This research fundamentally deals with an analysis of service level for a multi-level inventory distribution system which is consisted of a central distribution center and several branches being supplied stocks from the distribution center, Under continuous review policy, the distribution center places an order for planned order quantity to an outside supplier, and the order quantity is received after a certain lead time. Also, each branch places an order for particular quantity to its distribution center, and receives the order quantity after a lead time. In most practical distribution environment, demands and lead times are generally not fixed or constant, but variable. And these variabilities make the analysis more complicated. Thus, the main objective of this research is to suggest a method to compute the service level at each depot, that is, the distribution center and each branch with variable demands and variable lead times. Further, the model will give an idea to keep the proper level of safety stocks that can attain effective or expected service level for each depot.
This research fundamentally deals with an analysis of service level for a multi-level inventory distribution system which is consisted of a central distribution center and several branches being supplied stocks from the distribution center, Under continuous review policy, the distribution center places an order for planned order quantity to an outside supplier, and the order quantity is received after a certain lead time. Also, each branch places an order for particular quantity to its distribution center, and receives the order quantity after a lead time. In most practical distribution environment, demands and lead times are generally not fixed or constant, but variable. And these variabilities make the analysis more complicated. Thus, the main objective of this research is to suggest a method to compute the service level at each depot, that is, the distribution center and each branch with variable demands and variable lead times. Further, the model will give an idea to keep the proper level of safety stocks that can attain effective or expected service level for each depot.
Jungmin KIM;Soo-Kyoung LEE;Rihyun SHIN;Jin-Woo PARK
유통과학연구
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제22권4호
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pp.79-89
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2024
Purpose: This study aims to enhance airport service quality by examining their impact on brand image, advocacy, and mediating brand trust in the aviation service distribution sector. Research Design, Data, and Methodology: Using existing literature, we propose a structural model exploring the relationships between key components which are service quality, brand trust, brand Image and brand advocacy. An online survey, based on prior literature, was administered to 287 Koreans who have experienced using facilities or services at Incheon International Airport (IIA). Statistical analysis employed confirmatory factor analysis (CFA) and structural equation modelling (SEM). Results: Research findings show significant impacts of airport service quality on brand trust. Increased brand trust positively influences airport brand image and advocacy. Conclusion: The study emphasizes the aviation industry's potential to boost brand trust through improved airport service quality via users' interactions. Service quality is critical factors in building brand trust. The findings emphasize the critical role of service quality in fostering brand trust. It underscores the importance of user's satisfaction with service quality in fostering brand trust which can lead to brand image and brand advocacy. The aviation industry should formulate policies and strategies to enhance brand trust improved service quality, thereby improving brand image and brand advocacy.
P-PIE is a program developed to estimate failure probability of pipes and pressure vessels considering fatigue and stress corrosion crack growth. Using the program, crack growth simulation was performed with an initially existing crack in order to examine the effects of initial crack depth distribution on the leak probability of pipes. In the simulation stress corrosion crack growth was considered and several crack depth distribution models were used. From the results it was found that the initial crack depth distribution gives great effect on the leak probability of pipes. The log-normal distribution proposed by Khaleel and Simonen gives lower leak probability compared other exponential distribution models. The effects of the number and the quality of pre-service and in-service inspections on the leak probability were also examined and it was recognized that the number and the quality of pre-service and in-service inspections are also give great effect on the leak probability. In order to reduce the leak probability of pipes in plants it is very important to improve the quality of inspections. When in-service inspection is performed every 10 years and the quality of inspection is above the very good level, the leak probability shows nearly constant value after the first inspection for an initially existing crack.
The one of the important problems in the design of queueing systems is the decision of the order of service stations. The object of this problem is the decision of the order that minimizes the expected sojourn time per customer in the given arrival process and service time distributions. In this paper, the tandem queueing system in series is studied with the emphasis on the optimal order of the tandem queueing system which has three stations with single servers. In one system, customers arrive at the first station with Poisson process. This system is composed of service stations with a constant, a general distribution and a Exponential distribution is studied. To select the optimal order after the orders of each pair of two stations is decided, it is compared the two orders of system. With this results, total expected delay of the systems which has three stations is compared. The result is the best that service station with constant time is on the first place, then the service station with general distribution and the service station with Exponential distribution is followed. And the other system is consist of service stations with a constant and two probabilistic distributions. In this case, two probabilistic distributions has a non-overlapping feature. It is the optimal order that the service station with constant time is on the first place then the service station with longer service time and the service station with shorter service time is followed.
