Adaptive controllers for linear unknown coefficient system, that is corrupted by disturbance, are designed by parameter adaptation model reference adaptive control(MRAC). This design is stemmed from the Lyapunov direct method. To reduce the model following error and to improve the convergence rate of the design, an indirect-suboptimal control law is derived. Proper compensation for the effects of time-varying coefficients and plant disturbance are suggested. In the design procedure no complete identification of unknown coefficients are required.
전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.155-159
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2001
In this paper, an on-line dead-time compensation method based on a time delay control approach is presented. The disturbance voltages caused by the dead time are estimated in an on-line manner by the time delay control without any additional circuits and off-line experimental measurements. And the estimated disturbance voltages are fed to voltage references in order to compensate the dead-time effects. The proposed method is applied to a PM synchronous motor drive system and implemented by using software of a digital signal processor (DSP) TMS320C31. Experiments are carried out for this system and the results well demonstrate the effectiveness of the proposed method.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제6권1호
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pp.31-35
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2005
Higher productivity requires high-speed motion of machine tool axes. The iron core linear DC motor (LDM) is widely accepted as a viable candidate for high-speed machine tool feed unit. LDM, however, has two inherent disturbance force components, namely cogging and thrust force ripple. These disturbance forces directly affect the tracking accuracy of the feeding system and must be eliminated or reduced. In order to reduce motor ripple, this research adapted the feedforward compensation method and neural network control. Experiments carried out with the linear motor test setup show that these control methods are effective in reducing motor ripple.
Higher productivity requires high-speed motion of machine tool axes. The iron core linear DC motor (LDM) is widely accepted as a viable candidate for high-speed machine tool feed unit. LDM, however, has two inherent disturbance force components, namely cogging and thrust force ripple. These disturbance forces directly affect the tracking accuracy of the feeding system and must be eliminated or reduced. In order to reduce motor ripple, this research adapted the feedforward compensation method and neural network control. Experiments carried out with the linear motor test setup show that these control methods are effective in reducing motor ripple.
This paper presents neural load disturbance observer that used to deadbeat load torque observer and regulation of the compensation gain by parameter estimator As a result, the response of PMSM follows that of the nominal plant. The load torque compensation method is compose of a neural deadbeat observer. To reduce of the noise effect, the post-filter, which is implemented by MA process, is proposed. The parameter compensator with RLSM(recursive least square method) parameter estimator is suggested to increase the performance of the load torque observer and main controller. The proposed estimator is combined with a high performance neural torque observer to resolve the problems. As a result, the proposed control system becomes a robust and precise system against the load torque and the parameter variation. A stability and usefulness, through the verified computer simulation and experiment, are shown in this paper.
Disturbance observer (DOB) has been studied extensively and applied to many motion control fields during the last decades, but relatively few studies have been devoted to the development of analytic, systematic design methods for DOB itself, This paper thus aims to provide an analytic, systematic design method for DOB. To do this, DOB is structurally analyzed and the generalized disturbance compensation framework named robust internal-loop compensator (RIC) is introduced. Through this, the inherent equivalence between DOB and RIC is found, and the mixed sensitivity optimization problem of DOB is solved. Q-filter design is completely separated from the mixed sensitivity optimization problems of DOB although the proposed method has implicit .elation with Q-filter. Also, although the Q-fille. is separately designed with sensitivity function, the proposed DOB framework has the exactly same characteristic as the original DOB.
In this study, a methodology of synchronous control which can be applied to position synchronization of a two-axis rotating system is developed. Based on coupling structure, the synchronous control system is composed of disturbance observer, speed and synchronous controllers. The speed controller is designed to follows speed reference. The disturbance observer is designed to restrain synchronous error. In addition, the synchronous controller is designed for a viewpoint of accurate synchronization in lead compensation law. The effectiveness of the proposed method is verified through simulation.
This paper presents a stabilization control designed to improve position stabilization performance of a position servo-system(turret) mounted on a manuvering platform(vehicle). In the consideration of the motion of the platform, a dynamic model of the stabilization system is derived and shows the viscous and stick-slip friction torques are the major source of stabilization errors. An extended generalized minimum variance control which consists of a feedforward disturbance compensation as well as a pole placement feedback control is suggested to reduce the stabilization errors caused from the friction disturbances. This modeling and control are applied to a small experimental set-up and the experimental results confirm the accuracy of the model and the effectiveness of the suggested control.
A control scheme for stand-alone inverters that utilizes an inductor current observer (ICO) is proposed. The proposed method measures disturbance load currents using a current sensor and it estimates the inductor current using the ICO. The filter parameter mismatch effect is analyzed to confirm the ICO's controllability. The ICO and controllers are designed in a continuous-time domain and transferred to a discrete-time domain with a digital delay. Experimental results demonstrate the effectiveness of the ICO using a 5-kVA single-phase stand-alone inverter prototype. The experimental results demonstrate that the observed current matches the actual current and that the proposed method can archive a less than 2.4% total harmonic distortion (THD) sinusoidal output waveform under nonlinear load conditions.
전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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pp.830-835
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1998
This paper describes a new digital control method of 3-phase PWM inverter with LC filter for uninterruptible power supply(UPS). The overall control system is based on the dead beat control, which has the minor loop of current control within the voltage control major loop. In this paper, the full-order disturbance observer is proposed to compensate the disturbances generated due to a sudden change of load currents. The proposed disturbance observer is composed of dead beat observer which estimates state values within a finite time, and cancels the disturbances by adding feedforward compensation loop in the control system. In addition, on order to remove a defect of oscillation generated in output of conventional dead beat controller, a modified dead beat algorithm is proposed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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