Naval surface ships and submarines could be exposed to non-contact underwater explosion(UNDEX) environment. Equipment installed on the ships and submarines could be damaged by shock load generated by UNDEX environment. Therefore, shock survivability of equipment generally evaluated by shock tests. Ground based shock test machine such as Light weight shock test machine(LVSM) is developed to simulate shock load caused by UNDEX environment. In this study, linear dynamic model of LVSM is proposed and evaluated to improve shock test design procedure. Parameters of the model are decided by optimizing time domain response compared to zero payload experiment. Proposed model is verified by comparing simulation results and test results of maximum payload experiment. Finally, shock test design using the model is described for various test equipment weight.
Since traditional derivative-based optimization for noisy simulation shows bad performance, evolutionary algorithms are considered as substitutes. Especially in case when outputs are binary, more simulation trials are needed to get near-optimal solution since the outputs are discrete and have high and heterogeneous variance. In this paper, we propose a genetic algorithm called SARAGA which adopts dynamic resampling and fitness approximation using surrogate. SARAGA reduces unnecessary numbers of expensive simulations to estimate success probabilities estimated from binary simulation outputs. SARAGA allocates number of samples to each solution dynamically and sometimes approximates the fitness without additional expensive experiments. Experimental results show that this novel approach is effective and proper hyper parameter choice of surrogate and resampling can improve the performance of algorithm.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권11호
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pp.3163-3181
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2023
Eavesdropping attacks have seriously threatened network security. Attackers could eavesdrop on target nodes and link to steal confidential data. In the traditional network architecture, the static routing path and the important nodes determined by the nature of network topology provide a great convenience for eavesdropping attacks. To resist monitoring attacks, this paper proposes a random routing mutation defense method based on dynamic path weight (DPW-RRM). It utilizes network centrality indicators to determine important nodes in the network topology and reduces the probability of important nodes in path selection, thereby distributing traffic to multiple communication paths, achieving the purpose of increasing the difficulty and cost of eavesdropping attacks. In addition, it dynamically adjusts the weight of the routing path through network state constraints to avoid link congestion and improve the availability of routing mutation. Experimental data shows that DPW-RRM could not only guarantee the normal algorithmic overhead, communication delay, and CPU load of the network, but also effectively resist eavesdropping attacks.
The ring laser gyro(RLG) has been used extensively in strapdown inertial navigation system(SDINS) because of the apparent of having wide dynamic range, digital output and high accuracy. The dithered RLG system has dynamic motion at sensor level, caused by the dithering motion to overcome the lock-in threshold. In this case, an attitude error is produced by not only the true coning of the vehicle motion but also the pseudo coning of the sensor motion. This paper describes the definition of the multi-frequency coning motion and its noncommutativity error to reject the pseudo coning error produced by the sensor motion such as the dithered RLG. The simulation results are presented to minimize the multi-frequency coning error.
In this study, a new fictitious play (FP) procedure is presented to solve two-person zero-sum (TPZS) Blotto games. The FP solution procedure solves TPZS games by assuming that the two players take turns selecting optimal responses to the opponent's strategy observed so far. It is known that FP converges to an optimal solution, and it may be the only realistic approach to solve large games. The algorithm uses dynamic programming (DP) to solve FP subproblems. Efficiency is obtained by limiting the growth of the DP state space. Blotto games are frequently used to solve simple missile defense problems. While it may be unlikely that the models presented in this paper can be used directly to solve realistic offense and defense problems, it is hoped that they will provide insight into the basic structure of optimal and near-optimal solutions to these important, large games, and provide a foundation for solution of more realistic, and more complex, problem
Park, Chan Gook;Kang, Chang Ho;Hwang, Sanghyun;Chung, Chul Joo
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제17권2호
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pp.214-221
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2016
An attitude estimation algorithm which integrates gyroscope and vision measurements using an adaptive complementary filter is proposed in this paper. In order to make the filter more tolerant to vision measurement fault and more robust to system dynamics, fuzzy interpolator is applied. For recognizing the dynamic condition of the system and vision measurement fault, the cut-off frequency of the complementary filter is determined adaptively by using the fuzzy logic with designed membership functions. The performance of the proposed algorithm is evaluated by experiments and it is confirmed that proposed algorithm works well in the static or dynamic condition.
The present work have been developed the interpretation processor including the behavior of material failure and the separation phenomena under transient dynamic loading (the operation of explosive bolt) using AUTODYN V4.3, SoildWork 2003 and TrueGrid V2.1 programs. It has been demonstrated that the interpretation in ridge-cut explosive bolt under dynamic loading condition should be necessary to the appropriate failure model and the basic stress of bolt failure is the principal stress. The use of this interpretation processor developing the present work could be extensively helped to design the shape and the amount of explosives in the explosive bolt having a complex geometry. It is also proved that the interpretation processor approach is an accurate and effective analysis technique to evaluate the separation mechanism in explosive bolts.
This paper deals with an experimental study on the dynamic response of an elastomeric oil seal when the interferences between shaft and lip as well as the dynamic eccentricities are present. The dynamic response of seal lip in oil seals was observed with the aid of an image processing apparatus. The temperature of the seal lip edge, friction torque and the dynamic sealing gap between shaft and lip are measured at different conditions of the initial interference and the shaft eccentricity, The data were simultaneously measured under dynamic conditions. Experimental results show that, as the shaft speed is increased, S/e$_{d}$ has nearly reached a constant asymptotic value fur a certain range of shaft speeds. The results indicate that the gap separation between shaft and lip is provided due to the shaft eccentricity because the seal lip cannot follow quickly the radial displacements with increasing shaft speed.d.
In this paper, we propose an effective dynamic range compression (DRC) method of infrared images. A histogram of infrared images has narrow dynamic range compared to visible images. Hence, it is important to apply the effective DRC algorithm for high performance of an infrared image analysis. The proposed algorithm for high dynamic range divides an infrared image into the overlapped blocks and calculates Shannon's entropy of overlapped blocks. After that, we classify each block according to the value of entropy and apply adaptive histogram modification method each overlapped block. We make an intensity mapping function through result of the adaptive histogram modification method which is using standard-deviation and maximum value of histogram of classified blocks. Lastly, in order to reduce block artifact, we apply hanning window to the overlapped blocks. In experimental result, the proposed method showed better performance of dynamic range compression compared to previous algorithms.
In this paper, two kinds of controller are proposed for a soccer robot system.. One for Supervisor and defense mode, and the other for attack mode. Robot soccer game has very dynamic characteristics. Furthermore, there exist competitions between agents. The soccer-playing robot should take an appropriate action according to its surroundings. Initially, an attack mode controller using a vector field concept is designed, then a supervisor and a defense mode controller are designed with a Petri-net. The efficiency and applicability of the proposed controllers are demonstrated through a real robot soccer game(MiroSot 97).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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