Among various techniques for hydrogen production from organic wastewater, a dark fermentation is considered to be the most feasible process due to the rapid hydrogen production rate. However, the main drawback of it is the low hydrogen production yield due to intermediate products such as organic acids. To improve the hydrogen production yield, a co-culture system of dark and photo fermentation bacteria was applied to this research. The maximum specific growth rate of R. sphaeroides was determined to be $2.93h^{-1}$ when acetic acid was used as a carbon source. It was quite high compared to that of using a mixture of volatile fatty acids (VFAs). Acetic acid was the most attractive to the cell growth of R. sphaeroides, however, not less efficient in the hydrogen production. In the co-culture system with glucose, hydrogen could be steadily produced without any lag-phase. There were distinguishable inflection points in the accumulation of hydrogen production graph that resulted from the dynamic production of VFAs or consumption of it by the interaction between the dark and photo fermentation bacteria. Lastly, the hydrogen production rate of a repeated fed-batch run was $15.9mL-H_2/L/h$, which was achievable in the sustainable hydrogen production.
Ji-Na, Park;Jae-Bok, Han;Jong-Gil, Kwak;Jong-Nam, Song
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.16
no.7
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pp.975-984
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2022
Since a linear transducer has an area of interest equal to the length of the transducer, the area of interest can be expanded using the virtual convex function installed in the device.However, it was thought that the change in the direction of the ultrasonic sound velocity according to the change in the visual area of interest would affect the image quality, so this was objectively confirmed. For this study, image evaluation and SNR·CNR of the phantom for ultrasound quality control were measured. As a result, in the phantom image evaluation, both images were able to identify structures in functional resolution, grayscale, and dynamic range. However, it was confirmed that the standard image was excellent in the reproducibility of the size and shape of the structure. As a result of SNR·CNR evaluation, SNR·CNR of most trapezoidal images was low, except for structures at specific locations. In addition, through the statistical analysis graph, it was further confirmed that the SNR and CNR for each depth decreased as the size of the cystic structure decreased. Through this study, it was confirmed that the use of the function has the advantage of providing a wide visual area of interest, but it has an effect on the image quality. Therefore, when using the virtual convex function, it is judged that the examiner should use it in an appropriate situation and conduct various studies to acquire high-quality images and to improve the understanding and proficiency of the equipment.
James Ban;Chuan Ma;Sorrasak Vachirapanyakun;Pasin Plodpradit;Goangseup Zi
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.4
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pp.33-44
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2023
Wind power is one of the most efficient and reliable energy sources in the transition to a low-carbon society. In particular, offshore wind power provides a high-quality and stable wind resource compared to onshore wind power while both present a higher installed capacity than other renewables. In this paper, we present our new program, the X-WIND program well suitable for the assessment of the substructure of offshore wind turbines. We have developed this program to increase the usability of analysis programs for offshore wind energy substructures by addressing the shortcomings of existing programs. Unlike the existing programs which cannot solely perform the substructure analyses or lack pre-post processors, our X-WIND program can complete the assessment analysis for the offshore wind turbines alone. The X-WIND program is embedded in AutoCAD so that both design and analysis are performed on a single platform. This also performs static and dynamic analysis for wind, wave, and current loads, essential for offshore wind power structures, and includes pre/post processors for designs, mesh developments, graph plotting, and code checking. With this expertise, our program enhances the usability of analysis programs for offshore wind energy substructures, promoting convenience and efficiency.
As an important branch of cognitive psychology, "constructivism" is called a "revolution" in contemporary educational psychology, which has a profound influence on the field of pedagogy and psychology. Based on "WOS" database, this study selects "WOS Core database" and "KCI database", uses CiteSpace visualization software as analysis tool, and makes knowledge map analysis on the research literature of "constructivism" in the field of education in recent 35 years. Analysis directions include annual analysis, network connection analysis by country(region) branch, author, institution or University, and keyword analysis. The purpose of the analysis is to grasp the subject areas, research hotspots and future trends of the research on constructivism, and to provide theoretical reference for the research on constructivism. There are three conclusions from the study. 1. Studies on the subject of constructivism have continued from the 1980s to the present. It is now in a period of steady development. 2. Countries concerned with the subject of constructivism mainly include the United States, Canada, Britain, Australia and the Netherlands. The main research institutions and authors are mainly located in these countries. 3. Currently, the keywords constructivism research focus on the clusters of "instructional strategies", and the development of science and technology is affecting individual learning. In the future, instructional strategies will become the focus of structural constructivism research. With the development of instructional technology, it is necessary to conduct research related to the development of new teaching models.
