Assessing students' knowledge can be a challenging endeavor, as researchers attempt to capture the full complexity and potential development of children's ideas. In this study, the Dynamic Science Assessment (DSA) method (Magnusson, Templin, and Boyle, 1997) was employed to investigate 9-12 year old students' understandings of light, while engaging in multiple tasks with a flashlight with various reflectors and mirrors. The results showed that DSA was effective in providing an opportunity to establish a Zone of Proximal Development, in addition to diagnosing a student's prior understanding. Throughout the interview, a student showed a conceptual model of light as being a solid single entity whose shape can be determined by the shape of the casing of a flashlight. However, as DSA provided phenomena that could not be explained by his unitary model, the student began to re-examine his original conceptual model, and attempted to revise it. This study addressed how Dynamic Science Assessment can help us better understand, not only students' current state of understanding, but also a potential development of understanding in their ZPD. In that sense, this study argues that we should pay more attention to the instructive role of classroom assessment that can promote and support further development of students' deeper understandings.
This study used two types of rheology modifiers including an alkali-swellable emulsion (ASE) and an surface-adhesion emulsion (SAE) to elucidate their effects on high shear viscosity and dynamic penetration behavior among the flow properties of high solids coating. Since rheology under high shear and dynamic penetration behavior significantly affect the quality of coated paper in case of high solids coating, it is very important to examine the variations in rheology of high solids coating color by rheology modifier. It was found that the high solids coating color prepared with the SAE type showed superior dynamic penetration behavior and high shear viscosity than that with the ASE type rheology modifier.
UCC(UCC: User Created Contents)가 온라인상으로 활발히 거래되고 있다. 현재 UCC의 가격은 판매자가 한번 결정을 하면 이후로는 변함이 없는 고정 정책으로 결정된다. 하지만 시장의 수요와 공급은 매시 변화하고, 이러한 변화에 따라 동적으로 가격을 결정하는 연구들이 진행되어 왔다. 본 연구에서는 UCC를 검색하는 사용자들을 분석하여 UCC의 동적인 가격 결정 모형을 제안하였다. 트렌드 변화 반영 결정 모형과 상대적 가격 모형을 고안하였고, 시스템 변수와 시장 변수를 통제하여 다양한 환경에서의 실험을 수행하였다. 또한 컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션을 통해 성능을 입증하였다. 본 연구의 결과는 UCC 시장에서의 매출 및 수익 향상에 중요한 지침을 제공할 것이다.
The objective of this study is to investigate the response reducing effect of a seismic isolation system installed between 300m dome and supports under both horizontal and vertical seismic ground motion. The time history analysis is performed to investigate the dynamic behavior of single layer lattice domes with and without a lead rubber bearing seismic isolation system. In order to ensure the seismic performance of lattice domes against strong earthquakes, it is important to investigate the mechanical characteristics of dynamic response. Horizontal and vertical seismic ground motions cause a large asymmetric vertical response of large span domes. One of the most effective methods to reduce the dynamic response is to install a seismic isolation system for observing seismic ground motion at the base of the dome. This paper discusses the dynamic response characteristics of 300m single layer lattice domes supported on a lead rubber seismic isolation device under horizontal and vertical seismic ground motions.
본 논문은 선행 학습과 후행 학습 관계인 교과의 선 후수 관계가 뚜렷하고, 학습자의 이해 정도를 교수자가 실시간으로 파악하기 쉬운 컴퓨터 교육에서 발생할 수 있는 정적인 교육 실행 계획의 문제점을 해결하기 위하여, 교육목표에 대한 우선순위를 기반으로 물리적인 교육 시간의 변화 및 학습자의 수준 변화에 따른 동적 강의계획서 구성 시스템을 제안한다. 이를 활용하여 출발점 행동이 서로 다른 두 집단을 대상으로 수업을 진행한 결과, 제안된 시스템 활용이 교육의 전이도가 높고 해당 교과목에서 반드시 다루어야 하는 대표 주제를 중심으로 수업을 진행하는데 도움을 주어 우선순위가 높은 교육목표의 달성에 효과적임을 확인하였다.
In this study, the seismic performance and behavior characteristics of the upper truss structure of the large stadium are analyzed by nonlinear dynamic analysis. In the nonlinear dynamic analysis, the earthquake records were generated by site response analysis to simulate the nonlinear behavior of the relevant soil condition where the structure is located. Nonlinear dynamic analysis was performed using Perform-3D and the nonlinear properties of the substructure and the superstructure were determined in accordance with KISTEC guideline. According to the analysis results, excessive deformation occurred in the upper truss element, and plastic hinges exceeded the target performance in some members. Buckling-restrained brace is used for seismic retrofit of stadium structures and the analysis results shows the interstory drift satisfies the target performance level with dissipating the seismic energy efficiently.
