International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권2호
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pp.246-251
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2020
Dimethyl Ether(DME) engine use a highly efficient alternative fuel having a great quantity of oxygen and has a advantage no polluting PM gas. The existing DME fuel cam material is a highly expensive carbide alloy, and it is difficult to take a price advantage. Therefore the study of replacing body area with inexpensive steel material excluding piston shoe and contact area which demands high characteristics is needed. The development of WC-Ni base carbide alloy optimal bonding composition technique was accomplished in this study. To check out the influence of bonding temperature and time, bonding characteristics of sintering temperature was experimented. The hardness of specimen and bonding rate were measured using ultrasound equipment. The bonding state of each condition was excellent, and the thickness of mid-layer, temperature and maintaining time were measured. The mid-layer thickness according to bonding temperature and maintaining time were observed with optical microscope. We analyzed the micro-structural analysis, formation of bonding specimen, wafer fabrication and fuel cam abrasion test. Throughout this study, we confirmed that the fuel cam for DME engine which demands high durability against velocity and pressure is excellent.
Among pigment used at work of Dan-Chung, Emerald Green is specific illuminating fluorescent light of green. It is very difficult to change other organic or inorganic pigment. All of the internal high class pigment has rare light. But Emerald Green is superior to fresh color and stability out of industrial chemical products. It forms over 50% of quantity and importance of a pattern painting. Emerald Green prohibited to produce because of its toxicpollutants, so required to changing pigment development. It is characterized to excellent color, convenient work, economical, against-sunlight, against-air pollutant and durability. The result of a test is follows; 1. We are investigated into producing internal natural Emerald Green, import external pigment and industrial synthesis method etc. but unable to buy because of its toxic pollutant. 2. We are made six samples by yellowish and green is hpigment mixing. We tested on against sunlight and air pollutant. The best mixing ratio is follows. Titanium Dioxide R760 : 18g- Chalk, White Wash : 10g- Permanent Yellow : 7g- Cyanine Green : 8g- Chrome Yellow : 3g- Resin(Vehicle) : Acryl Emulsion(Styrene + 2-Ethyl HexylAcrylate + Methyl Meth Acrylate) 8%
The goal of this study is to investigate a metal cladding that contains SiC composites as a protective layer and analysis the characteristics of the specimens on high temperature oxidation To make SiC composites, the current process needs a high temperature (about $1100^{\circ}C$) for the infiltration of fixing materials such as SiC. To improve this situation, we need a low temperature process. In this study, we developed a low temperature process for making SiC composites on the metal layer, and we have made two kinds: cladding with protective SiC composites made by polycarbosilane(PCS), and a PCS filling method using supercritical carbon dioxide. A corrosion test at $1200^{\circ}C$ in a mixed steam and Ar atmosphere was performed on these specimens. The result show that the cladding with protective SiC composites have excellent oxidation suprression rates. This study can be said to have developed new metal cladding with enhanced durability by using SiC composite as protective films of metal cladding instead of simple coating film.
Zhou, H.J.;Yang, X.;Peng, Y.R.;Zhou, R.;Sun, L.M.;Xing, F.
Smart Structures and Systems
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제23권6호
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pp.669-682
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2019
Vibration mitigation of cables or hangers is one of the crucial problems for cable supported bridges. Previous research focused on the behaviors of cable with dampers or crossties, which could help engineering community apply these mitigation devices more efficiently. However, less studies are available for hybrid applied cross-ties and dampers, especially lack of both analytical and experimental verifications. This paper studied damping and frequency of two parallel identical cables with a connection cross-tie and an attached damper. The characteristic equation of system was derived based on transfer matrix method. The complex characteristic equation was numerically solved to find the solutions. Effects of non-dimensional spring stiffness and location on the maximum cable damping, the corresponding optimum damper constant and the corresponding frequency of lower vibration mode were further addressed. System with twin small-scale cables with a cross-link and a viscous damper were tested. The damping and frequency from the test were very close to the analytical ones. The two branches of solutions: in-phase modes and the out-of-phase modes, were identified; and the two branches of solutions were different for damping and frequency behaviors.
Vacuum Insulation Panel (VIP) is an high energy efficient insulation system that facilitate slim but high insulation performance, based on based on a porous core material evacuated and encapsulated in a multi-barrier envelope. Although VIP has been on the market for decades now, it wasn't until recently that efforts have been initiated to propose a standard on aging testing. One of the issues regarding VIP is its durability and aging due to pressure and moisture dependent increase of the initial low thermal conductivity with time. It is hard to visually determine at an early stage. Recently, a method of analyzing the damage on the a material surface by applying image processing technology has been widely used. These techniques provide fast and accurate data with a non-destructive way. In this study, the surface VIP images were analyzed using the Harris corner detection algorithm. As a result, 171,333 corner points in the normal packaging were detected, whereas 32,895 of the defective packaging, which were less than the normal packaging. were detected. These results are considered to provide meaningful information for the determination of VIP condition.
Carbon fiber reinforced polymer (CFRP) has extensive use in strengthening reinforced concrete structures due to its high strength and elastic modulus, low weight, fast and easy application, and excellent durability performance. Many studies have been carried out to determine the performance of the CFRP confined concrete cylinder. Although studies about the prediction of confined compressive strength using ANN are in the literature, the insufficiency of the studies to predict the strain of confined concrete cylinder using ANN, which is the most appropriate analysis method for nonlinear and complex problems, draws attention. Therefore, to predict both strengths and also strain values, two different ANNs were created using an extensive experimental database. The strength and strain networks were evaluated with the statistical parameters of correlation coefficients (R2), root mean square error (RMSE), and mean absolute error (MAE). The estimated values were found to be close to the experimental results. Mathematical equations to predict the strength and strain values were derived using networks prepared for convenience in engineering applications. The sensitivity analysis of mathematical models was performed by considering the inputs with the highest importance factors. Considering the limit values obtained from the sensitivity analysis of the parameters, the performances of the proposed models were evaluated by using the test data determined from the experimental database. Model performances were evaluated comparatively with other analytical models most commonly used in the literature, and it was found that the closest results to experimental data were obtained from the proposed strength and strain models.
