IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권4호
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pp.229-236
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2017
This paper presents an efficient object-based color image-retrieval algorithm that is suitable for the classification and retrieval of images from small to mid-scale datasets, such as images in PCs, tablets, phones, and cameras. The proposed method first finds salient regions by using regional feature vectors, and also finds several dominant colors in each region. Then, each salient region is partitioned into small sub-blocks, which are assigned 1 or 0 with respect to the number of pixels corresponding to a dominant color in the sub-block. This gives a binary map for the dominant color, and this process is repeated for the predefined number of dominant colors. Finally, we have several binary maps, each of which corresponds to a dominant color in a salient region. Hence, the binary maps represent the spatial distribution of the dominant colors in the salient region, and the union (OR operation) of the maps can describe the approximate shapes of salient objects. Also proposed in this paper is a matching method that uses these binary maps and which needs very few computations, because most operations are binary. Experiments on widely used color image databases show that the proposed method performs better than state-of-the-art and previous color-based methods.
The distribution of aquatic macrophytes in TanChon basin, a stream of the Han River, were investigated in terms of environmental gradient from June 1989 to March 1990. In the basin, 12 species of aquatic macrophytes were listed and four communities of Potamogeton crispus community. $P. octandrus$ community, $Hydrilla verticillata$ community and $Vallisneria$ asiatica community were recongized by character species. $P. crispus, P. octandrus$ and $V. asiatica$ were found in rapids while $H. verticillata , Ceratophyllum demersum$ and $Trapa japonica$ were done in pools. The depth of sediment $TanCh\u{o}n$ was showed as a exponential function of water velocity, Bd=exp (-K Wv). The values of Biochemical Oxygen Demand(BOD), Chemical Oxygen Demand(COD) and Suspendid Solid(SS) were recorded as range of 3.2~121.0mg/1, 4.2~54.5mg/1 and 4.1~114.0mg/1, respectively. And the linear positive correlation between BOD(X) and COD(Y) were expressed as Y=3.904+0.4308 X with $R^2$=0.9808 and also the correlation between BOD value(X) and SS value(Y) were done as Y=5.333+0.9606X with $R^2$=0.9700. In two dimensional analysis of BOD and water velocity, their clusters were showed similar types matching to communities classified by character species. However, no aquatic macrophyes were found at the site with BOD$\geq$50mg/l or DO$\leq$0.2mg/l.
This study was performed on the dose distribution of various field size and the effect of penumbra shield in the telecobalt unit. The results obtained are as follows. 1. Errors of the light and ${\gamma}-ray$ field size was below the regulation as 0.52 percentage. 2. The coefficient of field area was increased with the larger field area, and this coefficient was showed the more difference in larger SSD. 3. The rectangular field areas, which were described by level of the same percentage depth does, were decreased with the more elongation factor. At the same elongation factor, the compensating factor was decreased with the larger field size. 4. The lead block or extension collimator was able to shield r-ray exposure of outside field size from 50 to 80 percentage. 5. On the matching adjacent fields, while the gap between beam edges are contacted, that overlapped beam edges indicated up to 140 percentage, and while the gap was 1 cm, it could be reduced to 90 Percentage. The lead-libocking on the overlapped area was more effective to lower dose, as 80 percentage in this case. 6. Percentage depth dose of various trimming field sizes were increased linearlly according to area 1 perimeter size, but the center split field size did not maintain linearlly.
Generally, the training set of maximum $m{\times}L(m+f)$ patterns in the pattern recognition method is required for the real-time bus reconfiguration strategy when a main transformer fault occurs in the distribution substation. Accordingly, to make the application of pattern recognition method possible, the size of the training set must be reduced as efficient level. This Paper proposes a methodology which obtains the minimized training set by applying the pattern clustering method to load patterns of the main transformers and feeders during selected period and to obtain bus reconfiguration strategy based on it. The MaxMin distance clustering algorithm is adopted as the pattern clustering method. The proposed method reduces greatly the number of load patterns to be trained and obtain the satisfactory pattern matching success rate because that it generates the typical pattern clusters by appling the pattern clustering method to load patterns of the main transformers and feeders during selected period. The proposed strategy is designed and implemented in Visual C++ MFC. Finally, availability and accuracy of the proposed methodology and the design is verified from diversity simulation reviews for typical distribution substation.
