• 한국도로학회논문집
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• 제14권6호
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• pp.139-148
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• 2012

PURPOSES : The accuracy of travel time information is a key measure of effectiveness and reliability of advanced traveler information systems. This study aims at investigating drivers' perception on the acceptable level of information accuracy and their corresponding valuations. METHODS : A questionnaire survey was executed for collecting driver perception data to capture the expectation level of travel time information provided and their willingness to pay for the information. A Tobit model was adopted for exploring the relationship among the acceptable level, driver socioeconomic characteristics and travel attributes. Since drivers' willingness to pay for accurate travel time information can be different according to their travel lengths, a piecewise linear regression model was developed to capture the sensitivity of values of travel time information to travel length. RESULTS : The analysis results suggest that trip purpose and travel time are two dominant factors to determine drivers' acceptable level of travel time information. For business and short trips, drivers want more accurate information than for non-business and long trips. Drivers' willingness to pay for travel time information also varies depending on their incomes, trip purposes and travel lengths. The results also show that drivers' valuation of travel time information provided is sensitive to their travel length. For longer trips, drivers are less sensitive to travel time information and then put less value on the information provided. CONCLUSIONS : Censored nonlinear regression models are developed to estimate drivers' acceptable accuracy for travel time information and their valuation using questionnaire survey data. The findings on drivers perception to the required accuracy of travel time information and their corresponding willingness to pay can be used in the design and deployment of advanced traveler information system to improve its effectiveness and usefulness through high compliance.

• 한국통신학회논문지
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• 제33권9C호
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• pp.652-660
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• 2008

어플리케이션에 맞춤화 된 다양한 임베디드 시스템은 리소스의 효율적인 관리를 위해 임베디드 OS의 종류와 버전에 맞는 디바이스 드라이버가 요구된다. 본 논문에서는 동일한 OS의 새로운 버전에 대해 확장성이 용이한 디바이스 드라이버 자동생성 시스템을 제시한다. 제안한 시스템에서는 특정 OS 고유의 디바이스 드라이버 구조를 템플릿으로 작성한 후 라이브러리화하며, 라이브러리에 저장된 템플릿을 기본골격으로 하여 시스템의 특성에 따른 코드를 추가하는 방법으로 디바이스 드라이버를 생성한다. 생성된 디바이스 드라이버를 커널에 등록하여 데이터 전송 시간을 비교한 결과 매뉴얼로 설계한 디바이스 드라이버에 비해 자동생성된 TFT-LCD 드라이버, USB 인터페이스 키보드 마우스 드라이버, 그리고 AC'97 컨트롤러 드라이버가 각각 경미한 증가를 보였다. 생성된 드라이버를 커널 컴파일 한 후의 코드 사이즈도 각각 경미한 증가를 보였다.

• 대한교통학회지
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• 제25권2호
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• pp.95-105
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• 2007

과속과 음주운전 행동은 운전자로 하여금 교통상황에 잠재된 위험을 발견하고 적절하게 대처하지 못하도록 하여 교통사고 발생 확률을 높일 뿐만 아니라 사고 발생시 피해정도가 심하고 이 행동들에 내포하고 있는 위법성은 심각한 사회적 문제라고 할 수 있다. 사고 및 음주운전자 집단과 일반운전자들의 운전행동결정요인과 운전행동을 비교한 결과, 사고 및 음주운전자들의 '과속운전행동 점수와 '음주운전행동 점수가 일반운전자들보다 높았다. 또 사고 및 음주운전자들은 실제 운전행동에서도 일반운전자들보다 과속운전과 음주운전을 더욱 많이 하고 있었으며, 교통사고에서 가해자가 된 경험도 더 많았다. 경로모형 결과에서는 사고 및 음주운전자 집단의 위험감수성 부족 요인과 상황적응성 부족 요인, 과속운전행동 요인이 교통사고 가해경험에 미치는 영향이 일반운전자 집단에 비하여 더욱 크게 나타났고, 사고 및 음주운전자들의 운전행동결정요인들 가운데 위험감수성과 상황적응성의 수준이 교통사고 가해경험을 더 잘 설명하였다.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• 제20권6호
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• pp.3185-3199
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• 2018

본 연구에서는 운전장면 개별요소들에 대한 중년 및 고령운전자의 작업기억의 특성을 반응민감도, 반응편파 및 반응시간을 통해 비교하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 고령운전자 집단은 중년운전자 집단에 비해 민감도가 낮았고 특히 중년운전자 집단의 경우는 중심자극과 주변자극에 대한 민감도에서의 차이가 유의하지 않았던 반면, 고령운전자 집단의 경우는 중심자극에 비해 주변자극에 대한 민감도가 현저하게 더 낮았다. 둘째, 중년운전자 집단은 전반적으로 보수적으로 반응한 반면 고령운전자 집단은 대체적으로 관대한 방향으로 반응하는 경향이 상대적으로 더 컸다. 셋째, 중년운전자들에 비해 고령운전자들의 반응시간이 더 느렸고, 중심자극보다는 주변자극에 대한 반응시간이 더 느렸으며, 반응의 유형에 따라서는 적중의 반응시간이 가장 빨랐던 반면 헛경보의 반응시간이 가장 느렸다. 특히, 탈루과 정기각 반응에 대해서는 두 집단 사이의 반응시간 차이가 더 증가하였다. 이러한 결과는 중년운전자들에 비해 고령운전자들은 운전장면 개별요소에 대한 작업기억에서의 파지가 상대적으로 더 불완전하고, 이에 따라 작업기억에 기초한 신속한 판단에서 어려움이 증가할 수 있음을 시사한다.

