세션상태 정보(session-state information)가 안전하지 않은 메모리에 저장되거나 또는 랜덤 난수 생성기 (random number generator)가 공격자에 의해 제어된다면 특정 세션에만 사용되는 난수 값과 같은 임시적인 데이터(ephemeral data)는 쉽게 노출될 수 있다. 본 논문에서는 Bresson과 그 외의 그룹 키 교환 스킴을 개선한Nam과 그 외의 그룹 키 교환 스킴이 세션상태 정보노출 공격에 안전하지 않음을 보인다. 그리고 이러한 안전성의 결함을 보완한 개선된 스킴을 제안한다.
리커시브 DNS(Recursive DNS)는 사용자 PC환경에서 1,2차 DNS로 설정되어 사용자의 1차적인 DNS 질의에 대한 도메인 네임 레졸루션(Domain Name Resolution)을 수행하는 중요한 DNS이다. 현재 전체 인터넷의 트래픽 중 DNS 트래픽은 많은 양을 차지하고 있으며 IPv6로의 전이에 따라 DNS 질의 응답 실패에 따른 불필요한 트래픽이 매우 증가할 것으로 예상된다. 또한 리커시브 DNS의 경우 악의적인 공격에 따른 DNS 서버의 불능 상태가 발생 시 이를 복구하고 사용자에게 신뢰적인 DNS 서비스를 제공할 수 있는 메커니즘이 부족한 상태이다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 애니캐스트(Anycast) 전송 기술을 리커시브 DNS에 적용하여 IPv6 DNS 도입에 따라 발생할 수 있는 불필요한 트래픽과 지연을 최소화한다. 또한 사용자에게 1차로 설정된 리커시브 DNS로의 질의 응답 실패 시에 실패 복구를 위한 리커시브 DNS로써 애니캐스트 리커시브 DNS를 설정하도록 하여 사용자에게 투명하고 공격에 안정적인 도메인 네임 서비스를 제공할 수 있는 방안을 제안한다.
비선형 불변 공격은 비교적 간단한 구조의 키 스케줄을 갖는 경량 블록암호에서 필수적으로 고려되어야 할 공격이다. 간단한 구조의 키 스케줄을 갖는 경량 블록암호가 비선형 불변 공격에 저항성을 보이는 방법으로 가장 잘 알려진 것은 라운드 키 간의 차분 중 알려진 것들의 집합에서 선형계층에 대해 불변인 최소의 선형공간의 크기가 블록 크기와 같은지를 확인하는 것이다. 본 논문에서는 다음과 같은 연구 결과를 제시한다. 설계자 관점에서 비트 순열을 선형계층으로 사용하는 SPN 구조 경량 블록암호는 라운드 키 간의 차분의 종류가 한가지여도 비선형 불변 공격에 안전할 수 있음을 증명하고, 그러한 비트 순열의 형태와 개수를 제안한다. 또한, PRESENT 구조 블록암호는 비선형 불변 공격에 저항성을 갖기 위해 적어도 두 종류의 라운드 키 간의 차분이 필요함을 전수조사를 통해 보이며, 두 종류의 라운드 키 간의 차분을 필요로 하는 비트 순열을 사용해도 차분 공격에 대한 저항성이 오히려 증가할 수 있음을 보인다. 마지막으로 GIFT의 S-box를 사용하면서 BOGI 설계 논리를 유지하는 모든 비트 순열의 불변 성분 분포를 통해, 변형된 GIFT 구조 블록암호는 비선형 불변 공격에 저항성을 갖기 위해 적어도 8종류의 라운드 키 간의 차분이 필요함을 보인다.
본 논문에서는 자동차의 내부 통신망(CAN)에 대한 보안 매커니즘이 매우 미비하여 외부로부터 위협 가능성이 높은 점을 검증하기 위한 방법으로 시중에서 쉽게 구입할 수 있는 자동차의 ECU(Electric Control Unit)을 이용하여 테스트 환경을 구축하여 CAN 메시지를 획득한 다음 자동차의 실제 ECU에 적용시켜 공격을 시도하는 방법을 제안한다. 최근 연구들 중에서는 자동차에서 누구나 쉽게 평문 상태의 CAN 메시지를 볼 수 있어 외부로부터 공격에 취약한 것을 보이기 위하여 실제 자동차에서 데이터를 분석한 내용을 가지고 공격을 성공시켰으나 차를 구입하여 고정시킨 상태에서 CAN 메시지를 추출하고, 이를 분석하여 공격을 시도함으로 공간적, 금전적, 시간적 비용을 발생시키는 단점을 가진다. 본 논문에서는 자동차의 외부 위협 가능성을 검증하기 위한 실험을 수행하기 위해 자동차의 ECU를 통해 찾아낸 CAN 메시지를 실제 자동차에 적용하되 무선 네트워크 환경을 갖추어 실험한 결과 제안한 방법을 통해 자동차에 공격이 가능함을 확인한다. 그 결과 기존 연구에서 발생하는 비용을 줄임과 동시에 자동차의 정보가 전혀 없는 상태에서 자동차 ECU의 공격 가능성을 보인다.
