Purpose - Along with the rapid growth of the economics and IT industry, E-commerce appears as the next potential area of world economics. For this no-entity shops commerce style, logistics is crucial for the success of E-commerce. Research design, data and methodology - In this paper, Dangdang.com, the largest online marketplace in China, is studied and a conceptual model is present, to develop a practical way to develop the logistics system in E-commerce situation. Results - This research finds that following 4 factors are critical success factors for E-commerce logistics: 1) logistics centres are very important to control the inventory management; 2) keep good cooperation with third-party logistics (3PL) can guarantee good quality shipping service and also can reduce delivery costs; 3) build strong information system; 4) quick response system also needed for an efficient logistics system. When E-commerce firms are developing their logistics systems, they should pay more attention to these 4 critical success factors. Conclusions - In summary, successful 3PL management is vital for competing regionally and globally throughout the logistics value chain. We see information system as an enabler in logistics management to get the right products to the right place in the right quantity at the right time and to provide quality services to satisfy the customer's needs.
Currently, Mobile-commerce is active around the world, and consumers' online activities have changed significantly from pc-base to mobile-base. Unlike IT advanced countries such as the United States, which experienced PC-based online commerce (hereafter, PC-commerce) before Mobile-commerce, developing countries such as Vietnam have a relatively short history of PC-commerce. Consumers' experience with PC-commerce may affect their acceptance and use of Mobile-commerce. In this study, we tried to see if different online commerce histories differently affect consumers' online purchasing behavior. We selected the United States and Vietnam, with longer PC-commerce experience and shorter one, respectively. Data were collected for the following four groups: 1) the U.S. PC-commerce (n=256), 2) the U.S. Mobile-commerce (n=283), 3) the Vietnamese PC-commerce (n=159), and 4) the Vietnamese Mobile-commerce (n=225). As results, it was first confirmed that different e-commerce histories in developed and developing countries make the online shopping process different. Second, navigability has a huge impact on consumers' decision support satisfaction in Vietnam where PC-commerce history is shorter. Third, we identified that pre-purchase phase is more related with decision support satisfaction and that purchase phase is more related with task support satisfaction.
신뢰는 전자상거래 사이트의 지속적 사용에 있어서 중요한 요소로 인정되어오고 있다. 신뢰란 상호작용적임에도 불구하고 대부분의 연구는 고객의 전자상거래 사이트에 대한 신뢰에만 초점을 두어오고 있었다. 신뢰의 상호작용성 관점에서 볼 때, 고객이 특정 전자상거래 사이트가 자신에 대해 얼마나 신뢰하고 있다고 지각하는지도 지속적 사용에 영향을 줄 것으로 보이나 이를 실증 분석한 연구는 그 중요성에도 불구하고 거의 드물다. 따라서 본 연구는 고객이 사이트에 대해 얼마나 자신을 신뢰하고 있느냐 하는 지각이 그 사이트의 지속적 사용에 영향을 미치는지를 규명하고자 한다. 특히 전자상거래 사이트들이 고객으로부터 신뢰를 얻기 위해 취하는 행동이 신뢰에 어떠한 영향을 주는지에 대해서도 조사하였다. 본 연구는 전자상거래 사이트의 신뢰 구축 행동이 신뢰 및 신뢰를 받고 있다는 자각에 각각 중요한 요인임을 보였다.
최근 상거래의 패러다임은 e-커머스, m-커머스, u-커머스의 단계로 발전되고 있으며 많은 기업들이 u-커머스의 도입을 고려하고 있다. 그러나 u-커머스가 정착되기 위해서는 아직 여러 가지 해결 과제가 남아있다. 그 가운데 주요 성공요인을 도출하는 것은 u-커머스 연구에 있어서 중요성이 높은 연구의 하나이다. 특히, 기업운영의 목표인 경영성과와의 관계를 통해 u-커머스가 성공하기 위해서 필요한 요인을 분석해 본다. 본 연구에서는 문헌적 고찰 등을 통하여 u-커머스 구현을 위해 요구되는 주요 성공요인을 정리하고 성공요인을 평가하기 위한 항목을 확정한다. 그리고 다중 회귀분석을 이용하여 u-커머스 성공요인과 경영성과와의 인과관계를 분석한 후 최종적으로 유의한 중요변수가 무엇인지를 도출한다.