In order to study the effect of rubber particle size and admixture on the frost resistance of self-compacting concrete, three self-compacting concrete specimens with equal volume replacement of fine aggregate by rubber particles of different particle sizes were prepared, while conventional self-compacting concrete was made as a comparison specimen. The degradation law of rubber aggregate self-compacted concrete under freeze-thaw cycles was investigated by fast-freezing method test. The results show that the rubber aggregate has some influence on the mechanical properties and freeze-thaw durability of the self-compacting concrete. With the increase of rubber aggregate, the compressive strength of self-compacting concrete gradually decreases, and the smaller the rubber aggregate particle size is, the smaller the effect on the compressive strength of the matrix; rubber aggregate can improve the frost resistance of self-compacting concrete, and the smaller the rubber particle size is, the more obvious the effect on the improvement of the frost resistance of the matrix under the same dosage. Through the research of this paper, it is recommended to use 60~80 purpose rubber aggregate and the substitution rate of 10% is chosen as the best effect.
carbon nanofiber (CNF)의 표면을 질산과 황산을 사용하여 산화시킨 후 백금 촉매를 modified polyol method로 담지시켰다. 산처리 시간이 길어질수록 탄소 표면에 산소 작용기의 양이 증가 했으며 그 결과 백금 담지량이 증가하고 분산도가 향상되었다. CNF의 산처리 시간이 전기화학적 부식특성에 미치는 영향을 평가하기 위해서 단위전지형태에서1.4 V의 정전압 조건을 30분간 인가하였으며 이 때 발생한 $CO_2$ 의 양을 on-line mass spectrometry로 측정하였다. 실험 결과 산처리한 CNF를 사용한 Pt/CNF 촉매가 산처리 하지 않은 CNF를 담체로 사용한 경우보다 $CO_2$ 발생량이 많았으며 산처리 시간이 증가할수록 $CO_2$ 발생량이 증가하였다. 부식실험 이후 성능감소의 폭은 카본부식이 증가할수록 증가하였다. 이는 CNF에 대한 산처리가 촉매 담지에는 유리할 수 있으나 전기화학적 카본 부식을 가속화 시키는 결과를 초래하여 결과적으로 연료전지 내구성을 저하시키는 요인이 될 수 있는 것으로 사료된다.
Maglev rail joints are vital components serving as connections between the adjacent F-type rail sections in maglev guideway. Damage to maglev rail joints such as bolt looseness may result in rough suspension gap fluctuation, failure of suspension control, and even sudden clash between the electromagnets and F-type rail. The condition monitoring of maglev rail joints is therefore highly desirable to maintain safe operation of maglev. In this connection, an online damage detection approach based on three-dimensional (3D) convolutional neural network (CNN) and time-frequency characterization is developed for simultaneous detection of multiple damage of maglev rail joints in this paper. The training and testing data used for condition evaluation of maglev rail joints consist of two months of acceleration recordings, which were acquired in-situ from different rail joints by an integrated online monitoring system during a maglev train running on a test line. Short-time Fourier transform (STFT) method is applied to transform the raw monitoring data into time-frequency spectrograms (TFS). Three CNN architectures, i.e., small-sized CNN (S-CNN), middle-sized CNN (M-CNN), and large-sized CNN (L-CNN), are configured for trial calculation and the M-CNN model with excellent prediction accuracy and high computational efficiency is finally optioned for multiple damage detection of maglev rail joints. Results show that the rail joints in three different conditions (bolt-looseness-caused rail step, misalignment-caused lateral dislocation, and normal condition) are successfully identified by the proposed approach, even when using data collected from rail joints from which no data were used in the CNN training. The capability of the proposed method is further examined by using the data collected after the loosed bolts have been replaced. In addition, by comparison with the results of CNN using frequency spectrum and traditional neural network using TFS, the proposed TFS-CNN framework is proven more accurate and robust for multiple damage detection of maglev rail joints.
Yeghnem, Redha;Guerroudj, Hicham Zakaria;Amar, Lemya Hanifi Hachemi;Meftah, Sid Ahmed;Benyoucef, Samir;Tounsi, Abdelouahed;Bedia, El Abbas Adda
Computers and Concrete
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제19권5호
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pp.579-588
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2017
Creep and shrinkage are the main types of volume change with time in concrete. These changes cause deflection, cracking and stresses that affect durability, serviceability, long-term reliability and structural integrity of civil engineering infrastructure. Although laboratory test may be undertaken to determine the deformation properties of concrete, these are time-consuming, often expensive and generally not a practical option. Therefore, relatively simple empirically design code models are relied to predict the creep strain. This paper reviews the accuracy of creep and shrinkage predictions of reinforced concrete (RC) shear walls structures strengthened with carbon fibre reinforced polymer (CFRP) plates, which is characterized by a widthwise varying fibre volume fraction. This review is yielded by three commonly used international "code type" models. The assessed are the: CEB-FIP MC 90 model, ACI 209 model and Bazant & Baweja (B3) model. The time-dependent behavior was investigated to analyze their seismic behavior. In the numerical formulation, the adherents and the adhesives are all modelled as shear wall elements, using the mixed finite element method. Several tests were used to demonstrate the accuracy and effectiveness of the proposed method. Numerical results from the present analysis are presented to illustrate the significance of the time-dependency of the lateral displacements and eigenfrequencies modes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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