Purpose - A framework is suggested in this paper which will help crowdfunding platforms to match projects according to expectations of funders, leading to successful campaigns and thus increase the profitability of the crowdfunding platform. Research design, data, and methodology - The paper is theoretical and conceptual in nature which proposes a model for crowdfunding platforms to match expectations of crowds with project fundraisers. Results - Crowdfunding platforms are going through incremental innovations in order to match customer (funders and fundraisers) expectations. Leading crowdfunding platforms like Kickstart holds benchmark for other players in the market but the secret of success lies in matching quality projects with the appropriate funders. Crowdfunding platforms have to securitize the projects and allow only quality projects but also provide a wide range of options for funders. Thus, to manage this trade-off between quality and quantity of options, a framework is proposed. Conclusions - Crowdfunding platforms have to adopt a model which will help them in providing a perfect match between crowds and fundraisers. Each member of the crowd and every project will be assigned a category and rating based on the past records. Securitization of projects will help to entertain only demanded projects which will reduce the number of failing campaigns.
The conservation of stream habitats has been gaining more public attention and fish habitat suitability index (HSI) is an important measure for ecological stream habitat assessment. The fish habitat preference is affected not only by physical stream conditions but also by water quality of which HSI was not available due to the lack of field data. The purpose of this study is to estimate the HSI of Zacco platypus for water quality parameters of water temperature, dissolved oxygen (DO), and biochemical oxygen demand (BOD) using the water environment monitoring data provided by the Ministry of Environment (ME). Fish population data merged with water quality were constructed by spatio-temporal matching of nationwide water quality monitoring data with bio-monitoring data of the ME. Two types of the HSI were calculated by the Instream Flow and Aquatic Systems Group (IFASG) method and probability distribution (Weibull) fitting for the four major river basins. Both the HSIs by the IFASG and Weibull fitting appeared to represent the overall distribution and magnitude of fish population and this can be used in stream fish habitat evaluation considering water quality.
Objectives The aim of this study was to reveal the difference of body shape, personality, physiological characteristics between migrant Vietnam and Daejeon women using propensity matching. Methods The number of 274 Vietnamese migrant women and Daejeon city women participate in this study. We surveyed Sasang Constitution (SC) expressive factor, such Body Mass Index (BMI) using Korea Sasang Constitutional Diagnostic Questionnaire (KS-15). A Chi-square test and a T-test were used. Significant p was .05. Results The height, weight and BMI of Daejeon women was bigger than those of Vietnam(p<.001). There was significant difference in personality characteristics in 'broad mind-narrow mind'(p<.001), 'Active-Passive'(p<.001), 'Masculine-Feminine'(p=.002). There was significant differentce in physio-pathological symptom in 'digestion'(p<.001), 'urine time'(p<.001), 'feeling cold/heat'(p=.006). There was significant differentce in distribution of SC between Vietnam and Daejeon women(p=.025). Conclusions This study reveals that there is differentce in body shape, personality, physiological characteristics between Vietnam and Daejeon women. These factors might influence on SC distribution between Vietnam and Dajeon women
Journal of electromagnetic engineering and science
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제5권3호
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pp.126-131
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2005
To increase the efficiency of an applicator during microwave hyperthermia therapy, first, the length from the antenna end to a slot is varied to get the optimal matching of the characteristic impedance at the frequency of 2.45 GHz. Using the electric and thermal constants of biological tissue, we compose a phantom to calculate temperature increment as well as the resonance characteristics and the SAR distributions. The proposed 3-slot sleeve antenna inserted in an applicator plays an effective role in increasing the therapy size in the view of heating performance as electromagnetic energy tends to concentrate on not feed point direction but treatment area. The SAR is then used in combination with a finite difference heat transfer equation to determine the temperature distribution. Also, in order to shorten treatment time and increase therapy size, a square-array structure is suggested and analyzed.
Color enhancement basically deals with color manipulation in digital images. Recently, the technique has become widely used as a result of the increasing use of digital cameras. Retinex-based colorenhancement algorithms are a popular technique. In this paper, retinex with bilateral filtering is proposed to improve the quality of poorly illuminated images. Generally, it consists of three main steps: first, a retinex-based algorithm with color restoration; second, transformation mapping using histogram matching; and finally, smoothing the image using a bilateral filter. The experimental results demonstrate that the proposed method can successfully enhance image contrast while avoiding the halo effect and maintaining the color distribution in the image.
This paper presents fingerprint authentication method based on minutiae quadrangle definded by neighboring two Delaunay triangles. In this method, we first make minutiae triangle through Delaunay triangulation which adaptively connect neighboring minutiae according to the local minutiae density distribution, and then use feature vectors in authentication which is extracted from the minutiae quadrangle formed by neighboring two minutiae triangles. This prevents the degradation of matching ratio caused by the errors in image processing or local deformation of the fingerprint, and we can authenticate more discriminately as this method reflects wider local area's topological features than the features extracted from the individual minutiae triangles. To evaluate the proposed algorithm's performance, experiment are conducted on 120 fingerprints, of which size is 256 ${\times}$ 364 with 500dpi resolution. Robust authentications are possible with low FRR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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