A partition of water distribution network (WDN) into district metered areas (DMAs) brings the efficiency and efficacy for water network operation and management (O&M), especially in monitoring pressure and leakage. Traditionally, the DMA configurations (i.e., number, shape, and size of DMAs) are permanent and cannot be changed occasionally. This leads to changes in water quality and reduced network redundancy lowering network resilience against abnormal conditions such as water demand variability and mechanical failures. This study proposes a framework to automatically divide a WDN into dynamic DMA configurations, in which the DMA layouts can self-adapt in response to abnormal scenarios. To that aim, a complex graph theory is adopted to sectorize a WDN into multiscale DMA layouts. Then, different failure-based scenarios are investigated on the existing DMA layouts. Here, an optimization-based model is proposed to convert existing DMA layouts into dynamic layouts by considering existing valves and possibly placing new valves. The objective is to minimize the alteration of flow paths (i.e., flow direction and velocity in the pipes) while preserving the hydraulic performance of the network. The proposed method is tested on a real complex WDN for demonstration and validation of the approach.
Skyline queries are an important new search capability for multi-dimensional databases. Most of the previous works have focused on processing skyline queries over static data set. However, most of the real applications deal with the dynamic data set. Since dynamic data set constantly changes as time passes, the continuous skyline computation over dynamic data set becomes ever more complicated. In this paper, we propose a multiple layer grids method for continuous skyline computation (MLGCS) that maintains multiple layer grids to manage the dynamic data set. The proposed method divides the work space into multiple layer grids and creates the skyline influence region in the grid of each layer. In the continuous environment, the continuous skyline queries are only handled when the updating data points are in the skyline influence region of each layer grid. Experiments based on various data distributions show that our proposed method outperforms the existing methods.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권12호
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pp.465-471
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2021
The study investigates the dynamic correlation of cryptocurrencies and equity in Vietnam and tests the safe-haven property of them from the perspective of the stock market in Vietnam during the pandemic crisis by applying the dynamic conditional correlation (DCC) GARCH model and regression with a dummy variable, respectively. This study employs time series data on the daily dataset from September 2014 to September 2021 with the focus on the two most popular cryptocurrencies - Bitcoin and Litecoin. The results show that the dynamic conditional correlations between cryptocurrencies and equity in Vietnam increased during the pandemic, however, in most periods, positive dynamic correlations often dominate. Besides, the regression results also indicate that Bitcoin and Litecoin act as weak safe-haven investments for stocks in Vietnam during the COVID-19 turmoil. They are more suitable for diversification purposes although the dynamic correlations between them and the stock index in Vietnam vary stronger during the pandemic crisis than before. The findings of this study suggest that in the period of pandemic crisis, cryptocurrencies are not concerned as effective safe-haven assets for stock in Vietnam. Instead, cryptocurrencies are only playing a potential role in diversification benefit in this economy.
Purpose : The purpose of this study was to analyze the effect of closed kinematic chain exercise and proprioceptive neuromuscular facilitation exercise on the static dynamic balance performance of hemiplegic patients in order to suggest them therapeutic intervention methods. Methods : The subjects of this study were 18 hemiplegic patients grouped into 2 subgroups according to the exercise program. one group of closed kinematic chain exercise carried out sit to stand, Hooklying with pelvic lift(bridging) and stair-up & down by a hemiplegic leg. The other group of proprioceptive neuromuscular facilitation exercise carried out leg flexion-extension pattern in supine position, leg flexion pattern in standing and stabilizing reversal exercise in stating position. Each exercise was carried out over 3 sets of 10reps. Results : The results of this study were summarized as follows: 1. For both groups, there were statistically significant changes in the static balance (FICSIT-4) performance after exercise program (p<.05). 2. For both groups, there were statistically significant changes in the dynamic balance (FSST, TUG, FRT) performance after exercise program (p<.05). 3. In the comparison between both groups, there was no statistically significant difference in the static dynamic balance performance (FICSIT-4, FSST, TUGT, ER) after exercise program. Conclusion : As the results of the study shows closed kinematic chain exercise and proprioceptive neuromuscular facilitation exercise affect the improvement of hemiplegic patients'' static dynamic balance performance, it is supposed that these exercises could be therapeutic exercise program in clinical situations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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