모바일 또는 웹을 활용한 e-커머스 산업은 빠른 성장세에 있으며, 다양한 플랫폼 서비스 출현으로 e-커머스 산업은 혁신적인 변화를 일으키고 있다. 본 연구는 e-커머스 이용자들의 애착유형요인들에 대해 파악하고 이들 요인이 지각된 사용용이성과 지각된 유용성에 기반한 기술수용모형(Technology Acceptance Model)에 얼마만큼의 영향을 미치는지와 수용의도 간의 인과관계를 실증 연구함으로써 e-커머스 서비스에서 효과적이고 효율적인 발전방안을 제시하고자 한다. 본 연구의 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 e-커머스를 이용한 경험이 있는 일반인들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 PLS(Partial Least Squares)를 활용한 내적 일관성, 확인적 요인분석, 판별 타당성, 적합도 검증을 통해 경로분석을 실시하였다. 그 결과, 지각된 안정과 지각된 유용성 및 지각된 사용용이성 간의 유의미한 인과관계를 확인해 볼 수 있었으며 TAM과 수용의도와의 연관성을 검증해 볼 수 있었다.
This study proposes a framework to investigate the factors of mobile web success in the context of e-commerce, and the relative importance of these success factors in selecting the most preferred mobile web. First, the Updated Delone and Mclean IS success model (2003) is chosen to extract significant mobile web success factors in the context of e-commerce. Second, it is extended through applying an Analytic Network Process (ANP) approach for investigating the relative importance of each factor and ranking alternative mobile webs in the context of e-commerce. The choice of success measure is a function of the context, which is the objective of this study. Thus, the present study is aimed at evaluating the success of an e-commerce mobile web by customizing measures of the Updated Delone and McLean IS Success model according to the context.
전자상거래의 추진력은 점점 강해지고 있으며 전자 상거래 간의 경쟁은 더욱 치열 해지고 있다. 이러한 데이터를 효과적으로 분석하고 합리적으로 사용하는 방법은 다양한 전자상거래 회사의 경쟁에서 중요한 포인트가 되었다. 본 논문에서는 데이터 마이닝 기술을 사용하여 대규모 웹 데이터베이스에서 중복 데이터를 필터링하고 유용한 데이터를 추출한 다음 다양한 관점에서 분석하여 이 데이터를 전자 상거래 웹 사이트에 합리적이고 효과적으로 적용한다.
This thesis determines the research framework and scale design of leisure food E-Commerce consumer satisfaction degree by referring to previous theoretical model of customer satisfaction degree, the universal satisfaction evaluation index system, and the characteristics of leisure food E-Commerce in China. In this research, consumers who have bought leisure food online are taken as the research object, data are collected by questionnaires, and exploratory factor method is used to screen valid sample data. Through the Empirical Analysis which includes Descriptive Statistical Analysis, Reliability and Validity Analysis and Structural Equation Modeling, it is concluded that website design, logistics delivery service, commodity quality, and after-sales service are the main service quality on which the Leisure food E-Commerce enterprises should take focus. The service quality has significant positive influences on satisfaction degree. On the other hand consumer satisfaction has a significant positive influence on customer loyalty, which will create more earnings for the Leisure food E-Commerce enterprises.
Big data is prominently used as a prediction method in achieving a goal, because it can analyze the regularities to predict future results from a vast amount of past data. Furthermore, big data has huge influence in very diverse academic fields. On such awareness, this study analyzed the regular effect of e-Commerce usefulness from the effects which expectations on big-data service affect the usage purpose of e-Commerce usefulness. This study categorized e-Commerce usefulness into quality recognition, service, and ease, and studied how each category works between the relationship of big-data service expectation and the use intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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