When TBM excavates a tunnel, existing concrete lining segments are used as supporting structures for driving force. Axial stress on the lining segments are apt to be large in case of direct driving force. However, it drastically decline as it is farther and father from TBM and later, it tends to converge after a certain point. Such tendencies show similar results of finite element analysis. At the initial intervals, the values of finite element analysis are larger, while at the later intervals, the actual stress values are larger. It concludes that such tendencies are attributable to that the concrete lining segments have partially burst and cracked in the axial direction at the initial intervals. And differences of stresses at the later intervals are created by the changed plasticity of ground and the friction on the external sides of the lining segments.
In this paper, we proposed a method for vehicle monitoring with trajectory reconstruction. For safety, it is important to monitor the driving habit of driver. Every year, many accidents occur due to the reckless driving of the driver. Continuous monitoring of the status of commercial vehicles is needed for safety through the entire path from start point to the destination. To monitor the reckless driving, we try to monitor the trajectory of the vehicle by using vehicle's lateral acceleration data. Compared with steering angle and lateral acceleration, these resemble each other. So, we find the relationship of steering angle and acceleration, and find the global direction of vehicle. We find the position of non-GPS section with EKF (External Kalman Filter) and reconstruct the whole trajectory during vehicle driving.
In this paper, we designed the circuit of drive control for towing winch. It is composed of reference voltage circuit for driving voltage reference, low pass filter circuit for noise reduction, dead zone circuit for initial transient input, and driving circuit for drum direction/velocity control. Also it is realized a drive control circuit for towing winch drum in accordance with PWM(pulse width modulation) method to suit it's purpose of a large capacity driving system. The performance of the designed circuit is analyzed by experiments and the appliablity for driving the towing winch drum satisfactorily is evaluated through a various testing.
With the recent development of intelligence and automation technologies for construction machinery, the demand for safety and efficiency of road-cutting operations has continued to increase. In response to this, a double-blade road cutter has been developed that can automatically cut roads. However, a double-blade road cutter has a load difference between the two blades due to the ground and wear conditions of the cutting blades. The difference in load between the two blades distorts the direction of travel of the cutter. In this study, a vision sensor-based driving guide technology was developed to correct the driving path of road cutters. In addition, we developed a load-sensing technology that detects blade loads in real-time and controls driving speed in the event of overload.
Salient pole rotor type single phase SRM(switched reluctance motor) can be use axial direction magnetic flux and radial direction magnetic flux at the same time. Then, it has higher energy density per unit volume and can be lessened the shaft length of motor or exciting magnetic force. Additionally, it's durability is good because it is simple structure and driving device. Prototype of Salient pole rotor type single phase SRM was fabricated by using parameters of three phase SRM and 3D FEM analysis. Also, driving device was fabricated for prototype. Speed and torque characteristic was confirmed through the experiments, and flux linkage, which is important parameter of SRM for generating torque, was measured. The induction emf was calculated by using ideal inductance graph and current graph. Calculated emf and measured emf was compared for confirming loss of prototype in this paper.
한국정보디스플레이학회 2002년도 International Meeting on Information Display
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pp.914-917
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2002
We have obtained high performance and low voltage driving OCB panel by reducing the critical voltage and retardation matching between liquid crystal layer and compensation films. The critical voltage in the panel has been minimized by flattening color filter layer and optimizing a rubbing process. In addition, an appropriate retardation of the film and LC layer has scanned to achieve low driving voltage and high transmission. The proto-type 17" WXGA OCB panel has demonstrated with less than 5V drive and over 80 degree for all viewing direction except for rubbing direction with over 90% of TN light efficiency.
This paper describes a vision-based line recognition and control of driving direction for an AGV(autonomous guided vehicle). As navigation guide, black stripe attached on the corridor is used. Binary image of guide stripe captured by a CCD camera is used. For detect the guideline quickly and extractly, we use for variable thresholding algorithm. this low-cost line-tracking system is efficiently using pc-based real time vision processing. steering control is studied through controller with guide-line angle error. This method is tested via a typical agv with a single camera in laboratory environment.
In this paper, a disk-type piezoelectric transformer for the high power was investigated with the variation of road resistance. The diameter and thickness of a disk-type piezoelectric transformer was 45mm and 4mm, respectively. The piezoelectric ceramics was composed to PZT-PMN-PSN. The ratio of driving electrode and generating electrode is 2:1. The poling direction of driving part and generating part are the same. A voltage step-up ratio increased with increasing the load resistance, $R_L$, so it reached 60 under no road resistance. Also, the maximum efficiency of 97% was obtained.
Due to the limited pendulum motion range, the conventional one-pendulum driven spherical robot has limited driving capability. Especially it can not drive parallel direction with center horizontal axis to which pendulum is attached from stationary state. To overcome the limited driving capability of one-pendulum driven spherical robot, we introduce a spherical robot, called KisBot II, with a new type of curved two-pendulum driving mechanism. A cross-shape frame of the robot is located horizontally in the center of the robot. The main axis of the frame is connected to the outer shell, and each curved pendulum is connected to the end of the other axis of the frame respectively. The main axis and pendulums can rotate 360 degrees inside the sphere orthogonally without interfering with each other, also the two pendulums can rotate identically or independent of each other. Due to this driving mechanism, KisBot II has various motion generation abilities, including a fast steering, turning capability in place and during travelling, and four directions including forward, backward, left, and right from stationary status. Experiments for several motions verify the driving efficiency of the proposed spherical robot.
Given recent accidents involving autonomous vehicles, driver monitoring technology related to the transition of control in autonomous vehicles is gaining prominence. Driver status monitoring systems recognize the driver's level of alertness and identify possible impairments in the driving ability owing to conditions including drowsiness and distraction. In autonomous vehicles, predictive factors for the transition to manual driving should also be included. During traditional human driving, monitoring the driver's status is relatively straightforward owing to the consistency of crucial cues, such as the driver's location, head orientation, gaze direction, and hand placement. However, monitoring becomes more challenging during autonomous driving because of the absence of direct manual control and the driver's engagement in other activities, which may obscure the accurate assessment of the driver's readiness to intervene. Hence, safety-ensuring technology must be balanced with user experience in autonomous driving. We explore relevant global and domestic regulations, the new car assessment program, and related standards to extract requirements for driver status monitoring. This kind of monitoring can both enhance the autonomous driving performance and contribute to the overall safety of autonomous vehicles on the road.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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