In order to analyze the distribution channel of marine products in Korea, this study shows SCM approach to redesign of the marine distribution channel with case study related to previous literatures. In view of the supply chain and the future impact of RFID on the marine SCM on the recognition of the importance of the seafood traceability system, this study also provides the possibility to accomplish effective SCM for integration of production, storage, transportation, delivery, and sale when RFID is used in the seafood distribution channel based on the expansion of awareness on the marine product traceability. The traceability system for seafood is considered as the distribution infrastructure established in RFID deployment. By introducing Lotte mart case, this case study also discusses the marine distribution structure in view of the supply chain, to present an effective foundation for supplying seafood throughout production, distribution, and consumption. This is achieved by introducing RFID in an ubiquitous environment, and suggesting far more efficient control planning throughout the seafood distribution channel in view of the expected effects resulting from the introduction. In addition, as the alternative of solving this situation, this study propose the supply chain in seafoods by comprehensive management in whole distribution channels. In the SCM in seafood perspectives, HACCP can take into account the whole seafood chain from the point of supply to the point of consumption when assessing hazards. As the contributions of this study, this study emphasizes the seafood industry first should require the establishment of the relevant infrastructure, for which the efforts of the government and demonstrative project participants are essential.
Purpose: The purpose of this research is to identify and design a model for the integration between marketing and supply chain management (SCM) of technopreneurship-based souvenirs MSMEs to fulfil customer value creation. Research design, data and methodology: This research method uses the system development life cycle method. This study draws its insights and conclusions from a literature review in several fields followed by an interactive research approach that helps identify, validate, and implement a theoretical framework so that the modelling results can be adopted in applicative manner for souvenir MSMEs. Result: Implementing the "G-ASPOO-L" supply chain management integration model based on technopreneruship to fulfil value creation in the 5.0 society era created three perspectives: an inter-functional perspective, a process perspective, and an integrated business concept perspective. The supply chain management involves enterprise integration, strategic customer integration, strategic supplier integration, and marketing strategy integration. Conclusion: The proposed model framework leads to managerial problems of supply chain management strategy, which urgently requires an interaction approach that challenges the traditional view of demand creation and implementation of supply chain management to fulfil value creation. This research leverages existing knowledge and advances our understanding of the strategic integration issues companies face in digital-based competition.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.169-169
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2023
Most distributed water is not used effectively due to water loss occurring in pipe networks. These water losses are caused by leakage, typically due to high water pressure to ensure adequate water supply. High water pressure can cause the pipe to burst or develop leaks over time, particularly in an aging network. In order to reduce the amount of leakage and ensure proper water distribution, it is important to apply pressure management. Pressure management aims to maintain a steady and uniform pressure level throughout the network, which can be achieved through various operational schemes. The schemes include: (1) installing a variable speed pump (VSP), (2) introducing district metered area (DMA), and (3) operating pressure-reducing valves (PRV). Applying these approaches requires consideration of various hydraulic, economic, and environmental aspects. Due to the different functions of these approaches and related components, an all-together optimization of these schemes is a complicated task. In order to reduce the optimization complexity, this study recommends a sequential optimization method. With three network operation schemes considered (i.e., VSP, DMA, and PRV), the method explores all the possible combinations of pressure management paths. Through sequential optimization, the best pressure management path can be determined using a multiple-criteria decision analysis (MCDA) to weigh in factors of cost savings, investment, pressure uniformity, and CO2 emissions. Additionally, the contribution of each scheme to pressure management was also described in the application results.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.28
no.4
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pp.145-153
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2003
In this Paper, we examine the limiting distributional behaviour of extreme values of mixed Erlang random variables. We show that, in the finite mixture of Erlang distributions, the component distribution with an asymptotically dominant tail has a critical effect on the asymptotic extreme behavior of the mixture distribution and it converges to the Gumbel extreme-value distribution. Normalizing constants are also established. We apply this result to characterize the asymptotic distribution of maxima of sojourn times in M/M/s queuing system. We also show that Erlang mixtures with continuous mixing may converge to the Gumbel or Type II extreme-value distribution depending on their mixing distributions, considering two special cases of uniform mixing and exponential mixing.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.1677-1683