The physical distribution service(PDS) is essential to evaluate the business logistics system. The PDS combines the inventory service with the lead time to deliver. This paper is presented to model Mixed Zero-One integer programming which is to determine distribution center location and to allocation products, considering delivery lead time, from given candidate locations to given customer markets. A numerical example is given to demonstrate the applicability of Mixed Zero-One integer programming for Distribution-Location problem.
Purpose - The purpose of the research is to further explore the understanding of the nature of the brand distribution service (i.e., service brand) by undertaking a quantitative investigation. We focus on the role of customer's perception of service brand on the customer value creation process. Research design, data, and methodology - This study used single cross-sectional design and 137 airline passengers as respondents using a convenience random sampling. We distributed the online questionnaires by email address. The empirical setting for this research is airline service in Indonesia with a consideration that airline service has the useful context for this research as the service delivery process involve extensive customer interactions with the airline and its employees. We then analyzed the data using multiple regression (step-wise) method to fulfill the research objectives. Results - Using the step-wise regression method, the result shows that the influential factors to create customer value are cost and company image. The result suggests a company to improve its costs components and its company image in order to increase the customer value. Conclusions - The research shows that costs play a critical role, and completed with the company image to form the customer value variable. This shows that mostly customer formed their value based on costs they sacrificed. Mainly, this evaluation is monetary cost based, while Indonesian customers tend to have a high value for money demands.
The main objective of this research is to develop the optimal control method for a Distribution Center - multi Branch inventory distribution system. With the continuous review policy, the distribution center places an order for specific order quantity to an outside supplier, and the order quantity is replenished after a certain lead time. Also, each branch places an order for particular order quantity to the distribution center to satisfy the customer demands, and receives the replenishment after a lead time. When an out of stock condition occurs during an order cycle, a backorder is placed to the upper level to fill the unfilled demands. With these situation, variable demand and variable lead time are used for better industrial practice. Futher, actual lead times with a generic lead time distribution are used in developing the control model. Under the actual lead time model, the customer service measures actually attained for the distribution center and each branch are explained as the effective customer service measures. Thus, throughout the optimal control (using computer search procedures), we can set the desired service levels for the distribution center and each branch to produce the effective service level for each branch which is consistent with the goal level of service for each branch. At the same time, the entire distribution system keeps minimum inventories.
The USIM(universal subscriber identity module)-unlock introducing in July 1, 2008 might be led to a significant change that mobile service provider's dominance is considerably dispersed to the handset manufacturer and distributor. Under USIM-unlock environment, mobile service provider, handset manufacturer, and distributor have to make their decisions on their handset distribution channel strategies: the closed distribution channel strategy or the open distribution channel strategy. The change of distribution channel strategy between members in distribution channel can be understood as a matter of strategy choice, and we have developed a theoretical model and analyzed how to make a decision for the member's optimal distribution strategy based on 3-person game model between members of mobile phone distribution channel, under both of '1 subscriber-1 handset' and '1 subscriber-multiple handset' assumptions. Under '1 subscriber-1 handset' assumption, the closed strategy controlled by mobile service provider is all players' optimal solution because the maximum size of the mobile phone market is limited by subscribers. But, as total expected profit by the handset and distribution subsides is a deficit, mobile service provider have to choose the open strategy and consider the conversion to MNO(mobile network operator). Under '1 subscriber-multiple handset' assumption, mobile service provider is trying to find the way how to lock-in its service and mobile phone and how to maximize ARPU(average revenue per unit), while handset manufacturer and distributor have to look for the way how to maximize the mobile phone market using their own marketing efforts, because it is expected that total mobile handset demand for the open market is bigger than demand for the closed market under '1 subscriber-multiple handset' assumption.
The Distribution Network costs are currently part of the total cost of KEPCO covered through aggregated final consumer tariffs. There is no unbundling of Power Sale and Distribution Network activities. This situation will change with the introduction of competition in supply. The Distribution Network Service Providers will have to provide access and set explicitly Distribution Service Charges in order to enable the Power Sales Businesses to convey electricity to their consumers using the Distribution Network for these purposes. The Distribution Service Charges will be made up of Distribution Connection Charge and Distribution Use of Network Charge. The Distribution Losses will be considered through Distribution Loss Factors and included in the electricity purchased by the Power Sales Businesses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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