컴퓨팅 노드가 가지고 있는 자원을 고갈시켜서 본래 의도한 서비스 제공을 방해하려는 서비스 거부 공격에 대응하기 위해서는 어떠한 경우에도 반드시 유지되어야 하는 필수 서비스를 위한 중요 자원을 식별하고 위급 상황에 적절히 시스템을 적응시키고 재구성하는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위하여 두 단계의 대응 방안을 제시한다. 첫 번째 단계로 한 컴퓨팅 노드 내에서 선택된 필수 서비스에 대해 자원을 동적으로 할당하여 공격이 성공한 후에도 필수 서비스가 유지될 수 있도록 한다. 이 조치에도 불구하고 노드 내에서의 충분한 자원 확보가 불가능해지면 두 번째 단계로 미리 준비된 다른 컴퓨팅 노드에서 사용자에게 투명하게 필수 서비스가 제공될 수 있도록 중복성을 적용하는 방안을 제시한다. 테스트베드를 구축하여 실험을 실시한 결과 기법의 타당성을 입증할 수 있었다. 기존의 다른 방법과 성능 및 비용을 분석하여 비교하였다.
본 논문에서는 "퍼지 컨트롤 언어를 이용한 공격 특징 선택기반 네트워크 침입탐지 시스템"[1]과 "RNN을 이용한 공격 분류를 위한 지능형 침입탐지 시스템 모델"[2]의 성능을 비교 하였다. 이 논문에서는 KDD CUP 99 데이터 셋[3]을 이용하여 두 기법의 침입 탐지 성능을 비교하였다. KDD CUP 99 데이터 셋에는 훈련을 위한 데이터 셋과 훈련을 통해 기존의 침입을 탐지 할 수 있는 테스트 데이터 셋이 있다. 또한 훈련 데이터 및 테스트 데이터에 존재 하지 않는 침입의 유형을 탐지할 수 있는가를 테스트 할 수 있는 데이터도 존재한다. 훈련 및 테스트 데이터에서 좋은 침입탐지 성능을 보이는 두 개의 논문을 비교하였다. 비교한 결과 존재하는 침입을 탐지 하는 성능은 우수하지만 기존에 존재하지 않는 침입을 탐지 하는 성능은 부족한 부분이 있다. 공격 유형 중 DoS, Probe, R2L는 퍼지를 이용하는 것이 탐지율이 높았고, U2L은 RNN을 이용하는 것이 탐지율이 높았다.
최근의 해킹 동향은 해킹 방법이 더욱 복잡해지고 프로그램화 되며, 자동화 되었다. 과거에는 서버의 허점을 이용한 패스워드 크랙, 루트권한 뺏기 등이 주된 방법이었으나, 최근에는 네트워크에 대한 DoS 공격, 윈도우 시스템에 대한 DoS 공격, 바이러스 등이 주종을 이루고 있다. 그리고 특정 호스트를 대상으로 하기보다는 네트워크나 도메인 전체를 대상으로 하는 공격이 주를 이루고 있다. 또한 네트워크 규모가 커지고, 이에 대한 의존도가 높아지면서, 대량의 데이터들이 아무런 여과 없이 네트워크를 통해 전송되고 있다. 해킹 기술은 발전하고 데이터의 양은 증가하는 상황에서의 웹 어플리케이션 시스템 구축은 보안상 많은 취약점을 나타낼 수 있다. 뿐만 아니라 사용자수에 비례하여 네트워크를 통해 전달되는 데이터의 양이 많아지므로 보안시스템에 심각한 병목 현상을 초래할 수 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션 암호화 시스템에서 병목현상을 방지하고 PKI를 이용한 암호화/복호하시에 공개키 신뢰성 문제점을 해결하기 위한 시스템을 제안한다.