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2006
Color image segmentation is useful for fast retrieval in large image database. For that purpose, new image segmentation technique based on the probability of pixel distribution in the image is proposed. Color image is first divided into R, G, and B channel images. Then, pixel distribution from each of channel image is extracted to select to which it is similar among the well known probabilistic distribution function-Weibull, Exponential, Beta, Gamma, Normal, and Uniform. We use sum of least square error to measure of the quality how well an image is fitted to distribution. That P.d.f has minimum score in relation to sum of square error is chosen. Next, each image is quantized into 4 gray levels by applying thresholds to the c.d.f of the selected distribution of each channel. Finally, three quantized images are combined into one color image to obtain final segmentation result. To show the validity of the proposed method, experiments on some images are performed.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2009.10a
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pp.223-226
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2009
Various database and analysis system has been used for the cost effective maintenance of distribution facility but it is not effective because of the lack of interconnection among these systems. In order to overcome this problem this paper proposes reliability centered maintenance system based on the on-line monitoring of distribution system through intelligent distribution equipment. This system is made by the interconnection of distribution automation system, asset management system, failure analysis system and failure mode effect analysis system.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.967-973
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1995
A neutral particle beam(NPB) aimed at the object and receive a small number of neutron signals at the detector to estimate the mass of an object Since there is uncertainty about the location of the axis of the beam relative to the object, we could have aiming errors which may lead to incorrect information about the object. Under the two assumptions that neutral particle scattering distribution and aiming errors have a circular normal distribution respectively, we have derived an exact probability distribution of neutral particles. It becomes a Poison-power function distribution., We proved monotone likelihood ratio property of tlis distribution. This property can be used to find a criteria for the hypothesis testing problem.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.3
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pp.500-506
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2017
In 2014, ISO 55000s has been enacted and the power plant asset management is becoming a hot issue for all over the world. The asset management system is being developed as a combination of CBM(Condition Based Maintenance) and RCM(Reliability Centered Maintenance). Therefore, the research on the calculation of the failure rate which is the most basic index of RCM is actively carried out. The failure rate calculation has been going on for a long time, and the most widely used probability distribution is the Weibull distribution. In the Weibull distribution, the failure rate function is determined in three types according to the value of the shape parameter. However, the Weibull distribution has a limitation that it is difficult to apply it when the trend of failure rate changes-such as bathtub curves. In this paper, the failure rate is calculated using the mixture Weibull distribution which can appropriately express the change of the shape of the failure rate. Based on these results, we propose the necessity and validity of applying mixture Weibull distribution.
In industrial society, the core competency of company was depend on the productivity. However the knowledge information era of the 21st century, the market power moved to downstream, the core competency of company is moved from productivity to how to make the products meet the market. Inventory was the burden of the company management. Most of company trying to reduce the inventory. In this study, analyze the impact of inventory to company's operating profit and the impact of distribution center consolidation to total inventory of company.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.04a
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pp.531-539
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2009
The environment of automobile industry in the world is rapidly changing. It is changing of high oil price, technology, environment and construction of competition by newly rising an economic district. Automobile company is focusing on three issue because they want to reinforce competition of automobile industry in the world. That is innovation of production profit management through quality management and Lean. Chance of success is separated in R&D, providing distribution, manufacture, distribution, selling in automobile industry. Emphasis on development process, distribution process, manufacture process, circulation and selling process for strengthening the competitiveness and guarantee. In this thesis, we try to analysis the data set period of automobile production by using survival analysis. While using mean comparison of general statistics commit mistakes, survival analysis can used for including censored data in order to heighten analysis efficiency.
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