The seasonal variations in the circulation of the water mass in the East Sea/Japan Sea have been simulated using a free surface primitive ocean model, RIAMOM (RIAM Ocean Model), comparing the results from GFDL-MOM1 (Geophysical Fluid Dynamics Laboratory Modular Ocean Model, version 1.1, hereafter MOM) with the GDEM (Generalized Digital Environmental Model) data. Both models appear to successfully reproduce the distinct features of circulation in the East Sea/Japan Sea, such as the NB (Nearshore Branch) flowing along the Japanese coast, the EKWC (East Korean Warm Current) flowing northward along the Korean coast, and the NKCC/LCC (North Korean Cold Current/Liman Cold Current) flowing southwestward along Korean/Russian coast. RIAMOM has shown better performance, compared to MOM, in terms of the realistic simulation of the flow field in the East Sea/Japan Sea; RIAMOM has produced more rectified flows on the coastal region, for example, the narrower and stronger NKCC/LCC than MOM has. There is however obvious differences between the model results and the GDEM data in terms of the calculation of the water mass; both models have shown a tendency to overpredict temperature and underpredict salinity below 50m; more diffusive forms of thermocline and halocline have been simulated than noted in GDEM data.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.687-697
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2021
This study aims to address the prevailing skepticism that conventional leadership models are not effective in the Middle East. With the same logic, selecting leaders is a confusing task in the Middle East due to the haphazardness surrounding this task and the lack of clarity of appropriate selection criteria. This study employs samples of leadership theories and frameworks that were scrutinized to classify specific leadership dimensions. The triangular model stemmed from the previous studies that addressed Leadership in general and the Leadership model for the Middle East. With the use of the literature review methodologies and historical analysis, the leadership model's description will be demonstrated. The results revealed that there are various dimensions of Leadership, especially concerning the Middle East's organizational environment. The findings of this study suggested a new model which assists in clarifying the issue by setting a group of 10 personality traits with eight behavioral skills and social status. Implications of this study enable making Leadership easier in practice. Furthermore, this will enable recognition of Leadership according to specific criteria, which will help make greater equality and empowerment at all levels of the system. This research localizes Leadership and paves the way to automate leaders' selection process with a guarantee of fairness among candidates.
A model-to-model comparison is attempted between Princeton Ocean Model (POM) and Miami Isopycnic Coordinate Ocean Model (MICOM) as a first step to extend our knowledge of models' performances in studying the East Sea circulation. The two models have fundamentally different numerical schemes and boundary conditions imposed on these models are not exactly the same each other. This study indicates that MICOM has a critical weak point in that it does not reproduce the shallow surface currents properly while it handles the thermohaline processes and associated movements of intermediate and deep waters efficiently. It is suggested that the mixed layer scheme needs to be modified so that it can match with inflow boundary conditions in order to reproduce the surface currents properly in MICOM. POM reproduces the surface current pattern better than MICOM, although the surface currents in POM appear to undergo the unrealistic seasonal variation and have exaggeratedly large vertical scale. These defects seem to arise during the process of adapting POM to the East Sea, and removing these defects is left as a future task.
This study evaluates the performance of the Weather Research and Forecasting (WRF) model in reproducing the present-day (1981~2005) precipitation over Far East Asia and South Korea. The WRF model is configured with 25-km horizontal resolution within the context of the COordinated Regional climate Downscaling Experiment (CORDEX) - East Asia Phase 2. The initial and lateral boundary forcing for the WRF simulation are derived from European Centre for Medium-Range Weather Forecast Interim reanalysis. According to our results, WRF model shows a reasonable performance to reproduce the features of precipitation, such as seasonal climatology, annual and inter-annual variabilities, seasonal march of monsoon rainfall and extreme precipitation. In spite of such model's ability to simulate major features of precipitation, systematic biases are found in the downscaled simulation in some sub-regions and seasons. In particular, the WRF model systematically tends to overestimate (underestimate) precipitation over Far East Asia (South Korea), and relatively large biases are evident during the summer season. In terms of inter-annual variability, WRF shows an overall smaller (larger) standard deviation in the Far East Asia (South Korea) compared to observation. In addition, WRF overestimates the frequency and amount of weak precipitation, but underestimates those of heavy precipitation. Also, the number of wet days, the precipitation intensity above the 95 percentile, and consecutive wet days (consecutive dry days) are overestimated (underestimated) over eastern (western) part of South Korea. The results of this study can be used as reference data when providing information about projections of fine-scale climate change over East Asia.