기존의 IP 망을 이용하여 음성 데이터 서비스를 제공하는 VoIP는 최근 많은 관심을 받고 있다. VoIP 서비스는 다양한 보안 취약성을 포함한다. VoIP 서비스의 주요 공격 유형으로는 도 감청, DoS 공격, 스팸, 서비스 오용 공격 등을 들 수 있다. 이 중에서 도 감청으로 인한 기밀 정보의 유출은 매우 중요한 문제로 다루어지고 있다. VoIP 미디어 정보에 대한 도 감청 방지를 위해 SRTP나 ZRTP와 같은 암호화 기법이 주로 사용되고 있다. 일반적으로 VoIP 서비스는 단일 사설망 내에서의 운용과 서로 다른 사설망간의 운용으로 구분할 수 있는데, SRTP나 ZRTP는 단일 사설망 내에서의 통신 시에는 VoIP 미디어 정보를 암호화 한다. 그러나 두 가지 방법 모두 서로 다른 사설망간의 통신 시에는 암호화를 수행하지 못하는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 SRTP 프로토콜의 일부를 수정하여 서로 다른 사설망간의 통신 시에도 VoIP 미디어 정보에 대한 암호화를 수행할 수 있는 암호화 기법을 제안한다.
무선 서비스의 하나인 Wireless LAN(WLAN)은 기존의 cellular network보다 높은 데이터 전송 율을 가지며 편리한 무선 인터넷 접속을 제공하여, 사용량이 지속적으로 증가하고 있다. 그럼에도 불구하고 802.11는 무선 환경이 가지는 고유의 특성으로 인해 많은 공격에 노출되어 있다. IEEE는 이러한 문제점을 해결 하기 위해 802.11i 보안 표준을 발표하였다. 그러나 802.11i의 키 분배 과정의 취약성으로 인해 공격 대상이 되는 단말에게 지속적으로 메시지를 보내면 단말은 메모리 고갈현상이 발생하게 되고, 정상적인 무선랜 서비스를 받지 못하게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법을 제시하고 기존에 제안되었던 방법과 시뮬레이션을 통해 비교 분석 하였다. 제안하는 기법은 단말의 메모리 소비를 최소화 함으로써 단말의 메모리 고갈 현상을 제거한다.
최근 악성코드를 활용한 APT(Advanced Persistent Threat) 공격의 수가 점차 증가하면서 이를 예방하고 탐지하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 공격들은 공격이 발생하기 전에 탐지하고 차단하는 것도 중요하지만, 발생 공격 사례 또는 공격 유형에 대한 정확한 분석과 공격 분류를 통해 효과적인 대응을 하는 것 또한 중요하며, 이러한 대응은 해당 공격의 공격 그룹을 분석함으로써 정할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 공격자 그룹의 특징을 파악하고 분석하기 위한 악성코드를 활용한 유전 알고리즘 기반 공격자 그룹 특징 추출 프레임워크를 제안한다. 해당 프레임워크에서는 수집된 악성코드를 디컴파일러와 디셈블러를 통해 관련 코드를 추출하고 코드 분석을 통해 저자와 관련된 정보들을 분석한다. 악성코드에는 해당 코드만이 가지고 있는 고유한 특징들이 존재하며, 이러한 특징들은 곧 해당 악성코드의 작성자 또는 공격자 그룹을 식별할 수 있는 특징이라고 할 수 있다. 따라서 우리는 저자 클러스터링 방법을 통해 바이너리 및 소스 코드에서 추출한 다양한 특징들 중에 특정 악성코드 작성자 그룹만이 가지고 있는 특징들을 선별하고, 정확한 클러스터링 수행을 위해 유전 알고리즘을 적용하여 주요 특징들을 유추한다. 또한 각 악성코드 저자 그룹들이 가지고 있는 특성들을 기반으로 각 그룹들만을 표현할 수 있는 특징들을 찾고 이를 통해 프로필을 작성하여 작성자 그룹이 정확하게 군집화되었는지 확인한다. 본 논문에서는 실험을 통해 유전 알고리즘을 활용하여 저자가 정확히 식별되는 지와 유전 알고리즘을 활용하여 주요 특징 식별이 가능한지를 확인 할 것이다. 실험 결과, 86%의 저자 분류 정확도를 보이는 것을 확인하였고 유전 알고리즘을 통해 추출된 정보들 중에 저자 분석에 사용될 특징들을 선별하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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