• 한국경영과학회지
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• 제35권1호
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• pp.1-17
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• 2010

This article addresses how an organization's customer relationship management (CRM) process affects customer equity drivers and, in turn, organizational performance. By raising a three-staged model including the CRM processes, customer equity drivers, and organizational performance, the authors assert that the customer equity drivers mediate between the CRM processes and organizational performance. The empirical analysis is based on a composite survey structure that gathers data from different types of informants according to the variables. Findings indicate that the expansion process has positive relationship with all the customer equity drivers. However, the acquisition process significantly influences both perceived value equity and brand equity, and the retention process significantly influences relationship equity only. In addition, the study shows that all the customer equity drivers influence the organizational performance given the existing customers. The relationship equity among the customer equity drivers has the strongest effect on the performance.

• 대한전자공학회논문지
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• 제26권2호
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• pp.102-111
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• 1989

본 논문에서는 두 가지의 새로운 형태의 non-inverting BiCMOS 구동회로를 제안한다. 이들은 pull-dwon용 바이폴라 트랜지스터의 베이스를 pMOS 트랜지스터를 통해 충전시킴을 그 특징으로 한다. 이들의 pull-up시의 지연시간은 기존의 BiCMOS 구동회로들보다 20%~47% 작다. 또한 본 논문에서 제안하는 구동회로에 사용되는 MOS 트랜지스터의 갯수는 기존의 구동회로에서보다 1~3개가 적기 때문에 그 차지하는 면적이 감소된다.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제12권4호
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• pp.191-197
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• 2004

This paper presents experimental results for human drivers' driving patterns and an Adaptive Cruise Control(ACC) strategy. Analyses have shown that female drivers' driving characteristic values such as time-gap and minimum clearance are larger than those of male drivers'. Human drivers tend to have more clearance margins at high speed than at low speed. At low speed, drivers are much more sensitive to the desired clearance than at high speed. A multi-vehicle detection method is presented to improve ride quality of an ACC. Simulation results have shown that the proposed ACC can provide superior performance compared to the ACC strategy which uses a single-vehicle detection method.

• 한국철도학회논문집
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• 제10권4호
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• pp.398-404
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• 2007

The objective of this study is to verify the hypothesis that cognitive process of railway drivers would be influenced by train speed. The hypothesis is tested by investigating railway drivers' cognitive processes at different speeds of a locomotion. The experiment shows that human performance of railway drivers decreases as the train speed becomes faster. In addition, simple signals outperformed complex signals at every train speed. Therefore, it is suggested to redesign complex signals simpler for improving drivers' human performance. It is also recommended that the Korean railway safety law should be revised to mention requirement of the signal design, especially for the fastest train including KTX. The implications of the experiments are discussed in detail.

• 한국안전학회지
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• 제34권1호
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• pp.70-75
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• 2019

The aging of society is not only Korea's challenge but also a global issue. This leads to an increase in the number of elderly drivers who are much more prone to major traffic accidents. Therefore, we need a system to test aged drivers' driving abilities. As part of efforts to establish such a system, researchers of KoROAD. have conducted a study on the correlation between aging and driving abilities by analyzing old drivers' reaction time. The study shows that there was a sharp increase in reaction time for drivers aged 65 and over. The current reaction time of 2.5 secs for the 85 percent of eligible drivers needs to be revised upward in aging societies. From now on, we need to come up with the traffic safety measures that can deal with the issue of drivers of old age.

• 한국IT서비스학회지
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• 제18권1호
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• pp.113-130
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• 2019

Data can be considered a core driver of the Fourth Industrial Revolution, and databases are needed to create value by efficiently obtaining, storing and analyzing the data. However, there are currently no adequate valuation methods to handle databases. This study aims first, to understand databases as the subject of valuation and analyze value drivers of databases, and second, to propose a database valuation model based on this finding. To this end, we derive value drivers of databases from the characteristics and value criteria of databases observed in previous studies. Based on survey data from 396 database service firms we verify the value drivers through linear regression analysis. We find that the annual growth rate in database capacity and the data types positively affect sales of databases and offer ways to utilize them when estimating the cash flow, which is the variable to apply the discounted cash flow method-based income approach. This study contributes empirical insights into how to valuate databases considering their value drivers.