Purpose: The purpose of this study was to observe the change of viscoelastic properties of dental resin cements during polymerization. Materials and methods: Six commercially available resin cement materials (Clearfil SA luting, Panavia F 2.0, Zirconite, Variolink N, RelyX Unicem clicker, RelyX U200) were investigated in this study. A dynamic oscillation-time sweep test was performed with AR1500 stress controlled rheometer at $32^{\circ}C$. The changes in shear storage modulus (G'), shear loss modulus (G"), loss tangent (tan ${\delta}$) and displacement were measured for twenty minutes and repeated three times for each material. The data were analyzed using one-way ANOVA and Tukey's post hoc test (${\alpha}$=0.05). Results: After mixing, all materials demonstrated an increase in G' with time, reaching the plateau in the end. RelyX U200 demonstrated the highest G' value, while RelyX Unicem (clicker type) and Variolink N demonstrated the lowest G' value at the end of experimental time. Tan ${\delta}$was maintained at some level and reached the zero at the starting point where G' began to increase. The tan ${\delta}$and displacement of the tested materials showed similar pattern in the graph within change of time. The displacement of all 6 materials approached to zero within 6 minutes. Conclusion: Compared to other resin cements used in this study, RelyX U200 maintained plastic property for a longer period of time. When it completed the curing process, RelyX U200 had the highest stiffness. It is convenient for clinicians to cement multiple units of dental prostheses simultaneously.
One of the roles of the Semantic Web services is to execute dynamic intra-organizational services including the integration and interoperation of business processes. Since different organizations design their processes differently, the retrieval of similar semantic business processes is necessary in order to support inter-organizational collaborations. Most approaches for finding services that have certain features and support certain business processes have relied on some type of logical reasoning and exact matching. This paper presents our approach of using imprecise matching for expanding results from an exact matching engine to query the OWL(Web Ontology Language) MIT Process Handbook. MIT Process Handbook is an electronic repository of best-practice business processes. The Handbook is intended to help people: (1) redesigning organizational processes, (2) inventing new processes, and (3) sharing ideas about organizational practices. In order to use the MIT Process Handbook for process retrieval experiments, we had to export it into an OWL-based format. We model the Process Handbook meta-model in OWL and export the processes in the Handbook as instances of the meta-model. Next, we need to find a sizable number of queries and their corresponding correct answers in the Process Handbook. Many previous studies devised artificial dataset composed of randomly generated numbers without real meaning and used subjective ratings for correct answers and similarity values between processes. To generate a semantic-preserving test data set, we create 20 variants for each target process that are syntactically different but semantically equivalent using mutation operators. These variants represent the correct answers of the target process. We devise diverse similarity algorithms based on values of process attributes and structures of business processes. We use simple similarity algorithms for text retrieval such as TF-IDF and Levenshtein edit distance to devise our approaches, and utilize tree edit distance measure because semantic processes are appeared to have a graph structure. Also, we design similarity algorithms considering similarity of process structure such as part process, goal, and exception. Since we can identify relationships between semantic process and its subcomponents, this information can be utilized for calculating similarities between processes. Dice's coefficient and Jaccard similarity measures are utilized to calculate portion of overlaps between processes in diverse ways. We perform retrieval experiments to compare the performance of the devised similarity algorithms. We measure the retrieval performance in terms of precision, recall and F measure? the harmonic mean of precision and recall. The tree edit distance shows the poorest performance in terms of all measures. TF-IDF and the method incorporating TF-IDF measure and Levenshtein edit distance show better performances than other devised methods. These two measures are focused on similarity between name and descriptions of process. In addition, we calculate rank correlation coefficient, Kendall's tau b, between the number of process mutations and ranking of similarity values among the mutation sets. In this experiment, similarity measures based on process structure, such as Dice's, Jaccard, and derivatives of these measures, show greater coefficient than measures based on values of process attributes. However, the Lev-TFIDF-JaccardAll measure considering process structure and attributes' values together shows reasonably better performances in these two experiments. For retrieving semantic process, we can think that it's better to consider diverse aspects of process similarity such as process structure and values of process attributes. We generate semantic process data and its dataset for retrieval experiment from MIT Process Handbook repository. We suggest imprecise query algorithms that expand retrieval results from exact matching engine such as SPARQL, and compare the retrieval performances of the similarity algorithms. For the limitations and future work, we need to perform experiments with other dataset from other domain. And, since there are many similarity values from diverse measures, we may find better ways to identify relevant processes by applying these values simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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