This study sought to find which model is most appropriate for estimating potential yield in the East Sea, Republic of Korea. For comparison purposes, the Process-error model, ASPIC model, Maximum entropy model, Observation-error model, and Bayesian state-space model were applied using data from catch amounts and total efforts of the whole catchable fishes in the East Sea. Results showed that the Bayesian state-space model was estimated to be the most reliable among the models. Potential yield of catchable species was estimated to be 227,858 tons per year. In addition, it was analyzed that the amount of fishery resources in 2016 was about 63% of the biomass that enables a fish stock to deliver the maximum sustainable yield.
A simple analytical model is considered in an attempt to demonstrate a formation mechanism of the abyssal current in the East Sea. In this model, the abyssal currents are driven by wind through an outcrop region and flow along closed geostrophic contours. A rough estimate of the abyssal currents, arrived at by applying this model to the region of deep mixing in the East Sea, gives currents comparable to those observed, although there is an uncertainty in the surface area of the outcrop region. It seems that the spin-up of deep water by wind forcing through the region of deep winter mixing is, at least partly, an important contribution to the formation of the abyssal currents in the East Sea.
Most seismic sea waves in the East Sea originate from earthquakes occurring near the Japanese west coast. While the waves propagate in the East Sea, they are deformed by refraction, diffraction and scattering. Though the Boussinesq equation is most applicable for such wave phenomena, it was not used in numerical modelling of seismic sea waves in the East Sea. To examine characteristics of seismic sea waves in the East Sea, numerical models based on the Boussinesq equation are established and used to simulate recent tsunamis. By considering Ursell parameter and Kajiura parameter, it is proved that Boussinesq equation is a proper equation for seismic sea waves in the East Sea. Two models based on the Boussinesq equation and linear wave equation are executed with the same initial conditions and grid size ($1min{\times}1min$), and the results are compared in various respects. The Boussinesq equation model produced better results than the linear model in respect to wave propagation and concentration of wave energy. It is also certified that the Boussinesq equation model can be used for operational purpose if it is optimized. Another Boussinesq equation model whose grid size is $40sec{\times}30sec$ is set up to simulate the 1983 and 1993 tsunamis. As the result of simulation, new propagation charts of 2 seismic sea waves focused on the Korean east coast are proposed. Even though the 1983 and 1993 tsunamis started at different areas, the propagation paths near the Korean east coast are similar and they can be distinguished into 4 paths. Among these, total energy and propagating time of the waves passing over North Korea Plateau(NKP) and South Korea Plateau(SKP) determine wave height at the Korean east coast. In case of the 1993 tsunami, the wave passing over NKP has more energy than the wave over SKP. In case of the 1983 tsunami, the huge energy of the wave passing over SKP brought about great maximum wave heights at Mukho and Imwon. The Boussinesq equation model established in this study is more useful for simulation of seismic sea waves near the Korean east coast than it is the Japanese coast. To improve understanding of seismic sea waves in shallow water, a coastal area model based on the Boussinesq equation is also required.
The purpose of this paper was to analyze the trend of container volume using the Seasonal Autoregressive Intergrated Moving Average (SARIMA) model. To this end, this paper used monthly time-series data of the East Sea Rim from 2001 to 2019. As a result, the SARIMA(2,1,1)12 model was identified as the most suitable model, and the superiority of the SARIMA model was demonstrated by comparative analysis with the ARIMA model. In addition, to confirmed forecasting accuracy of SARIMA model, this paper compares the volume of predict container to the actual volume. According to the forecast for 24 months from 2020 to 2021, the volume of containaer increased from 60,100,000Ton in 2020 to 64,900,000Ton in 2021
The modular multilevel converter (MMC) has become a promising topology for high-voltage direct current (HVDC) transmission systems. To control a MMC system properly, the ac-side current, circulating current and submodule (SM) capacitor voltage are taken into consideration. This paper proposes a low-computation indirect model predictive control (IMPC) strategy that takes advantages of the conventional MPC and has no weighting factors. The cost function and duty cycle are introduced to minimize the tracking error of the ac-side current and to eliminate the circulating current. An optimized merge sort (OMS) algorithm is applied to keep the SM capacitor voltages balanced. The proposed IMPC strategy effectively reduces the controller complexity and computational burden. In this paper, a discrete-time mathematical model of a MMC system is developed and the duty ratio of switching state is designed. In addition, a simulation of an eleven-level MMC system based on MATLAB/Simulink and a five-level experimental setup are built to evaluate the feasibility and performance of the proposed low-computation IMPC strategy.
Abnormally large swells that appeared on the coast of the East Sea in October in 2005 and 2006 were simulated using SWAN model to examine the accuracy of the model for future forecasting Seawind data calculated based on the weather chart ant bottom topography were used for input data, and the model was operated more than 20 days before the observed swells to avoid the problems from the cold start of the model. The comparisons with observed wind and wave data were unsatisfactory and neededmore improvement in terms of swell component in the wave model as well as the quality of seawind data. The satellite wind and wave data can be good candidates for future comparison of the wave model results in the East Sea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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