical sensors, and will give the patient the freedom to be mobile and still be under continuously monitoring and thereby to better quality of patient care. Emphasis is placed on recent advances in wireless ECG system for cardiac event monitoring with particular attention to arrhythmia detection in patient. This paper presents a diagnostic system for cardiac arrhythmias from ECG data, using wireless sensor technology. The system also provides an application for recording activities, events and potentially important medical symptoms. The hardware allows data to be transmitted wirelessly from on-body sensor to the base station and then to PC/PDA. Data is also transmitted to a back-end server for analysis using wireless internet connection. Experiments were conducted using the system for activity monitoring, exercise monitoring and medical screening tests and present preliminary data and results.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.667-670
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2007
Wellness monitoring is a growing area that will benefit from the use of wearable computing systems. The purpose of this study is to implement the wearable ECG monitoring system for ubiquitous healthcare. This paper presents a prototype wearable wellness monitoring system capable of measuring, transmitting and analyzing continuous ECG data. The hardware system allows data to be transmitted wirelessly from chest belt type sensors to a server PC using Zigbee. We conducted experiments using the system for ECG monitoring and medical screening tests and present preliminary data and results.
In this paper, we propose a real-time ECG monitoring system for personal health records. This study aims to provide services that help patients to monitor their own physical condition and manage their own health records consistently, whereas existing medical services are Medical Institute-Centric model. The system is composed of web server, smart phone, and ECG meter, and web page. Without time and space restraints, It provides us with managing personal health records by performing patient's ECG measurement and real-time monitoring. And also Real-time bidirectional communication between smart phone and web page can be performed rapidly by applying the ECG monitoring with WebSocket Technology that follows HTML5 standard. Through this system, It can handle patient in need immediately.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.4
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pp.406-412
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2009
ECG is used on purpose to keep good health or monitor cardiac function of aged person as well as on purpose to diagnose the disease of heart patients. The ambulatory ECG monitoring system under guarantee of safety and accuracy is very efficient to prevent the progress of heart disease and sudden death. These systems can detect the temporary change of ECG that is very significant to diagnose heart disease such as myocardial ischemia, arrhyamia and cardiac infarction. In this paper, we describe the ECG signal analysis algorithm and measurement device for ECG monitoring. The authors designed a small-size portable ECG device that consisted of instrumentation amplifier, micro-controller, filter and RF module. The device measures ECG with four electrodes on the body and detects QRS complex and ST level change in realtime. Also it transmits the measured signals to the personal computer. The developed software for ECG analysis in personal computer has the function to detect the feature points and ST level changes.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.337-340
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2009
Wireless tele-home-care application gives new possibilities for ECG (electrocardiogram) monitoring system with wearable biomedical sensors. Thus, continuously development of high convenient ECG monitoring system for high-risk cardiac patients is essential. This paper describes to monitor a person's ECG using wearable approach. A wearable belt-type ECG electrode with integrated electronics has been developed and has proven long-term robustness and monitoring of all electrical components. The measured ECG signal is transmitted via an ultra low power consumption wireless sensor node. ECG signals carry a lot clinical information for a cardiologist especially the R-peak detection in ECG. R-peak detection generally uses the threshold value which is fixed thus it bring errors due to motion artifacts and signal size changes. Variable threshold method is used to detect the R-peak which is more accurate and efficient. In order to evaluate the performance analysis, R-peak detection using MIT-BIH databases and Long Term Real-Time ECG is performed in this research. This concept able to allow patient to follow up critical patients from their home and early detecting rarely occurrences of cardiac arrhythmia.
Seungji Hyun;Seungwook Lee;Yu Sun Hong;Sang-hyun Lim;Do Jung Kim
Journal of Chest Surgery
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v.57
no.2
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pp.205-212
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2024
Background: Postoperative atrial fibrillation (A-fib) is a serious complication of cardiac surgery that is associated with increased mortality and morbidity. Traditional 24-hour Holter monitors have limitations, which have prompted the development of innovative wearable electrocardiogram (ECG) monitoring devices. This study assessed a patch-type wearable ECG device (MobiCARE-MC100) for monitoring A-fib in patients undergoing cardiac surgery and compared it with 24-hour Holter ECG monitoring. Methods: This was a single-center, prospective, investigator-initiated cohort study that included 39 patients who underwent cardiac surgery between July 2021 and June 2022. Patients underwent simultaneous monitoring with both conventional Holter and patchtype ECG devices for 24 hours. The Holter device was then removed, and patch-type monitoring continued for an additional 48 hours, to determine whether extended monitoring provided benefits in the detection of A-fib. Results: This 72-hour ECG monitoring study included 39 patients, with an average age of 62.2 years, comprising 29 men (74.4%) and 10 women (25.6%). In the initial 24 hours, both monitoring techniques identified the same number of paroxysmal A-fib in 7 out of 39 patients. After 24 hours of monitoring, during the additional 48-hour assessment using the patch-type ECG device, an increase in A-fib burden (9%→38%) was observed in 1 patient. Most patients reported no significant discomfort while using the MobiCARE device. Conclusion: In patients who underwent cardiac surgery, the mobiCARE device demonstrated diagnostic accuracy comparable to that of the conventional Holter monitoring system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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